三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论,大致出自美国的电视游戏节目Let’s Make a Deal。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall)。参赛者会看见三扇关闭了的门,其中一扇的后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门可赢得该汽车,另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门,但未去开启它的时候,节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇,露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是:换另一扇门会否增加参赛者赢得汽车的机率? 面对这个问题,大部分人从常识的角度来讲,都会说换与不换应该都是一样的结果,即获得汽车的概率不会改变,为1/3。但是其实这个问题并没有这么简单,我们来用统计方法推导一下。 如果严格按照上述的条件,即主持人清楚地知道,自己打开的那扇门后是羊,那么选手首先选择的门后为羊的概率为2/3,之后主持人打开一扇有羊的门,选手如果选择换,则一定会选到汽车,如果选择不换,则选到车的概率为0,那么可知,如果选手第一次选羊,则最终一定会换到车,即概率为2/3。如果选手第一次选到汽车1/3,那么换门一定会选到羊概率为1/3。由此可知,选择换门可以提高获得车的概率,使其有1/3提升到2/3。 这是一个非常反常识的例子,人们从直觉上会认为换与不换结果都是一样的,但是其实换门会让选到车的概率增大一倍。
引用 @Daoist 发表的: 三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论,大致出自美国的电视游戏节目Let’s Make a Deal。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall)。参赛者会看见三扇关闭了的门,其中一扇的后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门可赢得该汽车,另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门,但未去开启它的时候,节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇,露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是:换另一扇门会否增加参赛者赢得汽车的机率? 面对这个问题,大部分人从常识的角度来讲,都会说换与不换应该都是一样的结果,即获得汽车的概率不会改变,为1/3。但是其实这个问题并没有这么简单,我们来用统计方法推导一下。 如果严格按照上述的条件,即主持人清楚地知道,自己打开的那扇门后是羊,那么选手首先选择的门后为羊的概率为2/3,之后主持人打开一扇有羊的门,选手如果选择换,则一定会选到汽车,如果选择不换,则选到车的概率为0,那么可知,如果选手第一次选羊,则最终一定会换到车,即概率为2/3。如果选手第一次选到汽车1/3,那么换门一定会选到羊概率为1/3。由此可知,选择换门可以提高获得车的概率,使其有1/3提升到2/3。 这是一个非常反常识的例子,人们从直觉上会认为换与不换结果都是一样的,但是其实换门会让选到车的概率增大一倍。
我以为你只是替他翻译一下 没想到你和他一样2
2/3啊,主持人开羊门其实是在剩下两个门里帮忙做了一个排除,这个排除事件会导致概率上升。但是排除时的选择不包括选手已经选择的门。所以只有没选两个门中剩下的一个概率上升了。
更直观点说,交换其实就是一开始选了两个门,两个门里有一个是车就得车。
同意
选手第一次选到车子 主持人排除掉任意一只羊 (三分之一概率发生)
选手第一次选到羊a 主持人排除掉羊b (三分之一概率发生)
选手第一次选到羊b 主持人排除掉羊a (三分之一概率发生)
第二次选择
选手不改变最初选择 结果成功 选手改变选择 结果失败
选手不改变最初选择 结果失败 选手改变选择 结果成功
选手不改变最初选择 结果失败 选手改变选择 结果成功
求教
再来看一个反常识的例子:史蒂芬,30岁,美国人。史蒂芬的一位邻居这样描述他:「史蒂芬害羞且內向,总是愿意提供帮忙,但对一般大众或社会议题沒有什么参与兴趣。他的性格柔弱顺从,他渴求秩序并讲究细节。」请问史蒂芬目前最可能的职业是销售还是图书馆管理员? 大部分人看到这个描述,第一反应就是:史蒂芬是图书管理员。内向害羞的人怎么能成为销售呢,他一定是一个图书管理员。但实际上,在美国有一千五百万名销售员,仅有十八万名图书管理员,也就是说销售的几率是图书管理员的83倍,如果我们不考虑对其性格的描述的话。也就是说我们大多数人会自动忽略这个销售人员数量的先验知识,而只以自己获得的主观信息进行判断。 类似的例子还有彩票,假设我们购买彩票中奖的概率为五百万分之一,一般人就会认为我们购买彩票中奖的几率为0了,但实际上我们根据墨菲定律来看一下,每次不中奖的概率为1-1/5000000,那么如果我们买的次数足够多为n次,中奖几率就会必成 1 − ( 1 − 1 / 5000000 ) n ,只要n足够大,就可以获得足够大的中奖几率,只不过我们需要买足够多的彩票才可以。例如我们购买了1000000次的彩票,那么,获奖的概率将会达到18.1%,将会有相当高的中奖几率。所以说只要一个人孜孜不倦的购买彩票,最终会无限接近中奖的。换个说法,只要有足够多的人购买,那么总会有人中奖。 上边三个例子都说明了一个问题,人类的直觉在统计结果面前,往往显得不那么正确,通常人们是以定性而非定量的方式进行思考,也容易走进统计的误区。所以不妨想想怎么以定量的方法来进行计算,以更加客观的方法将我们遇到的问题量化为数字,复杂的问题也能够一目了然。
我知道为啥是2/3,我就是说跟这98扇门是一定会打开的,根本影响因素是你一开始的选择和换不换,一共就四种情况,换,车;换,羊;不换,车;不换,羊,换就是选到羊赢,不换就是选到车赢,你这个方法没考虑选到车的情况啊,解释的很片面,概率不应该要全面么
怎么没考虑选到车的情况,最开始的三分之一不就是选到车的情况?
这样吧 1000块钱 敢赌就把解题过程给你写出来 跟你一样的方式 包你看懂 敢不敢赌?
一样的,一种特殊情况就是了
如果一开始就是二选一,那肯定都是50%。可问题是这道题不是1和2让你二选一,而是当从30%概率上升到50%概率时,你愿不愿意坚持一开始的选择。你一开始的选择只有30%的概率是对的,就算他上升到50%,那一开始的30%也不能忽略。
。。。。哎。。。。。去掉一个这个33 %兄弟你是咋算出来的。。。。
在这种情况下,肯定要换的,这就是这个三羊问题了,相当于四个门。你想,你一开始如果选错了,同学又帮你排除俩错的,明显你得换,才能正确,要做到这种事情就是3/4的概率。也就是你可以想象,做四选一的选择题,假设有个上帝,每道题可以帮你排除俩错误选项,这样就算全部题目你都乱蒙,然后选择“换”,你每道题都有3/4的概率能对。
别瞧不起我初中生一条街!
我已经指出问题了,他这个一开始抽中是二分之一,就别再赌了🙈
对啊,如果主持人是随机开的,概率确实是99:1。但是如果主持人开天眼,对最后结果并没有什么影响
我就问你这个情况换不换有没有区别,如果他提示你选错了那确实有区别,但是你选完了给你排除个你没有选的错误答案问你要不要重新选,你重新选有啥区别?
直观
子非他 安知他看没看懂 在说你为啥要妨碍我赚钱
瞎类比
但是他不能控制你选哪个,万一你选到车了呢,还能临时更改规则吗?不用考虑这些有的没得
这不一样啊……
疏忽了,哈哈,确实是这样
哪里不一样,没开的两个门,中奖几率是一样的
这玩意不能这样简单翻译类比:
关键在第一个看了没中奖的人并不是从三个人里选的,而是从两个人里选的 (主持人开羊门只能从没选的门里选)。
准确的是这样的:
3张彩票1张中,彩票分两组,第一组1张,第二组两张,但是最后只能拿一张兑奖,不过第二组可以排除掉一张没中的。问你选哪组。 [ 此帖被尼奥不是鸟在2020-05-06 19:13修改 ]
你的二分之一不是全局概率,是条件概率
对啊,两人对称,跟原题没关系啊
还有你这方法也是蠢的可以
ABC三种情况写出一种就可以了 一道题暴露出你做题方法的缺陷 对概率的不熟知 到底谁该回去重读高中?
剩下两张中奖几率是一样的
纯粹的数学题。。真的。。。能算出来的东西还测试啥
啊,没事我看懂了你说的。。。兄弟你这个描述可太不具体了。。。要不是我本来知道答案我真看不明白。其实就是他们把交换混淆成了第二次选择,其实两种情况都是只做一次选择,交换只是一个程序而已
那肯定是有影响,影响是规则层面的,不是概率层面的,因为主持人给你开羊门,所以换的概率更高,所以我们选择换,就是说换和不换是两个事件,不是二选一
这就是这玩意绕的地方,直觉看很多人都觉得是一样的,但是主持人开羊门(看了一张没中的彩票)是有一个选择范围的,在两张里选,而不是三张里选。最后这次排除时间导致的概率上升也有了范围。具体其实就是我的那个例子。算是个经典的概率问题了。
有区别,别人帮你排除的过程会影响结果。你这么想,从一开始你选一扇门是车的概率是1/3,车在剩下两个门里面的概率是2/3。那你会选开你选的这扇门还是没选的两扇门,别人帮你排除没选的两扇门里的错误答案,相当于后面两扇门只要有车,你一定能得到,那后面两扇门有车的概率是2/3啊
不换,第一轮选到车的概率就是结果,三分之一 换,第一轮选到羊的概率就是结果为车的概率,三分之二
换吧
我会说1的概率更大 因为我第一次选择时选对的概率比选错的概率小的多
可以 老哥这段话通俗易懂
你这个道具“去掉一个错误选项”是有可能去掉A的。所以他去掉的错误选项与你的选择无关。现在主持人开门一定开的是非A的错误的门,所以他开的门与你的选项有关。这就是这两个的最大区别。主持人开门基于你的选择,这个就破坏了四个选项的对称性。
你要不明白自己做三十次实验看结果就知道了 自己先选一个三分之一概率中 换的话三分之二概率中基本就是这个结果
如果总共有N扇门,里面有c扇是车,g扇是羊,主持人会开k扇是羊的门,那么交换后选中的概率是: P=(c/N)*(c-1+g/N-k-1) 不换的概率是P’=c/N 所以换永远比不换好
他们想的是唯结果论,不是在a就是在b,所以觉得是1/2。实际上是我和主持人都选一个,三种结果里面有两个结果我是有机会中奖的。不知道这样理解对不对。
嗯,c+g可化简为N
前面唯结果论说对了,后面应该改成,你选一个,然后主持人在你已选的情况下再排除一个错误答案。从一开始来说,你选中的概率是1/3,如果你整个过程下来最后要选中车门,那你一开始就应该选中羊门,概率为2/3。
你不能开门后来看概率,肯定是刚开始就要看,因为你最开始的选择是主持人没给你去掉错误答案的选择,所以就是在一百扇门挑了一扇,概率就是百分之一,,但是给你去掉错误答案就相当于主持人给了你99次选门机会懂了吗,你前98次选门机会都用掉了,没选到,第99次就是剩下那一道门的机会,所以概率是有百分之九十九。或者你再换一个思路,把你第一扇门看作一个整体,然后再把剩下99道门看作一个整体,你选第一个整体的时候概率就是百分之一,选第二个整体概率就是百分之九十九,,你在最后换了答案就代表你选了第二个整体,你把九十九道门都开了。再不懂可以看看其他评论,很多老哥也有方便理解的方法。
不换 为什么要换 都到最后了 那怕10000扇门主持人打开9998我也不换
你换成10亿扇也没用,概率是相对于不确定性而言的,这(10亿-2)扇门因为确定了是羊,就被排除了样本,真正的样本就剩这2扇门,概率就是1/2
我就说一句,楼主这个情况不管重新不重新选概率是不是二分之一?
你test1是求打乱后最后一位是1的次数,test2是求打乱后除去最后一位,剩下两位里有1的次数,也就是最后一位不是1的次数。写这个代码你想说明啥?
只是标签,不写也不要紧
完全是心里直觉左右判断
老哥没毛病,就是这个道理
说明返回值的类型?
怎么可能,你好好想想,那个图说的够清楚了。还有亮贴的第三个,也说的很明白
是这么个道理,只能说这题有歧义 揭开一扇门后,事件的概率分布就变了
老哥我终于明白了…
你在说什么
这道题不能套用你们这套概率学理论……实际上的情况是,主持人说了3号门是羊,所以3号门是羊是死条件,车一定在12号门。无论再怎么打乱这个顺序,3号门都是羊,所以你换门选到车概率依然是2分1。把题目改成,你选择了一道门,主持人打开了一道是羊的门,那这样换门选到的是车的概率才是3分之2。
你把那些认为应该换门的脑残的观念提炼的很到位
但实际上你只做了一次选择,后面的交换只是走固定程序而已,很多人混淆成了二次选择。
是的
所以是为什么,我自己也没明白
主持人必然能在两扇门中找出一扇吧,那就是剩下一扇门中奖几率和先前选的一扇是不是一样喽?第一扇门中奖几率33%,后面两扇门中奖几率66%,是吧?
如果主持人说你要不要换我这边两扇门,并帮你排除一个错误选项,那就是没异议了。
问题是主持人先排除一扇门,再问要不要换?
A门中奖概率 33%,B门中奖概率33%,C门中奖概率33%
排除B、C中的一个,另一个中奖概率真的会增加吗?
我问你,你一开始就知道留下的另一扇门是哪一扇吗?最开始是1亿选一,排除另外99999998个错误选项后,因为你本来选的那一扇就只有亿分之一的概率正确,所以剩下另一扇正确的几率是99999999/100000000
去b站看了视频,结合你的代码,终于搞明白了 哈哈
我直觉告诉我假设也不合适,但是细想……
既然你看的这么认真,我就多说两句吧,古典概型知道吗?这么说吧,现在有两枚硬币,你抛其中一枚,另一枚就按着,两枚朝向相同的概率是多少?再者你两枚硬币都抛,它俩朝向相同的概率又是多少?我当然可以随机输出一个,但是没必要。
1、主持人知道答案,无论你怎么选,都会有一扇有羊的门供主持人开启
2、主持人会在你选择一扇门后,再开启另一扇有羊的门
3、主持人不会开启你选择的门,也不会开启有汽车的门,那样后面的询问就失去意义
那么:
门都关闭的情况下,你第一次从三扇门里选择一扇,无论怎么选,概率都是1/3
当你选择完毕,剩下两个门有汽车的概率总共为2/3
主持人在剩下两个门中打开一个有羊的门,剩下没打开的门和打开有羊的门加一起概率仍然为2/3 只不过概率为2/3的两个门原本要选择两次,由于主持人的干涉,只需要选择一次就能得到2/3的概率
因此你选择的门有汽车的概率为1/3,最后剩下的门概率为2/3
结果就是不换门有1/3几率得汽车,更换门有2/3几率得汽车。
如果再你没有选择之前,主持人先开启一个有羊的门,再让你选剩下两个,那么剩下两个门的概率才都是1/2 [ 此帖被fyf191在2020-05-06 21:47:58修改 ]
你这不是自相矛盾,你选A,主持人打开C,B门概率66%;你选B,主持人打开C,A门概率66%
之前概率是1/1亿,没错,而且之所以是1/1亿,是因为有1亿扇门,1亿是分母;随着其他门不断被排除,分母不断缩小(概率不断增大),只剩最后2个门时,概率增加到1/2,这逻辑有问题吗?
…先理解清楚题目,这个问题讨论的是,一开始你选一道门,在排除错误选项后,你换另一道门中奖的几率。你说的是直接排除错误选项然后在剩下的两道门里进行选择。你没有分清楚这两种情况的区别。如果是后者你说的就是对的,如果是前者,就是我说的那样
你们打一架吧
其实就是犯了一个错误,在第二次选择时,没有重新打乱的情况下把他当作了独立事件,其实他是有关联的条件概率,说白了就是选一扇门还是选两扇门 哈哈
给了,手机翻到54页,1074楼。仅供参考。
转换后失败的情况有两种,主持人挑出A羊与主持人挑出B羊,你这里省掉了一种情况,综合算几率一定是二分之一
主持人挑A羊,你换门输了,主持人挑B羊,你换门还是输了,你跟我说这是同一种?那么照你的算法,我现在给你1000扇门,主持人挑出998扇,请问你换门赢的几率是99.8%吗?
感谢
太强了....神逻辑
你太厉害了,我也想和你一样😭
是99.9%啊,因为这种情况下,除非你第一次就选中,不然车就只会在剩下的那个门后了。第一次,也就是主持人排除掉998个门之前,你选中的概率只有0.01%,所以在主持人排除掉998个门之后,那剩下没被选择的那个门的概率就是99.9%。
兄弟你的后面的解释就让我很明白了,两个整体,我要选我肯定选概率最大的一个。但是还是有很多人会觉得,即使你开了98扇门,我第一次要选的门在主持人开了98扇门后概率也变成了和另外一扇门一样的,也就是都是百分之五十。这到底是为什么会让人有这样的思想呢?
但概率是这样的,我能不能就按我觉得都是二分之一的思想继续选第一扇门呢,要在生活中真有这种活动,主持人故意这样开门让你选第二扇门也有可能吧……