重磅！剑桥大学研究表明:新冠起源

引用 @泡澡的马克笔 发表的:
剑桥大学会不会被卡车撞死…担心

次日B2轰炸机投下炸弹，美国单方面宣布误炸

引用 @普罗米大豆 发表的:
没看到有利啊，里面说了A型起源于武汉但是在武汉没有大量爆发。变异成了B才爆发

这样狡辩是没说服力的。事实是A型的病毒的老家是美国，武汉的A型才是美国人带过来变异的版本。B型是在武汉A型基础上的变异。

之所文章要颠倒两种A型的先后关系，估计是为了能公开发表！也是西方强行栽赃中国的表现。谁是A型病毒的大本营明眼人一看就知道。

引用 @Bertz 发表的:
除非大的科研杂志多数论文认定，否则没人会认的。

你上蹿下跳的急于反驳，是什么意思？

引用 @蓝狮之心 发表的:
特朗普：剑桥fake univercity，没有人比我更了解新冠

👐👌☝️

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
我个人理解这是传染路线，毫无疑问在武汉爆发，才成为世界大流行病，但这个病毒在爆发前是在美澳开始变异图谱的，个人觉得不矛盾

仗着国内普遍英文理解水平不高，　把文章曲解成对自己有利的诠释，　有什么意义呢？　你这样只能影响国内民众的情绪而已， 难道国内的情绪还不够高涨吗？　

追究病毒起源本来就没有意义，　因为这样做就等于已经认同了“病毒起源地有原罪”这个荒谬的假定，　正中了国外舆论的下怀。　按照这个假定，　如果说病毒起源地有原罪的话，　那美国就应该就H1N1，　甚至艾滋病对全世界负责，　那么他们会负责吗？如果美国不为起源于美国的病毒负责， 为什么我们要为起源于中国的病毒负责？病毒本是天灾，　假如一颗陨石砸在你家起火，　火势蔓延到邻居家，　难道你要为此赔偿邻居的损失吗？ “病毒起源地有原罪”是站不住脚的设定， 　这才是我们应该正本清源的方向。　

就你引用的文章而言，　实在是翻译不出你标题的意思的，　你自己心里也清楚得很。　　

引用内容被灭过多已被折叠

对等讽刺西方的赔钱论而已，别那么认真😂

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
是不是要可以要求赔钱了

所以张文宏多次公开表态新冠病毒来自武汉，不太可能来自美国，是不是也该纠正一下！

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

爽快人

引用内容可能违规暂时被隐藏

你真是笑死我了。。。

翻译一下重点
第一个重点是有三种病毒
A是蝙蝠身上的，这种在武汉有，但不是武汉主要的种类。A的变种（注意不是A本身，是A的变种）在在武汉生活过的美国人身上找到过，同时在美国和澳洲的病人上找到了很多A。
B是武汉的主要病毒种，同时也是整个东亚的主要病毒种。但是B基本没有走出东亚。
C是欧洲的主要病毒种，在法国意大利瑞典和英国的早期病人身上有发现。研究采样到的中国大陆病人身上没有C，但是新加坡，香港和韩国有。

第二个重点是怎么进意大利的。研究表示病毒最早进入意大利的方式之一是一月27号的一个德国感染者；另一条进入意大利的路和一个“新加坡簇”有关。

第三个重点是三个毒的关系。
A，也就是蝙蝠和野味身上的，被研究人员描述为“爆发的源头”。B的A经过两次变异变来的，然后C又是B变异的产物。
研究人员认为B只在东亚发现可能是因为B可能需要变异才能出东亚，或者是在小型、独立的人群中诞生了新变种。

以上纯粹是翻译。
文章没有直接表示新冠起源于美国，相反，还是把源头定在了蝙蝠身上。

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
是不是要可以要求赔钱了

我道歉，对不起，我没理解楼主的意思，bao q

引用内容可能违规暂时被隐藏

打脸来得太快

突然在武汉爆发真的乖

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

哈佛估计不会参与这些，这学校从以往的新闻上看了，贼佛系

引用 @中暑野人 发表的:
👐👌☝️

老川普了

引用 @湖畔稻草人 发表的:
也就是说原始病毒A还是在武汉发现的，只是武汉的主要类型不是A而是B。B在东亚区广泛流行并且就限制在东亚区。变异的A在美国和澳大利亚广泛出现。
我觉得根据这篇文章还是很难确定源头，毕竟原始病毒A还是在武汉最先发现，虽然其变异版本在美国和澳大利亚过得更好…除非在其他地方找到更早的A（比如美国去检测去年电子烟死亡病例），否则这件事很难有结果…

你说的很对，这篇文章的发表流程是被很多学者怀疑的，并且样本基数过少。这篇文章不能证明病毒来源，还是要小心被"倒打一耙"

引用 @suunnzz 发表的:
很可惜这个仍旧不能作为证据，不然早就闹翻天了。

中科院的是样本少了点，否则就能定性了。

看了原文，明确说了新冠起源于武汉，不过病毒A没在东亚爆发。在武汉的穿山甲发现了与A最相似的毒株。

我还是不知道为好

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

主要是这句 太可怕了 美国人爪巴

请大声告诉我，这个病毒应该怎么称呼！

科学态度就好！

这个文章主要想表达不是起源于武汉吧
这个标题还是有点uc…

这帖子热帖里找不到了

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

自己翻译的？牛逼

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

那就抵制h6！

这个必须要搞清楚

引用 @投篮很准 发表的:
和台湾媒体那次发的好像区别不大

不一样吧，台湾那次发的是美国有ABCDE五个版本，但中国没有那么多，且最古老的版本中国没有。但是这篇文章最古老的A武汉有

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
我理解你的意思，但可能在美国本土就以“流感”的面目传播，而且先于武汉，只是我们识别比较快，地震不是第一个求救的人制造出来了的

只能说这篇文章好像能多方面解读？感觉怪怪的，

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

哈弗？？？🐶

看着论文编标题，有意思么。

引用 @蓝狮之心 发表的:
特朗普：剑桥fake univercity，没有人比我更了解新冠

nobody knows Cambridge better than me🐶

引用 @蒂花之秀Jordan 发表的:
哈佛估计不会参与这些，这学校从以往的新闻上看了，贼佛系

毕竟哈尔滨佛学院

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

传说中的课代表

USA！USA！USA！

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

160个样本。。。

引用 @foxy_5720 发表的:
翻译一下重点
第一个重点是有三种病毒
A是蝙蝠身上的，这种在武汉有，但不是武汉主要的种类。A的变种（注意不是A本身，是A的变种）在在武汉生活过的美国人身上找到过，同时在美国和澳洲的病人上找到了很多A。
B是武汉的主要病毒种，同时也是整个东亚的主要病毒种。但是B基本没有走出东亚。
C是欧洲的主要病毒种，在法国意大利瑞典和英国的早期病人身上有发现。研究采样到的中国大陆病人身上没有C，但是新加坡，香港和韩国有。

第二个重点是怎么进意大利的。研究表示病毒最早进入意大利的方式之一是一月27号的一个德国感染者；另一条进入意大利的路和一个“新加坡簇”有关。

第三个重点是三个毒的关系。
A，也就是蝙蝠和野味身上的，被研究人员描述为“爆发的源头”。B的A经过两次变异变来的，然后C又是B变异的产物。
研究人员认为B只在东亚发现可能是因为B可能需要变异才能出东亚，或者是在小型、独立的人群中诞生了新变种。

以上纯粹是翻译。
文章没有直接表示新冠起源于美国，相反，还是把源头定在了蝙蝠身上。

我就想知道，有没有人研究一下美国蝙蝠。
难道美国没有蝙蝠吗，我不相信美国没蝙蝠，更不相信美国蝙蝠不带毒。
但我从来没见到任何这方面的帖。
石正利时和美国一起研究蝙蝠的，这些年有没有冠状病毒毒株流传到美国？

马克

引用内容被灭过多已被折叠

赔了钱能救更多的人

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
我个人理解这是传染路线，毫无疑问在武汉爆发，才成为世界大流行病，但这个病毒在爆发前是在美澳开始变异图谱的，个人觉得不矛盾

澳大利亚的都是美国传染过去的，人家总理之前公开喷美国

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

特朗普：剑桥是假学校，下一个。

特朗普：假新闻，下一个

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

PNAS? 可以可以，看看美国怎么回应

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

斯坦福:不把我当人?

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

昨天美国媒体不是刚说病毒起源欧洲吗？现在互相甩锅啊

引用 @因特纳雄耐尔 发表的:
拼写错误很讲究

你说了我才发现

现在已经是政治问题了……
不知道事情会怎么发展

引用 @天James选 发表的:
建国会不会搞英国

不会，最多写这个的xx天后被自杀

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

川普：fake news下一个

引用 @数学学渣 发表的:
能不能看完再说啊？文章哪一句说新冠起源于美国了？
文章说A型最早出现在武汉，并且美国出现A型的病毒变异的是在武汉居住的美国人。并且文章提出B型对于东亚适应性明显更好，所以传播的更多

这个时候我就发现···懂英文真的是个优势···

引用 @蒂花之秀Jordan 发表的:
哈佛估计不会参与这些，这学校从以往的新闻上看了，贼佛系

哈佛的校长夫妇才病愈几天

引用 @Forsyth7 发表的:
American Coronavirus?

This is racism🐶

引用 @o来火箭吧o 发表的:
那武汉的病毒应该就是美澳的后代，然后现有病例的基因分析都指向武汉病例是祖先。
https://nextstrain.org/ncov/zh?c=country
当然这个还需要继续追溯，但是目前的证据并不支持你的说法。

这篇文章样本量太少，还有就是国外前期数据病例大多是和中国有接触史来做的检测，所以会造成现在由中国为主的传播路径，我感觉至少再等两个月以后看能不能建立一个较为客观的基因序列树

就算是真的你也不可以说出来.jpg 楼下上图

顶上去

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

哈尔滨佛教学院永不为奴！🐶

求别喷：为什么源于美国，却爆发在武汉

信科学，看美国怎么狡辩

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
是不是要可以要求赔钱了

抱歉

引用 @蓝狮之心 发表的:
特朗普：剑桥fake univercity，没有人比我更了解新冠

川普：terrible research!

川骚，假新闻，下一个，另外安排人打击下

一群人论文都不去看就开始高潮

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
现在是个西方比较认可的学术机构公开出来表态，我觉得其成果有一定代表性

这可是PNAS啊，最根红苗正的美国杂志啊！这川建国居然没管住？

这个杂志我们周围实验室也时常有投。如果文章有美国院士推荐，甚至不用再找reviewer审稿，抢时间直接就能接受。所以这样的自家杂志，川建国不管？

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
现在是个西方比较认可的学术机构公开出来表态，我觉得其成果有一定代表性

欧美人也只看的到自己愿意看到的，理性不可能的

引用 @德云班主24 发表的:
魏建军：🤨🤨🤨🤨🤨🤨🤨🤨🤨

打错了😂

引用 @拉杆扣篮没膝盖 发表的:
美国科学院报 一区 IF9.8

那可是PNAS啊！发一篇就可以博士毕业得水平啊

有点标题党吧，记得是A类在美国分布最多

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
是我觉得意思是武汉是爆发点，但爆发种类是美国的亚洲，没可能儿子生爸爸

楼主你不能把个人感情代入，文章认为源头是云南的蝙蝠。Node A is the root cluster obtained with the bat (R. affinis) coronavirus isolate BatCoVRaTG13 from Yunnan Province

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

虽然感觉像机翻改的，但是还是谢谢大兄弟

那咱们还挺幸运，不是C型传染性更高的

https://www.cam.ac.uk/research/news/covid-19-genetic-network-analysis-provides-snapshot-of-pandemic-origins?from=groupmessage&isappinstalled=0

美国真的不要脸

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
英国人头铁的程度你懂的

皇室尊严

引用 @驰爷Chiii 发表的:
nobody knows Cambridge better than me🐶

你就是川普？🐶

引用 @冷酷仙境sd 发表的:
是不是要可以要求赔钱了

白宫： 即日派遣大兵前往剑桥参观🐶

节选了三段比较重要的

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

结论不是和之前中国团队写的预印本差不多嘛，那时候怎么就辟谣了？

引用 @因特纳雄耐尔 发表的:
拼写错误很讲究

要不是fake🐶

引用 @战区观光团 发表的:
昨天美国媒体不是刚说病毒起源欧洲吗？现在互相甩锅啊

美国没说，别瞎编。

看回帖和点亮的内容，如果不是很多人没看内容，那就是步行街学历很低。。

引用 @矿泉水好甜 发表的:
楼主你不能把个人感情代入，文章认为源头是云南的蝙蝠。Node A is the root cluster obtained with the bat (R. affinis) coronavirus isolate BatCoVRaTG13 from Yunnan Province

我之前沒留意這一段，我一會修改一下，謝謝提醒

引用 @蓝狮之心 发表的:
特朗普：剑桥fake univercity，没有人比我更了解新冠

univercity好评

引用 @当年的艾 发表的:
160个样本。。。

文章说了初始研究了160个，确定了病毒的分类。之后扩大到1000多个。

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

比亚迪：哈弗给了你多少钱，我比亚迪双倍

引用 @泡澡的马克笔 发表的:
剑桥大学会不会被卡车撞死…担心

次日剑桥校园失火🐶

引用 @黄河路陈奕迅 发表的:
剑桥噢 我在白宫等你 来白宫 指定妹有你好果汁吃噢 你记住了👊

学士服给你拽掉，必须打你脸

引用 @昵称不随机 发表的:
放心，哈弗会否定的

放心，剑桥会继续肯定的

引用 @当年的艾 发表的:
160个样本。。。

这么少的样本就已经把源头找出来，在多一些样本那就确凿无疑了。

虽然这样说有些不科学不严谨，但我还是想说世界上没有那么赶巧的事情，从不参加军运会的美军来武汉参加军运会之后武汉就爆发了。

引用 @安东尼乌斯 发表的:
还搁着捣鼓你美股呐，我病毒呐？

彭斯，给他整个活！
FUCK!

引用 @驰爷Chiii 发表的:
nobody knows Cambridge better than me🐶

没有人比我更懂剑桥🐶

建国:没人比我更懂病毒

引用 @蓝狮之心 发表的:
特朗普：剑桥fake univercity，没有人比我更了解新冠

You are a bad university☝，Very very bad👌

引用 @黄河路陈奕迅 发表的:
剑桥噢 我在白宫等你 来白宫 指定妹有你好果汁吃噢 你记住了👊

鲍酱自己还在病床上用呼吸机就能精准👊🏻打击了？建议出演一👊🏻超人

引用 @当年的艾 发表的:
160个样本。。。

首批160个人类患者，意思是最初发现的感染的一些人吧。

引用 @泡澡的马克笔 发表的:
剑桥大学会不会被卡车撞死…担心

时代的灰尘落在一个大学就是一辆大卡车🐶

破案了～

引用 @Amirck 发表的:
用翻译软件给大家翻译了一下：简单总结，病毒有ABC三个型，A在美国澳大利亚，B由A变异，武汉的主要是B，C主要在欧洲，也是变异来的

附译文：研究绘制了COVID-19从中国和亚洲传播到澳大利亚、欧洲和北美的“早期超新星”的遗传突变图。研究人员说，他们的方法可以用来帮助识别无证件的感染源。
系统发育网络分析有助于识别未记录的COVID-19感染源
皮特-佛斯特来自英国剑桥和德国的研究人员利用基因网络技术重建了COVID-19在人类体内的早期“进化路径”——随着感染从武汉扩散到欧洲和北美。
通过分析首批160个完整的人类患者病毒基因组，科学家们绘制出了新冠状病毒通过变异传播的一些原始图谱，这些变异产生了不同的病毒谱系。
“有太多的快速突变，无法清晰地追踪COVID-19家族树。剑桥大学的遗传学家彼得·福斯特博士说：“我们使用了一种数学网络算法来同时可视化所有可能的树。”。
“这些技术主要是通过DNA绘制史前人类种群的活动图。我们认为这是第一次使用它们来追踪像COVID-19这样的冠状病毒的感染途径。”
研究小组使用了从2019年12月24日至2020年3月4日期间从世界各地取样的病毒基因组数据。这项研究揭示了COVID-19的三个不同的“变体”，由密切相关的谱系组成，他们将其标记为“A”、“B”和“C”。
福斯特和他的同事们发现，与蝙蝠中发现的COVID-19最接近的一种类型——“A”型，即“原始人类病毒基因组”存在于武汉，但令人惊讶的是，它并不是武汉市的主要病毒类型。
据报道，在居住在武汉的美国人中发现了“A”的变异版本，在美国和澳大利亚的患者中发现了大量的A型病毒。
武汉的主要病毒类型“B”在东亚各地的患者中普遍存在。然而，研究人员说，这种变异在没有进一步突变的情况下并没有在该地区传播太多，这意味着武汉发生了“创始事件”，或者东亚以外地区对这种COVID-19的“抵抗”。
“C”变异是主要的欧洲类型，在法国、意大利、瑞典和英国的早期患者中发现。该研究在中国大陆的样本中不存在，但在新加坡、香港和韩国都有。
新的分析还表明，最早将该病毒引入意大利的病毒之一是在1月27日通过第一次有记录的德国感染，而意大利早期的另一种感染途径与“新加坡群”有关。
重要的是，研究人员说，他们的基因网络技术准确地追踪了既定的感染途径：突变和病毒谱系在已知病例之间连接在一起。
因此，科学家们认为，这些“系统发育”方法可以应用于最新的冠状病毒基因组测序，以帮助预测未来全球疾病传播和激增的热点。
剑桥大学麦克唐纳考古研究所（McDonald Institute of Archemical Research）以及该大学继续教育研究所（University of Continuous Education）的研究员福斯特说：“系统发育网络分析有可能有助于识别未登记的COVID-19感染源，然后将其隔离，以遏制该疾病在全球的进一步传播。”。
研究结果发表在今天的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。研究中使用的软件，以及超过1000个冠状病毒基因组和计数的分类，可在www.fluxus-technology.com上免费获得。
变异体“A”，与蝙蝠和穿山甲中发现的病毒最为密切相关，被研究人员称为“爆发的根源”。类型“B”是从“A”派生的，由两个突变分开，然后“C”又是“B”的“女儿”。
研究人员说，B变种在东亚的定位可能是“奠基人效应”的结果：在病毒的情况下，一种新型病毒是从一小部分孤立的感染群中产生的，这是一种遗传瓶颈。
福斯特认为还有另一个解释值得考虑。“武汉B型病毒可以在免疫或环境上适应东亚大部分人群。它可能需要变异以克服东亚以外的阻力。在这个初始阶段，我们似乎看到东亚地区的突变率比其他地区要慢。”
他补充道：“我们详细描述的病毒网络是一种流行病早期阶段的快照，在COVID-19的进化路径被大量突变所掩盖之前。这就像是在行动中捕捉到一颗初生的超新星。”
自从今天的PNAS研究开始以来，研究小组已经将分析扩展到了1001个病毒基因组。福斯特说，虽然尚待同行评审，但最新的研究表明，COVID-19在人类中的首次感染和传播发生在9月中旬至12月初。
研究人员使用的系统发育网络方法（允许在一个简单的图表中同时可视化数百棵进化树）于1979年在新西兰率先提出，然后在1990年代由德国数学家发展起来。
这些技术引起了考古学家Colin Renfrew教授的注意，他是1998年新PNAS研究的合著者。伦弗鲁接着在剑桥大学建立了世界上最早的考古遗传学研究小组之一。

贴心还是你贴心