会计只是一个笼统的词,是所有经济管理行为的总和. 建议多了解一下会计到底都干些什么. 而且每个行业所需要的会计工作是不同. "会计是一个汉语词语，读音kuài jì，英文名称为Accounting。会计有两层意思，一是指会计工作，二是指会计工作人员，会计工作是根据《会计法》《预算法》《统计法》及各种税收法规为法律依据来核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督的过程，是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作；会计工作人员是进行会计工作的人员，有会计主管、会计监督和核算、财产管理、出纳等人员。" "Accounting, also known as accountancy, is the measurement, processing, and communication of financial and non-financial information about economic entities such as businesses and corporations.[1][2] Accounting, which has been called the "language of business",[3] measures the results of an organization's economic activities and conveys this information to a variety of stakeholders, including investors, creditors, management, and regulators.[4] Practitioners of accounting are known as accountants. The terms "accounting" and "financial reporting" are often used as synonyms. Accounting can be divided into several fields including financial accounting, management accounting, tax accounting and cost accounting."
像org chart特别是不同情况下的分红或是cash flow这种纯逻辑的东西，ai 比活人好上一百倍。很多逻辑一般的活人觉得这是巨大难点。对于ai简直是最基础不过的东西了。 我觉得大部分cs 或是会计，都没另一方的基础知识，所以把事情想难了。比如你举例“读税法”其实是需要活人把税法理解之后，用计算机逻辑和语言写进程序里面。就好像一个junior在firm里干活，碰到“复杂税法”你也不能随便乱改workpaper啊，你也要一层层去确认你的理解和workpaper的逻辑是符合税法的。 Ai 不是代替专家大趴，是代替很多junior/senior的活。 I have a bs and Ms in accounting and a minor in cs,几年实操经验。我真的想不到任何难点。
像org chart特别是不同情况下的分红或是cash flow这种纯逻辑的东西，ai 比活人好上一百倍。很多逻辑一般的活人觉得这是巨大难点。对于ai简直是最基础不过的东西了。 我觉得大部分cs 或是会计，都没另一方的基础知识，所以把事情想难了。比如你举例“读税法”其实是需要活人把税法理解之后，用计算机逻辑和语言写进程序里面。就好像一个junior在firm里干活，碰到“复杂税法”你也不能随便乱改workpaper啊，你也要一层层去确认你的理解和workpaper的逻辑是符合税法的。 Ai 不是代替专家大趴，是代替很多junior/senior的活。 I have a bs and Ms in accounting and a minor in cs,几年实操经验。我真的想不到任何难点。 大衣被禁 发表于 2023-02-03 13:30
像org chart特别是不同情况下的分红或是cash flow这种纯逻辑的东西，ai 比活人好上一百倍。很多逻辑一般的活人觉得这是巨大难点。对于ai简直是最基础不过的东西了。 我觉得大部分cs 或是会计，都没另一方的基础知识，所以把事情想难了。比如你举例“读税法”其实是需要活人把税法理解之后，用计算机逻辑和语言写进程序里面。就好像一个junior在firm里干活，碰到“复杂税法”你也不能随便乱改workpaper啊，你也要一层层去确认你的理解和workpaper的逻辑是符合税法的。 Ai 不是代替专家大趴，是代替很多junior/senior的活。 I have a bs and Ms in accounting and a minor in cs,几年实操经验。我真的想不到任何难点。 大衣被禁 发表于 2023-02-03 13:30
就我从马工的角度看， 会计做的事情是要输入一堆数据，然后利用自己的知识和经验计算出一个最优化的结果。
首先要确保输入的数据别错了，别漏了 然后就要保证计算的过程是正确的 再要保证得到的结果是最优化的。
因为会计财务这些规则是相对明确的，数据量也不算大，那么相应的计算量也不大。 找最优化这种事情，AI应该非常擅长才对啊
大家一起讨论讨论？
🔥 最新回帖
有些excel的公式都不怎么会用。。。
醒醒。取代普通会计不需要AI 你以为报税软件 会计软件取代谁的？
现在的形式，是美国拼效率，还是全世界在拼效率？拼效率搞政治正确？拼效率就应该全球化，按中国哪种方法，大家一起卷死。AI极其维护可以按中国模式来搞吧，保证弄成白菜价。
要那种每个月可以自动的追着各个部门要新contract，自动读一堆堆砌着各种专业术语的合同，然后写个memo 总结一下有没有 embedded lease，啥种类 lease ，有没有 embedded derivatives , 要不做个5 step ASC 606 分析看看revenue 怎么record。之后当然需要根据分析追杀各部门的ai要数据，按不同情况记个账。
要这不行，那能分析分析每个月cost 合理么也行。当然要充分理解啥叫合理，比如 Texas 那边rental car expense 高了$100要查，因为这个月 sales 没有人去Texas！但是conference 高了$200k 正常。因为大老板们一拍脑袋同意资助个会议！不对，这还要查查此批准符合公司规定么？6月份前水费上下浮动正常，但7月到9月水费变动就要查。因为这三个月这工厂签订了 flat fee 的合同啊！ flag完真正异常情况 再自动和其他部门ai对接查清情况。啊 当然还需要能自动和vendor AI对接，看看是他们发疯了还是我们的预估发疯了，为毛这个月这个vendor比我们预计的多bill了100%？之后就是各种AI之间扯皮甩锅。
为啥会计缺人，为啥没人干？因为这都是赚着白菜的钱，操着白粉的心。要花钱弄个ai把这些都搞懂，还要每天更新，呵呵呵，估计能雇100个会计干100年。性价比极低。
🛋️ 沙发板凳
我感觉干这个AI 更擅长，无非是调参嘛，你都搞不清楚计算过程了。
你的问题不正确。
AI不是现在就存在。只要有人类，就有AI。
所以早在1万年前，就存在AI。
另外，如何定义“取代”? 现在的报税软件，只要你输入数据，其余的自动给你搞定，这算不算AI？
你定义中的“取代”会计的AI是什么样子的？
不是已经取代了不少了，TurboTax 就是干这个的呀
客服机器人面对的是人，人就会提出千奇百怪的问题，AI应付不来
但会计面对的是数据， 像alpha go， 这种给确定规则的，再多再难，都能给出全局最优解
财务数据可没有围棋变化的数据量大
现在的报税软件，只要你输入数据，其余的自动给你搞定，这算不算AI？
这个就算， 取代的意思就是， 不用会计来算，只需要数据采集员和录入员， 剩下的事情不需要依靠资深会计的经验来得出最优解
> 所以早在1万年前，就存在AI。
Why?
审核，分析的部分，或者是在法律范围内让你少缴税。
我感觉这正好是AI 的强项，特别是法律范围内少缴税， 就是让AI在确定规则内找最优解
Artificial的定义啊。
翻阅字典。
只要人类存在，就是artificial的创造和发展。
所以，人类是一部aritificial的历史。
之所以用会计，而不用机器人， 核心还是公开卖的机器人，如果能偷税漏税，那么这个机器人的公司，就要坐牢。
但是一个会计如果偷税漏税，坐牢的知识这个会计本人。其公司不会受到牵连。
所以我想问问你这样的内行人，这个难点在哪里？
因为AI不能进监狱
以后“所有的责任都在AI" ，哈哈哈哈
确实是。赞👍
以及会计行业需要非书本经验，无准则或法条可依，以及prof judgement的决策部分我觉得靠AI很难完全实现。因为最后的decision并不完全理性。
不小心点了赞了。我不赞同层主观点啊。你先让AI 读读税法试试。 或者层主自己读过复杂一些的税法没？exception of exception …
发现不小心点赞后不能撤回了… 不过简单的应该是可以这样操作的。复杂的不行。structure chart 都可能把AI搞晕了
您的第一段是说录入错误， 这块用人也行
第二段能不能展开说说，或者举个例子？ 我就想了解一下，那些内容只能靠人的经验来决策而AI做不到
事实就是现在所谓“A I”就是一帮教主们用来骗钱的大泡泡，谁也取代不了，唯一的问题就是泡泡什么时候破而已。
像org chart特别是不同情况下的分红或是cash flow这种纯逻辑的东西，ai 比活人好上一百倍。很多逻辑一般的活人觉得这是巨大难点。对于ai简直是最基础不过的东西了。 我觉得大部分cs 或是会计，都没另一方的基础知识，所以把事情想难了。比如你举例“读税法”其实是需要活人把税法理解之后，用计算机逻辑和语言写进程序里面。就好像一个junior在firm里干活，碰到“复杂税法”你也不能随便乱改workpaper啊，你也要一层层去确认你的理解和workpaper的逻辑是符合税法的。 Ai 不是代替专家大趴，是代替很多junior/senior的活。 I have a bs and Ms in accounting and a minor in cs,几年实操经验。我真的想不到任何难点。
天子姐，也许今后有一个老公马工老婆会计的组合就能把这个事办了？
这个现在都是compliance和controller在扯皮。 其实这些应该是在journal entry层面就由公司的会计和business function做好judgment call,才是有对本质的理解和正确性的保证。等到compliance去做judgment call已经里business function十万八千里，这时候的定型其实是很不准确的。 一旦在journal entry层面定型，后来的flow完全不需要任何judgement call.
我觉得你给我5000小时，所以的access and support我一个人就能把这事办了。我实在想不出来他们是怎么没办成的。
难得同意大衣姐一回，其实AI可以集中太多人的智慧从而为个人服务，就跟chatGPT一样，远比一个人一辈子可以记住的掌握的知识和经验多的不是一个数量级，那些说需要人做出判断的部分而AI做不出来真的是一点都不了解AI。
AI当然可以取代会计。
楼主问为什么不能取代，你的问题是伪命题，所以无解。
你这是没有实际工作经验吧？人怎么可能100%正确？尤其是刚工作的会计，工资非常非常低，出错是家常便饭。
税法不是纯数字逻辑吧？ 主要是“条件” 逻辑。很多时候一些问题你问每个州的税法办公室，他们都得商量半天最后给你一句：请你咨询专业税务公司/人。 而且每年不是报完税就完事了，每个州或者联邦都会来audit 你的税表，你总不能和政府的人来一句：对不起，我们人类不做这个了，都是AI报的税，你问它吧。 还有一个问题就是会计税法覆盖面太广，到底哪些function可以被AI替代？ 如果会计部门能全部用AI代替，那会计准则审核部门能用AI替代来审核吗？ 如果不可以，那就是人类和AI面对面交涉，这个好像不现实吧，长此以往，审核部门的人类又是哪里成长出来的呢？ 除非以后都是AI审AI。
你说了这么一大堆，都是屏幕上的字符，这AI就没问题。
只有屏幕外的东西，好比说赔客户睡个觉，暗杀个知情者，这种事情AI就没办法了。
会计真的是AI特别匹配的行业，所有行业立法都是明文。过往的文件和案例容易获得(比医学容易)也容易分类。过往案例的结果评价也非常容易。
最优化的结果？ 不是哦，是follow GAAP的结果。
那四大里工作的人都是蒋天的鬼魂么？
因为最终的judgement 需要人来approve . 然后为了自己的judgement 和别人扯皮defend 也需要人来。
当然judgement 的 分析数据我觉得的确是可以被取代了。 也没有什么不能被取代的。 以后需要的是知道要抓那些数据，喂给AI生成什么样的report，和那些个做决定，最后把关的人。还有扯皮的那个人还是需要的。
哦，还有把法律文件变成会计语言。还是需要有人把关，和对方律师交流，然后才能成为一个系統化的work paper . 。 這些AI 还做不了。即使做得了，很多不是黑和白，还是要个人敲版。
最后，还需要有人review AI work. Update input prompt 这个没有人敢让AI 放飞自我的。到时候没法过的了auditor system control 这关的
这是需要时间的。AI刚刚出来，取代一个行业需要20年。现在中老年员工可能能撑到退休。新入行的肯定不行。
当年汽车取代马车，手机取代座机也都经历一个过程。
那你的工作是屏幕上的还是屏幕外的？
都有一点点
会计审计就像三权分立的一个职能。没有会计审计只有AI, 公司财务状况就CEO一个人说了算，引起的问题更多，其中一个问题是Fraud。
会计不可能完全放飞让AI 的。 这个是肯定的。这是这个职业的用途决定的。
不过这个职业肯定会被瘦身。 Financial reporting ， junior level GL accountant, 这些AI完全可能学会。
阿玛，整啥高大上的词。其实会计这方面很早就是automating reports，走起了。现在多数de revenue,,谁还自己book 啊。早就是全自动了。~~其实也不是新事。只是这次scale 很能会比往常都大
这就跟机器人能帮你拖地，但是柜子总是要自己整理一个道理。
会计起码30%的工作量是模糊数字。包括去年怎么干，差不多的东西怎么干，和差不多的公司怎么干。
精确计算那部分在286时期就搞定了。 模糊这部分现在AI搞定了。
问你一个问题：AI代替会计， 谁负责？
我从来没说过ai代替会计啊。我说的是ai可以做大部分会计的工作。就好像你问，现在这么多的软件做会计工作，谁负责啊？当然是会计负责啦。就好像现在你一个junior/senior坑次坑次997做半年，谁负责？你负的了责吗？还不是签名的趴负责？
de revenue 是啥？
data entry， AI倒是没有问题，问题是怎么辨别哪些data是必要的，哪些data是多余的。除非所有的一切都整齐划一，这一点又和美国推成出新的多元化文化相违背。
这个其实好的BI 已经开始做到了。
直接打字： 上季度X产品的销售额。 和去年比怎么样？
都直接就出数字了。这都不是新闻了。 只不过更加复杂的数字分析还是要人写。 不过我觉得人说要求，AI写的那天快了。
不过看完数据，你接下来的财务准备怎么做，这个还是要靠人的。 财政决定永远会是人。没人会把这么大的权利给AI 。 顶多让AI模拟不同决定结果，最后用大脑做决策还是人。
说最简单，performance based compensation, 没有iron clad 合同的那种，这个数字不可能完全让AI来写的