引用 @Sweden冷霜 发表的: 理论部分很多人其实都是一知半解,重要的是你会用软件算dft就行了,做dft一点也不难。建议你先自学Linux
引用 @fire_cc 发表的: 楼主阅历还浅,而且属于剑走偏锋的方向。计算材料在材料学科属于枝叶门类。而且你通篇都在说转计算机。试问楼主到底对tf等等内核有多少原理性理解和开拓?估计比科班cs出身差不少吧。
引用 @106路新司机 发表的: 哇,还是第一次在步行街看到DTU的老哥,老哥是在灵比嘛
引用 @巅峰吉诺比利的长发 发表的: 楼主,我想问一下自学计算可能吗?小弟就是材料专业,但是是主要做实验,每天累得半死😅 组里也没人做计算
引用 @塞上牛羊空許約 发表的:你开玩笑呢... 转生信是生物的唯一出路,已经喊了十几年了,现在能转的都转了,生信也不好混了...
引用 @Sweden冷霜 发表的: 我觉得现在的问题是很多生化环材学生根本不知道有这么条路子,我发这个帖子的目的就是为了让更多人知道
引用 @Sweden冷霜 发表的: 转行的问题是大部分计算机硕士不招生化环材本科背景的学生。现在想转计算机人很多,竞争本来就激烈,但就算特别优秀的学生,跟计算机本科毕业生一比就毫无竞争力了。所以我的建议是选择传统科学和计算机的交叉学科。
引用 @Sweden冷霜 发表的: 自学完全可以,申请计算材料学硕士,只要是生化环材背景的都收,不是必须要做计算的经验。但你必须会Linux和一种编程语言。
引用 @华野司令员 发表的: 鄙人分子模拟方向的,目前研一,目前主要用到gromacs,ms有时会用,但是不涉及量化,第一性原理,而且感觉写代码也不多,是研究方向的问题吗
引用 @张九三 发表的: 楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策,天坑不坑也是和计算机相关的不坑,那么为什么不直接上计算机呢?反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。而且巧了,我本科也是西安某普通985材料学院的,对材料这个专业还是比较了解的,搞计算材料学的,学计算机的比学材料的更好搞。就我看下来,楼主不过是选择了天坑里的计算机,帖子里面也给人一种庆幸的感觉,却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。
引用 @Sweden冷霜 发表的: 研究方向没问题。dft也不比分子模拟难,你用gromacs只是用的力场,属于经验势能,dft的区别就是解薛定谔方程,计算更昂贵,结果更准确而已。但如果是研究大分子,比如蛋白质,那肯定没法用dft。现在任何研究方向都有结合机器学习的趋势,你的方向也很多,你可以在网上了解一下
引用 @傲魂37 发表的: 楼主,想请教一下演讲怎么练,虽然本科有过不少演讲机会但都没抓住,到了研究生阶段还是很怂,这个有什么推荐的书目或者技巧介绍吗?感谢了
引用 @Sweden冷霜 发表的: 大哥,学计算机的基本上没人去做计算科学的,我这么多年接触过的同行基本都是生化环材出身的,计算机出身的我只听说过一个。。。
引用 @Sweden冷霜 发表的: 是的,筛选出催化产氢性能最好的合金纳米粒形状,组分和chemical ordering(不知道怎么翻译这个),最后要与实验组的结果相比对。
引用 @Sweden冷霜 发表的: 对啊,搞计算机的根本看不上,甚至就没听说过这个,所以这行反倒竞争小,都是生化环材出身的。
引用 @苏大仙人儿 发表的: 现在在读材料硕士,还有机会转么,我也在西安985。。
引用 @滨江东shy哥 发表的: 想问下楼主,我现在有隆德的offer,硕士读两年生活费花多少?我学费220000瑞典克朗,还有就是毕业难不?
引用 @无畏的逆行者 发表的: 是第一性原理计算吗
引用 @Sweden冷霜 发表的: 你这个方向很有前途的,好好学吧
引用 @炒面配清汤 发表的: 楼主,我本科能源与动力工程,今年考研联系的导师是做电池热管理技术,偏向于流体模拟,未来有可能做电池热失控。老哥觉得这个方向如何,能自学计算机语言与研究方向结合一下吗?如果有意国外读博,老哥有什么建议吗?
引用 @Sweden冷霜 发表的: 我不知道你的问题是英语还是演讲能力。我英语没问题,但是一开始我演讲能力也很弱,甚至有时候会声音发抖。然后我就是对着镜子练,然后看一些油管视频,学习怎么用手势怎么换气等等,但我觉得主要还是硕士期间做了太多次演讲,硬把自己的演讲能力练出来了
引用 @Sweden冷霜 发表的: 是,但我现在已经不做这个了,主要做一些机器学习的东西
引用 @1米5_会做炊饼_喝药贼快 发表的: 老哥是不是瓜大校友
引用 @whitezhenz 发表的: 另外我想问一下,现在研究生是一个末流211, 导师是青年长江学者,老师说如果读博的话可以跟他讲然后转博,我现在就是有些犹豫,不知道该怎么选择
引用 @西江月216 发表的: 首先还是恭喜楼主,整个学术生涯都做了正确的选择,但也要说你是幸运的。我本人也是西安985的,全国顶尖的能动专业,但也是个小天坑。老实说我自以为编程基础是不错的,高中玩过OI拿过两次省二,本硕期间也一直寻求能动和计算科学的交叉,最后选择了计算流体力学,然后发现进了更大的坑……首先CFD算法理论就有很多不成熟的地方,然后当前主流CFD计算基本被商业软件把持,ANSYS一统天下,造轮子基本没有前途。后来我硕士草草毕业,彻底出坑,当然还是选了计算科学的方向,毕业去了国内某超算中心做HPC,并行优化,做过GROMACS、VASP、LBM。我比较赞成高亮的回复,天坑终究是天坑,楼主确实很强,但终究只是个在天坑里选到了计算机的幸运儿。另外,我想说计算科学的同行计算机出身的并不少,我身边的同事有许多来自全国各大高校计算机的本硕博,尤其不少来自清华计算机系高性能所的,在我们中心做分子动力学、计算流体力学、气象气候、地震模拟、生物信息学等等方向。计算科学的王者终究还是计算机。
引用 @风骚的日天 发表的: 沙坡村老哥?
引用 @西江月216 发表的: 👍
引用 @lucienma 发表的: 兄弟我是学机械的,但好像也学过一门你这个方向的课
引用 @Caltech招生办 发表的: 现在本科,进量子计算的理论组,是铁定要去国外硕博的……可是2021fall现在这情形真的压力很大啊,想问问lz当年申请的时候这个GPA限制怎么样以及申请时科研背景咋样。我现在还在读paper,还没有上手做,也是用ml做东西。带我的学长让我用RL先复现文章,不过还是挺有难度,不知道该怎么办
引用 @呆科胖 发表的:楼主的路线固然是天坑专业中的很好选择,但是如果你将来想回国就业,那还是有点过于乐观了。如果你以后找计算机的工作,要面对现在各大名校科班毕业生的竞争,做科研的话,计算材料在中国还不是主流,职位很难找。建议楼主还是在国外就业比较好。
引用 @Sweden冷霜 发表的: 准备去面试谷歌和微软等大公司的数据科学家。
引用 @Sweden冷霜 发表的: 是的,准备毕业后先尝试在国外找工作
引用 @多面手nang 发表的: 好多经常说生化环材是天坑的帖子。如果你真的听说或者读过这几个领域目前世界那些比较前沿的技术成果,你会觉得不可思议。360行,行行出状元。何况,AI,大数据处理等计算机技术,很多行业的前沿都会与之交叉,都是一些学者必须掌握的。知道自己的兴趣并努力钻研是最重要的,不是所谓的方向。
引用 @edward332 发表的: 老哥准备去欧洲的Google吗
引用 @喝口雪碧 发表的: 我感觉你这博士。整个逻辑和理解就拉胯,你懂我意思吧
引用 @mewtwo63 发表的: 太感谢楼主了 给我一个材料本科生指明了方向
引用 @呆科胖 发表的:你真的这么认为吗,要么你还小没在高校工作过,要么你真的是非常厉害的那类人
鄙人分子模拟方向的,目前研一,目前主要用到gromacs,ms有时会用,但是不涉及量化,第一性原理,而且感觉写代码也不多,是研究方向的问题吗
嗯,谢谢楼主
更不要说ds这类工作已经渐显颓势。看未来都不一定如swe的职业发展。
在
另外我想问一下,现在研究生是一个末流211, 导师是青年长江学者,老师说如果读博的话可以跟他讲然后转博,我现在就是有些犹豫,不知道该怎么选择
嗯,谢谢楼主!
自学完全可以,申请计算材料学硕士,只要是生化环材背景的都收,不是必须要做计算的经验。但你必须会Linux和一种编程语言。
这个的确。。好几个浙大生物专业的同学齐刷刷转生信了。。。
都知道这个路子,但不是所有人都能去搞啊
TensorFlow我每天都在用。。
楼主,想请教一下演讲怎么练,虽然本科有过不少演讲机会但都没抓住,到了研究生阶段还是很怂,这个有什么推荐的书目或者技巧介绍吗?感谢了
谢谢楼主,一般学什么编程语言,python行吗
研究方向没问题。dft也不比分子模拟难,你用gromacs只是用的力场,属于经验势能,dft的区别就是解薛定谔方程,计算更昂贵,结果更准确而已。但如果是研究大分子,比如蛋白质,那肯定没法用dft。现在任何研究方向都有结合机器学习的趋势,你的方向也很多,你可以在网上了解一下
竞争压力小呀,这个方面的人毕竟比搞计算机少多了
多谢指点
我不知道你的问题是英语还是演讲能力。我英语没问题,但是一开始我演讲能力也很弱,甚至有时候会声音发抖。然后我就是对着镜子练,然后看一些油管视频,学习怎么用手势怎么换气等等,但我觉得主要还是硕士期间做了太多次演讲,硬把自己的演讲能力练出来了
首先还是恭喜楼主,整个学术生涯都做了正确的选择,但也要说你是幸运的。
我本人也是西安985的,全国顶尖的能动专业,但也是个小天坑。老实说我自以为编程基础是不错的,高中玩过OI拿过两次省二,本硕期间也一直寻求能动和计算科学的交叉,最后选择了计算流体力学,然后发现进了更大的坑……首先CFD算法理论就有很多不成熟的地方,然后当前主流CFD计算基本被商业软件把持,ANSYS一统天下,造轮子基本没有前途。
后来我硕士草草毕业,彻底出坑,当然还是选了计算科学的方向,毕业去了国内某超算中心做HPC,并行优化,做过GROMACS、VASP、LBM。我比较赞成高亮的回复,天坑终究是天坑,楼主确实很强,但终究只是个在天坑里选到了计算机的幸运儿。
另外,我想说计算科学的同行计算机出身的并不少,我身边的同事有许多来自全国各大高校计算机的本硕博,尤其不少来自清华计算机系高性能所的,在我们中心做分子动力学、计算流体力学、气象气候、地震模拟、生物信息学等等方向。计算科学的王者终究还是计算机。 [ 此帖被西江月216在2020-04-11 19:08修改 ]
厉害厉害,这个方向现在非常热。理论计算现在在多相催化圈子里太受欢迎了,如果想进军科研界肯定有一大票人求着合作哈哈
……
有机会,但你是硕士,你的毕业论文必须做一个计算相关的项目。现在985懂计算的老师也不少了,找一个做计算的老师带你。
隆德我去过好几次,挺不错的!我硕士两年花了50万人民币,但是我觉得我的花销比其他人高,因为我不会做饭每天去餐馆吃。。。毕业不难!
施一公实验室做计算的都是计算机专业背景的,人家有那个需求和投入招科班出身的而不是自己瞎摸索的非科班的,而且就像其他人说的,你的这条路本质上就是妥协和能力不够或者决心不够没法直接转码的人选的路而已
是,但我现在已经不做这个了,主要做一些机器学习的东西
但是我就搞两年,感觉是搞点皮毛
我要是早点看到楼主的这篇,我也不至于这么惨。。
电池热管理和流体模拟我不是很了解,但我知道现在有人开始用机器学习去研究湍流,比如Karthik duraisamy组。你一学一门计算机语言绝对没坏处,我推荐Python,简单,而且这是趋势。学会Python就可以看试着用机器学习建模。有意国外读博的话建议自己建议英语presentation的能力,这个是面试的时候最重要的
好的,感谢楼主
生物也很多转生物信息的
我现在在读硕士,课题组老师有的在做第一性原理,我主要做的是薄膜。现在假期在家做不了实验,特别想学习一下第一性原理,感觉博士期间这个东西能用的上
这一看就是他交
高中哪里有结构化学,高中化学用心学应该不难。
我印象中瓜大材料相当强吧,瓜大的材料就业也不行嘛
看自己的职业规划,如果父母亲戚有懂的可以谈一下。导师关键是研究方向还有文章,青年长江应该还凑活,当然也有一部分不行的。
楼主自己不依赖现有软件做模拟是真的牛逼,
我平时搞参数写几句python都要研究好久。
这个工程量相当的大
还不如推荐转微电子。。。
但是我直白点哈,这句话应该不用别人说了,知乎虎扑都是转CS大法好。 [ 此帖被纷繁天下在2020-04-11 19:52修改 ]
沙坡村老哥?
👍
老哥有很多普通人不具备的优点,例如你说的英语比较好,也比较擅长做pre之类的,思路可以参考,不过很难复制
他是为这些学科的,提供一个方向而已,说白了,留一条好一点的后路。
沙坡村在这条街真是具有统治力。。。
是的,这个课跟我的方向完全一致
我申请的时候gpa要求好像是3以上就行,需要要求雅思6.5以上,但那是三年前了,今年的形势确实不容乐观。。。我申请硕士的时候只有应用化学背景,但我提供了我的本科论文(英文版),这个给我带来了很大优势
其实压根没说生化环材怎么不坑。。。
换一个条件就GG了——二本应化,没有贵人导师是这样的,也就不能毕业了!
楼主这是本身学习能力+贵人+家庭条件+选择=目前!
只有最后选择计算机有参考意义,但还是没说生化环材不坑!
我就是二本应化!我想说,没有以上翻身机会,考研换专业翻身是最好的!
我感觉你这博士。整个逻辑和理解就拉胯,你懂我意思吧
是的,准备毕业后先尝试在国外找工作
感觉你这论调比天坑论还让人心酸。。
老哥准备去欧洲的Google吗
北欧的话,博士一般想留下来基本肯定是能留下来的,当程序员对当地语言也没啥要求,就是呆久了太无聊,也不容易融入当地圈子。而且丹麦那些大学现在对生化环材专业也是不太友好,还裁了一波人,说来说去还是当程序员最好
老哥说的太好了
是的
你真的这么认为吗,要么你还小没在高校工作过,要么你真的是非常厉害的那类人
我以前也知道计算材料,不过那时候我了解的是坑少,没什么人做,感觉很虚,而且只是用了点数学建模的知识,还不像现在这么多机器学习,然后在材料的鄙视链底端,各种帮做合成的计算一下,其实也只是帮别人文章凑点数据,贡献很小,自己比较难出成果,就放弃了。。。
谁告诉你我是博士。。。你这逻辑和理解也好不大哪去
本科生最好的道路就是转行,真热爱材料家里小康以上另说
你这个也挺厉害的啊,最后一点我同意,搞计算的人里最顶尖的那些大牛,很多还就是计算机科班出身的。
从本科到博士也是换了3个方向,最后也算找到自己感兴趣的点。说的也是个人一点感悟吧。