欧洲在读材料博士生给所有深陷生化环材四大天坑的JRs指条明路

首先佩服楼主的眼光，面临选择时的理智果敢。看得出来楼主是真的对计算相关感兴趣，实话说计算科学方向虽好，但是入门比较困难，尤其是没兴趣的话会感觉异常枯燥，通常都不能坚持下来。。另外还有一点，成功进入计算科学方向的研究生相对整个生化环材学科来说比例非常之低，尤其在国内大环境下，即便不说个人兴趣，平台导师文章这些就很难实现。。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
还有，我发这个帖子的目的本来就是为了提供一个已经误入四大天坑后的挽留措施。如果直接被本科计算机专业录取那肯定是最好的啊，但不是所有人都那么幸运啊！况且计算机专业的录取分数线普遍比生化环材高。。

你在DTU啊？
我有个好哥们也在的DTU，不过他是热能方向的。
正在申项目，项目搞定了估计就有教职了。

想起了一句话，很多北欧的导师不明白为什么自己带的博士总是会延毕，其实只是当博士的福利实在是太好了。。。。

引用 @MambaNeverOut7 发表的:
搞计算发好文章不容易吧，都是合作顶多挂个共一？

我现在就在跟哥伦比亚大学的一个博士后合作，我们共享技术而已，他发他的文章，我发我的文章，第一作者都是自己，把合作的人名字挂上就行了

话说回来，不管啥研究方向，热门也好冷门也罢，最重要的还是得感兴趣，要不然就是煎熬。

lz能看看我的第一个帖子吗，我现在也有机会转到这行，但是我不想读博，只读一个硕士有出路吗。现在面临择校，华大西雅图化工底下的ds项目和康奈尔大学的ms项目。lz帮我看看

引用 @多面手nang 发表的:
从本科到博士也是换了3个方向，最后也算找到自己感兴趣的点。说的也是个人一点感悟吧。

你在高校工作之后就会明白能做出那些东西不仅要自己实力超群，还要有顶尖的平台，充足的科研经费，天赋异禀的生源，以及大量被压榨的年轻科研工作者。这个方向高精尖不代表里面的人日子好过，生化环材都是一将功成万骨枯。而且看上去画的大饼很美好，能落地的凤毛麟角，绝大多数发文章骗经费而已。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
我现在就在跟哥伦比亚大学的一个博士后合作，我们共享技术而已，他发他的文章，我发我的文章，第一作者都是自己，把合作的人名字挂上就行了

真羡慕，已经博二了，改不了了，哎。。

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

我感觉也是内容一直在跑题

引用 @石墨烯怒掺钙钛矿 发表的:
唉，我也是材料专业，我也从来不是跟风黑，老哥确实优秀，但是老哥是否忘记了幸存者偏差，材料专业每年毕业多少学生，又有多少学生可以有老哥这个机遇和水平的学生又有多少？？唉，大部分还是普通人啊，看着水平不如自己的同学计算机什么的毕业出来工资是自己的两倍，难受啊

怎么说呢，首先楼主本科已是985领先99%的人了，他重点还是靠了计算机，也算是给985天坑专业直接转计算机哪怕211硕的建议把。
每次选择都是赌博，成功的都是少数人呀。

引用 @68KG 发表的:
你在DTU啊？
我有个好哥们也在的DTU，不过他是热能方向的。
正在申项目，项目搞定了估计就有教职了。

是的，我在DTU能源

多谢楼主分享，我现在生物医学材料，正有意学Python方面的知识，同时对量子力学还感兴趣😂不过硕士课题组的方向和计算材料学没啥关系，那么申这个方向博的话难度会很大吗

引用 @呆科胖 发表的:
你在高校工作之后就会明白能做出那些东西不仅要自己实力超群，还要有顶尖的平台，充足的科研经费，天赋异禀的生源，以及大量被压榨的年轻科研工作者。这个方向高精尖不代表里面的人日子好过，生化环材都是一将功成万骨枯。而且看上去画的大饼很美好，能落地的凤毛麟角，绝大多数发文章骗经费而已。

同意

大佬好！计算材料学和材料基因工程或者材料大数据是什么关系呢？我是本科材料，硕士想找有材料基因工程方向的老师

药化准土博一枚，硕士做了3年合成，接触了一点分子对接，现在也在慢慢接触一些大分子模拟，想完全转方向是不太现实的了，也就想着怎么把这些技术为自己所用，把项目做好。只不过现在自学这些东西阻力确实很大，化学、生物这方面的基础知识没问题，即使有缺漏的补起来也很快，但是由于身边相关经历的人确实很少，编程基础不行，很难在官方教程的基础上变通，现在挺迷茫的，想问问lz有没有什么建议？
另外也想讨论一下，现在很多传统学科出身的人(至少是我身边的)都不太认可模拟的结果，对模拟的印象也就是省时省事好发文章，好转行这些。不知道以你的眼光是怎么看模拟和实验两者的关系的？

l老哥优秀，顶一个

引用 @DWUWGypsy 发表的:
精通机器学习，神经网络和人工智能?

哈哈，AI is a superset of ML, and ML is a superset if NN.

你这条明路就是转计算机？

引用 @河北代工大学颜值担当 发表的:
大佬好！计算材料学和材料基因工程或者材料大数据是什么关系呢？我是本科材料，硕士想找有材料基因工程方向的老师

说实话材料基因工程现在还只是个噱头，国内主要是北京和上海在搞，主要是北科，上海大学和上交在做，也就是北科这方面人多有点雏形了。建议还是转行计算机。你可以理解为计算材料和材料大数据都是为材料基因工程提供研究工具和技术支撑

up,很受用，目前在pku，希望未来能到北欧去，感谢楼主。

西工大的吧..

引用 @呆科胖 发表的:
说实话材料基因工程现在还只是个噱头，国内主要是北京和上海在搞，主要是北科，上海大学和上交在做，也就是北科这方面人多有点雏形了。建议还是转行计算机。你可以理解为计算材料和材料大数据都是为材料基因工程提供研究工具和技术支撑

学长是北科嘛

重点：他们都不知道我究竟在干什么，甚至到了毕业典礼那天，他们都不能理解为什么我每天什么都不干就能毕业。

引用 @huangjunli 发表的:
药化准土博一枚，硕士做了3年合成，接触了一点分子对接，现在也在慢慢接触一些大分子模拟，想完全转方向是不太现实的了，也就想着怎么把这些技术为自己所用，把项目做好。只不过现在自学这些东西阻力确实很大，化学、生物这方面的基础知识没问题，即使有缺漏的补起来也很快，但是由于身边相关经历的人确实很少，编程基础不行，很难在官方教程的基础上变通，现在挺迷茫的，想问问lz有没有什么建议？
另外也想讨论一下，现在很多传统学科出身的人(至少是我身边的)都不太认可模拟的结果，对模拟的印象也就是省时省事好发文章，好转行这些。不知道以你的眼光是怎么看模拟和实验两者的关系的？

好问题。现在的计算模拟技术还无法完美重现真实实验，因为一个真实实验包含了太多的自由度。计算模拟的意义在于可以作为实验的导向，举个例子，我用计算模拟做高通量筛选催化剂，选出来一些计算结果显示可能非常好的催化剂，然后我们再用实验结果来检验比对，这样等于大大缩小了试验范围。
你已经读博了，如果你的导师不是做计算的，我觉得转计算不现实，除非你重新读一个计算的博士。。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
问题就是生化环材的学生直接转码很难

跨考研究生应该是最好的止损了吧

就热物理这边，不懂量子力学和材料之类的人也很多，我总感觉MD和DFT感觉做得很多都很玄学，不过确实有一部分结合机器学习一类的，单纯的模拟国内貌似没啥好工作。

引用 @河北代工大学颜值担当 发表的:
大佬好！计算材料学和材料基因工程或者材料大数据是什么关系呢？我是本科材料，硕士想找有材料基因工程方向的老师

材料基因工程属于计算材料学，非常非常好的方向，但这个方向的老师不太好找。你这个方向的核心是数学建模，常规计算材料学的核心是物理建模。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
隆德我去过好几次，挺不错的！我硕士两年花了50万人民币，但是我觉得我的花销比其他人高，因为我不会做饭每天去餐馆吃。。。毕业不难！

50w人民币有点高😂，如果天天在家吃，能不能控制在30w以下

引用 @河北代工大学颜值担当 发表的:
学长是北科嘛

北科宿彦京教授，上交汪宏教授，上海大学鲁晓刚教授都不错，不过还是建议转行

引用 @JulyAugust 发表的:
其实本质上还是转码了

其他学科不配用计算机？

好贴

我方向化工分离过程模拟，用aspen，真的是渣渣

引用 @JulyAugust 发表的:
其实本质上还是转码了

你这个说法既对也不对，计算科学这门学科不仅仅是计算机，学计算机的人对物理化学等传统科学的理解不够深入，这是生化环材出身的学生的优势。我每天研究分子原子，学计算机的研究这个吗？ [ 此帖被Sweden冷霜在2020-04-12 14:58修改 ]

不转等死，别人四年本科比你读博还多

楼主可是西农的学长

支持，希望可以和您交流学习~

搞环化生材的人实在太多了。一是门槛低，招生太多。二是科研上是属于劳动密集型科研，需要很多人做实验。但读了几年博士可能就会几个机器和过程，比如过柱子之类，学不到很多东西。相比于机电土这些传统方向，本科上可能差不多，但硕士博士后差距不小。
如果转不了计算其实可以往电上转，做MEMS前途也不小。

引用 @滨江东shy哥 发表的:
50w人民币有点高😂，如果天天在家吃，能不能控制在30w以下

我觉得可以，房租也是一个很大的影响因素。如果你能找到一个月3000-4000人民币的公寓，那完全有可能30w

引用 @滨江东shy哥 发表的:
50w人民币有点高😂，如果天天在家吃，能不能控制在30w以下

对了，我说的50w是算上学费的

引用 @呆科胖 发表的:
北科宿彦京教授，上交汪宏教授，上海大学鲁晓刚教授都不错，不过还是建议转行

蟹蟹！

引用 @Sweden冷霜 发表的:
我申请的时候gpa要求好像是3以上就行，需要要求雅思6.5以上，但那是三年前了，今年的形势确实不容乐观。。。我申请硕士的时候只有应用化学背景，但我提供了我的本科论文（英文版)，这个给我带来了很大优势

老哥你咋大三时候就有毕业论文的，还是你是毕业后申的呢

引用 @Caltech招生办 发表的:
老哥你咋大三时候就有毕业论文的，还是你是毕业后申的呢

我毕业后申的

收藏了，第一性原理小硕士！感谢

引用 @像独行侠没有了披风 发表的:
转的还是人工智能机器学习

没那么高大上，进公司了也是写代码，人工智能也就是忽悠外行的 [ 此帖被allen刘小白在2020-04-11 21:49修改 ]

引用 @Sweden冷霜 发表的:
电池热管理和流体模拟我不是很了解，但我知道现在有人开始用机器学习去研究湍流，比如Karthik duraisamy组。你一学一门计算机语言绝对没坏处，我推荐Python，简单，而且这是趋势。学会Python就可以看试着用机器学习建模。有意国外读博的话建议自己建议英语presentation的能力，这个是面试的时候最重要的

好的，太谢谢老哥了。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
我毕业后申的

了解，谢谢老哥！

引用 @石墨烯怒掺钙钛矿 发表的:
对的，我看完也是这个想法，这个老哥在别人的回复里面说自己想去微软找工作，这可是和材料一点不搭边啊🐶🐶

一看你这ID我就知道你绝对是学材料的，而且是硕士或者博士

引用 @DFPlayer 发表的:
其他学科不配用计算机？

你好像理解错了我的意思，我本身就是做计算材料学的，楼主有现在的成功主要是因为他个人努力和选对了方向，能够转到计算机方，有这个精力，直接转计算机，大概率发展更好。生化环材坑就坑在，更辛苦，付出更多努力的学霸，却不如计算机的一个普通学生。楼主是因为生化环材才脱坑的吗？不是，还是因为计算机和人工智能

引用 @Yxinx 发表的:
楼主，做计算的固体物理的知识要求高嘛？还有就是计算机基础不是很好，材料学硕士走什么方向比较好呢？我是国内985材料化学系的，具体情况和楼主差不多，但是计算基础不是很好，现在大三了比较迷茫，希望楼主能指点一下

材料计算是多尺度的，需不需要固体物理只是取决于你做什么尺度的模拟。如果是做第一性原理计算，我猜你是想做这类，那当然很需要，如果你是做其他的，比如热力学计算，相场计算或者有限元计算，就不太需要。才大三，计算基础不好可以学，python代码敲起来，可能一高兴就转行了哈哈，祝你转行成功

别黑了，这真是大神，玛丽居里的奖学金...... 楼主大神

引用 @Sweden冷霜 发表的:
你这个说法既对也不对，计算科学这门学科不仅仅是计算机，学计算机的人对物理化学等传统科学的理解不够深入，这是生化环材出身的学生的优势。我每天研究分子原子，学计算机的研究这个吗？

我就是做计算材料学的，我当然知道你所说的。但是有你这个努力程度，直接转计算机可能发展更好。做计算材料大部分都没有你这个机遇，可以放心做建模，数据科学，很多只是用用vasp之类的软件。即使你这样幸运，也花了大量时间学物理，材料知识，那为什么不本科毕业直接转码呢？有你这样的功夫，做人工智能，金融量化，前景更好。我感觉你这不是并不能说明生化环材不坑，反而说明了要向其他方向靠才行。

楼主，你这年薪咋这么高，我在芬兰工资一个月就2300欧，我酸了

敢问老哥丹麦税率高么？年薪6.5万欧需要交多少税？读博和工作税率有不同么？

谢谢lz的分享，我现在土木工程读大二了，最近也一直在迷茫，感觉学的东西我不太喜欢😅😅
两年学下来自己最感兴趣的就是环境这方面的课程，当时我选择土木工程也是想着以后能转环境相关的专业，而且多伦多大学工程相对来说排名还比较高😂但是听说国内就业特别差，所以一直在犹豫本科毕业了要不要转环境相关的研究生项目
感觉lz的建议让我也看到了自己的一条路，因为对土木这方面的，越学越没兴趣，想转环境，听说国内生化环材四大天王，又有点不敢转，我大一的时候学校里学过Python，最后那门课学的还不错，差一点4.0，lz觉得我现在还有希望往这个方面发展吗，马上大二毕业了🤔🤔
希望lz过来人给我提提建议

LZ不好意思，怼你两句啊别介意。你说你计算科学做得好又懂机器学习 那请问你是在机器学习顶刊发过文章还是在计算科学领域顶刊发过文章？你这说了半天只不过是一个庆幸自己不再做实验了然后平时自己刷刷coursera的数据科学课程而已。你只是一个生化环材的路上走失败想另谋生路而已。说自己懂机器学习 是比学数学的人懂还是比计算机的人懂呢？生化环材本身的坑是由于他的就业劣势 并不是学科的劣势 人类科技医学的发展均来自实验性的生化环材的进步。只是现在做博士的人杂念太多 在没做出什么科学成果的时候就想单纯的靠博士头衔找到一份高薪工作。感谢你分享这种从生化环材中另寻出路的文章 但我不觉得这种投机行为有什么可自豪的。

引用 @JulyAugust 发表的:
我就是做计算材料学的，我当然知道你所说的。但是有你这个努力程度，直接转计算机可能发展更好。做计算材料大部分都没有你这个机遇，可以放心做建模，数据科学，很多只是用用vasp之类的软件。即使你这样幸运，也花了大量时间学物理，材料知识，那为什么不本科毕业直接转码呢？有你这样的功夫，做人工智能，金融量化，前景更好。我感觉你这不是并不能说明生化环材不坑，反而说明了要向其他方向靠才行。

额，别太较真，你就当个变相炫耀贴看就行了，天坑依然是天坑，这点不会变的

楼主最后的总结：

我给所有生化环材的同学的建议是及时止损，选择计算科学（Computational science）这个方向。⚠️注意！这个专业不是计算机科学（Computer science），也不是信息与计算科学（Computing science）！这个专业收的是生化环材“四大天坑”的学生，不是IT生！不是IT生！不是IT生！（重要的事情说三遍！）计算科学包括计算材料学，计算化学，计算生物学，计算环境科学，化学信息学，生物信息学等等。

引用 @友谊中学七班教练 发表的:
老哥的话我感受很深啊，我本科是个化学专业还凑合的211，也是不喜欢化学实验，做材料的就是石墨烯钙钛矿 掺杂过来掺杂过去，有机有有一些危险 我又笨手笨脚，保研找了，做催化模拟的导师，本科毕设做机器学习相关的。自己由于最开始没想好怎么走，线代，物化，结构都忘得差不多了，头疼，但是还是没有读博的想法，难啊

老哥，学校坐标哪

引用 @Sweden冷霜 发表的:
我觉得现在的问题是很多生化环材学生根本不知道有这么条路子，我发这个帖子的目的就是为了让更多人知道

这个思路还是不错的
没入坑的学生就不要选四大天坑专业了；后知后觉想要脱坑但是挑不到IT互联网的天坑专业学生，可以参考LZ的分享

引用 @呆科胖 发表的:
额，别太较真，你就当个变相炫耀贴看就行了，天坑依然是天坑，这点不会变的

你这样一说，我也感觉他过来有点炫耀的意思，然后说你看生化环材不坑啊，我要正名😂

引用 @爵士kaka 发表的:
敢问老哥丹麦税率高么？年薪6.5万欧需要交多少税？读博和工作税率有不同么？

我的博士工资税率33%，工作税率要比博士生低，27%左右

不对呀，天坑专业针对的是本科。化学，材料，生物，读到博士，都挺吃香的。

数据科学本质就是计算机科学与技术专业的上层建筑，和你所谓的生化环材没有太大关系，你归根结底是沾了计算机的光 [ 此帖被czyg在2020-04-11 22:27修改 ]

如果打算在欧洲发展，学啥真的不那么重要，都能过上不错的生活

引用 @Sweden冷霜 发表的:
还有，我发这个帖子的目的本来就是为了提供一个已经误入四大天坑后的挽留措施。如果直接被本科计算机专业录取那肯定是最好的啊，但不是所有人都那么幸运啊！况且计算机专业的录取分数线普遍比生化环材高。。

感谢老哥诚挚的建议 也希望多一些文科博士老哥指点一下迷茫学子....

引用 @07yyear 发表的:
楼主，你这年薪咋这么高，我在芬兰工资一个月就2300欧，我酸了

他有玛丽居里的funding。。。跟一般博士不一样

我看明白了 楼主其实还是脱离了天坑 说白了就是转码农 分享一下我的经历🐶本科材料化学专业 研究生直接跨专业考软工当一个底层码农了🐶

引用 @Sweden冷霜 发表的:
好问题。现在的计算模拟技术还无法完美重现真实实验，因为一个真实实验包含了太多的自由度。计算模拟的意义在于可以作为实验的导向，举个例子，我用计算模拟做高通量筛选催化剂，选出来一些计算结果显示可能非常好的催化剂，然后我们再用实验结果来检验比对，这样等于大大缩小了试验范围。
你已经读博了，如果你的导师不是做计算的，我觉得转计算不现实，除非你重新读一个计算的博士。。

我始终是认为实打实的把设计的东西做出来才是最重要的，对于设计来说，模拟确实是个非常好的来源，所以我才想着学一学，不求深入，但至少要会用，能解决一些问题。
无奈计算机基础实在差，只会跟着教程敲代码，过程中遇到问题就傻了，身边又没人问。就想问问楼主，如果是以应用为导向学的话应该怎么入手查资料学习？

看得出lz有眼光，执行力强，拿到offer也不奇怪了，而且欧硕优势也巨大，国内要想申难很多

现在计算材料很火啊 我最近就在做dft

搞物理的路过，不过老弟你的方向，在材料或者化学专业本身来讲，一般来讲文章还是竞争不过做实验的。

引用 @呆科胖 发表的:
材料计算是多尺度的，需不需要固体物理只是取决于你做什么尺度的模拟。如果是做第一性原理计算，我猜你是想做这类，那当然很需要，如果你是做其他的，比如热力学计算，相场计算或者有限元计算，就不太需要。才大三，计算基础不好可以学，python代码敲起来，可能一高兴就转行了哈哈，祝你转行成功

我吐了 我固体物理还没学 就学了理论力学 老板就让我学QE了

引用 @烟雨斜檐 发表的:
搞物理的路过，不过老弟你的方向，在材料或者化学专业本身来讲，一般来讲文章还是竞争不过做实验的。

国内对理论 和计算都不太重视吧。。。

引用 @烟雨斜檐 发表的:
搞物理的路过，不过老弟你的方向，在材料或者化学专业本身来讲，一般来讲文章还是竞争不过做实验的。

我的目的性很强，一切都是为了我的未来就业，不是学术

引用 @Einstein1 发表的:
国内对理论 和计算都不太重视吧。。。

国内也很多从业者了，严格意义上来讲，计算材料学现在已经不太算理论了，像楼主多半都是搞材料或者化学的人在搞。和实验结合的比较紧密，现在发大文章也得实验 计算结合。在国外这样是可以的，但是国内只认第一，尽管现在有共同这一说法，

引用 @Sweden冷霜 发表的:
对啊，搞计算机的根本看不上，甚至就没听说过这个，所以这行反倒竞争小，都是生化环材出身的。

我现在也在往你这个方向走，不过我是生信哈哈。这街上大部分人是不懂这些的，只会问你为什么不直接转码，什么找工局限什么的，他们根本不知道交叉学科的意义所在。。也不了解行情，毕竟国内这方面还比较落后

老哥你好，我现在是985药学的硕士，我们的“药物信息学”与老哥的“计算科学”有点类似，但是国内对此所知甚少，想请问老哥，对我的专业是否有什么建议呢。

引用 @Einstein1 发表的:
国内对理论 和计算都不太重视吧。。。

不过楼主说的转行这块，确实是转计算机的一个途径，国内十多年前最早一部分搞这个的人里面，据我了解就有相当一部分，去银行金融业了，不过那个时候只是单纯第一性原理 分子动力学之类的

老哥，我本来本科食品专业的毕业生，本来我也想着转生物再转生物信息的，但是觉悟有点晚，面临就业，如果我就业从事生物相关的，那我怎么才能申请国外研究生吗，我现在打算自学python ，英语也会捡起来，不知老哥有没有建议

楼主你好，我们小课题组做科研也用分子动力学和第一性原理计算，但我感觉涉及的编程并不是很多，比如我用NAMD就是tcl语言，很简单的一种，可能也是我们做得比较浅显的原因。我感觉和计算机还差的比较远，但我听生信的同学说他们很多可以转码农，可能跟他们用机器学习，神经网络算法等来分析数据有关。我觉得这个还是跟研究的具体方向有关，比如我们主要研究物理性质，很难跟计算机搭上边，linux，软件用到的编程能力够用就行，但是转计算机还是太难了。这样的曲线救国路线，我觉得有两点问题，第一是博士主要是提升理论研究水平，其实实验能力，模拟计算能力，都是工具，提升工具能力，忽视主要目的，有点本末倒置。第二是纯模拟发文章难度有点大，只有模拟届的大牛能够只用模拟就发ncs，比如楼主所说的软件就是自己课题组开发的，这种是真的可以，业界认可，但是这种情况不适用于国内课题组，我觉得无法效仿。另外我还觉得从事计算机行业还是早入行早好，而博士我认为是要沉淀的。当然，我说的并不是反驳楼主，楼主远比我优秀的多，有机会能和楼主交流交流，增加一些对计算模拟的认知。

引用 @魏公村汤普森 发表的:
LZ不好意思，怼你两句啊别介意。你说你计算科学做得好又懂机器学习 那请问你是在机器学习顶刊发过文章还是在计算科学领域顶刊发过文章？你这说了半天只不过是一个庆幸自己不再做实验了然后平时自己刷刷coursera的数据科学课程而已。你只是一个生化环材的路上走失败想另谋生路而已。说自己懂机器学习 是比学数学的人懂还是比计算机的人懂呢？生化环材本身的坑是由于他的就业劣势 并不是学科的劣势 人类科技医学的发展均来自实验性的生化环材的进步。只是现在做博士的人杂念太多 在没做出什么科学成果的时候就想单纯的靠博士头衔找到一份高薪工作。感谢你分享这种从生化环材中另寻出路的文章 但我不觉得这种投机行为有什么可自豪的。

如果交叉学科叫投机行为，那生化环材还发展个屁。。交叉学科培养的就是有多学科结合的背景的人才来解决问题的，你让学计算机的人再去学一遍生化环材人家愿意去学？只有学生化环材的愿意去学计算机。怼你两句啊别介意

太长了...不过应该很硬货 帮顶给需要的人

你这不算纯粹生化环材，其实还是转了，而且是从极为狭窄的一条缝转了，不具有普遍性，本质上是来炫耀的。实话说，生化环材，蛮辛苦的。吃得起苦，熬的下去，都是扎实的人，楼主这种，别人学不来。

很好的分享。
我本硕都是环境科学方面的，也是在美国读硕之后接触了计算科学，现在留在学校实验室工作、硕士（温室气体方向）和实习期间的确需要自己学习大量的计算机知识，现在逐渐站稳脚跟也戏称自己是半个码农…
因为我们实验室回来很多国内的访问学者，跟他们交流之后也发现现在环境类科研所（例如南京土壤所）也是需要能有相关专业背景的搞模型的人才，但矛盾在于传统四大坑专业的学生没有强计算机模型能力，科班出来的又看不上科研所岗位而且不具备相关的专业背景。所以楼主提的这个发展方向是符合未来的需求的、当然前提是自己的确是热爱自己专业和方向的，如果本身就不喜欢生化环材，趁早彻底转行就好
我现在的打算就是opt期间先做工作，下半年开始考虑继续读phd，往环境方向data scientist走、以后回国进个高校或者科研所算是自己的理想出路了
因为疫情原因转正手续拖了很久还没过，但是没有失业已经很感激了…

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

文章本来就是给已经进了坑的人看的

引用 @CliMac 发表的:
老哥，我本来本科食品专业的毕业生，本来我也想着转生物再转生物信息的，但是觉悟有点晚，面临就业，如果我就业从事生物相关的，那我怎么才能申请国外研究生吗，我现在打算自学python ，英语也会捡起来，不知老哥有没有建议

emmmmm，食品离计算科学有点远，我不了解食品专业都是学什么的，如果能申请到国外的生物研究生是最好的，然后硕士论文找懂生物信息的导师做一个毕业设计，这样路就走宽了

通篇四个大字：转CS

你这是不是我们平时所说的模拟啊？我们现在很多实验室要和做模拟的合作

引用 @后仰美如科 发表的:
你这是不是我们平时所说的模拟啊？我们现在很多实验室要和做模拟的合作

是

引用 @Sweden冷霜 发表的:
emmmmm，食品离计算科学有点远，我不了解食品专业都是学什么的，如果能申请到国外的生物研究生是最好的，然后硕士论文找懂生物信息的导师做一个毕业设计，这样路就走宽了

那如果先工作，再申请的话，申请院校会看重本科成绩，还是工作中的项目呢？

老哥，最近刚好被uu的computational science硕士项目录取，请问你对这个有了解吗？

引用 @CliMac 发表的:
那如果先工作，再申请的话，申请院校会看重本科成绩，还是工作中的项目呢？

这只知道工作经验对申请博士有帮助，研究生我不清楚

引用 @ExiaLyn 发表的:
老哥，最近刚好被uu的computational science硕士项目录取，请问你对这个有了解吗？

这就是我推荐的计算科学啊！我硕士就在UU

引用 @ExiaLyn 发表的:
老哥，最近刚好被uu的computational science硕士项目录取，请问你对这个有了解吗？

说错了，应该是老哥有什么建议？我也想继续读博，想知道uu这个专业申请的话，可选范围大不大？感谢

引用 @Sweden冷霜 发表的:
这就是我推荐的计算科学啊！我硕士就在UU

说错了，应该是老哥有什么建议？我也想继续读博，想知道uu这个专业申请的话，可选范围大不大？感谢

引用 @ExiaLyn 发表的:
说错了，应该是老哥有什么建议？我也想继续读博，想知道uu这个专业申请的话，可选范围大不大？感谢

能给我说下你申请的这个硕士课程都有哪些吗？UU每个专业的硕士课程在学校官网上都可以查到

环境专业大四，打算读英硕，疫情期间学了python（入门），有想往这方面靠，毕业论文是做普通实验了没有计算科学方面～哥有什么建议

这帖子标题有点误导人，内容实质就是尽早转CS，尽量多学CS相关课程