欧洲在读材料博士生给所有深陷生化环材四大天坑的JRs指条明路

最近看到街上黑生化环材的人越来越多，作为一个本科是应用化学专业，硕士是环境专业（可再生能源方向），博士是材料学的奇葩，四大天坑我独占仨，生物专业我也有所了解，所以今天我想为“四大天坑”正名，这些专业并不是毫无出路，甚至比很多公认的“好专业”更有前途。 这是一个安利+答疑帖，但我想先从我的个人经历说起，如果不想看的可以直接跳到最下面的总结。 先说我的本科，我并不是什么学霸，相反，我正是传说中的985混子，平时不怎么学习，考试前临时抱佛脚，虽然我的能力能保证我从不挂科，但肯定没有那些天天学习的人成绩好，这导致我的本科GPA只有3.1。我的学校只是西安一所普通985，本科专业应用化学也不是什么热门专业。在本科的四年里，我做了很多化学实验，但我心里一直清楚自己对做实验毫无兴趣，甚至厌恶。但让我庆幸的一点是我们学校的应用化学专业开设了一门课叫化学信息学，这是我第一次了解到原来有这种化学与计算机的交叉学科。我一直以来都对计算机很感兴趣，当然，这更多地体现在打游戏上（能翘的课我基本都翘了去打LOL了）。大四的时候，我有幸找到了一个懂计算化学的老师，同意带我做一个计算化学方向的本科毕业论文，这也得益于我们学校是当时国内少有的几所能使用超级计算机的大学之一。我至今还很感激我的本科论文导师，让我及时地了解到了这个领域。我还记得当时大学同学每天没日没夜地去实验室做实验，我却每天待在寝室里边做计算边打游戏，他们都不知道我究竟在干什么，甚至到了毕业典礼那天，他们都不能理解为什么我每天什么都不干就能毕业。 再来说我的硕士，这也是对我人生影响最大的一个阶段。先说说我怎么拿到的offer吧。在大三的时候，我就下定决心去欧洲/土澳读个硕士，所以很早就为留学做准备了。在本科期间，我虽然大部分学科都是将将及格，但有三门课我很感兴趣而且成绩一直很好，第一个就是计算机相关课程（C语言、大计基等），第二个是物理化学（尤其是量子力学），第三个就是英语（我英语从小就很好，高中是省重点外国语学校，大学四六级都是一次过，雅思7.5分），这些是前提。我当时申请了很多澳洲和欧洲的硕士，虽然我的GPA不高，但因为我英语好，加上我的本科论文是做计算化学的，这给我带来了极大的优势。最终我收到了墨尔本大学、伦敦大学和瑞典乌普萨拉大学（以下简称UU）的Master offer。这里可能出乎所有人预料，我选择了UU的环境科学专业可再生能源方向。这里我要说一个中国学生普遍存在的误区，那就是太注重学校排名了。当时我的考虑是这样的，这些学校基本都是世界前100名，但是UU的硕士课程有专门的计算化学和数据科学，而且他们专门联系我说我的本科毕业论文让他们非常impressive，他们正好有很多计算方面的课程，相信我一定会很感兴趣。同时我也考虑到去瑞典留学的花销远比去英国或者土澳要低，毕竟我们家也不是大户人家，所以最后决定去瑞典UU读硕士。现在我很庆幸自己做了这个决定，因为我现在可以很自信地说，我在我的硕士两年里学到了前面20年都没学到过的那么多知识。在硕士期间，我首先自学了Linux，Python和R语言，然后在硕士课程中学到了很多关于理论化学、量子力学、电子结构计算（DFT）和分子动力学模拟（MD）的东西。我有幸找到一个很厉害的教授做我的硕士论文导师，然后做了一个相当复杂的硕士论文项目，在这期间我通过网络课自学了很多数据科学（data science）的内容，比如机器学习和人工智能等。在硕士的两年里，因为我对计算科学的兴趣，我投入了大量时间学习，导致我的硕士GPA很高，这在我后来申请PhD的时候给我带来了很大的帮助。 最后说下我的博士。我在硕士毕业后开始积极申请欧洲的全奖PhD。要知道，中国学生想要拿到国外的全奖PhD offer不容易，因为申请的条件要求（硕士GPA，硕士论文质量，语言成绩等）就很高，当申请被接受之后还要做面试，大部分都是在Skype上进行的，主要内容就是做一个关于硕士论文的presentation（演讲），然而中国学生普遍存在的一个问题就是presentation能力较差，究其原因，有些人是英语太差，有些人则是演讲能力太差。我很庆幸自己英语好而且说得很地道，再加上硕士期间每个月都要做presentation锻炼了我的演讲能力，所以在面试的时候我给教授们的印象较好。在做完演讲后，教授会问很多问题，不只是关于presentation，还有很多关于生活和理想的。在回答问题这方面我有一些经验，如果谁有兴趣我可以给你一些资料做参考。长话短说，我最后收到了瑞士ETH(很好很好的学校)，瑞典Chalmers大学和丹麦科技大学（以下简称DTU）的全奖PhD offer。这里可能又要出乎很多人的预料了，但我最后选择了DTU能源专业计算材料学方向，原因有三点： 第1， 还是我说的那点，选择offer时不要陷入只看学校排名的误区，看排名也是看专业排名，以及这个专业是否适合你。虽然DTU不是什么世界名校，但在能源、环境和计算科学方面，DTU是非常有名的，我的专业排名欧洲前五世界前二十。计算学最大的Python包ASE就是我们DTU做的，现在全世界都在用。我在硕士期间就对DTU早有耳闻，当我硕士导师听说我拿到DTU的offer后，他立马建议我去DTU。这里贴一个DTU的专业排名吧。 第2， 不得不说，丹麦的博士待遇实在是太好了，年薪有6.3万欧，换算成人民币将近50万。让我很惊讶的一点是，现在很少有中国人知道北欧博士的待遇有这么好（瑞典4年博士直接给永居哦），我跟大多数留学生谈到工资时他们都觉得难以置信，但很多“懂行”的欧洲人（尤其是南欧人）都喜欢去北欧读博，因为工资比他们找一个工作还要高，赚钱的同时还能拿个博士学历，何乐而不为呢？有一点要说明的是，我的工资比大多数丹麦博士生是要高的，一个原因是我的项目有玛丽居里funding，第二个原因就是计算科学是新兴学科，懂这个的人少，但是却很难，作为前沿科学又很有“钱途”，所以导致这个专业的工资很高。虽然瑞典和瑞士的博士待遇也非常好，但丹麦的博士只要3年，而且开销远低于瑞士。算下来，我在丹麦每个月能存将近2w人民币，但在瑞士我基本存不住钱。所以综合考量之后我选择了丹麦DTU。这里贴一下我在DTU的年薪吧。 第3， 最重要的一点，是因为DTU的PhD项目的方向是将机器学习、人工智能与计算科学相结合，这正是我最感兴趣的方向，也符合我的职业规划（毕业后进工业界做数据科学家）。相比较ETH的博士offer（主要还是用现成软件做一些DFT电子结构计算），我更想自己造轮子，因此我选择DTU。这里给大家看一下我的博士课程吧，基本都属于IT范畴的课程，但学生大部分都是来自计算材料学/物理/化学工程/生物工程的。（课程翻译：机器学习和数据挖掘；全自动材料发掘；计算数据分析；高级机器学习；深度学习；计算模拟材料在能源中的应用） 总结： 我给所有生化环材的同学的建议是及时止损，选择计算科学（Computational science）这个方向。⚠️注意！这个专业不是计算机科学（Computer science），也不是信息与计算科学（Computing science）！这个专业收的是生化环材“四大天坑”的学生，不是IT生！不是IT生！不是IT生！（重要的事情说三遍！）计算科学包括计算材料学，计算化学，计算生物学，计算环境科学，化学信息学，生物信息学等等。 下面列一些常见的问题 Q：计算科学与传统实验科学相比有什么优势？ A：一是轻松安全，不用没日没夜泡在实验室做实验，不用怕药物腐蚀不用接触有毒物质，因为大部分工作都可以在家在电脑前完成。我的博士日常基本是这样的：早上10点多到办公室，下午3点多就可以离开，然后去健身房健身，回到家还可以继续做一些计算，压力很小，相比于做实验的学生来说真的很舒服。现在因为新冠病毒我们学校也关了，我每天一样可以在家工作，而做实验的学生什么都做不了。 二是不容易失败。做实验的人都懂，失败在所难免，经常要从头重做，白白浪费时间和生命，这也是我非常讨厌做实验的一个原因，经常会因为实验失败而感到沮丧。但做计算的不一样，只要参数用对了，计算机算出来的结果是一定的，所以不存在失败的情况。 三是就业前景好，好转行。就业前景分两类，第一类是大多数做计算的人的情况，这些人懂一些基本的程序设计语言，精通Linux，主要技能是用别人的软件做DFT计算或者大分子（如蛋白质）动力学模拟。这些人可以找的工作比较少，但竞争也小，比如一些大型药企的计算研发岗（比如辉瑞、强生、阿斯利康等），也有不少小公司是做这个的（比如我知道深圳有一个专门做计算机药物研发的公司叫晶泰科技）；除此之外还可以去超算中心（比如Schrodinger supercomputing center）做计算管理员；但大多数人毕业后都去做码农了。第二类，是像我这种懂数据科学（Data science）的人，精通机器学习，神经网络和人工智能，会编程（Python，R），懂大数据和云计算的，博士毕业后很容易就能进一些大公司做数据科学家（Data scientist）或者数据工程师（Data engineer），这些工作的收入是相当高的，我的一个DTU做计算的师兄现在毕业了在亚马逊做云计算，年薪合人民币80万。我说计算科学比其他“好专业”更有前途的原因是做这行懂这行的人实在太少，所以不管是申请博士还是找相关工作，竞争都很小，不得不承认这让我捡了不少便宜。对于想继续留在学术界的人，做计算也比做实验的更容易找到Postdoc或者国内高校的教职（国内现在已经开始广泛招收计算方面的专家了）。 Q：我现在决定走计算这条路了，但我应该做哪些准备？ A：如果你还在读本科，尽量在大三就做好规划，开始自学Linux、Python和量子力学，这些都很简单，但却是计算科学基础中的基础。有能力的人还可以自学一些机器学习和神经网络的知识，线性代数好的人应该都能学得很快。本科毕业论文尽可能做一个与计算机相关的课题，如果学校不能用超级计算机的话可以做一些用经验势能（empirical potential）的分子动力学模拟之类的项目，在自己的电脑上就能跑。另外提一点，建议学用Latex写论文，不要再用word了！在国外大部分人写文章基本都是用Latex，因为比word好用多了。然后就是尽可能的提高本科GPA成绩，尽可能的提高英语成绩，考雅思（6.5+）或者托福（100左右）。这里有一点要特别说明，走计算这条路一定要至少读到博士，并且最好要有海外留学经历，因为目前国内计算科学的发展还很滞后，甚至听说过的人都很少，大部分做计算的人还停留在做简单的DFT计算然后用同样的方法发大量的文章。我建议出国留学的原因一是开阔眼界，能见识到最前沿的计算科学；二是我觉得国外的学术氛围比较好，尤其是做计算的人功利心没那么重（这个仁者见仁）；三是国内做计算的博士生压力实在是太大了，工资低，文章要求却高，经常无法按时毕业（我在丹麦读的这个博士，我的导师说他巴不得我早点毕业，因为工资太高他们不想多付我哪怕一个月的工资😂）。对于已经读硕士的人，我给你的建议就是看有没有可能硕士毕业论文做一个有关计算的项目，如果实在不行，即使是以实验为主的项目也可以包含一些比如DFT计算，作为对实验结果的检验。只要你有这方面的经验，就对你申请计算类的PhD有很大帮助。最后，也是最重要的一点，在选择走计算这条路之前，先问问自己是否真正对计算机感兴趣。我一直坚信我能走到现在这步全靠我对计算机的兴趣，兴趣是最好的老师。我不敢说自己已经是这个领域的大牛了，也不敢说我获得了多大的成功，但我觉得我现在把我作为一个普通大学“天坑“专业的混子成功逆袭的经验分享出来，说不定能帮助一些深陷“四大天坑”却有计算机天赋的JRs改变人生。 最后上一个我做的催化剂模型。如果你们对于计算科学有任何疑问都可以在这里问我，能回答的我都会尽量回答。
[ 此帖被Sweden冷霜在2020-04-11 16:47修改 ]

好帖，给老哥顶上去😅不过我估计国内大部分生化环材还是要转计算机，这条街只要是工科就是人均转宇宙机。。

老哥很牛。毕业打算去哪工作呢？

好帖子，顶上去。看老哥详尽地说了这么多，开拓了视野

帮顶，想问一下老哥本科都学过什么专业课程啊我也是应用化学的

引用 @老男孩x 发表的:
好帖，给老哥顶上去😅不过我估计国内大部分生化环材还是要转计算机，这条街只要是工科就是人均转宇宙机。。

转行的问题是大部分计算机硕士不招生化环材本科背景的学生。现在想转计算机人很多，竞争本来就激烈，但就算特别优秀的学生，跟计算机本科毕业生一比就毫无竞争力了。所以我的建议是选择传统科学和计算机的交叉学科。

唉，我也是材料专业，我也从来不是跟风黑，老哥确实优秀，但是老哥是否忘记了幸存者偏差，材料专业每年毕业多少学生，又有多少学生可以有老哥这个机遇和水平的学生又有多少？？唉，大部分还是普通人啊，看着水平不如自己的同学计算机什么的毕业出来工资是自己的两倍，难受啊

啊啊啊，我也是生物，希望和老哥一样

老哥，想请问一下瑞士的日常话费是哪方面那么高？去那边做博后的话，家属能过去吗？还是说有限制

引用 @np水市 发表的:
老哥很牛。毕业打算去哪工作呢？

准备去面试谷歌和微软等大公司的数据科学家。

老哥我还可能是你学弟，想问问你当时找国外老师的时候是自己找的还是本校老师给推荐的或者是找的中介啊

感觉很少听到，但看专业排名也有好几家国内高校

老哥很牛 同985化学专业今年申了EPFL的cse不知道录取难度大么？ 然后是我的话应该ETH，老哥真的有魄力

UU和DTU都是欧洲非常顶尖的学校，楼主选择很赞！UU在瑞典比SU口碑好，甚至对面的SLU都是非常顶尖的，听说不怵UU... DTU坐拥众多丹麦国家实验室，几年前有个欧洲主流理工院校学术比较，DTU和TUM顶尖

牛啊，大四现在快毕业了才看到

精通机器学习，神经网络和人工智能?

引用 @老男孩x 发表的:
好帖，给老哥顶上去😅不过我估计国内大部分生化环材还是要转计算机，这条街只要是工科就是人均转宇宙机。。

楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

我材料本硕即将入坑汽车的博士，不知道会不会又是一个坑

生物硕士+1

引用 @拉风的昵称才能代表我的形象 发表的:
老哥，想请问一下瑞士的日常话费是哪方面那么高？去那边做博后的话，家属能过去吗？还是说有限制

首先就是房租贵，一个月8000-10000rmb左右，丹麦我现在住的公寓一个月只要4000。然后就是吃饭，瑞士学校食堂一餐也要100rmb了，DTU这边只要40多，如果在外面吃瑞士一餐要200多rmb了，丹麦也就100rmb。我算下来瑞士花销是丹麦的两倍。

不得不说楼主的眼光和魄力让我佩服。我是天坑生物专业，一路输不起硬挺下来的。985本硕博，期间数次想转专业，但普通农村家庭出身的我不敢承担风险，最后去英国做博后，回博士学校搞科研了。

引用 @卢卡马洛内 发表的:
帮顶，想问一下老哥本科都学过什么专业课程啊我也是应用化学的

物理化学（包括电化学，量子化学），化学信息学，结构化学，有机化学，化工原理，环境化学，还有一些水课记不清了 [ 此帖被Sweden冷霜在2020-04-11 18:04修改 ]

其实本质上还是转码了

引用 @老男孩x 发表的:
好帖，给老哥顶上去😅不过我估计国内大部分生化环材还是要转计算机，这条街只要是工科就是人均转宇宙机。。

其实就是披着天坑外衣的cs和商科的mis类似，还是那句话：360行行 行行大路通cs

引用 @DWUWGypsy 发表的:
精通机器学习，神经网络和人工智能?

是的

lz好，请问R语言的前景如何？目申到了英国的Mres，方向是R在生态建模及统计方向的应用

引用 @百里神坑 发表的:
老哥很牛 同985化学专业今年申了EPFL的cse不知道录取难度大么？ 然后是我的话应该ETH，老哥真的有魄力

EPFL很好的学校啊，硕士的话录取难度不算大，但主要看你的语言成绩和gpa

可惜没早一年看到，环境专业大三了，已经决定考研转计算机，国内读完再申有哪些要求吗？最后再夸一句楼主nb！

引用 @hiuchan 发表的:
感觉很少听到，但看专业排名也有好几家国内高校

这个专业排名是能源，但很多都没有做计算这块的，我是能源专业做计算能源材料的

然后申comuptational science and engineering这个专业（也就是计算科学啦）对前置课的（比如说Linux Python 量子力学这些要求高么） 因为我也是化学专业的，本科学的东西里就只有一两门力学和数学的课比较相关的

老哥你好，首先恭喜拿到ETH 全奖phd！太厉害了
不过我有个问题关于申请ETH PHD。
因为我今年本科毕业，收到了ETH Master offer，我是非常希望两年后能够留在ETH继续攻读phd学位的。就想问一下申请ETH Phd很难很难吗？他比较看重什么呢？

引用 @Sweden冷霜 发表的:
EPFL很好的学校啊，硕士的话录取难度不算大，但主要看你的语言成绩和gpa

主要我托福只有94。。。而且本科课程里没什么hpc，Linux的课。 哈哈哈，老哥和我想的转码方法一样啊， 曲线救国。哈哈

老哥的话我感受很深啊，我本科是个化学专业还凑合的211，也是不喜欢化学实验，做材料的就是石墨烯钙钛矿 掺杂过来掺杂过去，有机有有一些危险 我又笨手笨脚，保研找了，做催化模拟的导师，本科毕设做机器学习相关的。自己由于最开始没想好怎么走，线代，物化，结构都忘得差不多了，头疼，但是还是没有读博的想法，难啊

引用 @黄昏再美终要黑夜 发表的:
lz好，请问R语言的前景如何？目申到了英国的Mres，方向是R在生态建模及统计方向的应用

R一直都是数据挖掘领域热门语言，但现在的趋势是Python，我的看法是R和Python都学会是最有前景的。

老哥是不是瓜大校友

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

大哥，学计算机的基本上没人去做计算科学的，我这么多年接触过的同行基本都是生化环材出身的，计算机出身的我只听说过一个。。。

看到r语言就想到了之前想学一下用r的ggplot 2作图 因为看人家做的图实在太好看了 结果给夭折了。 最近又看到了用echarts作图 虽然完全不懂 但实在是太炫了 看样子是需要编程啥的。平常科研中也需要用到量化计算啥的 感觉这编程啥的迟早是绕不过去的 。会计算化学这些的实在是太吊了。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
物理化学（包括电化学，量子化学），化学信息学，结构化学，有机化学，化工原理，环境化学，还有一些水课记不清了

我今年考的电化学方向的硕士，有个师姐搞过分子模拟，和老哥你说的这个有关系吗

引用 @卢卡马洛内 发表的:
我今年考的电化学方向的硕士，有个师姐搞过分子模拟，和老哥你说的这个有关系吗

分子模拟就是做计算的

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

对的，我看完也是这个想法，这个老哥在别人的回复里面说自己想去微软找工作，这可是和材料一点不搭边啊🐶🐶

cs不仅仅是一个专业，更是一个维度，对其他专业真的是降维打击。

赞一个。特别赞同lz的一点就是不要被学校的名气所束缚。明确自己的目标，选择适合自己发展的才是最重要的。那些觉得出国不去top xx的学校就没出息的人，应该来看看lz的帖子。

引用 @42Heat 发表的:
老哥你好，首先恭喜拿到ETH 全奖phd！太厉害了
不过我有个问题关于申请ETH PHD。
因为我今年本科毕业，收到了ETH Master offer，我是非常希望两年后能够留在ETH继续攻读phd学位的。就想问一下申请ETH Phd很难很难吗？他比较看重什么呢？

恭喜你啊！在ETH读硕士，PhD留在那的概率很大的，建议你好好选一个教授做硕士论文导师，项目做得好很可能直接就招你为他的PhD student了

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

同意老哥的说法，这无法说明走天坑专业有前途。国内做材料除非像老哥院里的那位秦院长那般搞科研抱上院士大腿🐶😂

同意楼主选择模拟计算方向，有读博打算的同学可以借鉴楼主经验。非985的本科硕士直接就业的，还是尽早谋其他出路吧。

下半年可能去DTU交流，有空一起打球啊

引用 @Sweden冷霜 发表的:
大哥，学计算机的基本上没人去做计算科学的，我这么多年接触过的同行基本都是生化环材出身的，计算机出身的我只听说过一个。。。

能搞计算机为什么要去搞计算材料呢？

引用 @Sweden冷霜 发表的:
首先就是房租贵，一个月8000-10000rmb左右，丹麦我现在住的公寓一个月只要4000。然后就是吃饭，瑞士学校食堂一餐也要100rmb了，DTU这边只要40多，如果在外面吃瑞士一餐要200多rmb了，丹麦也就100rmb。我算下来瑞士花销是丹麦的两倍。

好的，非常感谢。😄

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

还有，我发这个帖子的目的本来就是为了提供一个已经误入四大天坑后的挽留措施。如果直接被本科计算机专业录取那肯定是最好的啊，但不是所有人都那么幸运啊！况且计算机专业的录取分数线普遍比生化环材高。。 [ 此帖被Sweden冷霜在2020-04-12 14:52修改 ]

楼主在科研方向走出了堪称教科书的进阶之路，以后不管是进业界还是进高校，都算是天坑专业最好的出路方向之一了。

一听大机基就知道是哪了😂

我就是做第一性原理计算+深度学习的硕士，感觉要学的东西很多，什么都不精，很坑

引用 @ssseleme 发表的:
我就是做第一性原理计算+深度学习的硕士，感觉要学的东西很多，什么都不精，很坑

你这个方向很有前途的，好好学吧

兄弟是做催化模拟计算的吗？是多相催化还是电催化？

引用 @Sweden冷霜 发表的:
是的

以前看Andrew ng的学生收ML PhD的门槛都是n门数学课，几乎是面向数学专业的学生，你不会以为读了像ESL这种经典就是精通了吧

博士在北欧一般水平 税后也就30万 教授税后也才50万而已 北欧比较平均罢了。另外 北欧三十万可比不了国内三十万

我尼玛 材料真的垃圾 大四材料狗流下了心酸的泪水😭😭😭😭

真是360行，行行转cs

好帖啊，我最近做不上实验室开始自学模拟了，楼主有么什么入门的建议？我做电池的，精通电镜，做一部分合成和电化学表征，老板都是传统领域的，在这个领域除了钱其他提供的帮助不大

同生化环材魔都985，也做催化剂，文章要提高档次DFT还是必不可少的，不知道有没机会合作一下？

当然楼主很牛逼 瑞士工资可比北欧高多了 还是去瑞士ETH好

难得如此有诚意的帖子！

引用 @蛋博士 发表的:
兄弟是做催化模拟计算的吗？是多相催化还是电催化？

首先多相催化和电催化是不矛盾的。我做的东西主要是利用机器学习方法加速计算，以及训练神经网络势能这些东西，现在研究的系统是合金纳米粒产氢的固-气催化。

引用 @老男孩x 发表的:
好帖，给老哥顶上去😅不过我估计国内大部分生化环材还是要转计算机，这条街只要是工科就是人均转宇宙机。。

目测你只看了个标题，楼主的意思不是尽可能地转CS吗

引用 @JulyAugust 发表的:
其实本质上还是转码了

转的还是人工智能机器学习

引用 @Sweden冷霜 发表的:
还有，我发这个帖子的目的本来就是为了提供一个已经误入四大天坑后的挽留措施。如果直接被本科计算机专业录取那肯定是最好的啊，但不是所有人都那么幸运啊！况且计算机专业的录取分数线普遍比生化环材高。。

怎么说，楼主你这条路走通了固然有参考意义，但是我个人认为大多数人来说，走这条路会把路走窄了。
从硕士博士就从材料里挑计算机来做，中间导师，学校，课题项目哪个都有可能让你偏离这条路去做材料了，这个过程中的风险同为材料人我是有体验的。
我个人觉得，对大多数人来说，想转码就直接转，做到了就广阔空间任遨游了，当然现在转码人太多，压力也很大。

引用 @sini 发表的:
博士在北欧一般水平 税后也就30万 教授税后也才50万而已 北欧比较平均罢了。另外 北欧三十万可比不了国内三十万

这个确实。但只看博士工资的话北欧性价比还是最高的。

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

楼主很强 机遇也好 但是核心竞争力依然是计算机能力 以及拥有较好数理化理论 在化学材料领域运用计算机能力建立模型和计算算法

引用 @张九三 发表的:
楼主从本科开始不就是在往计算机上走吗。。。本硕博都是做的计算材料学一类的。
楼主的全篇内容我看着和他的标题是完全相反的。说的各种不坑都是国家政策，天坑不坑也是和计算机相关的不坑，那么为什么不直接上计算机呢？反而没有说化环材的有哪些可以不坑的地方。
而且巧了，我本科也是西安某普通985材料学院的，对材料这个专业还是比较了解的，搞计算材料学的，学计算机的比学材料的更好搞。
就我看下来，楼主不过是选择了天坑里的计算机，帖子里面也给人一种庆幸的感觉，却没有一点说服我天坑比计算机好的地方。

我感觉也是，还不如直接转CS🐶哈哈哈哈

引用 @Sweden冷霜 发表的:
大哥，学计算机的基本上没人去做计算科学的，我这么多年接触过的同行基本都是生化环材出身的，计算机出身的我只听说过一个。。。

人家能搞计算机为什么要去搞计算科学。。。。

引用 @9527啦 发表的:
人家能搞计算机为什么要去搞计算科学。。。。

对啊，搞计算机的根本看不上，甚至就没听说过这个，所以这行反倒竞争小，都是生化环材出身的。

引用 @早知道没那么早 发表的:
下半年可能去DTU交流，有空一起打球啊

👌

引用 @Sweden冷霜 发表的:
首先多相催化和电催化是不矛盾的。我做的东西主要是利用机器学习方法加速计算，以及训练神经网络势能这些东西，现在研究的系统是合金纳米粒产氢的固-气催化。

🐮🍺，最终实现的是催化剂组分的筛选吗？有没有与实验结果的结合？

引用 @张九三 发表的:
能搞计算机为什么要去搞计算材料呢？

你往国外申硕士跨专业人不一定录你，录了也要补很多本科的课程，对于奖学金很少有的硕士阶段再学本科的课程花销并不小。楼主这个方法是比较折中的办法。 很好的分享

计算化学除非是顶级院校，要不然就业完全没有竞争力！夹在化学和计算机之间左右为难！

西安普通985？不是西工大就是西交，肯定不是西农，这两个还不够强么
再就是大家说的天坑生化环材，意思就是这几个专业硕士甚至博士干的事主要是做实验，不停的重复实验然后分析，要在重复的实验以及数据测试中耗费大量时间，然后自己的数理能力以及逻辑推理能力却没得到特别大的提升。而做实验这个工作本科生培训过都能完成
而说到最后，楼主没进过实验室，只是做计算的，那不就跟计算物理的差不多吗。所以其实楼主并不算做所说的天坑领域的人，就跟在微电子里面做材料的老师一样并不能算作芯片设计和集成电路领域的人，充其量半导体行业里的半导体材料领域
看完楼主的分析更加坚定了计算机霸主的地位
什么行业的都缺计算机人才

引用 @Sweden冷霜 发表的:
大哥，学计算机的基本上没人去做计算科学的，我这么多年接触过的同行基本都是生化环材出身的，计算机出身的我只听说过一个。。。

楼主，做计算的固体物理的知识要求高嘛？还有就是计算机基础不是很好，材料学硕士走什么方向比较好呢？我是国内985材料化学系的，具体情况和楼主差不多，但是计算基础不是很好，现在大三了比较迷茫，希望楼主能指点一下

引用 @张九三 发表的:
能搞计算机为什么要去搞计算材料呢？

按我个人的一些理解，一方面是天坑的出路，直接转计算机沉没成本太高，另一方面是学科结合，看上去前景还不错，尤其是有材料背景的人，去做计算材料有些老师还是比较喜欢的，最后是竞争压力相对计算机不大，比如国内前几年计科和软件火出天际，学的课程做的项目都类似的生物医学工程有的还在收调剂

引用 @石墨烯怒掺钙钛矿 发表的:
唉，我也是材料专业，我也从来不是跟风黑，老哥确实优秀，但是老哥是否忘记了幸存者偏差，材料专业每年毕业多少学生，又有多少学生可以有老哥这个机遇和水平的学生又有多少？？唉，大部分还是普通人啊，看着水平不如自己的同学计算机什么的毕业出来工资是自己的两倍，难受啊

我觉得现在的问题是很多生化环材学生根本不知道有这么条路子，我发这个帖子的目的就是为了让更多人知道

搞了半天还是计算机

引用 @Sweden冷霜 发表的:
我觉得现在的问题是很多生化环材学生根本不知道有这么条路子，我发这个帖子的目的就是为了让更多人知道

你开玩笑呢...
转生信是生物的唯一出路，已经喊了十几年了，现在能转的都转了，生信也不好混了...

我就是本科二本物理，现在某985硕士做计算材料学，我本科GPA也很低😞是不是Phd申请国外很难了，目前研一，一篇二区在投

材料，西安985。。。这必然是交大啊

引用 @蛋博士 发表的:
🐮🍺，最终实现的是催化剂组分的筛选吗？有没有与实验结果的结合？

是的，筛选出催化产氢性能最好的合金纳米粒形状,组分和chemical ordering（不知道怎么翻译这个），最后要与实验组的结果相比对。

引用 @Sweden冷霜 发表的:
恭喜你啊！在ETH读硕士，PhD留在那的概率很大的，建议你好好选一个教授做硕士论文导师，项目做得好很可能直接就招你为他的PhD student了

好的明白了 谢谢老哥 老哥加油

楼主你说这么多干嘛，直接表明转计算机就完事了，大家都能理解

想问下楼主，我现在有隆德的offer，硕士读两年生活费花多少？我学费220000瑞典克朗，还有就是毕业难不？

引用 @Yxinx 发表的:
楼主，做计算的固体物理的知识要求高嘛？还有就是计算机基础不是很好，材料学硕士走什么方向比较好呢？我是国内985材料化学系的，具体情况和楼主差不多，但是计算基础不是很好，现在大三了比较迷茫，希望楼主能指点一下

这个怎么说呢，量子力学的理论知识虽然是基础，但只有写文章理论部分会用到，事实上很多人对理论都是一知半解的，主要用到的技能还是使用计算机软件和编程这些。

确实不错，不过我是没本事走全奖了，非常后悔硕士没出来读，不然就没那么多事了，争取公派回来吧。

楼主单纯来秀的。你说的就全是真的，但是不代表多数普通双非学生的立场。

别的都不用说，我给大家说一下生物的待遇，18年夏天毕业的985硕士，应届工资6500，上海，给半年住宿。现在高点了，应届硕士大概能有8000-10000月薪了。

引用 @荆州萧敬腾 发表的:
楼主你说这么多干嘛，直接表明转计算机就完事了，大家都能理解

如果生化环材的学生说转就能转计算机，我现在已经在计算机专业了

本科没学过计算机，研究生调剂到做计算的老师底下，大部分用c语言，到现在还不知道c语言怎么入门

引用 @王阿蹦 发表的:
我就是本科二本物理，现在某985硕士做计算材料学，我本科GPA也很低😞是不是Phd申请国外很难了，目前研一，一篇二区在投

你是985硕，国外PhD申csc还是有很大希望的啊

楼主，我现在化工研一，用material studio做DPD模拟，但感觉好难，我的导师是专门研究DFT的 DFT现在我也是很多看不懂

引用 @张九三 发表的:
怎么说，楼主你这条路走通了固然有参考意义，但是我个人认为大多数人来说，走这条路会把路走窄了。
从硕士博士就从材料里挑计算机来做，中间导师，学校，课题项目哪个都有可能让你偏离这条路去做材料了，这个过程中的风险同为材料人我是有体验的。
我个人觉得，对大多数人来说，想转码就直接转，做到了就广阔空间任遨游了，当然现在转码人太多，压力也很大。

问题就是生化环材的学生直接转码很难

大家谨慎看楼主说的话，现在中国数据类工作特别内卷，转了的话学习能力低的人很可能找不到工作。楼主自称自学ML再加些学校开的课就达到精通了？听起来像是炸鱼，自重。

引用 @whitezhenz 发表的:
楼主，我现在化工研一，用material studio做DPD模拟，但感觉好难，我的导师是专门研究DFT的 DFT现在我也是很多看不懂

理论部分很多人其实都是一知半解，重要的是你会用软件算dft就行了，做dft一点也不难。建议你先自学Linux