如何评价微博有人指出双十一交易数据造假？

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高中没毕业？有本事你预测个比他准的？

引用 @DarkChoco 发表的:
你知道能把数据刚刚做到r²值0.9是什么概念吗？这种精算师可以去运营国家了懂？

你是有多无知。。。

引用 @八八两 发表的:
了解一下P9 P10 达摩院吧

能算这么准的那可能真是达摩转世

引用 @菰城小学生 发表的:
今年的确感觉有点假，经济这么不景气不说，拼夕夕也分走了不少羹吧。

而且在其他平台分走那么多居然还暴涨，我真不信经济这么好

引用 @恍如昨梦whu 发表的:
借用网友的一句话:

”你以为是对准靶子开枪，看看能不能10环

实际上是靶子和枪不断调整，确保一枪10环。”

这就是先制定销售指标，然后想方设法(最后几小时放券+折扣)，完成kpi的玩法

正解，我觉得历年的销售额就是预期目标的实现，而预期目标就是根据回归曲线设定的，片面的只看数据或者只谈发生的可能性都是没有想过企业经营的实际情况。主楼的这个研究看似好像是打假，实际上是把淘宝运营的商业秘密给揭露了。

引用 @Ronaboom 发表的:
我意思是刚好这个人用这个方法预算出和今年数据一样的，所以才有这个帖子，如果今年成交额是2200亿，那就有可能会有其他预测的方法算出来的2200的帖子出来

哎 别说了 越说显得你越没文化

引用 @国服第一马化腾 发表的:
你是有多无知。。。

多读读统计学吧，对你未来和发帖水平有帮助

引用 @欢天嘻地 发表的:
我想数据造假有好多种方式，一种后台直接调，只有最高层有权限那种，反正查不到，也不会有人查

一种是你说的定目标，然后通过手段去达到，手段也有很多种，宣传，折扣，吸引真实消费者，，，，要求商家签对赌协议，类似于电影票房，达不到自己补那种，然后商家自己再退货，，，，，或者利用员工或虚拟账号买东西，第二天退货就可以了。

无论哪种手段，这两种手段都是属于造假的

这样我就理解晚上10点的大红包，前年和今年有，去年没发的原因了

造假都知道，不过他这不能论证，还容易被反告

引用 @国服第一马化腾 发表的:
你是有多无知。。。

第一回归曲线是回顾性研究，完全不具有前瞻性。冲kpi从来不会照着回归曲线的模型冲。第二市场经济学是最不符合统计学规律，有无数的交叉因素存在，你让世界上最强的经济学家联合起来要调控一个变量都没法调控出相关性这么理想的结果。能算到和预期结果相差p值小于0.001是什么概念，这种人不是精算师而是上帝了，懂了没。
希望这段话能引起你对统计学的兴趣，而不是一直这么无知下去

引用 @蓝一方 发表的:
根本不可能，运营良好的天猫店有数十万家，阿里干涉他们经营的手段有限。跨店津贴是商家出的，阿里自己出的只有那点红包，它通过那点东西来撬动大盘是做不到的。
再换个角度，这几十万个商家里，自己设定目标，盘货以后交给阿里，他们完成率90%的都非常非常少，阿里有什么办法?

让员工买东西……然后12号退就完事了

引用 @恍如昨梦whu 发表的:
学经济用回归，具体怎么用，精度多高，我确实不清楚。
但是做实验用拟合，生物化学类实验我不说，做物理仿真实验，尤其是做流体等仿真实验时，变量非常多，网格划分数量以k为基础单位，你有想过对变量拟合度的要求有多高吗，精度这个东西，每个数量级上有天壤之别。 这些东西你让我去找书，我才疏学浅，毕业几年了，以前也是疏于记录学了就忘，确实找不出来。但是你可以找几个研究生，做过流体或者相关物理仿真的，或者老师，听听他们的意见问问0.95 0.99 0.999 0.9996有没有本质区别

经济学里的相关性偏差是最大的，因为实际生活暴露因素太多，太多交叉因素会导致结果的误差。生物医学的模型里r2能大于0.7就是一个很好的相关性结果了，这已经是在严密的实验设计下尽量减少交叉因素带来的误差下取得的结果了，就算这样0.99都是天方夜谭。更不要说这么庞大无法控制变量的市场经济了

引用 @恍如昨梦whu 发表的:
借用网友的一句话:

”你以为是对准靶子开枪，看看能不能10环

实际上是靶子和枪不断调整，确保一枪10环。”

这就是先制定销售指标，然后想方设法(最后几小时放券+折扣)，完成kpi的玩法

是不是最后几小时比前几小时更优惠啊

引用 @你看我拉风么 发表的:
对 我就是在京东凑满减 但那种买六七 一下退五六个 就留一个 让吗 店家不一下就看出来了

7天无理由

就说一句，造假不需要这么拙劣的造假

引用 @传说中神一样的男人 发表的:
那解释比例和拟合优度，是两个概念吗

拟合优度R^2=ESS/TSS，ESS是回归方程中可以用模型解释的部分，所以可以这么理解

引用 @2017到喽 发表的:
退款还能享受减免吗？

减免已经算好的了.单独退不影响.它有公式算好比例的

引用 @神麦格雷迪 发表的:
就这点数据拟合一个正态分布，我估计误差也很小😂

你在说啥呢老哥 这关正态分布啥事 数据少等于误差小？

引用 @阳光男孩蔡徐坤 发表的:
在知乎上看的吧，说这话的是新浪的咕哒丞相。

阿联怒砍6分3板，微微一笑，赢得主帅信任的那位？

引用 @一世书徒 发表的:
拿我去年的课程作业为例，elements of forecasting 里作者给的例子，R方0.995，这也是造假嘛？

你变量这么多也比不上人家单单拿年份回归的..你也知道变量越多R方越大

引用 @恍如昨梦whu 发表的:
借用网友的一句话:

”你以为是对准靶子开枪，看看能不能10环

实际上是靶子和枪不断调整，确保一枪10环。”

这就是先制定销售指标，然后想方设法(最后几小时放券+折扣)，完成kpi的玩法

省省吧，不是说最后放多少大额有门槛大额券人们都去消费掉的。就今年天猫双十一活动力度，比往年低的可以，号称“20亿”一点都没看出来红包奖池比之前翻倍到哪里，还不如狗东大方。这么大变量的前提下，竟然还如何线性公式，简直是可笑！

绝对是假的可以。今年大环境不景气的前提下，促销活动尤为不给力（就一个盖楼），号称奖池20亿，却让人体会不到红包多在了哪里，还不如狗东大方。这么多变量干扰的前提下，数据还这么准确，简直不可思议。

一派胡言，既然系推测，何来事实？论据不能支持论点。

引用 @大负翁 发表的:
有的啊...我收到了一个满1988减288...

那可能是看我花呗额度没多少了，放不出血了就不给我了，哈哈

30%是刷的 10%会退款

引用 @女票胸大腰细 发表的:
嗯 不考虑19年数据 拟合度是99.94%，加上19年数据提升至99.96%

纯粹的数学白痴问一句，淘宝为什么要按照这个拟合度来完成销量呢，这样做的好处在哪呢？

引用 @一叶束水 发表的:
数据作假基本不可能，但是很明显天猫是内部定了自己的kpi，然后为了这个kpi在当天利用各种办法冲了数据。就像斗鱼主播冲榜，可能最后冲不上去了，工会大笔一挥帮你打了几个，确实主播没有得到那么多，但是数据也不算是假的。双十一当天看到kpi完不成了，就强迫继续打折，不允许下架等措施，最后冲击到可以完成的kpi收手。

自己充钱是很有可能的，我所在的工作的单位是一家大型商场，每次活动期销售任务完不成都会找商家充款达成任务指标，商场的管理只为了数据好看，所以天猫涉嫌数据造假也是很有可能

这种时间序列数据不应该是指数平滑预测吗？用回归预测？

这贴的很多回复暴露了虎扑jrs的水平，人均985个屁，人均12年义务教育都没完成。

引用 @一叶束水 发表的:
数据作假基本不可能，但是很明显天猫是内部定了自己的kpi，然后为了这个kpi在当天利用各种办法冲了数据。就像斗鱼主播冲榜，可能最后冲不上去了，工会大笔一挥帮你打了几个，确实主播没有得到那么多，但是数据也不算是假的。双十一当天看到kpi完不成了，就强迫继续打折，不允许下架等措施，最后冲击到可以完成的kpi收手。

不太可能，如果能找到各种办法冲到，就有极大可能会超出

引用 @传说中神一样的男人 发表的:
话说r²就是拟合度吗

可决系数

引用 @取个名字好辛苦32 发表的:
这样我就理解晚上10点的大红包，前年和今年有，去年没发的原因了

不是么. 这是随机的，晚上你还在浏览淘宝，让你早上的购物金额比较大，就会送你优惠券，他后台在监控的，如果5亿人里面前面2亿的人已经发够优惠券能达到数据了他在发就超额了

引用 @恍如昨梦whu 发表的:
手欠算了下，拟合度99.96%……

很多人可能不知道R2值99.96%什么意思，我们一般叫这个天衣无缝

这几天我虎扑看到最后几小时领到大额红包的买家都是买了大件的产品，几万几十万的，比如手机这类几千的，送了你几百上千的红包，所有人的操作是啥？在拍一件，另外一件退掉！但退的要第二天才退，这样实际就是商家被玩，淘宝数据瞬间暴增，晚上10点发放红包让你回答小问题确保你真实在线可以大概率重复拍冲数据

引用 @女票胸大腰细 发表的:
这我就不跟你争了 不过你可以看下知乎上关于0.999 和0.99差异的说法 是不是一个数量级的差异 嘻嘻

感觉你对统计这一块根本就不懂，抄了一篇文章而已。

看回复惊了，这特么就是985一条街的水平，基本的数学知识都没有，恐怖如斯

引用 @恍如昨梦whu 发表的:
借用网友的一句话:

”你以为是对准靶子开枪，看看能不能10环

实际上是靶子和枪不断调整，确保一枪10环。”

这就是先制定销售指标，然后想方设法(最后几小时放券+折扣)，完成kpi的玩法

双十一晚上确实有更便宜的