引用 @究极体骚包 发表的:这年头质疑都不能提了,看来马云洗脑挺成功的
引用 @女票胸大腰细 发表的:嗯 不考虑19年数据 拟合度是99.94%,加上19年数据提升至99.96%
引用 @Metropical 发表的: 没学过统计吧
引用 @蓦然回首曾经沧海 发表的:去年有12000亿?
引用 @lomus 发表的:这人微博给删了,阿里的公关好厉害👍
引用 @Sharksyu 发表的: 什么线性函数多项式拟不出来啊还真信啊
引用 @2017到喽 发表的:退款还能享受减免吗?
引用 @luyangg 发表的: 你说出这句话,就知道你不懂基本的统计与回归分析。按照以前双十一的数据点,二次多项式回归曲线有且只有一个最优解,都是经过数学模型最优化处理的,只要数据点一样,换100个人做回归曲线,结果都一样。
引用 @恍如昨梦whu 发表的:99%,99.9%,99.99%,区别很大,目前十年数据拟合度是99.96%,很夸张
引用 @花泽香菜丶 发表的: 能享受啊,比如满400减50 你其中380的商品还是享受了40多的减免 但是你把剩下20的退了就是享受减免了
引用 @Sharksyu 发表的: 你再增加阶数试试?可以更夸张!
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引用 @你看我拉风么 发表的:我也是在虎扑才第一次知道 还有凑单再退货的方法 我都是想尽办法凑单 看再买点啥😂
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引用 @Sharksyu 发表的: 这等于是拿十个点去拟了一条曲线出来不是用一个函数预测了十年好吧,他要是能用同一个函数再预测未来几年的那才叫真的造假了
引用 @liujiaqi9933 发表的: 保守估计有三分之一的金额要退款,各种为了减免凑单,还有很多冲动消费后面又后悔的
引用 @名字真的都被占用了 发表的:NGA有人用同样的算法算了亚马逊的,比淘宝拟合度高点,各位可以开喷了
引用 @一起hapii 发表的: 上市公司追求的是增长率,如果要保持自己的市值增长,那么会通过各种方法把自己的增长率拉长。就算今年能增长200%,也要想办法压缩,把这个增长率释放到更长的时间内,才能得到更高的股价。回到这个话题,这个拟合模型很简单,预测精度也很高,说造假不一定,但是意味着数据肯定是处理过的。所以甚至可以预测阿里双十一的逻辑:规定每年的增长率—分解目标—通过大数据把目标分摊到各个门店—实时监控调整—精准完成增长率。所以这种预测精度说明了两种可能:要么阿里的领导高瞻远瞩,布下十年增长规划,员工们兢兢业业,最后完美达成目标;要么阿里的领导脑袋一拍,每年增长率要达到多少,下面员工大家合计合计,最后拼拼凑凑,实在不行美化一下,之后也“完美”达成目标。换一个通俗的例子:远古人以前靠打猎为生,但是打猎是靠天吃饭,有时多有时少,打得多了吃不完,打得少了得挨饿。后来发现有种动物:猪可以养起来,于是把打猎的猪都带回来,然后定了一个吃猪的计划,抓的猪多了就扣掉吃的部分养起来,抓的少了就把养的猪杀了,然后达到这个计划。别的部落人看到你每年的吃猪量都在增长,于是带着自己的猪赶紧过来投靠你。当然如果有一天发现猪的增长(包括打猎和散户)达不到计划的增长的时候,就只能一口气全杀了,然后套现换个地方继续开始制定计划了。
引用 @女票胸大腰细 发表的: 我前面说了呀 多点拟合确实不难 难在预测 而且预测准确
引用 @恍如昨梦whu 发表的: 手欠算了下,拟合度99.96%……
引用 @虎扑JR1062860622 发表的:不懂就查查资料,如果资料也看不懂,就好好学习。你这个回复太low了。
引用 @烟云扬剑杀 发表的:无知
引用 @Ronaboom 发表的: 别一句无知,我意思是这个人用的这个计算方式,其他人可以从其他方面预测出其他数字,不一定要用他的这个理论啊
引用 @女票胸大腰细 发表的:你的逻辑好像有点问题 难道逻辑链不是:淘宝数据可以拟合→怀疑作假→根据公式预测下年数据→预测准确→涉嫌作假
引用 @不会起名字谢谢 发表的:给爷整笑了。。曲线拟合都没学过。。
引用 @虎扑JR0845983482 发表的:你这回复暴露水平
引用 @翠钉侯 发表的:孤证不立,只有一个结果,偶然性太大,如果明年依然预测正确,那么就可以大大降低偶然性
引用 @冰冻皮皮虾 发表的: 可能是股东吧
引用 @虎扑JR0845983482 发表的:那个人是否蹭热度暂且不论,我比较想知道你什么学历。
引用 @说不定楼下是最高亮呢 发表的: 哥们搞的
引用 @女票胸大腰细 发表的:知乎一个用户的评论@摩尔根的白眼果蝇:即便是物理实验数据也不会有这样,数据点与拟合出的函数如此接近的情况。如果你去看那些生物化学的实验,数据点和拟合出的函数偏差万里也是常事。社会经济现象的混沌程度堪比生物化学(甚至有些学派的经济学家认为目前的数学手段无法做出有意义的模型),结果阿里的数据居然完美到这种程度,建议给马云颁发诺奖
引用 @腮帮已肿 发表的:数学建模开始了吗
引用 @Geek_Shadow 发表的: 结束了,国奖名单都公示了
引用 @1992ykh 发表的:拟合本来就是找最优解,十个点也不多,如果拿前五年的数据拟合,后五年的完美匹配上或许能说明问题
引用 @恍如昨梦whu 发表的:借用网友的一句话:”你以为是对准靶子开枪,看看能不能10环实际上是靶子和枪不断调整,确保一枪10环。”这就是先制定销售指标,然后想方设法(最后几小时放券+折扣),完成kpi的玩法
引用 @可别忘了初心吧 发表的: 去原微博看,已经删除了。
引用 @天赋带到罚球线 发表的:诺贝尔数学奖?
引用 @閃閃閃閃 发表的: 这个其实是从京东这里先开始的方法 因为以前京东就喜欢满减
引用 @一叶束水 发表的:数据作假基本不可能,但是很明显天猫是内部定了自己的kpi,然后为了这个kpi在当天利用各种办法冲了数据。就像斗鱼主播冲榜,可能最后冲不上去了,工会大笔一挥帮你打了几个,确实主播没有得到那么多,但是数据也不算是假的。双十一当天看到kpi完不成了,就强迫继续打折,不允许下架等措施,最后冲击到可以完成的kpi收手。
引用 @女票胸大腰细 发表的: 0.999 和0.994的差别还是很大的另外贴一个nga的评论 我觉得挺能说明问题“这个完全合理刚开始搞双十一谁知道会变成现在这样,早年的数据是真实的很正常如果我们假设前5年(09至13年)是真实的,做回归再预测,14年到19年的销售分别是583,869,1212,1612,2068跟2581,实际数据分别是571,912,1207,1682,2135,2684,误差不超过5搞过统计的都知道这个数据一看就有问题”
引用 @用户0170782497 发表的:人家是拿前9年的数据拟了曲线,预测今年的数据,并且完全准确,你说的这几个例子只是做曲线,没有关键的预测
引用 @一世书徒 发表的:1.R方0.999和0.994差距不很大,都是极为显著的。2.R方体现的是模型的解释力,而不是模型的拟合优度。3.判断是否符合规律,关键不是看R方,而是看F检验和t检验,事实上,很多时间序列分析消掉seasonality和cycle,对时间的拟合程度都高的可怕。
引用 @LYJ9901 发表的:猜猜楼主会不会回复你
引用 @likew1se 发表的:就这还有人信?bxj不是人均985吗?经济模型那多项式模型?三次的?他咋不在多找一个参数,都不用隐藏层能100%
引用 @船到桥头自然直fit 发表的: 从2009年的数据到现在每年十年数据类比,拟合度99.96%,这已经脱离偶然性。几乎都是最优解,线性模型也看得出来,不是人为你觉得按照今年各行各业都不景气,市场规律来说会是这样?
可能是股东吧
什么线性函数多项式拟不出来啊还真信啊
问题是随便拿个国家中国或者美国的gdp来做拟合也可以得到R值0.99吧,美国中国都造假?
不知道啊,我那会儿看见的一条新闻
微博就是阿里系的,人家自己办事多方便啊……
99%,99.9%,99.99%,区别很大,目前十年数据拟合度是99.96%,很夸张
能享受啊,比如满400减50 你其中380的商品还是享受了40多的减免 但是你把剩下20的退了就是享受减免了
分解后的目标,完成KPI的难度大大降低,每个类目的对接运营只要给自己对接的头部,腰部商家分配平台资源的时候完全按目标走,商家有的是办法完成这些销售。
头部不愿意被淘汰到腰部,腰部不愿意被淘汰到尾部。
怎么完成这些任务,商家自己有自己的办法,薄利多销,提高上新频率,或者大量往里砸推广费用。
再不济就跟那些为了全额返天猫年费的尾部商家一样刷就好了嘛
如果赶上平台正好有政策,类目负责人会更舒服。
比如今年阿里就扬言再搞出来一个天猫美妆。其实也不是吹牛,现在天猫入驻都是拒绝自主申请的,但只要放开一个入驻申请的口子,美妆商家数分分钟翻个番不难。
以前有的商家搞提前购,现在天猫直接搞官方预售,集中在双十一当天完成预售订单。增加了蓄水期和爆发期的概念。
简单来说每年天猫的这个量我认为不是作假的,而是基于一个预测的数值去对商家施压完成的。
而且也不可能作假数据,不会这么作死的。
刷单跟假货一样,平台打擦边球可以把责任转嫁给商家,但真的数据作假被实锤,阿里巴巴这个上市公司立马倒闭。你销量可以作假,意味着所有的财报都可能作假。这不是找死吗。
就这点数据拟合一个正态分布,我估计误差也很小😂
你再增加阶数试试?可以更夸张!
我太傻了
你觉得说出那种话的人,听得懂你说的内容吗?他连你说的那些名词都听不懂。
这等于是拿十个点去拟了一条曲线出来不是用一个函数预测了十年好吧,他要是能用同一个函数再预测未来几年的那才叫真的造假了
这不废话吗……tb的2684,本来就是按更高阶项估出来的假数额,你把高级项提得更高,还原度也就越高,不就更接近于预测数值吗
不懂就查查资料,如果资料也看不懂,就好好学习。你这个回复太low了。
爷想起了参加建模比赛的日子了
我买了垃圾桶 袜子 口罩 想尽办法凑😂
国家会根据国际形势和国内大环境和给出数据,看着应该不会很假🐶
。。。。。老兄,去翻一翻数值分析课本的样条插值,或者问一下实验指导老师,99.96%的拟合度是什么概念
你在扯话题吗?
注意审题
我前面说了呀 多点拟合确实不难 难在预测 而且预测准确
其实如果淘宝数据是真的 那么大开脑洞就能感受到数学是如此之美 更令人想到阿西莫夫的小说里的理念心理史学 就是人类的总体思维是可以预测的 那么这个世界可能就是宿命的 也就是地球大爆炸的时候今后宇宙如何运行已经是确定的了……
当然了第二段是大开脑洞而已 哈哈哈
有理有据,虎扑张口就来的回复太多了!什么退款3分之一,2分之一,张口就来,没点数据和原由,还能高亮
数学建模开始了吗
使命必达!!!!
无知
其实如果多点拟合都准确的话 那么预测也不是难事了 因为数据必定符合某个公式。问题在于如此完美的吻合 非常生硬 淘宝故意找了这么个公式去贴合 目的是啥呢?
话说r²就是拟合度吗
你再认真看一下原图,他是不是预测了19年20年21年的?
这些不是重点,重点是淘宝对外公布的数据
我意思是这个人用的这个计算方式,其他人可以从其他方面预测出其他数字,不一定要用他的这个理论啊
别一句无知,我意思是这个人用的这个计算方式,其他人可以从其他方面预测出其他数字,不一定要用他的这个理论啊
你还是没有明白主帖的内容
哥们搞的
我意思是刚好这个人用这个方法预算出和今年数据一样的,所以才有这个帖子,如果今年成交额是2200亿,那就有可能会有其他预测的方法算出来的2200的帖子出来
借用网友的一句话:
”你以为是对准靶子开枪,看看能不能10环
实际上是靶子和枪不断调整,确保一枪10环。”
这就是先制定销售指标,然后想方设法(最后几小时放券+折扣),完成kpi的玩法
我质疑的不是他的算法,懂不懂
看回复,无知且杠的,真是多
大概是听都没听说过
我确实看到了 由此可以断定,可断定,断定,定... 眼神不是很好,没有看到 怀疑、涉嫌 呢
在实验室的话气死老师学长的水平
孤证不立是历史学研究的原则。
此处的逻辑完全不适用。
这里的统计学逻辑应该是:小概率事件,在一次检测中就发生了,说明肯定有问题,压根不是小概率事件(其实就是造假)。
人家是拿前9年的数据拟了曲线,预测今年的数据,并且完全准确,你说的这几个例子只是做曲线,没有关键的预测
淘宝买过东西的都算股东🐶
小学肄业,咋地🐶
我想问问这个717是什么数据吗?网上查的美国18年黑五销售额是60多亿美元,换算成人民币也得不到717这个数,另外,黑五是black Friday吧,这个black five是什么鬼
诺贝尔数学奖?
造不造假另说,这数据本身就不是自然形成的啊,以前在公司的时候每年小二都给我们一个交易额完成的,最后两小时往往是赔钱冲kpi
结束了,国奖名单都公示了
不不不我的意思是这个帖子大家就开始研究数学建模了嘛
这就是财务领域的盈余管理,企业会通过构建真实的交易或调整收益支出所在的会计期间来达成管理层的目的。
哥么的奇妙比喻,牛~
层主按这个规律再算算明年的
从来如此,便对么?
但是几年前淘宝就算到pdd会崛起?蛋糕就那么大,pdd插了一手,结果数据还是那么完美,就感觉有点假了
0.999 和0.994的差别还是很大的
另外贴一个nga的评论 我觉得挺能说明问题
“
这个完全合理
刚开始搞双十一谁知道会变成现在这样,早年的数据是真实的很正常
如果我们假设前5年(09至13年)是真实的,做回归再预测,14年到19年的销售分别是583,869,1212,1612,2068跟2581,实际数据分别是571,912,1207,1682,2135,2684,误差不超过5
搞过统计的都知道这个数据一看就有问题
”
你看我楼下的回复
我也偏向于这种说法,先定的目标,然后各种方式去完成,目标怎么定,定多少,总归有套算法算出来,他们也知道单一天完成这个数字有多难,提前10天就开始搞预付,先初步估算最终金额能到多少,再中间不断加大促销力度,到昨晚再继续加放红包来促成这个目标金额
也没必要造假达到这个数字,那一天靠运营活动来提升数字很容易,阿里内的算法强的一匹,预测最终交易额很准的。
说这几年的数字完美契合某个曲线,就说阿里造假,这个逻辑是不对的,因为人家完全可以就是这么定的目标,然后所有人一起去完成的啊
删了很正常啊,这图传得这么热,要么自己怕惹事,要么阿里去公关了
这个其实是从京东这里先开始的方法 因为以前京东就喜欢满减
数据有水分 正常 现在什么地方没有水分?
那是靳东的 马云抢不过
对 我就是在京东凑满减 但那种买六七 一下退五六个 就留一个 让吗 店家不一下就看出来了
简单直白
那要是按你说的这种操作阿里也很牛逼了,通过打折和放券能控制这么精确,感觉真的难以相信
1.R方0.999和0.994差距不很大,都是极为显著的。
2.R方体现的是模型的解释力,而不是模型的拟合优度。
3.判断是否符合规律,关键不是看R方,而是看F检验和t检验,事实上,很多时间序列分析消掉seasonality和cycle,对时间的拟合程度都高的可怕。
我建议你可以搜一下知乎上面的解释详细一点,几个问题我觉得可以去研究的,这个人到底是在拟合现有数据还是根据过去的数据拟合了一个模型做的预测,首先数据量不算今年只有9个,根据这些数据去拟合一个函数然后预测今年的数据,假如预测结果和今年真的非常“准确”那我觉得能有几个可能,第一原先就有这个模型天猫每年都在按照这个模型去造假或者这是他们内部KPI的曲线每年去“接近”这个数据,我觉得这两个情况都不现实,我觉得阿里也没有这个能力在09年就制定出这个曲线所以不管是造假说还是KPI说,我觉得都不大可能;第二种可能就是这个博主知道了今年阿里内部KPI指标然后用10个数据拟合了一个模型然后,然后给了这个爆料所以和实际结果很接近,第三种我觉得很简单是博主猜的,但是三种可能性让我排的话,2>3>1,我觉得统计理论可以讨论,阴谋论就是各自猜测了,这只是我的看法
猜猜楼主会不会回复你
这个数据少不了淘宝天猫在注水,也少不了 各家商家在刷单 ,
为什么不回复?本来就是发到步行街让大家讨论的 既然有支持的意见 肯定也会有反对的意见
你和没学过统计概率论的较什么真
这种经济增长曲线不是挺常见吗。。尤其是对于天猫这种市场份额可以代表全国零售行业的巨头。。只要国家gdp没有出现显著变化,基本这条曲线就会趋于稳定一直走下去。
如果真的是这样,肯定数据造假
拿我去年的课程作业为例,elements of forecasting 里作者给的例子,R方0.995,这也是造假嘛?