物理PhD转CS，刷题上千却过不了简历关，迷茫求助大家ZT

https://www.1point3acres.com/bbs/thread-797478-1-1.html
2021(10-12月)-Phy博士+fresh grad 无实习或全职 | Other|Greater New York Area 码农类General全职@
大家好，欢迎大家来抽时间看我的帖子，这是我第一次在这里发帖。我现在正处在人生选择的关键口，非常迷茫，不知道下一步该怎么走。如果能得到大家的指点迷津，本人将不胜感激。
先来介绍一下我自己，定位纽约，本人目前物理学博士在读，本科毕业于中科大物理系。虽说搞的是计算物理，和计算机还有那么一点点关系，但主要工作也都是各种模型，而且也没有跟机器学习无关。编程语言是python（处理数据用），还有老掉牙的fortran。博士的话，预计明年1月毕业，最晚不会晚于明年5月。

一开始我是想走学术道路的，毕竟从小的梦想是做一个科学家，爱因斯坦那样，我学C语言和数据结构的时候兴趣很大，想转计算机，但是当时科大是“万般皆下品，唯有物理高”，我就跟风转了物理，又跟风出国读博。造成的结果是，我对计算机基本上除了那两门课之外没有任何涉猎，直到疫情爆发，科研非常不顺利，我才开始想着要转计算机。
转计算机的话，大家都说算法很重要，于是我注册了leetcode账号，开始正式刷题之旅。一开始刷题是很艰难，连easy难度的题目都要想半天，但随着日积月累，我发现刷题给我带来的快乐，远大于科研。我可以一天都坐着不动刷题，但是却无法连续一天搞科研。逐渐我发现leetcode的难度也不太满足我的要求了，然后我开始打codeforces（上了紫），参加competative programming。今年的google code jam和facebook hacker cup我都成功杀进了round 2，进入top 5%行列。code jam甚至差一点就拿到了T恤。
然而，到了求职季，在开始写简历的时候，我发现，自己除了两个不上不下的比赛成绩，没有任何的项目经验和实习经验，虽然给我面试，算法我能处理的很好，但是，和同样找工作的师兄师姐交流，我发现我是拿不到任何面试机会的，也就是说我会直接出局，根本没有任何表现机会。
现在我就非常的迷茫，学术是不可能的了，paper数目只够毕业的，工业界也很艰难，我突然觉得自己人生过的很失败。
从小我是一个听话的”好学生“，我最大的优点是，只要给我一条路，不管多么艰难，只要我心里认同，我会毫不犹豫的走下去，并取得还不错的结果。这也就是为啥我高考能在河北省杀出重围进入中科大，顺利申请到物理PhD，而且有段时间我自己努力锻炼，从一个1000米跑不下来的胖子，到现在跑了10多个全程马拉松。而且我有段时间想成为网红，于是在B站积累了六位数粉丝。
但是我最大的缺点就是，只要给我一堆道路，我就很容易选择困难，然后做出非常不优化的决定，甚至直接什么都不做，坐等机会浪费掉。
跟师兄们聊天，他们给我指出了三条路：
1，迅速水一个网络项目，充实一下自己的简历。 但是我感觉已经来不及了，我只有两三个月时间，而且还要写博士毕业论文，最后一个科研还要收尾。
2，不要OPT，读一个CS master，中间赶快找个实习，master结束迅速上岸。 这个等于是1的缓兵之计，但是我现在不清楚我的定位，如果有人建议我选2的话，我大概能申什么学校比较好？ 我本科GPA 3.64，研究生3.93。GT还没考，但成绩应该不会太低，毕竟在美国也呆了这么多年了
3，不转计算机，做quant。 这个师兄说quant竞争艰难程度不比cs弱，因为坑少，而且钱也少，面试如果问到金融方面我就直接gg了。
我现在20大几，站在人生的岔路上，不知何去何从。 在这里先谢谢各位了，希望我的帖子能被人看到。也欢迎各位加我好友。

马斯克的SpaceX或星链适合你，不一定非要写代码赚钱
写代码，明显专业背景不适合

回复 1楼千渔千寻的帖子
icc

免疫生化博士来报到。已经失业10年了

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先来介绍一下我自己，定位纽约，本人目前物理学博士在读，本科毕业于中科大物理系。虽说搞的是计算物理，和计算机还有那么一点点关系，但主要工作也都是各种模型，而且也没有跟机器学习无关。编程语言是python（处理数据用），还有老掉牙的fortran。博士的话，预计明年1月毕业，最晚不会晚于明年5月。

一开始我是想走学术道路的，毕竟从小的梦想是做一个科学家，爱因斯坦那样，我学C语言和数据结构的时候兴趣很大，想转计算机，但是当时科大是“万般皆下品，唯有物理高”，我就跟风转了物理，又跟风出国读博。造成的结果是，我对计算机基本上除了那两门课之外没有任何涉猎，直到疫情爆发，科研非常不顺利，我才开始想着要转计算机。
转计算机的话，大家都说算法很重要，于是我注册了leetcode账号，开始正式刷题之旅。一开始刷题是很艰难，连easy难度的题目都要想半天，但随着日积月累，我发现刷题给我带来的快乐，远大于科研。我可以一天都坐着不动刷题，但是却无法连续一天搞科研。逐渐我发现leetcode的难度也不太满足我的要求了，然后我开始打codeforces（上了紫），参加competative programming。今年的google code jam和facebook hacker cup我都成功杀进了round 2，进入top 5%行列。code jam甚至差一点就拿到了T恤。
然而，到了求职季，在开始写简历的时候，我发现，自己除了两个不上不下的比赛成绩，没有任何的项目经验和实习经验，虽然给我面试，算法我能处理的很好，但是，和同样找工作的师兄师姐交流，我发现我是拿不到任何面试机会的，也就是说我会直接出局，根本没有任何表现机会。
现在我就非常的迷茫，学术是不可能的了，paper数目只够毕业的，工业界也很艰难，我突然觉得自己人生过的很失败。. 1point3acres
从小我是一个听话的”好学生“，我最大的优点是，只要给我一条路，不管多么艰难，只要我心里认同，我会毫不犹豫的走下去，并取得还不错的结果。这也就是为啥我高考能在河北省杀出重围进入中科大，顺利申请到物理PhD，而且有段时间我自己努力锻炼，从一个1000米跑不下来的胖子，到现在跑了10多个全程马拉松。而且我有段时间想成为网红，于是在B站积累了六位数粉丝。
但是我最大的缺点就是，只要给我一堆道路，我就很容易选择困难，然后做出非常不优化的决定，甚至直接什么都不做，坐等机会浪费掉。
跟师兄们聊天，他们给我指出了三条路：
1，迅速水一个网络项目，充实一下自己的简历。 但是我感觉已经来不及了，我只有两三个月时间，而且还要写博士毕业论文，最后一个科研还要收尾。. 1point3acres
2，不要OPT，读一个CS master，中间赶快找个实习，master结束迅速上岸。 这个等于是1的缓兵之计，但是我现在不清楚我的定位，如果有人建议我选2的话，我大概能申什么学校比较好？ 我本科GPA 3.64，研究生3.93。GT还没考，但成绩应该不会太低，毕竟在美国也呆了这么多年了
3，不转计算机，做quant。 这个师兄说quant竞争艰难程度不比cs弱，因为坑少，而且钱也少，面试如果问到金融方面我就直接gg了。
我现在20大几，站在人生的岔路上，不知何去何从。 在这里先谢谢各位了，希望我的帖子能被人看到。也欢迎各位加我好友。


千渔千寻 发表于 2021-09-15 12:48

有 強者 我學長 芝大物博 做廣義相對論 要轉碼先去修了 電腦碩士學位才轉 就在芝大物博加電碩 當年我沒想通只好養菌

這句有問題 你應該直接去跟大廠問問 或者已經找到工作的學長姐問問

和同样找工作的师兄师姐交流，我发现我是拿不到任何面试机会的，也就是说我会直接出局，根本没有任何表现机会

同物理博士转码。但我去了银行没去大厂。以我的经验，你可以先以银行为跳板再去大厂。不过我是6年前的经验了😅你可以试试这个思路

刷题进大厂
这么牛的人不需要再去啥master

回复 2楼tgaa的帖子
马大忽悠的星链计划就是个SB计划。所谓6G就是卫星通信覆盖基站覆盖不到的地方，潜在市场人口1000万。还整天发火箭放卫星，多大的维护成本？
卫星需要多大的功率？！ 比基站大得多。

回复 4楼mallowmarsh的帖子
covid一来，不是免疫学博士的春天么？回去搞病毒搞免疫，大把的钱。每年2剂疫苗，多少钱？亚非拉多少人口要打疫苗？

别管找什么工作，lz需要一个行业相关经历，水一个项目也行啊，不然hr为什么要选一个完全和本行业无关的人呢？除非找不到人了

回复 2楼tgaa的帖子
马大忽悠的星链计划就是个SB计划。所谓6G就是卫星通信覆盖基站覆盖不到的地方，潜在市场人口1000万。还整天发火箭放卫星，多大的维护成本？
卫星需要多大的功率？！ 比基站大得多。


千渔千寻 发表于 2021-09-15 13:07

他們用雷射打上去 不用擔心功率

直接刷题啊楼主 你去面ds 保证一堆offer 我们招人看到物理phd都求着来

回复 5楼phlin的帖子
你当年去学CS master要自己掏钱么？

物理phd不做quant可惜了，而且不用担心简历问题

回复 6楼ilovephysics的帖子
现在的OPT政策不是奥巴马时代了。

回复 5楼phlin的帖子
你当年去学CS master要自己掏钱么？
千渔千寻 发表于 2021-09-15 13:09

我學長那年頭　（１９９４）
只要當 TA隨便你修啥學分都不用另外收錢
所以他同時修了　物博　跟電碩　
然後到我要離開的時候（２０００）　要收錢了
　不過話說回來
　我有丟簡歷給　 　ｍａｔｈｅｍｔｉｃａ　　
他們丟了幾題給我刷　我不會寫就放著不管了
後來他們　在芝加哥開研討會 時有在看板上寫說讓我去面試 我看到時已經太晚了　
聽說不會刷題也沒關係　 芝大物博去了 他們會帶你刷　很快

什么乱七八糟的 都没投简历就说肯定没面试

女生比较容易
尽量把简历改为女生
哈哈哈

这位更需要先考虑身份问题再想别的

先自己做个网站，用点别人要的技术，而且要有自己东西。 再在local找个义工坐坐程序，基本就可以了。 楼主'转行肯定没问题，别慌。

最近华人转地里的帖子多了好多啊

不对吧，是不是美国学校不好？湾区ucla和Stanford的物理博士和物理缀学博士都能找到码农工作。还是大厂或者热门startup。

免疫生化博士来报到。已经失业10年了
mallowmarsh 发表于 2021-09-15 12:59

学历和能力是不能划等号的。很多博士生到现实工作中去，脑子都是一根筋的，处理复杂问题的能力为0

已经快要读完博士为什么还在说本科的计算机课程？好奇怪。物理博士期间没有编程经历的吗？除了马工矿工data science不可以转吗？物理phd转行不要太容易，除非博士期间一无所成时间全浪费了

不对吧，是不是美国学校不好？湾区ucla和Stanford的物理博士和物理缀学博士都能找到码农工作。还是大厂或者热门startup。
fibril 发表于 2021-09-15 13:19

對啊
　把校名列出來　說不定網上就有人找他了　

codeforce排名不错，早就有猎头找上来了啊，怎么会拿不到机会

不需要经验吧，刷完题去mitbbs一亩三分地甚至这里发帖找人内推那几个大厂，按照new graduate内推就行了。

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先来介绍一下我自己，定位纽约，本人目前物理学博士在读，本科毕业于中科大物理系。虽说搞的是计算物理，和计算机还有那么一点点关系，但主要工作也都是各种模型，而且也没有跟机器学习无关。编程语言是python（处理数据用），还有老掉牙的fortran。博士的话，预计明年1月毕业，最晚不会晚于明年5月。

一开始我是想走学术道路的，毕竟从小的梦想是做一个科学家，爱因斯坦那样，我学C语言和数据结构的时候兴趣很大，想转计算机，但是当时科大是“万般皆下品，唯有物理高”，我就跟风转了物理，又跟风出国读博。造成的结果是，我对计算机基本上除了那两门课之外没有任何涉猎，直到疫情爆发，科研非常不顺利，我才开始想着要转计算机。
转计算机的话，大家都说算法很重要，于是我注册了leetcode账号，开始正式刷题之旅。一开始刷题是很艰难，连easy难度的题目都要想半天，但随着日积月累，我发现刷题给我带来的快乐，远大于科研。我可以一天都坐着不动刷题，但是却无法连续一天搞科研。逐渐我发现leetcode的难度也不太满足我的要求了，然后我开始打codeforces（上了紫），参加competative programming。今年的google code jam和facebook hacker cup我都成功杀进了round 2，进入top 5%行列。code jam甚至差一点就拿到了T恤。
然而，到了求职季，在开始写简历的时候，我发现，自己除了两个不上不下的比赛成绩，没有任何的项目经验和实习经验，虽然给我面试，算法我能处理的很好，但是，和同样找工作的师兄师姐交流，我发现我是拿不到任何面试机会的，也就是说我会直接出局，根本没有任何表现机会。
现在我就非常的迷茫，学术是不可能的了，paper数目只够毕业的，工业界也很艰难，我突然觉得自己人生过的很失败。. 1point3acres
从小我是一个听话的”好学生“，我最大的优点是，只要给我一条路，不管多么艰难，只要我心里认同，我会毫不犹豫的走下去，并取得还不错的结果。这也就是为啥我高考能在河北省杀出重围进入中科大，顺利申请到物理PhD，而且有段时间我自己努力锻炼，从一个1000米跑不下来的胖子，到现在跑了10多个全程马拉松。而且我有段时间想成为网红，于是在B站积累了六位数粉丝。
但是我最大的缺点就是，只要给我一堆道路，我就很容易选择困难，然后做出非常不优化的决定，甚至直接什么都不做，坐等机会浪费掉。
跟师兄们聊天，他们给我指出了三条路：
1，迅速水一个网络项目，充实一下自己的简历。 但是我感觉已经来不及了，我只有两三个月时间，而且还要写博士毕业论文，最后一个科研还要收尾。. 1point3acres
2，不要OPT，读一个CS master，中间赶快找个实习，master结束迅速上岸。 这个等于是1的缓兵之计，但是我现在不清楚我的定位，如果有人建议我选2的话，我大概能申什么学校比较好？ 我本科GPA 3.64，研究生3.93。GT还没考，但成绩应该不会太低，毕竟在美国也呆了这么多年了
3，不转计算机，做quant。 这个师兄说quant竞争艰难程度不比cs弱，因为坑少，而且钱也少，面试如果问到金融方面我就直接gg了。
我现在20大几，站在人生的岔路上，不知何去何从。 在这里先谢谢各位了，希望我的帖子能被人看到。也欢迎各位加我好友。


千渔千寻 发表于 2021-09-15 12:48

感觉你把困难想太大了，直接投简历试试，不一定非要是大厂，非大厂的软件公司很多没那么挑，进去先混1-2年经验，然后就可以跳大厂了

试试私募hedge fund之类的吧。收入不比码工差

physics和cs的minset不太一样。做cs的也不需要物理的思维
物理比较smooth的转行就是quant

回复 25楼phlin的帖子
你师兄现在身家多少了？

想起来我有个师妹 修了个stats的minor 导师抓狂了 写了一封email致全组 不要把宝贵的实验时间拿去修accounting的课
。。。
很多时候真的是mindset的区别

回复 25楼phlin的帖子
你师兄现在身家多少了？
千渔千寻 发表于 2021-09-15 13:36

沒問　只知到他不愁錢
　念廣義相對論的　做起　ＣＳ　來做的是前端的分析 不是後端的　ｃｏｄｉｎｇ
聽說混得很開

其实不是top学校，现在phd根本没必要读，读出来高不成低不就。
只要本科还行，随便自费花钱读个1-2年cs master, 找份码农工不要太容易。 我见过一些一开始进不了大IT公司的小硕，先去银行干一两年IT，后来也都纷纷刷题去大厂了，比phd转行都快30了爽太多。

回复 32楼CleverBeaver的帖子
耗子当年想学个cs，直接被导师开了。

只能说运气不太好，这背景找到一份工作没问题的

回复 32楼CleverBeaver的帖子
耗子当年想学个cs，直接被导师开了。
千渔千寻 发表于 2021-09-15 13:43

好吧
太残辜了

想起一个师兄 一直想去花街 他毕业了我继承了他的desk 一整个closet的quant paper全让我丢了 （有眼不识金镶玉）
很多人学数学物理 就是一个stepping stone
真正想学 却没有大树可靠的 最后大家都是刷个题 简单粗暴但effective

不需要经验吧，刷完题去mitbbs一亩三分地甚至这里发帖找人内推那几个大厂，按照new graduate内推就行了。
riple 发表于 2021-09-15 13:30

那如果顏值夠的話
　順便貼幾張無ｐｓ照上來
　　會有更多人內推 　 　如果　 　 　喜歡詩　的　話
　更好

想起一个师兄 一直想去花街 他毕业了我继承了他的desk 一整个closet的quant paper全让我丢了 （有眼不识金镶玉）
很多人学数学物理 就是一个stepping stone
真正想学 却没有大树可靠的 最后大家都是刷个题 简单粗暴但effective
CleverBeaver 发表于 2021-09-15 13:49

我一個芝大同學
念博沒念完 拿個芝大物碩就去華爾街 作分析股票了
　物碩喔　不是電碩喔

继续投简历 肯定能找到坑 别嫌庙小

转码不需要读CS啊。就直接转呗！找工作，改简历，反复尝试，可以先去startup啊。

参加 电工 修理工的职业培训吧

西方国家不缺博士
缺 电工 修理工

楼上的同学们瞎操心了。楼主转贴的那个人，明明就是在喊哎呀我要不及格了，到时候考出来比谁分数都高。他的焦虑来源是他师兄师姐说他肯定拿不到offer。 你们还是操心操心自己吧。

楼主应该没问题，整一两个水项目，不需要cs master了，这学习能力够了

什么乱七八糟的 都没投简历就说肯定没面试
vsfan 发表于 2021-09-15 13:12

都还没找，无病呻吟哦……

一边有文科家庭主妇说自己转码成功。 一边有物理phd说自己上不了岸。

早就说转码要谨慎。你确定你能拼过那些牛人和学霸？

回复 47楼不娶何撩的帖子
上岸也不是为了去码html的。

回复 47楼不娶何撩的帖子
上岸也不是为了去码html的。
千渔千寻 发表于 2021-09-15 14:17

现在html不用码。。。

一边有文科家庭主妇说自己转码成功。 一边有物理phd说自己上不了岸。

早就说转码要谨慎。你确定你能拼过那些牛人和学霸？


不娶何撩 发表于 2021-09-15 14:08

马工又不是都拼技术。很多人码的不好，会说会协调就是经理，会拉项目就是总监。
大概8-10年前，某老中文科生转码，业余时间写炒股类app一直前三，现金牛，很早进入千万美金身家。

马工又不是都拼技术。很多人码的不好，会说会协调就是经理，会拉项目就是总监。
大概8-10年前，某老中文科生转码，业余时间写炒股类app一直前三，现金牛，很早进入千万美金身家。
CBOE 发表于 2021-09-15 14:21

er。。。。。
我不信这种n手的故事。

物理在读博士，那就是还在读。才 20 多岁，年龄，智商长远来说完全可以成为 CS 领域的佼佼者。 如果真心想转 CS，就在本校转 CS master 如果学校还可以的话 （这样容易些） 在读 CS master 时，化6-9个月时间把 CS 基础课好好补齐了。这对长远有好处。 但现在就应该申请明年的 summer intern。 所以你得在 简历上说是在读 CS master。 有个物理 PHD，招人公司会不知如何安排你。除非你在面试时，达到完美的境界， 公司的人让为你是个超级牛人，错过了太可惜了。

转帖里的楼主是个talent啊，而且具有公司最喜欢的员工素质，找个猎头高薪一点问题都没有，羡慕想干什么事就能干到top level。

看得都分裂了，版上不是一直说马公不问出身，刷题就能进大厂？这物理博士，刷题都刷穿了，还在这喊？可见网上的东西不能尽信，还是要自己考量投入和风险

楼主这样的都找不到工作。。。我们应该都找不到了吧。。

回复 33楼phlin的帖子
什么是CS前端分析？ 俺没听说过

看得都分裂了，版上不是一直说马公不问出身，刷题就能进大厂？这物理博士，刷题都刷穿了，还在这喊？可见网上的东西不能尽信，还是要自己考量投入和风险
mangmang 发表于 2021-09-15 14:38

是真的，女+有绿卡是容易，而且物理博士去找马工属于overqualified。

是真的，女+有绿卡是容易，而且物理博士去找马工属于overqualified。
eatsilver 发表于 2021-09-15 14:43

建议亚洲男的变性
哎

回复 52楼playForever的帖子
我觉得物理博士还是要谦虚，隔行如隔山。前几个月一个乔治亚的物理博士吹牛逼，被一个科班计算机博士拉出来在军版羞辱。
https://tinyurl.com/k3s2fn6k https://www.mitbbs.com/article_t/Military/60690935.html

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2021(10-12月)-Phy博士+fresh grad 无实习或全职 | Other|Greater New York Area 码农类General全职@
大家好，欢迎大家来抽时间看我的帖子，这是我第一次在这里发帖。我现在正处在人生选择的关键口，非常迷茫，不知道下一步该怎么走。如果能得到大家的指点迷津，本人将不胜感激。
先来介绍一下我自己，定位纽约，本人目前物理学博士在读，本科毕业于中科大物理系。虽说搞的是计算物理，和计算机还有那么一点点关系，但主要工作也都是各种模型，而且也没有跟机器学习无关。编程语言是python（处理数据用），还有老掉牙的fortran。博士的话，预计明年1月毕业，最晚不会晚于明年5月。

一开始我是想走学术道路的，毕竟从小的梦想是做一个科学家，爱因斯坦那样，我学C语言和数据结构的时候兴趣很大，想转计算机，但是当时科大是“万般皆下品，唯有物理高”，我就跟风转了物理，又跟风出国读博。造成的结果是，我对计算机基本上除了那两门课之外没有任何涉猎，直到疫情爆发，科研非常不顺利，我才开始想着要转计算机。
转计算机的话，大家都说算法很重要，于是我注册了leetcode账号，开始正式刷题之旅。一开始刷题是很艰难，连easy难度的题目都要想半天，但随着日积月累，我发现刷题给我带来的快乐，远大于科研。我可以一天都坐着不动刷题，但是却无法连续一天搞科研。逐渐我发现leetcode的难度也不太满足我的要求了，然后我开始打codeforces（上了紫），参加competative programming。今年的google code jam和facebook hacker cup我都成功杀进了round 2，进入top 5%行列。code jam甚至差一点就拿到了T恤。
然而，到了求职季，在开始写简历的时候，我发现，自己除了两个不上不下的比赛成绩，没有任何的项目经验和实习经验，虽然给我面试，算法我能处理的很好，但是，和同样找工作的师兄师姐交流，我发现我是拿不到任何面试机会的，也就是说我会直接出局，根本没有任何表现机会。
现在我就非常的迷茫，学术是不可能的了，paper数目只够毕业的，工业界也很艰难，我突然觉得自己人生过的很失败。
从小我是一个听话的”好学生“，我最大的优点是，只要给我一条路，不管多么艰难，只要我心里认同，我会毫不犹豫的走下去，并取得还不错的结果。这也就是为啥我高考能在河北省杀出重围进入中科大，顺利申请到物理PhD，而且有段时间我自己努力锻炼，从一个1000米跑不下来的胖子，到现在跑了10多个全程马拉松。而且我有段时间想成为网红，于是在B站积累了六位数粉丝。
但是我最大的缺点就是，只要给我一堆道路，我就很容易选择困难，然后做出非常不优化的决定，甚至直接什么都不做，坐等机会浪费掉。
跟师兄们聊天，他们给我指出了三条路：
1，迅速水一个网络项目，充实一下自己的简历。 但是我感觉已经来不及了，我只有两三个月时间，而且还要写博士毕业论文，最后一个科研还要收尾。
2，不要OPT，读一个CS master，中间赶快找个实习，master结束迅速上岸。 这个等于是1的缓兵之计，但是我现在不清楚我的定位，如果有人建议我选2的话，我大概能申什么学校比较好？ 我本科GPA 3.64，研究生3.93。GT还没考，但成绩应该不会太低，毕竟在美国也呆了这么多年了
3，不转计算机，做quant。 这个师兄说quant竞争艰难程度不比cs弱，因为坑少，而且钱也少，面试如果问到金融方面我就直接gg了。
我现在20大几，站在人生的岔路上，不知何去何从。 在这里先谢谢各位了，希望我的帖子能被人看到。也欢迎各位加我好友。


千渔千寻 发表于 2021-09-15 12:48

如果学校还可以，显然果断第三条路呵。。。
计算物理练练brain teasers转quant问题真不大，赶紧先申个hrt的intern练练手。。。
物理转行，实质上实物最难转。。。

建议亚洲男的变性
哎
墨西哥辣椒 发表于 2021-09-15 14:44

如果申请时说自己是transgender入职后hr/manager会不会真的去检查。

如果学校还可以，显然果断第三条路呵。。。
计算物理练练brain teasers转quant问题真不大，赶紧先申个hrt的intern练练手。。。
物理转行，实质上实物最难转。。。
glashow 发表于 2021-09-15 14:47

quant会考physics题目啊，微积分啊，这些马工一般都做不出来，

quant会考physics题目啊，微积分啊，这些马工一般都做不出来，
eatsilver 发表于 2021-09-15 14:49

quant的工资高吗？
我也去转quant好了。

“Quantitative software engineers are responsible for bringing our wealth of ideas to fruition by: Designing and implementing trading strategies; Building the tools and engines that bring our platforms and models to life!
You should possess the following qualifications: At a minimum, a bachelor''s degree in computer science, applied mathematics, or another technical field. Strong programming skills utilizing technologies such as numpy, scipy, or scikit learn. Experience with scientific computing and algorithm development. A background or interest in building large-scale, real-time, and distributed applications is desired. Experience developing high-performance, multi-threaded applications using several programming languages including C++. Knowledge of scripting languages such as Python. While we analyze the data-rich domain of finance, financial experience is not a requirement.
You will enjoy the following benefits: Core Benefits: Fully paid medical and dental insurance premiums for employees and dependents, competitive 401k match, employer-paid life & disability insurance Perks: Onsite gyms with laundry service, wellness activities, casual dress, snacks, game rooms Learning: Tuition reimbursement, conference and training sponsorship Time Off: Generous vacation and unlimited sick days, competitive paid caregiver leaves ”
quant的工资高吗？ 我都想去转quant了。感觉工作比一般的后端马公要有意思。

quant会考physics题目啊，微积分啊，这些马工一般都做不出来，
eatsilver 发表于 2021-09-15 14:49

但物理不学 数据结构，系统设计。这得自己好好学一下，或在学校拿课。

quant会考physics题目啊，微积分啊，这些马工一般都做不出来，
eatsilver 发表于 2021-09-15 14:49

微积分？你那是什么quant？？？
有phd的最多让你做个presentation。。。
面试code部分基本就是leetcode中的几类，如dp，及dfs/bfs。。。
然后就是brain teasers，中间几道概率题，还有点初步统计，线性回归之类的题。。。

其实不是top学校，现在phd根本没必要读，读出来高不成低不就。
只要本科还行，随便自费花钱读个1-2年cs master, 找份码农工不要太容易。 我见过一些一开始进不了大IT公司的小硕，先去银行干一两年IT，后来也都纷纷刷题去大厂了，比phd转行都快30了爽太多。
bigjohn123456 发表于 2021-09-15 13:41

这个建议很靠谱，物理专业的花点一两年读下cs 硕士没问题，或者其他两年内的cs都可以，拿到敲门砖以后就很容易继续走下去了。见过物理本科毕业的，人家只读了两年的社区大学cs成绩很好，马上找到工作已经工作几年了。

微积分？你那是什么quant？？？
有phd的最多让你做个presentation。。。
面试code部分基本就是leetcode中的几类，如dp，及dfs/bfs。。。
然后就是brain teasers，中间几道概率题，还有点初步统计，线性回归之类的题。。。
glashow 发表于 2021-09-15 14:53

eatsilver 发表于 2021-09-15 14:57

高斯积分对你也有难度？？？lol。。。

物理找quant 一看学校，再看有没有common sense（对数据，方法的认知），三看性格
做题什么的，只不过是过场，那些题，没见过得都做不出来

高斯积分对你也有难度？？？lol。。。
glashow 发表于 2021-09-15 14:58

这是normal distribution

物理找quant 一看学校，再看有没有common sense（对数据，方法的认知），三看性格
做题什么的，只不过是过场，那些题，没见过得都做不出来
crazymutt 发表于 2021-09-15 15:01

top tier几大公司对phd的要求还是要做出来的。。。
本科一般首先看学校。。。

这是normal distribution
eatsilver 发表于 2021-09-15 15:03

你这一知半解呵，你去搜搜高斯积分。。。

骨骼轻奇，当年为啥不去搞Competitive programming？

top tier几大公司对phd的要求还是要做出来的。。。
本科一般首先看学校。。。
glashow 发表于 2021-09-15 15:03

top tier有钱，可以把phd当彩票买，其实不少小buyside fund是招人长期工作，培养的，这种对背景和性格就非常挑了

你这一知半解呵，你去搜搜高斯积分。。。
glashow 发表于 2021-09-15 15:04

是啊，真的叫高斯积分啊

物理找quant 一看学校，再看有没有common sense（对数据，方法的认知），三看性格
做题什么的，只不过是过场，那些题，没见过得都做不出来
crazymutt 发表于 2021-09-15 15:01

抓住mm问一下 我这样有数学，金融背景，又是target school 毕业，还有6-7年经验的码农的大妈有机会找上quant 的工作吗？ 主要觉得当纯码农真的太无聊了，完全不用数学我觉得人生都是灰色的。

愿意降薪的话，找Quant一点问题都没有

回复 1楼千渔千寻的帖子
专业不符机器筛掉了，找个改简历的网站200块就能解决

楼主你注册一个AWS免费账户。用学过的知识写个小系统 - 比如一个简单的注册系统 - 做一个简单的数据库。然后写在简历上就行了。或者找你的朋友帮你内推

抓住mm问一下 我这样有数学，金融背景，又是target school 毕业，还有6-7年经验的码农的大妈有机会找上quant 的工作吗？ 主要觉得当纯码农真的太无聊了，完全不用数学我觉得人生都是灰色的。
不娶何撩 发表于 2021-09-15 15:10

很难
我只说buyside quant。fund愿意找刚毕业或者1-2年exp的，原因是便宜，好train。buyside quant工作其实很简单，谁都能做。但偏爱物理phd的原因是市场充满了各种真真假假的因果关系，物理里面宏观微观的规律可以用来辨别一部分真伪。还会，物理phd写code多数是结论导向型…不会耽误时间在优化上..

推荐很多次Gatech OMSCS 硕士项目，7000刀，很多各种博士在读。很多project做，放进简历杠杠的！拼命三郎一年多就可以完成学业，一般选两三门好的课，做几个project，配合刷题，就可以开始面试了

投简历了吗？先投试试。

我一個芝大同學
念博沒念完 拿個芝大物碩就去華爾街 作分析股票了
　物碩喔　不是電碩喔
phlin 发表于 2021-09-15 13:55

地缘优势

“Quantitative software engineers are responsible for bringing our wealth of ideas to fruition by: Designing and implementing trading strategies; Building the tools and engines that bring our platforms and models to life!
You should possess the following qualifications: At a minimum, a bachelor''s degree in computer science, applied mathematics, or another technical field. Strong programming skills utilizing technologies such as numpy, scipy, or scikit learn. Experience with scientific computing and algorithm development. A background or interest in building large-scale, real-time, and distributed applications is desired. Experience developing high-performance, multi-threaded applications using several programming languages including C++. Knowledge of scripting languages such as Python. While we analyze the data-rich domain of finance, financial experience is not a requirement.
You will enjoy the following benefits: Core Benefits: Fully paid medical and dental insurance premiums for employees and dependents, competitive 401k match, employer-paid life & disability insurance Perks: Onsite gyms with laundry service, wellness activities, casual dress, snacks, game rooms Learning: Tuition reimbursement, conference and training sponsorship Time Off: Generous vacation and unlimited sick days, competitive paid caregiver leaves ”
quant的工资高吗？ 我都想去转quant了。感觉工作比一般的后端马公要有意思。
不娶何撩 发表于 2021-09-15 14:53

组里刚来一个10+ years的quant

很难
我只说buyside quant。fund愿意找刚毕业或者1-2年exp的，原因是便宜，好train。buyside quant工作其实很简单，谁都能做。但偏爱物理phd的原因是市场充满了各种真真假假的因果关系，物理里面宏观微观的规律可以用来辨别一部分真伪。还会，物理phd写code多数是结论导向型…不会耽误时间在优化上..


crazymutt 发表于 2021-09-15 15:19

哈哈
premature optimization is the root of all evil

可以找大厂内部认识的人refer，一般都可以拿到面试机会，然后就靠自己了。

马斯克的SpaceX或星链适合你，不一定非要写代码赚钱
写代码，明显专业背景不适合
tgaa 发表于 2021-09-15 12:56

SpaceX 我记得八九年前是citizen only的，绿卡都不行。现在不会也招H1-b了？

“Quantitative software engineers are responsible for bringing our wealth of ideas to fruition by: Designing and implementing trading strategies; Building the tools and engines that bring our platforms and models to life!
You should possess the following qualifications: At a minimum, a bachelor''s degree in computer science, applied mathematics, or another technical field. Strong programming skills utilizing technologies such as numpy, scipy, or scikit learn. Experience with scientific computing and algorithm development. A background or interest in building large-scale, real-time, and distributed applications is desired. Experience developing high-performance, multi-threaded applications using several programming languages including C++. Knowledge of scripting languages such as Python. While we analyze the data-rich domain of finance, financial experience is not a requirement.
You will enjoy the following benefits: Core Benefits: Fully paid medical and dental insurance premiums for employees and dependents, competitive 401k match, employer-paid life & disability insurance Perks: Onsite gyms with laundry service, wellness activities, casual dress, snacks, game rooms Learning: Tuition reimbursement, conference and training sponsorship Time Off: Generous vacation and unlimited sick days, competitive paid caregiver leaves ”
quant的工资高吗？ 我都想去转quant了。感觉工作比一般的后端马公要有意思。
不娶何撩 发表于 2021-09-15 14:53

这是去里面当码农的。。不如在it当码农

这是去里面当码农的。。不如在it当码农
lazycat12345 发表于 2021-09-15 16:14

门外汉的我觉得体验一下quant还是很值得的
很多经验是其他行业得不到的
比如 钱是不是越多越好 哈

回复 90楼CleverBeaver的帖子
有经验自己单干。

又一个标榜科研真爱但是就是要跟着富婆小三走的。

er。。。。。
我不信这种n手的故事。
不娶何撩 发表于 2021-09-15 14:22

信不信的，愿意现在就可以查证。
类似某华人youtuber网红一年赚到一二百万美金一样。
呵呵😄

这是去里面当码农的。。不如在it当码农
lazycat12345 发表于 2021-09-15 16:14

ah ~谢谢！
那还是算了，还是做无聊的码农 真是boring

很难
我只说buyside quant。fund愿意找刚毕业或者1-2年exp的，原因是便宜，好train。buyside quant工作其实很简单，谁都能做。但偏爱物理phd的原因是市场充满了各种真真假假的因果关系，物理里面宏观微观的规律可以用来辨别一部分真伪。还会，物理phd写code多数是结论导向型…不会耽误时间在优化上..


crazymutt 发表于 2021-09-15 15:19

谢谢mm

信不信的，愿意现在就可以查证。
类似某华人youtuber网红一年赚到一二百万美金一样。
呵呵😄
CBOE 发表于 2021-09-15 16:53

好吧好吧，信你信你 =）

专业搞错了。不应该改行。

虽然谷歌可能有点难，华人不是流传亚麻随便进吗？