https://www.1point3acres.com/bbs/thread-797478-1-1.html 2021(10-12月)-Phy博士+fresh grad 无实习或全职 | Other|Greater New York Area 码农类General全职@ 大家好,欢迎大家来抽时间看我的帖子,这是我第一次在这里发帖。我现在正处在人生选择的关键口,非常迷茫,不知道下一步该怎么走。如果能得到大家的指点迷津,本人将不胜感激。 先来介绍一下我自己,定位纽约,本人目前物理学博士在读,本科毕业于中科大物理系。虽说搞的是计算物理,和计算机还有那么一点点关系,但主要工作也都是各种模型,而且也没有跟机器学习无关。编程语言是python(处理数据用),还有老掉牙的fortran。博士的话,预计明年1月毕业,最晚不会晚于明年5月。
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re,他的博士师兄师姐要么外行人瞎说,要么在打压他。科大的物理本科+美国的物理phd,走校招路线,大厂都抢着要,根本不算转行,不需要CS master。当然如果有钱有时间读个CS学位就更锦上添花了。大厂SDE的job description里的requirements有列出对口专业,其中明确写着physics算对口。
生物化学这种苦逼专业就是科研民工,整天刷试管过柱子养细胞杀老鼠,都是体力劳动,脑力劳动为0,跟物理phd完全不是一个层次的。
那mm你过去10年在做什么呢?
免疫生化这几年很抢手,可以进药厂
女+绿卡怎么个容易法,求指点
学习
一般的馬農 用別人寫的數學公式來寫程式
學長是 寫數學公式 給別人去寫程式
高斯是個牛人 不過這個積分 到無限大的 也就是個固定的值 網上有地方可以查
等等喔 https://www.symbolab.com/solver/definite-integral-calculator
這邊你把定積分打進去 直接會跳出值來
三层架呢
一般的 三層架 是網上精緻廣告的三層架
連 PO的人都沒吃上
我的三層架 我拍即我吃
這是最大的不同
re, 现在转行申h1b批不下来,ee转cs都有可能被拒
同意,物理根本不用去专门学个Cs,那是降级啊
https://tinyurl.com/k3s2fn6k
蜜汁自信,啥也不说了。一个中科大物理系本科,乔治亚大学物理博士的转行IT的裤子大装逼,直接被科班CS PHD在聊天室里面游街羞辱。
银行可以试一试啊,有些银行的组就喜欢物理出身的。
中科大怎麼會只申請到 喬治亞.....
然后办公室类的行政工作一丢丢,男生只能去干销售了,却没文职工作可选
要看本科校是不是一流校
说到点子上了 楼主很聪明只要有一点相关经验拿到一个offer 以后的路就好走了
技校就行,我看加拿大那边的这类技校还有教人怎么理发
不过加拿大这类技校是大专起点,日本这类技校也是大专起点
你是女的呀
没intern是硬伤。。我觉得除了狗剩下估计都会看有没有intern了
挺同意这个的,找工业界工作intern很重要,我只听说拿到return offer不去的,还很少听说没拿到return offer的。一个大厂做完intern,很多大厂就等着要了。
早些年可以强行转马工,现在已经晚了。很多CS本科学生,没有实习,毕业都很难找到工作,更不要说一个学物理的。
第二个选择靠谱一些。读个CS Master不会花多少时间,还可以找实习,有学位有实习之后毕业找全职工作要从容得多。而且你只是刷过题,基本上也不了解操作系统,数据库,计算机网络这些基础知识吧。读个CS Master也可以帮自己多补充一下。
第一个选择是最没意义的。什么网络项目?无非就是来忽悠的,别当面试官是傻子。珍重对待自己的职业选择,不要搞虚的。
没找过工作的人,不知道现在外面竞争之激烈。还以为是当年随便转的年代吗?不要太天真了。还是踏踏实实读个学位,也好好充实一下自己的基础知识,特别是计算机网络,数据库和操作系统。
现在行情没那么好了。大家都知道哪个行业最赚钱,都一窝蜂涌进来了。现在很多CS本科毕业的学生都找不到工作,还不要说跨专业的。
不要说这些高级玩儿意儿。就是本科操作系统的最基本的线程进程,同步并发这些概念,物理博士都不见得能回答吧。
前端开发不需要什么数学公式,最主要的是要了解业务流程。计算机方面的知识主要就是数据库和网络,不说TCP/IP这些底层协议,最上面的应用层的协议至少要了解吧。
现在想进狗也是不大现实。非CS科班出身的话,物理phd不算什么。一大堆学统计和计算数学的人排在物理phd前面的呢。除非特别优秀,或者有CS minor的物理phd,否则很难跟搞数学的人比。
“早些年可以强行转马工,现在已经晚了。很多CS本科学生,没有实习,毕业都很难找到工作,更不要说一个学物理的。“
rerere,现在只要不是个傻子,稍微智商稍微高一点,年纪小的学CS,年纪大的要转CS。
去年9月注册, 今年就大校了。我建议你少上网瞎晃,多搞点科研,行行出状元。
數據庫 也是一堆 矩陣數學
看到矩陣就凡
都是線性的
我喜歡 非線性...
以前有一堆 物理 Phd
號稱是 理論物理
是專門念高檔的數學的應用的
先研究一下
刷題 怎麼寫成簡歷....
不同意你說的 認識一些生化博士或博後 聽他們描述他們的工作 我感覺還是很需要動腦筋的 要設計什麼樣的實驗 能達到你研究目的 具體怎麼做 細節很多都要想清楚 很多沒有相當的知識儲備和思考 則會浪費大量的時間和金錢
常聽有人說物理或數學博士轉quant容易 我是真的不知道 我認識一個中科大大學畢業後讀數學的PhD 畢業後做quant 這個人的數學是真的厲害(我是指基本功非常札實) 應該是少年班的 但即便是這樣 他論文的導師本來就是做stochastic PDE的牛人 我覺得這種情況下轉 只要花些時間學coding 我覺得去做quant應該很容易 因為所學的是非常相關的 否則數學物理PhD 因為學的都是理論的東西 可能學那些金融數學模型相對容易 但沒有幾年時間 理論深入的程度也未必比人家真正學這個的強 感覺很難說轉行是件很容易的事
回答太精辟了,给你点赞
4.进一个差一点的小公司先干着。(不怕累的话在职读一个计算机的本科或者夜校online master之类的。)
2和4都可以,区别是2结束了你还是newgrad,4你就有工作经验了。我觉得你既缺乏基础知识又缺乏工作经验。2能补基础知识。4可以补经验。
2毕业的很多人还是只能找到一个公司的IT做operation或者support,没有真正的软件开发机会。所以2毕业了找工作也不容易。
1实在是不现实,不可能的,除非你是高中生。 3完全不懂。
lz把刷题想的太神圣了,刷题做了只是补了一门计算机系本科的算法课。
同觉得学一下基础课还是挺重要的 虽然工作中很可能不直接用到 而且多年后根本记不清学过什么 但是你会知道没学过什么(而不是经常不确定这个东西科班出身的人会不会在哪门课学过) 带给你的那份自信很重要
刷题进大厂的大有人在,前几天地里有个做化工的刷题一年拿了google和msft的offer
我不信谁刷题刷的好进不去了,那么多刷不成题的一样在里面混好吧
不太一樣
stochastic PDE 跟金融模型還是不太一樣的
金融模型裏頭有隱藏很多的 二次負微分
得先抓出來才能往下做 stochastic PDE
拿老公做免疫生化實驗.....
那是底層員工啦
上層還是可以胡搞瞎搞
挺可悲的,最终为钱放弃了自己的理想。关键也没赚到钱。
的确是世风日下,都是追求钱,他们也不想工作,目的只是跳槽来涨工资。
这个帖子里不少人瞧不起做传统物理生化的,当然生物化学更低人一等。其实science做好了钱一样多。我在中部,马公也就是10-20万一年。我认识的三个在他们年龄段相对富裕的人的人,一个70+,年入400万,做生化的。一个50+, 卖食品的,年入300万,一个30+,做生化的,年入100万+。
你说的是关系代数,那只是数据库的表达方式而已。数据库的核心技术是同步读写,读写锁,并发事务,索引BTree这些,这才是数据库的核心。
就是怎麼維持 數據庫不崩解