丹麦一项研究利用AI演算法预测健康、甚至死亡时间等人生大事。图为一对老年夫妇在瑞士一座山谷赏云海。（法新社） 丹麦研究人员正在研究利用人工智慧（AI）技术和数百万人的数据，来预测一个人生命各阶段一直到死亡，这期间会发生的事件，甚至能预测死亡时间。研究人员说，这项研究是希望唤起大家注意AI技术的威力以及其危险。 《法新社》21日报道，这项名为life2vec演算法创造者是希望探究所谓深度学习所能发现的模式和关系，用来预测广泛健康或社会“人生事件”。 报告共同作者、丹麦技术大学（DTU）教授雷曼（Sune Lehmann）说，“这是一套用来预测人类生命的非常通用架构，只要有训练数据，它就能预测”。对雷曼来说，这有无限的可能性，“可以预测健康结果、预测生育或肥胖，或者也能够预测谁会、谁不会得癌症，它也能预测你会不会赚很多钱”。 这套演算法使用类似生成式人工智慧机器人ChatGPT所使用的运算程序，但是分析的是影响生命的变数，如出生、教育、社会福利、甚至工作时程等。研究团队试图将造就语言处理演算法的创新技术，调整为用来“根据详细的一连串事件检视人类生命的演进和可预测性”。 这份研究报告去年12月在《自然计算科学（Nature Computational Science）》发表，不过，这项计划披露后，很快引发“死期计算机”之说，甚至出现一些诈骗网站，宣称能利用这套AI技术预知寿命期限，骗取个资。对此，研究人员强调，这套软体尚未公开，也无法在网络上取得、或者对更广泛的研究界开放。 life2vec模型使用的数据来自丹麦国家统计局收集的约600万名丹麦人匿名资料。在预测死亡上，这套演算法准确度78%，预测一个人是否会搬到另一个城市或国家的准确率为73%。雷曼说，他们采用35岁到65岁之间非常年轻族群的数据，以2008到2016年的8年期间为基础，预测接下来4年的死亡率，“这套模型表现得真的很好，比我们所能找到的其他任何演算法还好”。 雷曼说，还不准备在研究领域外使用这套工具，“就现在而言，这是一项探索可能和不可能之处的研究计划”，他和研究团队也想探究长期的结果，以及社会人脉对人生和健康的影响。
丹麦一项研究利用AI演算法预测健康、甚至死亡时间等人生大事。图为一对老年夫妇在瑞士一座山谷赏云海。（法新社）
丹麦研究人员正在研究利用人工智慧（AI）技术和数百万人的数据，来预测一个人生命各阶段一直到死亡，这期间会发生的事件，甚至能预测死亡时间。研究人员说，这项研究是希望唤起大家注意AI技术的威力以及其危险。
《法新社》21日报道，这项名为life2vec演算法创造者是希望探究所谓深度学习所能发现的模式和关系，用来预测广泛健康或社会“人生事件”。
报告共同作者、丹麦技术大学（DTU）教授雷曼（Sune Lehmann）说，“这是一套用来预测人类生命的非常通用架构，只要有训练数据，它就能预测”。对雷曼来说，这有无限的可能性，“可以预测健康结果、预测生育或肥胖，或者也能够预测谁会、谁不会得癌症，它也能预测你会不会赚很多钱”。
这套演算法使用类似生成式人工智慧机器人ChatGPT所使用的运算程序，但是分析的是影响生命的变数，如出生、教育、社会福利、甚至工作时程等。研究团队试图将造就语言处理演算法的创新技术，调整为用来“根据详细的一连串事件检视人类生命的演进和可预测性”。
这份研究报告去年12月在《自然计算科学（Nature Computational Science）》发表，不过，这项计划披露后，很快引发“死期计算机”之说，甚至出现一些诈骗网站，宣称能利用这套AI技术预知寿命期限，骗取个资。对此，研究人员强调，这套软体尚未公开，也无法在网络上取得、或者对更广泛的研究界开放。
life2vec模型使用的数据来自丹麦国家统计局收集的约600万名丹麦人匿名资料。在预测死亡上，这套演算法准确度78%，预测一个人是否会搬到另一个城市或国家的准确率为73%。雷曼说，他们采用35岁到65岁之间非常年轻族群的数据，以2008到2016年的8年期间为基础，预测接下来4年的死亡率，“这套模型表现得真的很好，比我们所能找到的其他任何演算法还好”。
雷曼说，还不准备在研究领域外使用这套工具，“就现在而言，这是一项探索可能和不可能之处的研究计划”，他和研究团队也想探究长期的结果，以及社会人脉对人生和健康的影响。