现在美国大学都有Covid Dashboard，公布数字，每周测了多少人，阳性多少人。
但一个在大学（该校无医学院）工作的朋友告诉我，他们大学对教职工的政策是，稍有症状的都不许测，在家工作，同自己的家庭医生联系，必要时去诊治。如果医生认为不需要诊治等到症状完全消失14天后先测，再来办公室上班。
简单地说，去测的都是14天内没有症状并且没有接触过患者的。
在医院测出的数字不算进学校的统计数字。
这样以来阳性率肯定很低。
担心有症状者在测试过程中传染他人，有道理，但这样的测试水分似乎很大。
数据中包括与州的数据的比较。州的阳性率是2.6%，大学的是0.06%。但州的测试有很大一部分是有症状者的测试，而大学则是无症状强制测试，没有可比性。
教职工只有有感冒症状则不许去测，呆在家里。
学生的规则他不清楚。
病人都必须查COVID病毒。这就恢复到去年开始打疫苗以前的规定了。
有症状的，就不要到学校，也不要在校测试。自己测的，不是在学校测的数字，不统计。
往好了想，这其实也是一种预防措施。
往坏了想，这样就人为地把学校测试阳性率的数字降低了。但这也不能算是造假，因为这就是“在学校现场工作的教职工”的测试数据。
没有办法，学校要提高教学效果，同时也要补回一些收入。
但是一般人没事不会测的。
数据，其中包括下属几个医院的检测例数和阳性病人例数，阳性病人的ICU和气管插管例数和百分比，ICU病房和呼吸机空闲的百分比以及COVID病人死亡例数等等。这个统计数据发布在今年3-4月时就停止了，而且到现在也没有重新开始发布这方面的数据。停止的原因是那时各医院的COVID疫情已经明显缓解，几个医院都只有很少的几个COVID住院病人了。我们现在所知道的院内病人疫情情况，主要是通过医院系统的通报（不包括具体数据），自己病人的病历以及和其他医生交流而得来的。
现在美国大学都有Covid Dashboard，公布数字，每周测了多少人，阳性多少人。
但一个在大学（该校无医学院）工作的朋友告诉我，他们大学对教职工的政策是，稍有症状的都不许测，在家工作，同自己的家庭医生联系，必要时去诊治。如果医生认为不需要诊治等到症状完全消失14天后先测，再来办公室上班。
简单地说，去测的都是14天内没有症状并且没有接触过患者的。
在医院测出的数字不算进学校的统计数字。
这样以来阳性率肯定很低。
担心有症状者在测试过程中传染他人，有道理，但这样的测试水分似乎很大。
数据中包括与州的数据的比较。州的阳性率是2.6%，大学的是0.06%。但州的测试有很大一部分是有症状者的测试，而大学则是无症状强制测试，没有可比性。
教职工只有有感冒症状则不许去测，呆在家里。
学生的规则他不清楚。
病人都必须查COVID病毒。这就恢复到去年开始打疫苗以前的规定了。
有症状的，就不要到学校，也不要在校测试。自己测的，不是在学校测的数字，不统计。
往好了想，这其实也是一种预防措施。
往坏了想，这样就人为地把学校测试阳性率的数字降低了。但这也不能算是造假，因为这就是“在学校现场工作的教职工”的测试数据。
没有办法，学校要提高教学效果，同时也要补回一些收入。
但是一般人没事不会测的。
数据，其中包括下属几个医院的检测例数和阳性病人例数，阳性病人的ICU和气管插管例数和百分比，ICU病房和呼吸机空闲的百分比以及COVID病人死亡例数等等。这个统计数据发布在今年3-4月时就停止了，而且到现在也没有重新开始发布这方面的数据。停止的原因是那时各医院的COVID疫情已经明显缓解，几个医院都只有很少的几个COVID住院病人了。我们现在所知道的院内病人疫情情况，主要是通过医院系统的通报（不包括具体数据），自己病人的病历以及和其他医生交流而得来的。