S1的研究团队表示，s1模型是以谷歌推理模型Gemini2.0 Flash Thinking Experimental为基础模型，通过蒸馏法提炼出来的。
他们采用了一种名为test-time scaling的方法。研究团队构建了一个小型数据集s1K，通过难度、多样性和质量三个标准来筛选，其中包括1000个经过精心挑选的问题以及相应答案，并附上了“推理”过程，仅使用了16台英伟达H100 GPU，耗时26分钟就完成了训练。
https://wallstreetcn.com/articles/3740484
Open AI， Google 等做的就是数据收集及初炼，需要庞大的硬件投资，但不需要适用各领域的输出端精确性；
DS 等等提供数据精炼，轻硬件重模型，提供更适合各个领域的输出端精确性。
当然，DS需要给GOOGLE等初炼企业付费。Google等想做垂直供应链，也不是不行，就看愿不愿意投入资源去customize各领域的精炼版模型,能不能比DS，李飞飞等做的更好更便宜。
S1的研究团队表示，s1模型是以谷歌推理模型Gemini2.0 Flash Thinking Experimental为基础模型，通过蒸馏法提炼出来的。
他们采用了一种名为test-time scaling的方法。研究团队构建了一个小型数据集s1K，通过难度、多样性和质量三个标准来筛选，其中包括1000个经过精心挑选的问题以及相应答案，并附上了“推理”过程，仅使用了16台英伟达H100 GPU，耗时26分钟就完成了训练。
https://wallstreetcn.com/articles/3740484
Open AI， Google 等做的就是数据收集及初炼，需要庞大的硬件投资，但不需要适用各领域的输出端精确性；
DS 等等提供数据精炼，轻硬件重模型，提供更适合各个领域的输出端精确性。
当然，DS需要给GOOGLE等初炼企业付费。Google等想做垂直供应链，也不是不行，就看愿不愿意投入资源去customize各领域的精炼版模型,能不能比DS，李飞飞等做的更好更便宜。