疫情简报 (#2)3/30/2020

L
LingYuan
楼主 (文学城)

1。3/29 (周日): DIR =1.14 , 比昨天降低0.05。 给力! 

2。3/29: 累计确诊, 142713; 日新增,18056。祝他们早日康复!

3。实际数据一直与预测线不离不弃,吻合的很亲密!为他们的相亲相爱而点赞!

4。单从数据来看,3/28日是拐点。但考虑3/29是周日(一般周一会增加),我们继续观察今后2-3天的走势然后加以确定。

5。自疫情发展以来,全社会采取了很多隔离措施,那么我们所作的种种努力,有效性是多大呢?经计算,有效隔离率大约为44%。即实施隔离措施之前,假如有100个传染渠道的话,现在我们已经隔断了44个,现在还留有56个渠道。正所谓:“革命尚未成功,同志仍需努力!"   您的每个努力,都是对切断这些残存的传染渠道的贡献!

6。ABBOTT  即将推出一检测神器。异常轻巧,阳性5分钟,阴性13分钟即可出结果。24小时可测百人。据估计日产量为500台。预计对疫情的走向会有大帮助。

 

在“拐点”即将出现之际,借此机会和大家谈谈拐点的含义与意义。

我们知道,人们常说的“拐点”,就是每日增量从逐日增加向逐日减少的过度时刻(日期)。也就是在日增量达到最大的那天。这是它的定量意义。

但是从疫情发展规律角度看,它的内在含义是什么呢?我们用生物界中的一个例子加以说明。例如在某地,原来没有狼,但有很多兔子(假设狼吃兔子,并且只靠吃兔子生存)。某天,我们在这个地方引进了两对恩爱的狼。当然,他们是要繁殖滴,于是就开始了代代繁衍。由于他们要吃兔子,随着狼的增加,兔子也就越来越少了。在这里,狼为什么越来越多呢?因为狼有繁殖的动力。当兔子减少到一定程度之后,狼缺乏食物,会限制狼的继续增加,因此兔子的消耗是限制狼增加的动力。狼增加的规律基本就是这两种动力的相互作用的结果。开始时,狼繁殖的动力占据上风,随着狼的增加与兔子的减少,兔子缺乏的限制动力逐渐增加,当这两种动力恰好平衡时,这个时刻就是所谓的“拐点”时刻。病毒的传染,背后也是有两种动力滴。病毒的繁殖与传播是传染动力,我们防疫所采取的种种措施与我们自身的免疫力是限制它传染的动力。在拐点时刻,就是我们的力量战胜病毒的时刻,这个时刻即将到来了,欢呼吧!你有理由为了你我所付出的努力而尽情地欢呼!请相信,正义终会战胜邪恶...

另外说明,我们学过高等数学的人,可能还记得,在高数中,也有“拐点”这个概念。其定义是一阶导数为零,二阶导数亦为零的点 (即不是极值点)。这和我们在疫情中的拐点是完全不同的,不可相互混淆。疫情中的拐点一词,我估计是媒体记者朋友们发明的一个词,在此让我们原谅他们(还是她们?)吧。

=================================================================

请大家跟贴留言直言不讳谈你的想法。我相信群体的智慧! 我会坚持总结发简报。 谢谢!!

t
tryyyyyy
感谢!期待黎明前的曙光!ABBOTT测试神器应用前景会非常广。
t
tryyyyyy
感谢!期待黎明前的曙光!ABBOTT测试神器应用前景会非常广。



但愿你飞^o^
谢谢,能不能谈谈加拿大的曲线,加拿大跟哪个国家比比较合适?
但愿你飞^o^
另外每日简报能不能附上实际数据与预测线的跟踪图?
L
LingYuan
最近没看加拿大的情况。开始的时候看过,基本和美国的走向一致(至少当时是这样)。以后会看的。加拿大的兄弟姐妹们,祝你们平安!
L
LingYuan
好的,周末我会的!

简报,力求短平快!

但愿你飞^o^
谢谢你!你很精彩!
L
LingYuan
曙光即将到来,大地会更加光明!
s
swj2000
多谢!!
L
LingYuan
我觉得股票市场也是疫情的信号。股票涨,说明疫情会好转。

知道疫情走向,对股票预测有帮助

j
jf...
多谢每日简报。看了欧洲几个国家的日增图, 基本都已经过了拐点了,美国应该也快了。

但意大利和西班牙过了拐点之后又有一个次高峰,是怎么回事呢?

O
OceanSound
早就忘记高等数学了, 把它留给数学大牛吧。 我只需为拐点的很快到来欢呼。
阿明.
又一个高峰以后已经下滑几天至今,似乎可以确认拐点已过。
y
youdecide
数学上的point of inflection 应该和一阶导数是不是零没关系。也是要看concavity是不是变了
天天健康
谢谢你!
L
LingYuan
说明在防疫措施上第一个高峰过去以后有松弛,或者,比如有两个疫情中心,他们有不同的发展趋势。

注意,在看措施的时间上,要往回推一个潜伏期+检测时间的时差。中国和美国大约7天。其它国家也会是大同小异。

 

L
LingYuan
海洋的声音也加入这欢呼的浪潮,该是多么地感天动地啊!

看到有谬误就想说出来。特别是对大学生有用的,不然考试会丢分的:))

L
LingYuan
谢谢更正! 你说的对,无需一阶导数=0,对光滑函数2階导数=0。

更广范的,像你说的那样。

L
LingYuan
更正了
a
autumnjune
您这个模型恕我直言没有太大的意义。 确诊数字和测试总量成正比。

不能自回归。

我只看测出率。 如果每天多测的人, 测出阳性的概率减少了, 连续几天,说明在外面晃荡的感染的人就少了, 至暗时刻就差不多了。

我用这个方法看意大利,测出率已经是连着4天下降到25%以下,甚至三天是10%,就是曙光快到了。

s
street0120003
大数定律与正态分布!
L
LingYuan
DIR的特点之一就是不受检测方法,条件,和多少的影响或影响很小,因为是比值。唯一要求是比值中的两个数要在同等或近等条件下得出。

你的检测率也有道理。但受初始screening 的条件影响。也许在初期与后期更有用。

L
LingYuan
大数定理,说得对!
y
youdecide
如果二阶导数存在,二阶导数是零不是充分条件:如 f(x)=x^4;也要看一阶导数是不是递增到递减或递减到递增(定义好像不需要导数
y
youdecide
定义好像不需要导数存在