2月6日疫情

疑似人数为26359，累计确诊人数31161，合计57520. 增日比1.09. 比昨天1.108有所下降，与前天持平。目前增日比似在1.1上下波动。

 

新增疑似4833人，有3143人转为确诊，33人解除疑似。净增4800人。

唉，给你举个例子吧

假设A城市人口 10000

第一天有1例，十天内统计确诊人数内提案分别增加大约 1000例

分别是：1， 1000，2000，3000，4000，5000，6000，7000，8000，9000，10000

N+1/N计算出来是：1000，2，1.5，1.33，1.25，1.20，1.17，1.13，1.11， 1.11

疫情控制越来越好？

第十一天，总是依然是 10000，比例到了 1.0，疫情消失了？

不能那么简单推算

唉，给你举个例子吧

偷换概念。日增比=1，疫情不再蔓延。和消失两回事。日增比=0， 疫情消失。

你的例子不是正好说明这个指数的有效性吗？

你的例子:

第一天: 1传千

第二天: 1传1

第三天: 1传半

第四天: 1传1/3

。。。

停止指数式增长。

确诊数今天10000，明天11000，后天12000，再往后13000，14000，15000，16000，，，

每天增加1000人患病，你说这叫疫情不再蔓延？

 

算了，我只是想告诉你流行病学计算不是这么简单的，至于你信不信都无所谓

这个计算不过是拿已有数据做个游戏，没有价值但也无害

他是以线性等比为基础，这在流行病学中是不成立的，多变量加上彼此相互作用，bioinformatics是一个学科

别说说的似是而非，即使你说对了，我信不信你说的都无所谓。

有没有脑子? 每天增加1000，日增比能是1吗？

故弄玄虚都说不到点子上，要想知道海水的温度，你可以用你多变量相关分析计算，难道会比用温度计量一量还要准确吗？

每日恒定增加1000

1000 : 1000 =1

 

今天比昨天增加1000，今日增1000，没错吧？

昨天比前天增加1000，昨日增1000，有错吗？

 

两个”日增“比一下，就是 1000:1000

等于几 ？ 

 

讲解算数到此为止

算了，本来是讨论计算问题，他当成了对他的个人攻击，打住好了

原来什么是日增比都不明白呢，还在这里喳喳什么?

你都算了几次了?