开始就是问他一些时政之类的，发现这家伙很政治正确，而且四平八稳，说话周到。觉得没什么意思，后来突然灵机一动，问问他我爸的病有没有新药治疗。我爸四年多前发现四期肿瘤，大手术之后放疗加化疗，两年下来扩散，我们开始尝试临床新药。现在已经第四个临床。总的效果还是不错的，他每周去老年中心唱歌跳舞，每天散步一公里，去年去欧洲玩了两次，下周又要去以色列玩两周，比我的生活丰富多彩多了。他的肿瘤mutation一直是属于undruggable的，一直到这几年才有技术突破，一年多前FDA批了第一个新药。但是我爸的变异是另一个亚型，比如说FDA批的是针对 X1的，我爸的则是X2型的变异。但因为X1有突破，大家也开始研制X2。去年美国上了两个临床一期的新药，我爸第一个没通过screening，但所幸进入了第二个药的临床。虽然现在看来效果不错，但我一直密切关注其他新药的开发，以备万一需要。
好吧，我就问了GPT, 目前对X2有什么新的疗法。他开始回了一堆笼统的，比如X inhibitor啊， 免疫疗法啊什么的。我就问，给我现在进入临床的X2 inhibitor list. 这家伙哗哗哗列出了五个新药! 我一看又惊又喜。惊的是这五个我都不知道，难道我脑筋不行了，这么密切关注居然都被我漏掉了？！喜的是又有了这么多的options! 再一个个把GPT列的五个查下来，NND， 头三个是同一个药，就是那个FDA最近批的针对 X1的。药有research name, generic name, trade name等等 (比如辉瑞疫苗的正式名字是Comirnaty， 但也被叫Pfizer-BioNTech Covid-19 Vaccine， tozinameran, BNT162b2).。GPT同志搞不清楚，以为是三个不同的药。另外两个也是针对 X1变异的，而且一个因为毒性大已经被临床叫停。而我爸试过的两个X2药都没列出。
我马上告诉他，你这几个都不对，都是针对X1的，我要的是X2的。GPT态度老好的，马上道歉，说他错了，然后又列给我两个药。一是我爸现在用的，这还差不多，第二个又是一家新的X1药。我知道这家X1药，也知道他们也在研制X2药，预计今年夏天进入临床。虽然GPT给我的是X1的药名，但我去查的时候，发现他们的X2药已在今年一月底提前进入临床! 这个信息蛮有用的。我又反馈给GPT，说你其中一个信息是对的，另外一个有错误，你给了我X1的药名，而他们X2的药名是这个。GPT马上同意我是对的，而且感谢我的反馈。至于那个我爸没用成的药，我一时想不起名字来了，就没告诉他。
用下来，对于复杂的技术问题，我的自我感觉还是不错的，GPT一时半会儿还不如我。但是他的学习速度可是比我快多了。以后不好说，但现在可以是个好助手。
而聊天GPT 没什么意思，四平八稳政治正确，我已经失去了和他聊天的兴趣。
科技进步我们这一代人看待和经历的，大概是有史以来最多的。
创新还得靠上帝造的人脑^_^
给AI提供了高质量的反馈，帮助它纠错。
不过我相信上亿用户里也有很多帮倒忙，故意要使坏，故意 confuse AI 的人。
所以对于AI算法来说， 怎么过滤去除恶意信息，而给高质量的善意反馈更高的权重并internalize到模型里面， 是个很大的问题。
开始就是问他一些时政之类的，发现这家伙很政治正确，而且四平八稳，说话周到。觉得没什么意思，后来突然灵机一动，问问他我爸的病有没有新药治疗。我爸四年多前发现四期肿瘤，大手术之后放疗加化疗，两年下来扩散，我们开始尝试临床新药。现在已经第四个临床。总的效果还是不错的，他每周去老年中心唱歌跳舞，每天散步一公里，去年去欧洲玩了两次，下周又要去以色列玩两周，比我的生活丰富多彩多了。他的肿瘤mutation一直是属于undruggable的，一直到这几年才有技术突破，一年多前FDA批了第一个新药。但是我爸的变异是另一个亚型，比如说FDA批的是针对 X1的，我爸的则是X2型的变异。但因为X1有突破，大家也开始研制X2。去年美国上了两个临床一期的新药，我爸第一个没通过screening，但所幸进入了第二个药的临床。虽然现在看来效果不错，但我一直密切关注其他新药的开发，以备万一需要。
好吧，我就问了GPT, 目前对X2有什么新的疗法。他开始回了一堆笼统的，比如X inhibitor啊， 免疫疗法啊什么的。我就问，给我现在进入临床的X2 inhibitor list. 这家伙哗哗哗列出了五个新药! 我一看又惊又喜。惊的是这五个我都不知道，难道我脑筋不行了，这么密切关注居然都被我漏掉了？！喜的是又有了这么多的options! 再一个个把GPT列的五个查下来，NND， 头三个是同一个药，就是那个FDA最近批的针对 X1的。药有research name, generic name, trade name等等 (比如辉瑞疫苗的正式名字是Comirnaty， 但也被叫Pfizer-BioNTech Covid-19 Vaccine， tozinameran, BNT162b2).。GPT同志搞不清楚，以为是三个不同的药。另外两个也是针对 X1变异的，而且一个因为毒性大已经被临床叫停。而我爸试过的两个X2药都没列出。
我马上告诉他，你这几个都不对，都是针对X1的，我要的是X2的。GPT态度老好的，马上道歉，说他错了，然后又列给我两个药。一是我爸现在用的，这还差不多，第二个又是一家新的X1药。我知道这家X1药，也知道他们也在研制X2药，预计今年夏天进入临床。虽然GPT给我的是X1的药名，但我去查的时候，发现他们的X2药已在今年一月底提前进入临床! 这个信息蛮有用的。我又反馈给GPT，说你其中一个信息是对的，另外一个有错误，你给了我X1的药名，而他们X2的药名是这个。GPT马上同意我是对的，而且感谢我的反馈。至于那个我爸没用成的药，我一时想不起名字来了，就没告诉他。
用下来，对于复杂的技术问题，我的自我感觉还是不错的，GPT一时半会儿还不如我
。但是他的学习速度可是比我快多了。以后不好说，但现在可以是个好助手。
而聊天GPT 没什么意思，四平八稳政治正确，我已经失去了和他聊天的兴趣。
科技进步我们这一代人看待和经历的，大概是有史以来最多的。
创新还得靠上帝造的人脑^_^
给AI提供了高质量的反馈，帮助它纠错。
不过我相信上亿用户里也有很多帮倒忙，故意要使坏，故意 confuse AI 的人。
所以对于AI算法来说， 怎么过滤去除恶意信息，而给高质量的善意反馈更高的权重并internalize到模型里面， 是个很大的问题。