在其他论坛看到了这道题：一枚硬币，扔了一亿次都是正面朝上，那么再扔一次，反面朝上的概率是？请大家各抒己见，明天帖一下我自己估摸出的答案。
https://ro-che.info/articles/2016-06-14-predicting-coin-toss
这是我第一个理解了的老贝，
可居然没能举一反三用到解 三门问题，
看来还没真懂：）
它也是怎么答都对，也都不对：）
P(这次正/前亿次正）= P (前亿次正/这次正）×P (这次正）/（P (前亿次正/这次正）x P (这次正）+ P (前亿次正/这次负）x P (这次负））
Fair coin 前提：
=1 x 0.5 / (1x0.5 + 1 x 0.5)=0.5
非fair coin前提：
= 1 x 1 / (1 x 1 + 1 x 0）= 1
当然如果不是全非fair也不是全fair，答案则在 0.5 和1之间
从概率论来说，每一次投硬币都是独立事件，也就是说，就算投十亿次正面，下一次的正反面概率都是½。但概率论有一个假设：我们投得硬币是一枚fair coin(公正的硬币)。那么从统计学角度来考虑：能投出一亿次正面朝上的硬币，它是fair coin的概率是多少？这个可以用Binomial Distribution（二项分布)来计算。带入数值，Excel直接给我结果零，但结果应该是0.0000…1%。
于是我的答案是99.999…%的概率下，反面朝上的概率为零。有0.0000…1%的概率，反面朝上的概率为½。
在其他论坛看到了这道题：一枚硬币，扔了一亿次都是正面朝上，那么再扔一次，反面朝上的概率是？
请大家各抒己见，明天帖一下我自己估摸出的答案。
https://ro-che.info/articles/2016-06-14-predicting-coin-toss
这是我第一个理解了的老贝，
可居然没能举一反三用到解 三门问题，
看来还没真懂：）
它也是怎么答都对，也都不对：）
P(这次正/前亿次正）= P (前亿次正/这次正）×P (这次正）/（P (前亿次正/这次正）x P (这次正）+ P (前亿次正/这次负）x P (这次负））
Fair coin 前提：
=1 x 0.5 / (1x0.5 + 1 x 0.5)=0.5
非fair coin前提：
= 1 x 1 / (1 x 1 + 1 x 0）= 1
当然如果不是全非fair也不是全fair，答案则在 0.5 和1之间
从概率论来说，每一次投硬币都是独立事件，也就是说，就算投十亿次正面，下一次的正反面概率都是½。但概率论有一个假设：我们投得硬币是一枚fair coin(公正的硬币)。那么从统计学角度来考虑：能投出一亿次正面朝上的硬币，它是fair coin的概率是多少？这个可以用Binomial Distribution（二项分布)来计算。带入数值，Excel直接给我结果零，但结果应该是0.0000…1%。
于是我的答案是99.999…%的概率下，反面朝上的概率为零。有0.0000…1%的概率，反面朝上的概率为½。