几个感触哈：
1）三番是什么时髦做什么，之前是西海岸金融城市，现在是全国it聚集点。当年的衣冠楚楚banker律师充斥的办公大楼，现在都是便装的年轻IT精英；
2）跟现在就业资格相比，我好像已经是入土了。再不长进，估计很快就不得不退休。到处都是大数据管理，就连以前所谓这个行业的初阶marketing分析员，我现在都不够格。而前几年所谓的经验，尤其是管理经验，对于现在的孩子来说也是微不足道。首先他们需要知道数据科学的人，哪怕是皮毛，在这个基础上再来谈下一步。而像我们这样的人，基本上第一关就被挡在门外。
3）一个做会计的朋友告诉我，她已经感觉到失业的压力，因为机器学习能力加强，会计不久就可以被机器取代。
说到这，我想起Andrew Yang的说法：人被AI取代不是一个妄说，而是正在发生的事实。职业人，如何面对这一关，就是至关重要。而全民社会，如何避免被下岗而生活安定，也是个大问题。
到现在，我还没想清楚，该去做什么。
大家可以展开思维，这种数据分析，大数据运用，AI学习的趋势下，我们这种年龄的人，仍想留在职场，该做些什么。如果不想打工，该做些什么。
都是AI pick的比人好。
https://www.nordstromrack.com/shop/product/2952386/1-madison-genuine-fox-fur-trimmed-hooded-parka?color=NAVY
问题是，腿瘸的人，让ai抢了工作，还没法有做羊的乐趣，咋办？
以前手工做的，现在用一个机器。。。电玩似的。
而空有一辈子经验，现在没有用。
人羊，体型跟夏威夷跑的那倆一样。
去过。
https://bbs.wenxuecity.com/kghy/3254149.html
在这个基础上，就是B2c， B2B等等，C2B2C，再向上就是AI深度学习，然后我们就彻底失业了。
Rim to Rim to Rim
https://www.trailrunproject.com/trail/7011064/rim-to-rim-to-rim-r2r2r
如果原来就是数学 统计 工程 CS之类毕业就更不用发愁了。
学金融商业财务的也不用太害怕。 90年代SAP Oracle一统江湖的时候好像就有担心会计都要下岗了，但实际上这些岗位招工人数翻了几倍，呵呵。
同意你那个证书先的想法。看了不进修，就不要谈什么与时俱进。对于文科生来说，除了进修it课程，还有其他选择吗？我有些想法，但是还是想听大家集思广益。
完全不同的道路。 前者要么现金流要么人脉圈子，其他都是虚的。 后者需要专业包装，这个要学习硅谷的烙印们怎么做
當然也可以繼續做進出口貿易
这样过日子 ：）
写程序和年轻人拼体力，拼熬夜，比较透支身体，还是退休吧。
识人知人心？
中国不是早大数据AI。病毒一来和以前没两样而且更糟。制度管理不行。大数据不堪一击
parttime HR 或政府部门轻松工作。既解决医疗保险又可以打发时间赚个生活费没问题。多时间陪陪孩子。一转眼孩子去大学离家了
我家老二很懂事成熟..因为这一周的冬假，耐心磨掉了，昨天完全无来由地发了一通火...
弄得自己内疚自责了一天..
呵呵
以前人工很费劲会不能做的， 现在都可以利用 ML, AI, 比如临床实验设计，比如复杂的生物制品生产和控制。。。不胜枚举。
咱们老了学编程和数学自然不能和小年轻比， 但我们有我们的优势。经验还是重要的，因为再编程的高手， 也要有东西可编呀， AI要从人身上学习呀。我们可以作 Interface, 在老的和新的之间。我们这里有四五个小伙子，都是数学博士，专门做模型的，但他们要问我们如何设立模型，如何检验出来的数据是否合理， 因为他们不是搞这行的。具体的咱们可以再讨论。
我去年去上次和你说的网站学 Machine learning, 是斯坦福的教授教的， 很有意思。我小侄女推荐的，她现在做投资非常出色，今年公司给她一个 fund来manage， 但她也很担心，很多投资的工作都会被 AI取代，所以她在自学。那课头两个星期是数学，倒是很容易， 就是矩阵什么的，你肯定也觉得容易。但上了编程我就觉跟不上了， 事情一忙，就搁下来了。要么咱俩一起学？ 我还想等这阵忙过去，再学学其他 data science的课
Project manager 不需要写code, 主要是管理和知道软件要啥功能。和人打交道多
学些code不是她的专场。
重要。估计她行。
cyber security。这个是将来热门。
真是个努力的好孩子。Brexit她压对了宝，给公司赚了好几倍的钱， 所以今年给她自己一个fund。我们很为她骄傲的 这孩子一直很努力， 一切都是她的应得的
大数据是趋势，但是，很多东西也是一时热乎。
我不觉得你的职场经验都会一无所用了，有些经验是通用的。成熟的职业人，素质是磨练出来的，不是学校里，课本上，网络中教出来的。
孩子有意选这个，正在考虑。另一个是nuclear engineer。你觉得这两个哪个将来更有前途？
一家子学渣默默飘过
我们前年走过，backpacking，难忘的经历, 划掉一个bucket list
骨子里不爱读书。我老爸家都是读书人。我妈家是务实的businessman，估计基因干扰了
对高层人员来说，编程是工具，稍微理解一下表层思路就可以了，不需要真的自己去编。
我的导师用两个指头敲键盘的，连装个软件有问题都要联系IT去办公室解决问题。他跟我们说，他博士论文是用计算器计算，尺子描格，打字机打出来的。他就是很老旧那种。但一点也不妨碍他指导我们。debug他不会，但各种物理模型啊，逻辑啊，什么的，比编程这些有份量多了。
不过我觉得色猫是不是不太有兴趣去沾个machine learning的皮毛。。。主要是她起点那么高，应该有别的优势，可能也不用去看这些。有成熟的关系网，认识的人介绍一下省事很多。。。
做包包
我知道朋友儿子MIT 这个专业，他大学几乎没有花家里钱。
奖学金进去，因为老爸在MIT Lincoln lab.
生活费就靠这专业了
前几天被老公教育，要学习写code，否则算是文盲。
1. 出色的学习，管理和决策能力永远不过时。
2. 有很多商业行业在转型期， 在新与旧之间需要有桥梁， 商业行业的大量经验积累并不是在短期内可以替代的。 在某些传统领域， 反而需要高级年长的人才做战略部署。
3. 确实需要一个入门的契机，比如想要进FAANG 需要有大量的domain knowledge, 有跟domain 相关的prototype经验最好, 对此行业有跟进有理解，加上大量的面试技巧， 应该可以试一试。
几个感触哈：
1）三番是什么时髦做什么，之前是西海岸金融城市，现在是全国it聚集点。当年的衣冠楚楚banker律师充斥的办公大楼，现在都是便装的年轻IT精英；
2）跟现在就业资格相比，我好像已经是入土了。再不长进，估计很快就不得不退休。到处都是大数据管理，就连以前所谓这个行业的初阶marketing分析员，我现在都不够格。而前几年所谓的经验，尤其是管理经验，对于现在的孩子来说也是微不足道。首先他们需要知道数据科学的人，哪怕是皮毛，在这个基础上再来谈下一步。而像我们这样的人，基本上第一关就被挡在门外。
3）一个做会计的朋友告诉我，她已经感觉到失业的压力，因为机器学习能力加强，会计不久就可以被机器取代。
说到这，我想起Andrew Yang的说法：人被AI取代不是一个妄说，而是正在发生的事实。职业人，如何面对这一关，就是至关重要。而全民社会，如何避免被下岗而生活安定，也是个大问题。
到现在，我还没想清楚，该去做什么。
大家可以展开思维，这种数据分析，大数据运用，AI学习的趋势下，我们这种年龄的人，仍想留在职场，该做些什么。如果不想打工，该做些什么。
都是AI pick的比人好。
随着中国对外开放的深入，世界在逐渐了解中国，中国人也在逐渐了解世界的异性。他们走进了我们的生活，有的甚至成为了我们生活中的一分子。于是，有些中国人漂洋过海，嫁给了外国男人或者娶了外国女孩。自上世纪80年代初期以来，中国跨国婚姻的登记数几乎是逐年繁荣昌盛。1982年，中国跨国婚姻登记数为14193对，而到了1997年已达50773对，涉及53个国家和地区。
人们在惊叹这一段段惊世未了情的同时，却忽视了故事背后的酸甜苦辣欢乐痛苦。由于文化的差异的婚姻观念，以及成家的目的各有不同，在婚姻中演绎了一幕幕悲喜剧，跨国婚姻并不像我们想像的那么浪漫，那么甜蜜。来自不同国家的两口子告诫我们，其实与任何一段婚姻一样，跨国婚姻，不仅仅是相爱。
日本男性最愿意娶中国女性
随着中国人逐步走向世界，以工作、学习和生活为目的旅居日本的中国人在逐渐增加。在这些中国人中，一些女性嫁给了日本人为妻。日本政府公布的一项统计数据表明，随着日本的国际化程度提高，国际婚姻也在与日俱增，特别是日本男子娶外国女子为妻的越来越多，其中娶中国女子为妻的比例最高。
随着日本人口增长率一年比一年低，40多岁的一般日本男性现在很难找到二三十岁的日本女性为妻，原因是如今日本女性都要求较高的生活水准，而一般的40多岁的日本男人的经济条件大多都达不到她们的要求。于是，这些日本男子尽快解决单身寂寞的最佳办法就是把寻求配偶的目标转向国外。一般日本人都认为，中国人的长相与日本人很像，饮食差异也不大，都使用筷子，都会写汉字，等等。
中澳婚姻温而不热澳大利亚和中国是地球上一南一北两个国家，文化背景十分不同，但是两国间的联姻数量却一直居高不下。这当中，除了经济的吸引和文化的好奇等有利因素之外，也存在许多困难和误解尽管中澳交流年年发展，但是两国婚姻并没有出现过突增或者突降的情况，近几年每年结婚人数比例的增长基本不超过7%，偶尔还有降低。这种平缓增长一方面说明中国人在澳大利亚的生活趋于稳定，另一方面也说明近几年中澳婚姻交流没有什么突然的变化。
澳大利亚移民局对中澳婚姻的签证一直控制严格。首先他们要证明双方婚姻关系的真实性和持久性，而且这种考核对申请人所处的特殊社会环境，文化传统，经济现状，家庭中长辈参与程序和申请人对婚后的安排，并未加以深入考察，而是直接套用澳大利亚的各种观念、行为标准和移民部政策，罗列出一串串申请人未能符合的条件或标准。所以有时候申请人在面试时一个不经意的回答会成为拒签理由之一；有时，申请人在婚姻生活中的矛盾或不和，尽管双方和好如初，但仍然会被移民官抓住把柄赫然成为拒签的重要理由之一。从2002年12月开始，澳大利亚立法规定实施新的结婚证书颁布办法，所有要登记结婚的配偶，可以先谈好彼此的结婚条件，包括离婚时财产如何分配，小孩如何教育，要到什么地方度假，甚至一周做爱几次，等等。
许多在悉尼的中国人对此无法理解，但是澳大利亚人对此另有看法，悉尼大学正要结婚的安德森教授就认为，这样很清楚，也是一种互相尊重对方的表现。
中澳跨国婚姻的离婚率一直居高不下，专家说原因和澳大利亚整体婚姻文化习惯有关。澳大利亚是有名的家庭观念差的国家，在世界各国夫妻离婚率排到前三，第一是美国。40岁以上的澳大利亚男人中，有过离婚记录的占全体总数的40%。所以澳大利亚人把婚姻看得比较淡。
中德联姻喜忧参半
上海的磁浮列车开通了，来自德国慕尼黑的电机商人彼得先生感到非常兴奋。他很清楚，中德两国合作的磁浮列车项目的开始意味着中德两国在上海的合作前途无量，对他个人来说，这绝对有助于实现他一直以来的梦想——在上海找一个中国媳妇。“两国交流越来越多，中国姑娘对我们越来越不陌生，我在工作中和她们交流越来越容易。”彼得操着生硬的汉语说。据了解，彼得先生身边有这种想法的德国小伙子还有不少。
德国人把婚姻家庭看得很重，这一点和中国人很相似。如此他们认为应当有了一定经济基础才能结婚，否则婚姻会不稳定。也因此，德国人办理跨国结婚的手续非常烦琐。登记结婚的话，首先要把从小到大各种证件能办上的都办上。这些文件必须首先经过中国公证机构公证，再经中国外交部确认，最后由德国驻中国大使馆认证后再邮寄到德国，由在德国注册的翻译公司译成德语，后再递交给婚姻登记处。但最终能否结婚不是由婚姻登记处说了算，所有文件都得送德国各州最高法院由法院决定。一般来说，没四个月这套程序批不下来。乃至有一种说法建议凡欲和德国人结婚者转道丹麦办理，那里三天就够了
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而空有一辈子经验，现在没有用。
人羊，体型跟夏威夷跑的那倆一样。
去过。
https://bbs.wenxuecity.com/kghy/3254149.html
在这个基础上，就是B2c， B2B等等，C2B2C，再向上就是AI深度学习，然后我们就彻底失业了。
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如果原来就是数学 统计 工程 CS之类毕业就更不用发愁了。
学金融商业财务的也不用太害怕。 90年代SAP Oracle一统江湖的时候好像就有担心会计都要下岗了，但实际上这些岗位招工人数翻了几倍，呵呵。
同意你那个证书先的想法。看了不进修，就不要谈什么与时俱进。对于文科生来说，除了进修it课程，还有其他选择吗？我有些想法，但是还是想听大家集思广益。
完全不同的道路。 前者要么现金流要么人脉圈子，其他都是虚的。 后者需要专业包装，这个要学习硅谷的烙印们怎么做
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中国不是早大数据AI。病毒一来和以前没两样而且更糟。制度管理不行。大数据不堪一击
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我家老二很懂事成熟..因为这一周的冬假，耐心磨掉了，昨天完全无来由地发了一通火...
弄得自己内疚自责了一天..
呵呵
以前人工很费劲会不能做的， 现在都可以利用 ML, AI, 比如临床实验设计，比如复杂的生物制品生产和控制。。。不胜枚举。
咱们老了学编程和数学自然不能和小年轻比， 但我们有我们的优势。经验还是重要的，因为再编程的高手， 也要有东西可编呀， AI要从人身上学习呀。我们可以作 Interface, 在老的和新的之间。我们这里有四五个小伙子，都是数学博士，专门做模型的，但他们要问我们如何设立模型，如何检验出来的数据是否合理， 因为他们不是搞这行的。具体的咱们可以再讨论。
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真是个努力的好孩子。Brexit她压对了宝，给公司赚了好几倍的钱， 所以今年给她自己一个fund。我们很为她骄傲的
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孩子有意选这个，正在考虑。另一个是nuclear engineer。你觉得这两个哪个将来更有前途？
一家子学渣默默飘过
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骨子里不爱读书。我老爸家都是读书人。我妈家是务实的businessman，估计基因干扰了
对高层人员来说，编程是工具，稍微理解一下表层思路就可以了，不需要真的自己去编。
我的导师用两个指头敲键盘的，连装个软件有问题都要联系IT去办公室解决问题。他跟我们说，他博士论文是用计算器计算，尺子描格，打字机打出来的。他就是很老旧那种。但一点也不妨碍他指导我们。debug他不会，但各种物理模型啊，逻辑啊，什么的，比编程这些有份量多了。
不过我觉得色猫是不是不太有兴趣去沾个machine learning的皮毛。。。主要是她起点那么高，应该有别的优势，可能也不用去看这些。有成熟的关系网，认识的人介绍一下省事很多。。。
做包包
我知道朋友儿子MIT 这个专业，他大学几乎没有花家里钱。
奖学金进去，因为老爸在MIT Lincoln lab.
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2. 有很多商业行业在转型期， 在新与旧之间需要有桥梁， 商业行业的大量经验积累并不是在短期内可以替代的。 在某些传统领域， 反而需要高级年长的人才做战略部署。
3. 确实需要一个入门的契机，比如想要进FAANG 需要有大量的domain knowledge, 有跟domain 相关的prototype经验最好, 对此行业有跟进有理解，加上大量的面试技巧， 应该可以试一试。