原因还是特斯拉开始robotaxi 试运行。大牛给出的股票有TSLA, UBER, MBLY, AUR, WRD, PONY, HSAI。看好TSLA纯视觉方案的人很多，反对的人也不少。我自己做计算机视觉很多年，最近也一直在DNN这个方向，很多前同事朋友在自动驾驶这个领域。请教过他们，他们认为纯视觉可以实现，认为特斯拉在纯视觉领域最领先，给出的时间点是2到3年。但同时支持纯视觉方案的朋友的技术也在高端车用激光雷达。个人感觉，随着激光雷达的技术改进和价格降低，激光雷达会成为必选方案。激光雷达其实也是计算机视觉的范畴，只不过是用主动传感器来替代摄像头那种被动传感器。计算机视觉AI落后NLP AI的很大一部分原因，就是缺少文字这种天然标注的超大量数据。驾驶数据不管采集多少，信息标准一直是个瓶颈。人可以靠纯视觉开车，但蝙蝠可以靠发射超声波在夜里飞行；鸟类可以靠活动翼飞行，但飞机大多数是固定翼；战机飞行员一度靠视觉空战，现在靠雷达超视距作战。我的意思是自动车靠纯视觉必须追赶人类，但靠激光雷达可以超越人类，为什么不呢？TSLA试图用低成本纯视觉全面领先自动驾驶，我更看好UBER的互联出行平台整合所有其他自动驾驶提供商和人类驾驶员。UBER曾经以共享经济的先行者疯狂压榨普通打工人，在AI不断替代各种工作的时代，也许给大多数打工人提供最容易参与的工作。大家有没有看过UBER最近的趋势，是不是满足均线提到的优质股的条件？
我更相信杨立昆的感觉。纯视觉需要几个图灵奖诺奖级的突破。
moment". Many can't comprehend.
当你成功时，一众准赶者在你身后不远，唯一受益者是那个提供基础设施的NVDA。Uber有希望成为下一个NVDA
人开车安全性的2倍左右，再提升就困难了，AI也有效果递减的问题。特斯拉在自动驾驶AI上现在领先其它公司。
多个方案是提升安全性的唯一途径，但是化钱多，也不一定很经济，毕竟重叠的部分太多，但是这是达到高安全性的唯一途径。
共享食住行进军，衣实在没法共享
同质化太快。特斯拉要想打败Uber，需要打败其他所有自动驾驶和人类司机打工人的总和。共享经济这一块很难有公司打败Uber，尤其几年后
原因还是特斯拉开始robotaxi 试运行。大牛给出的股票有TSLA, UBER, MBLY, AUR, WRD, PONY, HSAI。看好TSLA纯视觉方案的人很多，反对的人也不少。我自己做计算机视觉很多年，最近也一直在DNN这个方向，很多前同事朋友在自动驾驶这个领域。请教过他们，他们认为纯视觉可以实现，认为特斯拉在纯视觉领域最领先，给出的时间点是2到3年。但同时支持纯视觉方案的朋友的技术也在高端车用激光雷达。个人感觉，随着激光雷达的技术改进和价格降低，激光雷达会成为必选方案。激光雷达其实也是计算机视觉的范畴，只不过是用主动传感器来替代摄像头那种被动传感器。计算机视觉AI落后NLP AI的很大一部分原因，就是缺少文字这种天然标注的超大量数据。驾驶数据不管采集多少，信息标准一直是个瓶颈。人可以靠纯视觉开车，但蝙蝠可以靠发射超声波在夜里飞行；鸟类可以靠活动翼飞行，但飞机大多数是固定翼；战机飞行员一度靠视觉空战，现在靠雷达超视距作战。我的意思是自动车靠纯视觉必须追赶人类，但靠激光雷达可以超越人类，为什么不呢？TSLA试图用低成本纯视觉全面领先自动驾驶，我更看好UBER的互联出行平台整合所有其他自动驾驶提供商和人类驾驶员。UBER曾经以共享经济的先行者疯狂压榨普通打工人，在AI不断替代各种工作的时代，也许给大多数打工人提供最容易参与的工作。大家有没有看过UBER最近的趋势，是不是满足均线提到的优质股的条件？
我更相信杨立昆的感觉。纯视觉需要几个图灵奖诺奖级的突破。
moment". Many can't comprehend.
当你成功时，一众准赶者在你身后不远，唯一受益者是那个提供基础设施的NVDA。Uber有希望成为下一个NVDA
人开车安全性的2倍左右，再提升就困难了，AI也有效果递减的问题。特斯拉在自动驾驶AI上现在领先其它公司。
多个方案是提升安全性的唯一途径，但是化钱多，也不一定很经济，毕竟重叠的部分太多，但是这是达到高安全性的唯一途径。
共享食住行进军，衣实在没法共享
同质化太快。特斯拉要想打败Uber，需要打败其他所有自动驾驶和人类司机打工人的总和。共享经济这一块很难有公司打败Uber，尤其几年后