ServiceNow 公司提供了一套全面的产品,旨在简化组织内的各种业务职能。以下是 ServiceNow 主要产品类别的概述:
IT 运营管理(ITOM):利用 AIOps、洞察和自动化技术,专注于预测和预防 IT 基础设施中的问题,以提高运营效率。
人力资源服务交付(HRSD):通过简化人力资源流程,提供统一的服务体验,旨在提高员工的生产力。
客户服务管理(CSM):通过自动化服务请求、高效解决问题以及多渠道客户互动,提升客户满意度。
现场服务管理(FSM):为现场服务人员提供必要的工具和团队支持,及时解决和预防问题,确保现场运营的顺畅。
应用引擎(App Engine):赋能各级开发人员快速创建低代码工作流应用,促进组织内的创新和敏捷性。
安全运营(SecOps):通过改进漏洞管理和加速安全事件响应,增强网络弹性。
治理、风险和合规(GRC):提供工具,将业务、安全和 IT 职能连接起来,实时管理风险并确保合规性。
企业资产管理(EAM):通过自动化管理企业资产的全生命周期,控制资本和运营支出,确保最佳利用并将风险降至最低。
这些多样化的产品展示了 ServiceNow 从最初专注于 ITSM 发展为能够满足各种企业需求的多功能平台。
ServiceNow 和 Salesforce 都是企业软件领域的知名平台,各自提供针对不同组织需求的独特解决方案。
核心关注点:
ServiceNow:最初以 IT 服务管理(ITSM)而闻名,现已发展为综合性的企业服务管理平台。它提供自动化和集成各种业务流程的解决方案,包括 IT 运营、人力资源、客户服务等。
Salesforce:主要是客户关系管理(CRM)平台,提供管理客户互动、销售和营销活动的工具。其广泛的套件包括销售自动化、客户服务、营销自动化和分析模块。
产品提供:
ServiceNow:除了 ITSM 之外,还提供 IT 运营管理(ITOM)、人力资源服务交付(HRSD)、客户服务管理(CSM)和安全运营(SecOps)等产品。这些产品旨在简化各部门的工作流程,提升效率和协作。
Salesforce:其主要产品包括销售云、服务云、营销云和商务云。这些工具旨在提升客户参与度、推动销售增长和优化营销策略。
近期发展:
在 2025 年的 CES 大会上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋强调了与 ServiceNow 等公司的合作,以推进 AI 技术的发展。这些合作旨在将 NVIDIA 的 AI 能力集成到 ServiceNow 的平台中,增强其自动化和机器学习功能。
ServiceNow 相较于 Salesforce 的加速增长可归因于以下几个关键因素:
专注的扩展和创新:ServiceNow 战略性地将其产品从 IT 服务管理(ITSM)扩展到涵盖 IT 运营管理、人力资源服务交付和客户服务管理等广泛的企业工作流程。这种多元化吸引了寻求全面工作流程自动化解决方案的更广泛客户群体。
对市场需求的敏捷响应:公司在满足新兴市场需求方面表现出敏捷性,特别是在将人工智能(AI)集成到其平台中。ServiceNow 推出了旨在自主管理任务的 AI 代理,提高了客户的效率。这种积极的策略使 ServiceNow 成为 AI 驱动的企业解决方案的领导者。
有机增长策略:在首席执行官 Bill McDermott 的领导下,ServiceNow 强调通过持续创新实现有机增长,而非依赖大规模收购。这一策略带来了持续的收入增长和不断扩大的员工队伍,巩固了其市场地位。
市场动态和规模:尽管 Salesforce 拥有更大的收入基础,但随着其成熟,增长速度自然放缓。相比之下,ServiceNow 以较小的规模运营,拥有更大的快速扩展空间,这有助于其更高的增长率。
截至 2025 年 2 月 20 日,以下是 ServiceNow 和 Salesforce 的关键财务指标对比:
Will pass NOW for now. PE way too high
Both are good...
现在靠着财报里凑的数字和hopium一起撑着,(即便如此,PE也已经高的离谱)随着美国经济状况恶化现形,这俩尤其后者必然啪唧。
But they are not competing at the same area so both could be ok.
I am just starting to buy NOW... before it was too high to buy so I never get chance to own it.
Growth is important... PE matters a little bit. I need to know the product before deciding which one is better.
But have too many stocks in this section
ServiceNow 公司提供了一套全面的产品,旨在简化组织内的各种业务职能。以下是 ServiceNow 主要产品类别的概述:
IT 运营管理(ITOM):利用 AIOps、洞察和自动化技术,专注于预测和预防 IT 基础设施中的问题,以提高运营效率。
人力资源服务交付(HRSD):通过简化人力资源流程,提供统一的服务体验,旨在提高员工的生产力。
客户服务管理(CSM):通过自动化服务请求、高效解决问题以及多渠道客户互动,提升客户满意度。
现场服务管理(FSM):为现场服务人员提供必要的工具和团队支持,及时解决和预防问题,确保现场运营的顺畅。
应用引擎(App Engine):赋能各级开发人员快速创建低代码工作流应用,促进组织内的创新和敏捷性。
安全运营(SecOps):通过改进漏洞管理和加速安全事件响应,增强网络弹性。
治理、风险和合规(GRC):提供工具,将业务、安全和 IT 职能连接起来,实时管理风险并确保合规性。
企业资产管理(EAM):通过自动化管理企业资产的全生命周期,控制资本和运营支出,确保最佳利用并将风险降至最低。
这些多样化的产品展示了 ServiceNow 从最初专注于 ITSM 发展为能够满足各种企业需求的多功能平台。
ServiceNow 和 Salesforce 都是企业软件领域的知名平台,各自提供针对不同组织需求的独特解决方案。
核心关注点:
ServiceNow:最初以 IT 服务管理(ITSM)而闻名,现已发展为综合性的企业服务管理平台。它提供自动化和集成各种业务流程的解决方案,包括 IT 运营、人力资源、客户服务等。
Salesforce:主要是客户关系管理(CRM)平台,提供管理客户互动、销售和营销活动的工具。其广泛的套件包括销售自动化、客户服务、营销自动化和分析模块。
产品提供:
ServiceNow:除了 ITSM 之外,还提供 IT 运营管理(ITOM)、人力资源服务交付(HRSD)、客户服务管理(CSM)和安全运营(SecOps)等产品。这些产品旨在简化各部门的工作流程,提升效率和协作。
Salesforce:其主要产品包括销售云、服务云、营销云和商务云。这些工具旨在提升客户参与度、推动销售增长和优化营销策略。
近期发展:
在 2025 年的 CES 大会上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋强调了与 ServiceNow 等公司的合作,以推进 AI 技术的发展。这些合作旨在将 NVIDIA 的 AI 能力集成到 ServiceNow 的平台中,增强其自动化和机器学习功能。
ServiceNow 相较于 Salesforce 的加速增长可归因于以下几个关键因素:
专注的扩展和创新:ServiceNow 战略性地将其产品从 IT 服务管理(ITSM)扩展到涵盖 IT 运营管理、人力资源服务交付和客户服务管理等广泛的企业工作流程。这种多元化吸引了寻求全面工作流程自动化解决方案的更广泛客户群体。
对市场需求的敏捷响应:公司在满足新兴市场需求方面表现出敏捷性,特别是在将人工智能(AI)集成到其平台中。ServiceNow 推出了旨在自主管理任务的 AI 代理,提高了客户的效率。这种积极的策略使 ServiceNow 成为 AI 驱动的企业解决方案的领导者。
有机增长策略:在首席执行官 Bill McDermott 的领导下,ServiceNow 强调通过持续创新实现有机增长,而非依赖大规模收购。这一策略带来了持续的收入增长和不断扩大的员工队伍,巩固了其市场地位。
市场动态和规模:尽管 Salesforce 拥有更大的收入基础,但随着其成熟,增长速度自然放缓。相比之下,ServiceNow 以较小的规模运营,拥有更大的快速扩展空间,这有助于其更高的增长率。
截至 2025 年 2 月 20 日,以下是 ServiceNow 和 Salesforce 的关键财务指标对比:
Will pass NOW for now. PE way too high
Both are good...
现在靠着财报里凑的数字和hopium一起撑着,(即便如此,PE也已经高的离谱)随着美国经济状况恶化现形,这俩尤其后者必然啪唧。
But they are not competing at the same area so both could be ok.
Growth is important... PE matters a little bit. I need to know the product before deciding which one is better.
But have too many stocks in this section