1，ds 是效率方面的领先者，但是这和成为整体的领先者不同。ds 不是完全横空出世的，它使用了此前美国 AI 领域的科研果实，后者实际上承担了培训前沿技术的全部成本，其他人搭了便车。
2，ds 强化了目前 AI 领域的两大趋势：1）创新加快；2）加速了快速的轻量级模型和更慎重的推理模型之间的分歧。
3，ds 的最大意义：
1) AI 的安卓时刻。此前认为：OpenAI 的 ChatGPT 是 AI 的 iPhone 时刻。
2) 让 AI 的成本曲线再次崩盘，因为这些改进可以提炼出更小更便宜的模型。这对 AI 是很大的利好，因为促进了 AI 无处不在，从软件领域拓展到更多的行业和应用场景。你也可以这样认为，AI 初创公司的利润将大幅增长，因为随着 AI 性能的飙升，AI 初创公司的经济效益将得到根本性的改善，产品变得更智能，成本却大幅下降。
5，今年美股的收益率肯定没去年高（去年纳指是上涨超过 20%），这是华尔街年初时就有的共识，其中一个原因就是目前美股的估值本身已位于高位。但与此同时，我个人其实并不认为昨晚美股的表现有多糟糕，还是有很多公司股价上涨的，包括科技公司，比如被说得一片恐慌的 Meta 其实上涨了近 2%，盘后和夜盘继续上涨，请想一想为什么。
声明不是我个人的观点，网上看到觉得比较理性的分析.
1，ds 是效率方面的领先者，但是这和成为整体的领先者不同。ds 不是完全横空出世的，它使用了此前美国 AI 领域的科研果实，后者实际上承担了培训前沿技术的全部成本，其他人搭了便车。
2，ds 强化了目前 AI 领域的两大趋势：1）创新加快；2）加速了快速的轻量级模型和更慎重的推理模型之间的分歧。
3，ds 的最大意义：
1) AI 的安卓时刻。此前认为：OpenAI 的 ChatGPT 是 AI 的 iPhone 时刻。
2) 让 AI 的成本曲线再次崩盘，因为这些改进可以提炼出更小更便宜的模型。这对 AI 是很大的利好，因为促进了 AI 无处不在，从软件领域拓展到更多的行业和应用场景。你也可以这样认为，AI 初创公司的利润将大幅增长，因为随着 AI 性能的飙升，AI 初创公司的经济效益将得到根本性的改善，产品变得更智能，成本却大幅下降。
4，大模型对于开发小模型至关重要，因为大模型为推理模型生成训练数据，然后在提炼过程中充当小模型的老师。美国大科技公司们肯定想要的是领先优势，加上目前美国对高端芯片的限制，这个意义上讲，他们不可能放弃大模型路径的。
但这里有一种风险是：数据中心的经济性和能源需求可能会发生根本性变化，因为：1）如果训练成本下降很多；2）如果更大模型的回报停滞（去年底已出现缩放定律失效），这时就可能引发从训练到推理工作负载的大规模转变，从而在短期内扰乱芯片业，昨晚英伟达的大跌可以看作为是这种风险的一种表现。
5，今年美股的收益率肯定没去年高（去年纳指是上涨超过 20%），这是华尔街年初时就有的共识，其中一个原因就是目前美股的估值本身已位于高位。但与此同时，我个人其实并不认为昨晚美股的表现有多糟糕，还是有很多公司股价上涨的，包括科技公司，比如被说得一片恐慌的 Meta 其实上涨了近 2%，盘后和夜盘继续上涨，请想一想为什么。
6，本周美国七巨头中的三大公司都会发财报，他们在和投资者沟通大会上肯定会被问及 ds 的事，可以听听他们怎么说。
7，怎么看英伟达的股价：取决于 1）你的平均持仓成本；2）你看短期还是长期。
https://bbs.wenxuecity.com/myhouse/14412824.html
的成本在117，会不会到100以下？如果到100以下，我就再买 ：）今天钓115没钓到 LOL
三心还有不少盈利
目前看，硬件的发展将放缓。NVDA的股价和遇见的一样，不会再象以前一样翻倍的增长。增长速度会放慢。未来某个季度会miss。这也会促进NVDA更快的创新。
第二阶段是软件。训练成本大幅降低或是使用模型费用大幅下降都会促进软件的发展。DS也证明，软件也可以完成硬件做不到的东西。预计使用AI的平台的公司运营成本将下降，盈利将上升。AI的赛道很可能正式进入第二阶段。
应该买PLTR？
下不去手。
撇开天朝政治，它还是非常准确的。
今天我太太问了一个病理分析的问题，它的回答也特别完整、准确