NVDA 野心勃勃， CEO的能力太重要了

昨天听 Jensen Huang的演讲， 他一直强调三个计算机系统， 我的理解就是模拟 - 训练 - 操做。 简单明了的三板斧，end to end。数据就是资本， 流量就是金钱。Physical AI 生成海量的数据， 如果能够保证数据质量 （fidelity)， 那将使用户的产品研发速度实现质的飞跃。那是非常大的一个市场。一直不知道NVDA下一个增长点在哪里， 现在似乎有了一点端倪。

 

我觉得讲的很好，就是不够深入浅出，LD说她都快听得睡着了，说这些一把把的参数谁记得住啊，哈哈

我倒是听得津津有味

要抓主线。。。我觉得新的内容就是那个三板斧。接下来看有多人投资人愿意吃这个大饼

live的视频感觉现场效果不好。估计大部分人都只知道游戏，不懂AI的缘故。今天news里也有人指出来

自动驾驶用生成的数据，这就是Tesla 在2023年做的（还有demo）。

有3条主线啊：1，无处不在的AI芯片（个人，数据中心，汽车，机器人，仓库物流）2，开发过程是

预训练扩展 (Pretrain Scaling)、后训练扩展 (Post-Training Scaling) 和 测试时扩展 (Test-Time Scaling

3, AI发展阶段： 感知人工智能（Perception AI）、生成式人工智能（Generative AI）、代理型人工智能（Agentic AI）和物理人工智能（Physical AI）

我觉得很有前瞻性，如果能实现一半就是至少10T的企业，哈哈

你是一个做老师的好料， 能将问题讲的通俗简出