许多我们以为的人工智能，背后其实都是勤勤恳恳的人类劳工。所谓的自动化奇迹，实际上依附于世界各地庞大的廉价劳动力。

第一批被AI剥削的难民诞生了 https://mp.weixin.qq.com/s/4Cb8YcT6zqizCOI3LgxE5w

 

 

"结果却完全事与愿违，人工智能并没有消灭低等劳动，反而产生了更低廉、更重复、更不可见、更没有尊严的劳动。"

是这样，有段时间，美国把病人片子送到印度读，然后找一个美国的医生签字，钱都被这个美国的医生赚走了，辛苦在印度读片的是被

剥削的，后来发现送到外国读片出现问题很多，承包商赚钱了，但病人反映很不好，诉讼很多，现在美国读片的医生收入又超过动手术的医生了。害得当年怕外包和机器出来读片，不敢选这个专业的医学院学生很多后悔了。而投入大量资金和人才去研究读片机器来取消医生的公司都基本没一家搞成功的。搞了不少年，都是响当当的大公司，目前没一家搞成功的。

I know you are talking about radiologists.

是，这事我知道点。

读片要读死人的，一个朋友急诊拍片让回家了，后来接班医生看出脑出血，马上又叫回去

庸医害人啊

是，人命关天，他们送到印度读，收我们病人的钱还是一样，印度的医生水平当然跟美国比不一样的。签字的医生哪能仔细都读？

听说Google 当初雇了一批小工，人工优化search 结果

反正我是竞争不过AI的。这个我看得很清楚了

reenforcement learning 可以自己学习。当然资本总是能找到最容易的剥削方式

所以与其用印度医生用np/pa来降本，不如用AI比人工高效可靠多了，大规模成熟运用还能有效降低成本，解决医疗费高昂的难题

而投入大量资金和人才去研究读片机器来取消医生的公司都基本没一家搞成功的。搞了不少年，都是响当当的大公司，目前没一家搞成功

如IBM早就在做这个，后来记得是分出一个公司专门做，机器读片，还去过中国做，当时是风声水起，后来就做不下去了，不了了之。

只差一个turning point，成功的路从来都是失败者的尸身铺出来的，时候到了一切都会迎刃而解。

不是，是标注的工作