很多新生就要入学了,买什么电脑好的再思考

兄贵
楼主 (文学峸)

我小孩上大学的时候,很多人介绍经验说,随便买个电脑都可以。不过我们还是买了高配,既有 desk top windows,又有 16寸 MacBook 最高配置,外加 微软 surface pro, 和 ipad pro。

现在遇到了问题了,做 ML和 deep learning的 projects,做不动。不管是desktop windows 还是 MacBook 都奇慢,还出错。因为巨大数据,加上 tensorflow, tensorboard, pytorch, wandb, 等等,一会儿memory出错,一会儿 internet connection interrupted, 其实都是因为 CPU 冻住了。

不得已 买了 CUDA enabled GPU 新机子,刷刷刷,几下子全过了,什么错都没了。

经验教训:一步到位买个GPU,少了很多麻烦和烦恼。

 

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quantnj
赞!兄贵一露面就来点干货。
兄贵
谢谢,我是急于分享心得
恒妈
什么牌子的?
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lookforward
谢谢分享!什么配置?大概价位?
黑猫巡行
呵呵,名牌配名校。
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shopUSA
一年级就要吗还是等到3年级再买?到时的芯片和cuda更新迭代了

谢谢牛蛙家长

闲闲心境
太感谢了!

能不能再详细些,我照着买,父母电脑盲,孩子是要学着CS的

兄贵
什么牌子无所谓,必须是CUDA enabled GPU

我们买的杂牌 Skytech,选了个最便宜,因为不知道是不是有帮助。关键是什么GPU

兄贵
我们是选了最便宜的skytech, 一千多点。关键是配置
恒妈
明白了,谢谢还是显卡的问题
兄贵
谢谢,一般牌子,能用就行,一般学校,能上就好
兄贵
这个就不知道了。总之我们是被逼得必须买,因为 Blender和MAYA也需要
p
pct
买一台携带方便的MacBook 上课用,再自己组装一台高配置台式机配高档cuda gpu
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whaled
我娃的ML都是在学校cloud上做,为什么要在自己机器上装这些?
兄贵
谢谢,起码要 GeForce RTX 4070,16 GBGDDR6X 以上,这是我们的配置
兄贵
是的。孩子说,上课还是用iPad方便
兄贵
也是方法之一,我小孩试了几次Cloud,碰到很多问题
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Pilsung
我看很多程序员都是用Mac,以为它就是因为内存设置比一般的电脑要好一些。看来也不行啊。
青裁
课堂练习吧才用自己的机器。给教授做,教授会赞助HPC,打工会给公司的clusters 用

用自己的机器也就是玩玩双色的 image 识别和传统ML

曲艺
User error? LOL
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pct
自己有台机器方便一些
兄贵
Mac其他都好,比如CPU,memory, 但是在GPU上不行。因为黄仁勋当年完全配合微软
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Pilsung
如果laptop4000多块的,显卡和内存应该够了吧。
兄贵
是课程 701的projects
兄贵
是的,特别是debug, 在cloud上出错,修了半天没过。只好在自己机器上搞
小糊涂仙2000
M1 的MacBook Pro做简单的训练完全可以胜任,大模型大数据的话,学校应该提供云上的资源吧
s
shopUSA
你家牛娃是2年级开始有这个需求吗
小糊涂仙2000
有问题需要解决,自己买GPU是没有前途的,你买得起H100吗
青裁
Apple M1/M2 MPS 做课堂作业完全胜任了啦 我有时候干项目偶尔用一下

也完全支持tensor flow and Torch 

兄贵
小孩经验不理想。不过GPU不贵。配置一台比Mac Pro性价比高
兄贵
不清楚。我们的M3Max $3700, 非常慢,三个小时。而GPU机只花了十分钟
兄贵
学了几门ML
p
pct
一般的小AI模型,gtx 4070就可以胜任了,4080当然更好
兄贵
同一个程序,我们的M3Max, 用了三个小时。而GPU机只花了十分钟
其乐无穷
我们前年圣诞节就买了Nvidia的GPU(GTX4080)装上了,因为上ML课不想每次都去computer lab.
p
pct
Laptop PCs显卡由于散热有限制,计算能力比台式机的相应型号要差很多
P
Pilsung
好像ElonMusk也在自己弄芯片,希望他也能赶上AI的末班车。
青裁
最省事的是AWS,价钱便宜量又足

而且可以顺便学很多cloud computing 知识

兄贵
你们比我们先知先觉,应该早来分享啊,害的我们走了很多弯路
其乐无穷
买的时候分享过。
兄贵
专家厉害
b
beibei_2018
奇怪现在做AI/ML 还有在本地做的?直接放云上,爱买多少算力都行,走到哪都可以跑代码不香吗?
兄贵
嗯,是我的错
兄贵
谢谢,我告诉小孩,在云上解决
青裁
哈哈,做课堂练习可以理解。
两女宝妈
哈哈哈哈
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Pilsung
谢谢,晓得了。
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gastank1289
Mac air
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linda2
俺給娃买的游戏机桌面机 + dell 商用触屏手提 + ipad + surface

到目前为止,没有问题

有次ML作业老师特别说这个算法比较慢,可能得等10分钟,请耐心,结果俺娃用的dell 商用触屏机手提 (当然是最高配置)写的Python code,1分钟搞定

再说还有游戏机打底,没啥好抱怨的

风景线2
估计是小孩要GPU打游戏,找个理由忽悠大人出钱买。

我娃intern,公司配置的labtop上没有GPU,还配了一个有GPU 的tower,要更多算力就上server

P
Pilsung
哈哈,我觉得也是。
其乐无穷
打游戏也需要最好的GPU啊,一举两得有什么不好?
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youtub
这种大计算量的工作难道不在学校或学院的服务器上做吗?
其乐无穷
自攒Desktop + Mac Pro 15 + Ipad做笔记。
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DukeAB
目前就 MacBook Pro 14 (2022), backup -Windows laptop :)
小松松
很多孩子都是这么做的。
小糊涂仙2000
有醍醐灌顶的感觉
小糊涂仙2000
我的意思是,长远考虑,早晚要在云上做的,自己配一个只是权宜之计
z
zhucekunnan
gaming的电脑算吗?
I
IT-guy
MAC可以用GPU训练神经网络

但course staff一般不会support MAC,you're on your own.
1. 首先需要装Apple Silicon版本的pytorch
https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/

2. 第二,这一步比较麻烦,需要改课程project的start code,多数人不知道怎么做,TA通常也没工夫去research。

CMU的OS课也只能用PC,因为需要hardware仿真器,不过也有MAC的workaround,学生需要花点时间setup。

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gezhu
兄贵请问

兄贵,您是否知道CMU的statistics and machine learning 专业的学生允许加AI 或 robotics作为additional major吗? 谢谢

兄贵
应该可以吧。不过课程很重。我知道有StatML的,加了CS minor,毕业后进了 HRT
兄贵
应该可以吧,最好4070以上
g
gezhu
谢谢
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sanshengshishang2
每次看您的发帖,都受益不浅,非常感恩!