有不少网友问我下面这个动画MV是如何制作的，今天做个统一答复。 是用Adobe Character Animator做的，不过Adobe CH并不是免费的，BUT。。。
Adobe最近推出了免费的Animate from audio Beta版 - 这个是完全免费的 https://express.adobe.com/express-apps/animate-from-audio/ Animate from audio，提供了Adobe CH的基础功能，如选择人偶，背景，上传自制背景，现场录制或上传录音等。
流程简单如下。 首先录制或提取vocal, 比如咱们提取下面视频的音频:
然后到 https://express.adobe.com/express-apps/animate-from-audio/ 网站。 首先选择人偶，背景，及视频比例 - 16：9；1：1； 9：16； 4：5 etc.
再上传已录制或提取的音频，剩下的Adobe全部负责搞掂，包括“Lip-Sync" 对口型：
当然Animate from audio只是提供了Adobe CH的基础功能，并不能对人偶或口型进行直接操控，而且音频长度仅限于2分钟。不过我们可以吧2分钟以上的音频，分成几段上传，每段还可以选择不同人偶 鉴于所有制作均由Adobe在后台完成，最后生成的视频可能会和预期的有出入。But hey, it is free!!!
目前Adobe CH和AFA均不支持video backgroud。但是我们可以选择绿色背景，导出视频后, 再用第三方软件比如PrPro的Ultra Key引入video background。
男
男女
猜猜看哪句是我，哪句是AI？
如果您是电脑小白，对电脑一无所知，建议观看至此，谢谢听歌。请点赞并退出 下面是干货，如何用你的声纹替换大明星们的原唱 - 完全免费，完全免费，完全免费 首先你得有台电脑，配备Nvidia或AMD或Intel的显卡。 下载Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI软件: 用Nvidia显卡的用以下链接： https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006Nvidia.7z 用AMD或Intel的用以下链接： https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006AMD_Intel.7z 文件较大，解压后大概10G+。然后用command line/终端窗口进入该解压目录并运行一个叫“go-web.bat”的程序，整个过程不要关闭此终端窗口： 稍等片刻系统会打开这个界面，就可以开始操作了： 界面看似复杂，上方一共有6个子界面，我们只需要用到前3个。 在开始训练AI之前，你首先要准备足够的个人干声，10-50分钟的纯净干声 - 没有配乐，没有混响的那种，可以是你以前录歌时的干声。如果你天生五音不全，也没关系，读毛主席语录或习思想范本，念个二三十分钟就成。然后把干声文件放在一个文件夹下，下面的步骤会用到。这些文件可以是一个个单独文件，也可以把这些单独文件拼接成一个大文件，大小及形式（mp3/wav）不限 - 例如，我把我的干声拼接成一个文件，并放在C:\Users\click\Downloads\RVC\myvocal 文件夹下： 以上准备工作完成后，我们可以正式开工咧。 Step1. 想用AI帮你替换声音，首先当然要训练AI来提取你的声纹特征，所以我们先点选第三个子界面“Train/训练”： 1a. 给这个声优起个名字，比如"nidaye"。 1b. 输入你存放干声的文件夹路径。 1c. 点击“Process data”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。 1d. 点击“Feature extraction”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。 1e. 这个因人而异，训练的世代“Epochs”越多，AI会对你的声纹特质掌握的更精确，当然耗时也更长。“Batch size per GPU”通常是“8”，除非电脑配备高端GPU。 1f. 点击“One click traing”。这一步耗时取决于上一步的Epoch数量，及电脑配置。我的笔电是i9 Gen13/128GB RAM/4090的顶配，200个Epochs耗时75分钟；基于电脑配置，这一步AI学舌有可能耗时数小时，甚至整晚。 当你的终端窗口出现类似如下字样时，恭喜你，你已经获得了一只用你的声纹发音几乎可以乱真的AI声优咧。 Step2. 接下来就是取得目标歌手的原始干声。这一步可以通过第2子界面所提供的工具来剥离原声及伴奏音乐。网上也有不少免费的AI声乐剥离服务，效果近似，所以我在这里就不赘述。 然鹅，不论是本地或线上剥离的干声，或多或少都会有少许漏音，从而影响AI的替因效果。除非你是专业人士，否则很难去除这些漏音。那么有什么办法可以获取大牌歌手们的纯净干声呢？答案就是尽可能搜到他们的官方原声。 许多大牌歌手在打歌同时会释出录音棚原声，我们只需要搜索“Studio Acapella”或者“Offical Acapella”就会跳出很多资源。这里我们以歌手蕾哈娜为例：
我认为没必要再处理，可以执行最后的Step3了。 Step3. 下面就是用咱们刚刚驯化的AI声优来替换蕾哈娜的环节，我们点选子界面1，“Model Inference”： 3a. 刷新声优目录。 3b. 在下拉菜单中点选刚刚创建的声优 - nidaye。 3c. 输入经处理过的蕾哈娜干声的路径。 3d. 在下拉菜单中点选nidaye相应的索引文件。 3e. 男替女通常得降12个key。 3f. 点击“替换” 几秒后，蕾哈娜就变成了你雷大爷
再对这个雷大爷干声进行后期处理，例如降噪，加混响等等，配上伴奏及视频，嘿嘿老销魂了：
AI变声当然有瑕疵，耳力好的一听便知孰真孰假。 如果你对记几有着超乎常人的严格要求，追求那种至高无上的极致完美。目前的AI恐怕还无法满足你，但也不是完全没办法，方法就是。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。直接把原唱拽过来 同样可以收获无数赞美。收MP收到手软 千祈唔好对号入座吖，如有雷同，纯属巧合
现在想想全民K歌，是不是有点脊背发凉您那海量的干声。。。。。。。。。。。。。。
恭喜水乡荣任版主 新春对对碰，何不与自己的AI碰一碰
如果您是电脑小白，对电脑一无所知，谢谢听歌。请点赞并退出 你可能会问，全民还有大把平台提供AI仿声，点解还要费劲巴拉自己整。。别急，把整篇读完再问不迟。。不过这干货啊通常都是裹脚布 下面是干货，如何用你的声纹替换大明星们的原唱 - 完全免费，完全免费，完全免费 首先你得有台电脑，配备Nvidia或AMD或Intel的显卡。 下载Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI软件: 用Nvidia显卡的用以下链接： https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006Nvidia.7z 用AMD或Intel的用以下链接： https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006AMD_Intel.7z 文件较大，解压后大概10G+。然后用command line/终端窗口进入该解压目录并运行一个叫“go-web.bat”的程序，整个过程不要关闭此终端窗口： 稍等片刻系统会打开这个界面，就可以开始操作了： 界面看似复杂，上方一共有6个子界面，我们只需要用到前3个。 在开始训练AI之前，你首先要准备足够的个人干声，10-50分钟的纯净干声 - 没有配乐，没有混响的那种，可以是你以前录歌时的干声。如果你天生五音不全，也没关系，毛语录或习思想，念个二三十分钟就成。然后把干声文件放在一个文件夹下，下面的步骤会用到。这些文件可以是一个个单独文件，也可以把这些单独文件拼接成一个大文件，大小及形式（mp3/wav）不限 - 例如，我把我的干声拼接成一个文件，并放在C:\Users\click\Downloads\RVC\myvocal 文件夹下： 以上准备工作完成后，我们可以正式开工咧。 Step1. 想用AI帮你替换声音，首先当然要训练AI来提取你的声纹特征，所以我们先点选第三个子界面“Train/训练”： 1a. 给这个声优起个名字，比如"nidaye"。 1b. 输入你存放干声的文件夹路径。 1c. 点击“Process data”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。 1d. 点击“Feature extraction”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。 1e. 这个因人而异，训练的世代“Epochs”越多，AI会对你的声纹特质掌握的更精确，当然耗时也更长。“Batch size per GPU”通常是“8”，除非电脑配备高端GPU。 1f. 点击“One click traing”。这一步耗时取决于上一步的Epoch数量，及电脑配置。我的笔电是i9 Gen13/128GB RAM/4090的顶配，200个Epochs耗时75分钟；基于电脑配置，这一步AI学舌有可能耗时数小时，甚至整晚。 当你的终端窗口出现类似如下字样时，恭喜你，你已经获得了一只用你的声纹发音几乎可以乱真的AI声优咧。 Step2. 接下来就是取得目标歌手的原始干声。这一步可以通过第2子界面所提供的工具来剥离原声及伴奏音乐。网上也有不少免费的AI声乐剥离服务，效果近似，所以我在这里就不赘述。 然鹅，不论是本地或线上剥离的干声，或多或少都会有少许漏音，从而影响AI的替因效果。除非你是专业人士，否则很难去除这些漏音。那么有什么办法可以获取大牌歌手们的纯净干声呢？答案就是尽可能搜到他们的官方原声。 许多大牌歌手在打歌同时会释出录音棚原声，我们只需要搜索“Studio Acapella”或者“Offical Acapella”就会跳出很多资源。这里我们以歌手蕾哈娜为例：
AI变声当然有瑕疵，耳力好的一听便知孰真孰假。 如果你对记几有着超乎常人的严格要求，追求那种至高无上的极致完美。目前的AI恐怕还无法满足你，但也不是完全没办法，方法就是
直接把原唱拽过来 同样可以收获无数赞美，收MP收到手软。从而一举获得。。。。。。。。。。 印度库德拉满都邦，拉悉布拉干市，拉西拉托冈区，布拉步行街夜市K歌天皇的美誉 千祈唔好对号入座吖，如有雷同，纯属巧合
现在再来想想全民K歌，是不是有点脊背发凉您那海量的干声。。。应该不止2/30分钟吧。。。
有不少网友问我下面这个动画MV是如何制作的，今天做个统一答复。
是用Adobe Character Animator做的，不过Adobe CH并不是免费的，BUT。。。
Adobe最近推出了免费的Animate from audio Beta版 - 这个是完全免费的
https://express.adobe.com/express-apps/animate-from-audio/
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流程简单如下。
首先录制或提取vocal, 比如咱们提取下面视频的音频:
然后到 https://express.adobe.com/express-apps/animate-from-audio/ 网站。
首先选择人偶，背景，及视频比例 - 16：9；1：1； 9：16； 4：5 etc.
再上传已录制或提取的音频，剩下的Adobe全部负责搞掂，包括“Lip-Sync" 对口型：
当然Animate from audio只是提供了Adobe CH的基础功能，并不能对人偶或口型进行直接操控，而且音频长度仅限于2分钟。不过我们可以吧2分钟以上的音频，分成几段上传，每段还可以选择不同人偶
鉴于所有制作均由Adobe在后台完成，最后生成的视频可能会和预期的有出入。But hey, it is free!!!
目前Adobe CH和AFA均不支持video backgroud。但是我们可以选择绿色背景，导出视频后, 再用第三方软件比如PrPro的Ultra Key引入video background。
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猜猜看哪句是我，哪句是AI？
如果您是电脑小白，对电脑一无所知，建议观看至此，谢谢听歌。请点赞并退出
我们下载她的“Don't stop the music”原声。需要注意的是，大部分“studio acapella”是带混响效果的，对AI来讲带混响的原声会产生部分失真，所以最好是对歌手原声进行去混响处理。但如果你对最后作品的要求不是很苛刻，可以省掉去混响的步骤，直接跳到Step 3。下面是干货，如何用你的声纹替换大明星们的原唱 - 完全免费，完全免费，完全免费
首先你得有台电脑，配备Nvidia或AMD或Intel的显卡。
下载Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI软件:
用Nvidia显卡的用以下链接：
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006Nvidia.7z
用AMD或Intel的用以下链接：
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006AMD_Intel.7z
文件较大，解压后大概10G+。然后用command line/终端窗口进入该解压目录并运行一个叫“go-web.bat”的程序，整个过程不要关闭此终端窗口：
稍等片刻系统会打开这个界面，就可以开始操作了：
界面看似复杂，上方一共有6个子界面，我们只需要用到前3个。
在开始训练AI之前，你首先要准备足够的个人干声，10-50分钟的纯净干声 - 没有配乐，没有混响的那种，可以是你以前录歌时的干声。如果你天生五音不全，也没关系，读毛主席语录或习思想范本，念个二三十分钟就成。然后把干声文件放在一个文件夹下，下面的步骤会用到。这些文件可以是一个个单独文件，也可以把这些单独文件拼接成一个大文件，大小及形式（mp3/wav）不限 - 例如，我把我的干声拼接成一个文件，并放在C:\Users\click\Downloads\RVC\myvocal 文件夹下：
以上准备工作完成后，我们可以正式开工咧。
Step1. 想用AI帮你替换声音，首先当然要训练AI来提取你的声纹特征，所以我们先点选第三个子界面“Train/训练”：
1a. 给这个声优起个名字，比如"nidaye"。
1b. 输入你存放干声的文件夹路径。
1c. 点击“Process data”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。
1d. 点击“Feature extraction”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。
1e. 这个因人而异，训练的世代“Epochs”越多，AI会对你的声纹特质掌握的更精确，当然耗时也更长。“Batch size per GPU”通常是“8”，除非电脑配备高端GPU。
1f. 点击“One click traing”。这一步耗时取决于上一步的Epoch数量，及电脑配置。我的笔电是i9 Gen13/128GB RAM/4090的顶配，200个Epochs耗时75分钟；基于电脑配置，这一步AI学舌有可能耗时数小时，甚至整晚。
当你的终端窗口出现类似如下字样时，恭喜你，你已经获得了一只用你的声纹发音几乎可以乱真的AI声优咧。
Step2. 接下来就是取得目标歌手的原始干声。这一步可以通过第2子界面所提供的工具来剥离原声及伴奏音乐。网上也有不少免费的AI声乐剥离服务，效果近似，所以我在这里就不赘述。
然鹅，不论是本地或线上剥离的干声，或多或少都会有少许漏音，从而影响AI的替因效果。除非你是专业人士，否则很难去除这些漏音。那么有什么办法可以获取大牌歌手们的纯净干声呢？答案就是尽可能搜到他们的官方原声。
许多大牌歌手在打歌同时会释出录音棚原声，我们只需要搜索“Studio Acapella”或者“Offical Acapella”就会跳出很多资源。这里我们以歌手蕾哈娜为例：
下面我简单介绍下通过第2子界面所提供的工具来去除混响。该界面很简单，包含需要被处理的原声所在文件夹路径，干声输出路径，伴奏输出路径，及工具包选项：HP2/HP3/HP5用于剥离声音及伴奏，“onnx_dereverb"去混响，"VR-DeEchoAggressive"加强去回声，"VR-DeEchoDeReverb"即去混响又去回声，"VR-DeEchoNormal"普通去回声。软件作者建议是先“onnx_dereverb"去混响，再用"VR-DeEchoAggressive"加强去回声。个人建议是每处理一次听一下输出的干声，如果觉得可接受，就没必要再处理：
我对蕾哈娜的原声只做了"onnx_dereverb"去混响处理，效果听起来是这样滴：
我认为没必要再处理，可以执行最后的Step3了。
Step3. 下面就是用咱们刚刚驯化的AI声优来替换蕾哈娜的环节，我们点选子界面1，“Model Inference”：
3a. 刷新声优目录。
3b. 在下拉菜单中点选刚刚创建的声优 - nidaye。
3c. 输入经处理过的蕾哈娜干声的路径。
3d. 在下拉菜单中点选nidaye相应的索引文件。
3e. 男替女通常得降12个key。
3f. 点击“替换”
几秒后，蕾哈娜就变成了你雷大爷
再对这个雷大爷干声进行后期处理，例如降噪，加混响等等，配上伴奏及视频，嘿嘿老销魂了：
AI变声当然有瑕疵，耳力好的一听便知孰真孰假。
如果你对记几有着超乎常人的严格要求，追求那种至高无上的极致完美。目前的AI恐怕还无法满足你，但也不是完全没办法，方法就是。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。直接把原唱拽过来
同样可以收获无数赞美。收MP收到手软
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现在想想全民K歌，是不是有点脊背发凉
您那海量的干声。。。。。。。。。。。。。。
恭喜水乡荣任版主
新春对对碰，何不与自己的AI碰一碰
01. 真人 and AI 对唱
02. AI 仿声独唱
03. 真人 独唱
04. 这个最牛叉 - Ed Sheeran的原唱
00:00 00:00如果您是电脑小白，对电脑一无所知，谢谢听歌。请点赞并退出
我们下载她的“Don't stop the music”原声。需要注意的是，大部分“studio acapella”是带混响效果的，对AI来讲带混响的原声会产生部分失真，所以最好是对歌手原声进行去混响处理。但如果你对最后作品的要求不是很苛刻，可以省掉去混响的步骤，直接跳到Step 3。你可能会问，全民还有大把平台提供AI仿声，点解还要费劲巴拉自己整。。别急，把整篇读完再问不迟。。不过这干货啊通常都是裹脚布
下面是干货，如何用你的声纹替换大明星们的原唱 - 完全免费，完全免费，完全免费
首先你得有台电脑，配备Nvidia或AMD或Intel的显卡。
下载Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI软件:
用Nvidia显卡的用以下链接：
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006Nvidia.7z
用AMD或Intel的用以下链接：
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC1006AMD_Intel.7z
文件较大，解压后大概10G+。然后用command line/终端窗口进入该解压目录并运行一个叫“go-web.bat”的程序，整个过程不要关闭此终端窗口：
稍等片刻系统会打开这个界面，就可以开始操作了：
界面看似复杂，上方一共有6个子界面，我们只需要用到前3个。
在开始训练AI之前，你首先要准备足够的个人干声，10-50分钟的纯净干声 - 没有配乐，没有混响的那种，可以是你以前录歌时的干声。如果你天生五音不全，也没关系，毛语录或习思想，念个二三十分钟就成。然后把干声文件放在一个文件夹下，下面的步骤会用到。这些文件可以是一个个单独文件，也可以把这些单独文件拼接成一个大文件，大小及形式（mp3/wav）不限 - 例如，我把我的干声拼接成一个文件，并放在C:\Users\click\Downloads\RVC\myvocal 文件夹下：
以上准备工作完成后，我们可以正式开工咧。
Step1. 想用AI帮你替换声音，首先当然要训练AI来提取你的声纹特征，所以我们先点选第三个子界面“Train/训练”：
1a. 给这个声优起个名字，比如"nidaye"。
1b. 输入你存放干声的文件夹路径。
1c. 点击“Process data”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。
1d. 点击“Feature extraction”, 稍等片刻右侧“Output infomation”会显示结果。
1e. 这个因人而异，训练的世代“Epochs”越多，AI会对你的声纹特质掌握的更精确，当然耗时也更长。“Batch size per GPU”通常是“8”，除非电脑配备高端GPU。
1f. 点击“One click traing”。这一步耗时取决于上一步的Epoch数量，及电脑配置。我的笔电是i9 Gen13/128GB RAM/4090的顶配，200个Epochs耗时75分钟；基于电脑配置，这一步AI学舌有可能耗时数小时，甚至整晚。
当你的终端窗口出现类似如下字样时，恭喜你，你已经获得了一只用你的声纹发音几乎可以乱真的AI声优咧。
Step2. 接下来就是取得目标歌手的原始干声。这一步可以通过第2子界面所提供的工具来剥离原声及伴奏音乐。网上也有不少免费的AI声乐剥离服务，效果近似，所以我在这里就不赘述。
然鹅，不论是本地或线上剥离的干声，或多或少都会有少许漏音，从而影响AI的替因效果。除非你是专业人士，否则很难去除这些漏音。那么有什么办法可以获取大牌歌手们的纯净干声呢？答案就是尽可能搜到他们的官方原声。
许多大牌歌手在打歌同时会释出录音棚原声，我们只需要搜索“Studio Acapella”或者“Offical Acapella”就会跳出很多资源。这里我们以歌手蕾哈娜为例：
下面我简单介绍下通过第2子界面所提供的工具来去除混响。该界面很简单，包含需要被处理的原声所在文件夹路径，干声输出路径，伴奏输出路径，及工具包选项：HP2/HP3/HP5用于剥离声音及伴奏，“onnx_dereverb"去混响，"VR-DeEchoAggressive"加强去回声，"VR-DeEchoDeReverb"即去混响又去回声，"VR-DeEchoNormal"普通去回声。软件作者建议是先“onnx_dereverb"去混响，再用"VR-DeEchoAggressive"加强去回声。个人建议是每处理一次听一下输出的干声，如果觉得可接受，就没必要再处理：
我对蕾哈娜的原声只做了"onnx_dereverb"去混响处理，效果听起来是这样滴：
我认为没必要再处理，可以执行最后的Step3了。
Step3. 下面就是用咱们刚刚驯化的AI声优来替换蕾哈娜的环节，我们点选子界面1，“Model Inference”：
3a. 刷新声优目录。
3b. 在下拉菜单中点选刚刚创建的声优 - nidaye。
3c. 输入经处理过的蕾哈娜干声的路径。
3d. 在下拉菜单中点选nidaye相应的索引文件。
3e. 男替女通常得降12个key。
3f. 点击“替换”
几秒后，蕾哈娜就变成了你雷大爷
再对这个雷大爷干声进行后期处理，例如降噪，加混响等等，配上伴奏及视频，嘿嘿老销魂了：
AI变声当然有瑕疵，耳力好的一听便知孰真孰假。
如果你对记几有着超乎常人的严格要求，追求那种至高无上的极致完美。目前的AI恐怕还无法满足你，但也不是完全没办法，方法就是
直接把原唱拽过来
同样可以收获无数赞美，收MP收到手软。从而一举获得。。。。。。。。。。
印度库德拉满都邦，拉悉布拉干市，拉西拉托冈区，布拉步行街夜市K歌天皇的美誉
千祈唔好对号入座吖，如有雷同，纯属巧合
现在再来想想全民K歌，是不是有点脊背发凉
您那海量的干声。。。应该不止2/30分钟吧。。。