这次又回到了40年前出国的第一站日本,旧地重游玩了近一个月。然后又玩了中国的大好江山。回来真好,到过很多国家,很幸运,美国最好是无可争辩的。每次旅游回来都会有回家真好,美国最好的感觉。至今我还没在任何国家看到过有比我在美国住的社区漂亮美丽的环境. 40年前刚到日本,那时中国是非常贫穷的,我对日本的现代化和繁华程度非常震惊。日本现在回去再看一次实在是破破拉拉的,老百姓明显消费能力越来越低。 话归主题。到底有没有可能完全凭TA(技术分析) 的自动交易系统 Algorithm 来长期BEAT S&P或QQQ BUY AND HOLD回报率?? 答案是非常肯定的.做到这一点非常难,也是各个TOP BUSINESS SCHOOL的研究课题。。。贴一下我的AUTOMATIC TRADING SYSTEM的 BACK TEST 的结果。
QQQ Algorithm automatic trading26年1万变60万的CHART:
QQQ AUTOMATIC TRADING SYSTEM, 25年回报率BEAT BUY AND HOLD 回报率近5倍, S&P 回报率BEAT BUY AND HOLD S&P 1.5倍。。这个自动交易的算法在NVIDIA和AMD上也有非常惊人的回报率,但是在TESLA和TQQQ上表现平平,差不多只是MEET BUY AND HOLD 回报率而已。
这次又回到了40年前出国的第一站日本,旧地重游玩了近一个月。然后又玩了中国的大好江山。回来真好,到过很多国家,很幸运,美国最好是无可争辩的。每次旅游回来都会有回家真好,美国最好的感觉。至今我还没在任何国家看到过有比我在美国住的社区漂亮美丽的环境. 40年前刚到日本,那时中国是非常贫穷的,我对日本的现代化和繁华程度非常震惊。日本现在回去再看一次实在是破破拉拉的,老百姓明显消费能力越来越低。
话归主题。到底有没有可能完全凭TA(技术分析) 的自动交易系统 Algorithm 来长期BEAT S&P或QQQ BUY AND HOLD回报率?? 答案是非常肯定的.做到这一点非常难,也是各个TOP BUSINESS SCHOOL的研究课题。。。贴一下我的AUTOMATIC TRADING SYSTEM的 BACK TEST 的结果。
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贴2张QQQ 最近的买入卖出TRIGGER SIGNALS。。最后一次是买入信号5/12/2025,至今还没卖出信号 。。。为了防止有人REVERSE ENGINEERING具体算法,遮去了大部分Trading TRIGGER DATES,望谅
再贴一张买卖输赢比率的详细分析情况。其实赢的比率并不非常高,但是亏的时候亏钱不多时就会TRIGGER SELL SIGNALS。
有人会问你是怎么做到的。我以前贴过TA算法的大学和PHD水平。。"股市技术分析(TA)有5个等级":
https://blog.wenxuecity.com/myblog/82113/202504/2604.html
股市变化有很多随机噪音,也有COHERENT MARKET FORCE, 去除噪音FOLLOW THE COHERENT MARKET
FORCE才能真正在股市里挣钱CONSISTENTLY。 如果整天频繁进出,实际上是在和股市的随机噪音斗,长期你 能斗赢随机噪音的概率几乎是零。COHERENT MARKET FORCE的 frequencies are low,所以要CATCH up COHERENT MARKET FORCE, 交易不可以过于频繁。。
我提到过股市变化波形和电子通讯里的波形分析有类似性,比如高噪音雷达信号或卫星图形分析情况。
可以数一下, 1999年以来这个自动交易系统只交易了133次,居然可以有如此的PERFORMANCE。每次大的熊市 这个算法表现都非常出色。2008年几乎没亏什么。
过滤了股市随机噪音无疑是关键。
看起来这像个典型的Trend Following system,应该说做出来的结果是相当棒,从4/13/1999到2/2/2000那么多震荡竟然没有被弹出。因为我自己设计的简单的系统QQQ最好的结果也只有 1500%.
不过,这个结果存在着curve fitting 的嫌疑,实际操作中可能很难得到这样的结果。
不是有句话说,If you torture the data enough it will tell you what you want to hear.
任何好的算法都不可能公开的.
在我看来CURVE FITTING是不懂物理原理苯方法而已。
估值機制與自我糾正能力槓槓的,用TA也可以觀測出來。
JENNI是NG 提到的CURVE FITTING其实是不懂物理只懂数学的人用的,把问题太简单化了,比较粗糙
当时我的模型认为MARKET FORCE并非是大户COHERENT 卖出。所以没出现卖出SIGNALS。事后证明模型判断完全正确。