这个并不是泡沫,有实在的钱景. 大语言模型,效果很好,目前已经看到在文字图像生成方面的优势,在包括医疗诊断文字编辑都有实际市场.
但是,目前的模型很大,大公司都在往上堆参数,动不动几个b 的参数,不管实际成本
因此训练和演绎很贵,必须在云端服务器进行,还属于烧钱阶段,大公司才能玩得起,小公司没有那个运算实力
但是,随着性能天花板达到后,模型稳定下来,随之而来的量化和asic硬件优化,可以让模型迅速缩小但保持大部分性能,这时才是ai的在用户端电子设备上的普及化,这时才能谈论真正的盈利,同时也是现有的大量白领工作真正开始消亡。
这个时间不会很长。
另外加一句,文学城的代码技术和界面确实陈旧,难怪年轻人来的少。一个帖子,有新的回复不能自动resurface, 没有几个人愿意去翻回几页几十页,因此新回复没人能看到。作为一个社交网站,不知道文学城是否愿意去keep investing and stay relevant.
跟您讨论一下。我们可以比较一下WXC和华人,华人是把更新的拉上来的。
不过WXC的版面正在讨论的帖子都跟在主贴下面一目了然。而华人那样的你完全不知道别人都说过什么需要翻页。
最好的大概是二者的某种综合吧。
这个并不是泡沫,有实在的钱景. 大语言模型,效果很好,目前已经看到在文字图像生成方面的优势,在包括医疗诊断文字编辑都有实际市场.
但是,目前的模型很大,大公司都在往上堆参数,动不动几个b 的参数,不管实际成本
因此训练和演绎很贵,必须在云端服务器进行,还属于烧钱阶段,大公司才能玩得起,小公司没有那个运算实力
但是,随着性能天花板达到后,模型稳定下来,随之而来的量化和asic硬件优化,可以让模型迅速缩小但保持大部分性能,这时才是ai的在用户端电子设备上的普及化,这时才能谈论真正的盈利,同时也是现有的大量白领工作真正开始消亡。
这个时间不会很长。
另外加一句,文学城的代码技术和界面确实陈旧,难怪年轻人来的少。一个帖子,有新的回复不能自动resurface, 没有几个人愿意去翻回几页几十页,因此新回复没人能看到。作为一个社交网站,不知道文学城是否愿意去keep investing and stay relevant.
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不过WXC的版面正在讨论的帖子都跟在主贴下面一目了然。而华人那样的你完全不知道别人都说过什么需要翻页。
最好的大概是二者的某种综合吧。