27 (66%) patients had direct exposure to Huanan seafood market (figure 1B). Market exposure was similar between the patients with ICU care (nine [69%]) and those with non-ICU care (18 [64%]). The symptom onset date of the first patient identified was Dec 1, 2019. None of his family members developed fever or any respiratory symptoms.
【 在 steedprance (steed) 的大作中提到: 】 : "武汉首发50%概率是12月20“ ？ : 哈哈哈 : 武汉的医生自己发的文章说第一例是12月1号， : 27 (66%) patients had direct exposure to Huanan seafood market (figure 1B). : Market exposure was similar between the patients with ICU care (nine [69%]) : and those with non-ICU care (18 [64%]). The symptom onset date of the first : patient identified was Dec 1, 2019. None of his family members developed : fever or any respiratory symptoms. : https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30183-5/ : fulltext
中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)9月22日发表一项基于新的大数据分析方法
得到的溯源结果显示，美国新冠“零号病人”大概率出现在2019年9月前后，最早是罗
德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日，远早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。
当前，新冠病毒溯源是全人类面临的共同挑战。一系列研究已显示，美国、西班牙、法国、意大利、巴西等多国早在中国疫情暴发前就已出现遭病毒侵袭的痕迹。为快速、精准地推进溯源，数学家开始尝试基于大数据分析的溯源方法，和生物学家共同寻找“零号病人”。
最新这项大数据分析工作中，科研人员基于已公开数据并根据传染病模型和统计方法，建立最优化模型，对美国部分州和中国武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。该研究论文提出，结合数学模型和人工智能技术对传染病进行定性和定量分析，可以揭示传染病流行规律。目前，根据传染病模型和数据进行疫情预测的研究比较多，但是利用大数据分析的方法建立数学模型“倒推”疫情变化的研究，中外都比较少。
在论文中，科研人员主要根据经典传染病模型和统计方法，建立“模型与数据混合驱动的疫情传播模型”，并且应用最小二乘估计和核密度估计方法，得到模型参数。他们利用美国东北部12州每日公布的疫情数据，分别求出美国东北部这12州的初期疫情传播模型所对应的参数。在此基础上，推断出它们各自的首例、50例和100例的感染时间及其
对应的概率。
计算结果显示，对于美国东北部的12州，新冠疫情首例感染发生大概率出现在2019年9
月前后，最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日，最晚是特拉华州首例感染发生概率50%的日期为2019年11月30日，均早于美国官方公布的全美首例确
诊日期2020年1月20日。
此外，为验证这一新方法，论文研究团队还利用同一模型和中国的公开数据，推断了中国武汉市和浙江省首例、50例和100例病例感染时间。武汉市首例感染发生概率50%的日期为2019年12月20日，浙江省首例感染发生概率50%的日期为2019年12月23日。据此推
断，中国新冠疫情大概率从2019年12月下旬开始流行，这一结论与流行病学调查结果基本相符，证明该计算方法准确可靠。
有英文版嘛，发CNS嘛
我贴去英文网站恶心老外和运独轮去
别以为你发几个豹子号弄个人设就看不出你是311基地的。
发这种帖子除了恶心自己不会有什么效果 你还不如多发啊几个豹子号
【 在 solarlight (MC重金属愚公) 的大作中提到: 】
: 有英文版嘛，发CNS嘛
: 我贴去英文网站恶心老外和运独轮去
MB，美国地广人稀，多数人出入私家车，通常都是上班回家两点一线，居然能在短短的时间内传遍全美各州，不是老早就开始传播才怪呢！只不过，早先的原始病毒比较温和，估计90%以上的人感染无症状，少数人被当作流感或者未知病毒。但是等到欧洲转了
一圈回来，病毒变厉害了，偏偏又是在纽约集中爆发，医疗资源不足，导致死亡较多。到后面，病毒依旧很厉害，但是像纽约挤兑医疗资源的事情却不再发生，死亡嘛，依旧很多，但是都死的悄无声息，大家只看到数字在变，已经很淡然。
别随地大小便。
"武汉首发50%概率是12月20“ ？
哈哈哈
武汉的医生自己发的文章说第一例是12月1号，
27 (66%) patients had direct exposure to Huanan seafood market (figure 1B). Market exposure was similar between the patients with ICU care (nine [69%]) and those with non-ICU care (18 [64%]). The symptom onset date of the first patient identified was Dec 1, 2019. None of his family members developed
fever or any respiratory symptoms.
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30183-5/
fulltext
“用美国东北部12州每日公布的疫情数据” 也许保守了些。可以用 k-fold cross
validation 方法，使用南方和西南州的数据建模
这是模型predicted日期，和observed的日期不完全一致。
【 在 steedprance (steed) 的大作中提到: 】
: "武汉首发50%概率是12月20“ ？
: 哈哈哈
: 武汉的医生自己发的文章说第一例是12月1号，
: 27 (66%) patients had direct exposure to Huanan seafood market (figure 1B).
: Market exposure was similar between the patients with ICU care (nine [69%])
: and those with non-ICU care (18 [64%]). The symptom onset date of the
first
: patient identified was Dec 1, 2019. None of his family members developed
: fever or any respiratory symptoms.
: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30183-5/
: fulltext
我也一直这么认为，早期病毒R0并没有多高，竟然能在短时间里面传遍全美，表明这个病毒在美国早就已经开始流行了。
【 在 piggybank (没钱的小猪猪) 的大作中提到: 】
: MB，美国地广人稀，多数人出入私家车，通常都是上班回家两点一线，居然能在短短的
: 时间内传遍全美各州，不是老早就开始传播才怪呢！只不过，早先的原始病毒比较温和
: ，估计90%以上的人感染无症状，少数人被当作流感或者未知病毒。但是等到欧洲转了
: 一圈回来，病毒变厉害了，偏偏又是在纽约集中爆发，医疗资源不足，导致死亡较多。
: 到后面，病毒依旧很厉害，但是像纽约挤兑医疗资源的事情却不再发生，死亡嘛，依旧
: 很多，但是都死的悄无声息，大家只看到数字在变，已经很淡然。
你怎么对你爸，这么没礼貌
【 在 iminosugar (伪糖) 的大作中提到: 】
: 别随地大小便。