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local 一年半的新冠数据:总人口检测的感染率 ~12.5%
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最新回复:2021年9月7日 10点38分 PT
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c
cellcycle
接近 4 年
楼主 (未名空间)
死亡率: ~1.1%;恢复率:~94.5%
估计应该有还有 一样多的人感染了,但没检测出来,因为完全无症状;还有起码一样
多的,接触了,也没感染,等等,
所以我猜,最后下来,真实死亡率 大概 ~0.5% 左右;
新冠的第一破坏力应该不是 致病性和致死性,而是其超强感染力,短时间大量人群感
染,即使致病性不高,但分母太大,对医院的冲击太大,社会的感觉是疫情大爆发;
第二个破坏力,还没法直接证实,就是在人群中扩散的所谓“动力学”,新冠的毒性和感染计量估计不是线性相关,而是阈值关联;换句话,就是在一定的带毒环境生活,比如 10~500 这个范围,对于大多数健康个体,不会感染;但一旦超过 500 这个阈值,大多数在这个环境下的个体都会被感染,病程的发展那就看个体的体质,基因了;因为这儿,大型聚会,聚餐之后,会有一个 疫情爆发感染时段。
所以,在疫情高峰,整个社会自觉减少 聚会,出行等等,是能缓解感染扩散的进度的
,同时减少对医院的冲击,医院能正常 运作,疫情就在可控范围内 !同时,大多数人也能尽量正常生活;如果医院被冲垮了,社会就会处于 panic 状态,这种情绪会迅速
蔓延。。
w
wep
接近 4 年
2 楼
这些道理随便一个流行病学家都懂,但是CDC装傻,屁民也没办法
c
cellcycle
接近 4 年
3 楼
因为人群的复杂性,很难一刀切的管控,比较好是 个 地方自己动态管控,
原则就是:既不强制,也不反对某个时段,某个环境 小范围强制;
【 在 wep (买不到鸡蛋了!) 的大作中提到: 】
: 这些道理随便一个流行病学家都懂,但是CDC装傻,屁民也没办法
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死亡率: ~1.1%;恢复率:~94.5%
估计应该有还有 一样多的人感染了,但没检测出来,因为完全无症状;还有起码一样
多的,接触了,也没感染,等等,
所以我猜,最后下来,真实死亡率 大概 ~0.5% 左右;
新冠的第一破坏力应该不是 致病性和致死性,而是其超强感染力,短时间大量人群感
染,即使致病性不高,但分母太大,对医院的冲击太大,社会的感觉是疫情大爆发;
第二个破坏力,还没法直接证实,就是在人群中扩散的所谓“动力学”,新冠的毒性和感染计量估计不是线性相关,而是阈值关联;换句话,就是在一定的带毒环境生活,比如 10~500 这个范围,对于大多数健康个体,不会感染;但一旦超过 500 这个阈值,大多数在这个环境下的个体都会被感染,病程的发展那就看个体的体质,基因了;因为这儿,大型聚会,聚餐之后,会有一个 疫情爆发感染时段。
所以,在疫情高峰,整个社会自觉减少 聚会,出行等等,是能缓解感染扩散的进度的
,同时减少对医院的冲击,医院能正常 运作,疫情就在可控范围内 !同时,大多数人也能尽量正常生活;如果医院被冲垮了,社会就会处于 panic 状态,这种情绪会迅速
蔓延。。
这些道理随便一个流行病学家都懂,但是CDC装傻,屁民也没办法
因为人群的复杂性,很难一刀切的管控,比较好是 个 地方自己动态管控,
原则就是:既不强制,也不反对某个时段,某个环境 小范围强制;
【 在 wep (买不到鸡蛋了!) 的大作中提到: 】
: 这些道理随便一个流行病学家都懂,但是CDC装傻,屁民也没办法