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说新冠拐点到了的人都是幼稚病,美国真实瞒报情况在这里
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最新回复:2020年7月27日 23点31分 PT
共 (9) 楼
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s
shakuras
接近 5 年
楼主 (未名空间)
本来不想贴的,不过看见很多人欢欣鼓舞的样子,我老不打击你们一下,情以何堪。
川大总统的治下,美国各种奇奇情异事真是让人叹为观止。咱面向数据,只要再挖掘深入一点,真相就在眼前。
第一张图,美国各种病死的人数百分率。最上面那个青色的就是新冠。大家可以看到,四月中旬这个到达最高,接下来越来越少,六月底大概只有原来的七八分之一了,是不是欢欣鼓舞啊?
哥也是这么想的,可是看看患病和住院人数(这两图就不贴了)两曲线在六月中旬就开
始爆发上行笔直突破,可是七月初的死亡人数竟然没有增加,到了七月中旬也没有增加,这个没逻辑啊。直到仔细看了上面一张图,我靠,青色下面那个咖啡色“未分类死亡“是怎么一回事?这个玩意儿怎么看着在涨啊?所以有人就把新冠那类去掉了,然后把其他的重新算了一下。
如果有眼睛的,就能看到第二张图这个类别涨了四五倍。再告诉你,自从2014年CDC
公布类似数据以来,这个六年没怎么变过,就今年四月开始暴涨,大家应该猜到是怎么回事了吧。具体是哪几个州我就不点名了,反正大家都知道。川粉也不用上串下跳,这个数据实在是太清楚了,连统计测试都不用,眼见为实。
那么,川总的麻烦就到了,这个CDC不听我的天天公布统计数据瞎玩,不给我面子啊。
然后两周前下了一个总统令,你们各州不要把数据送到CDC了,应该直接提交卫生部(
HHS),让俺们政府直接公布数据嘛!这个命令立刻吓坏了我的胆。其实也吓坏了CDC,
人家两周前突然在网上公布了一个10Mb的大数据宝,把至今为止的数据全扔出来给人下载,免得给Trump封掉了。
然后,然后新冠病人就不增加了。见第三张图,这就是大拐点来到的唯一原因。从
7/16号以后,美国的新冠测试数据就没啥意义了,我们分析数字的也该失业了。
附,上面的图都不是我做的,都是其他科学家做的。我就给大家解释一下背景。
C
Cadillaclee
接近 5 年
2 楼
确实
【 在 shakuras (doskey) 的大作中提到: 】
: 本来不想贴的,不过看见很多人欢欣鼓舞的样子,我老不打击你们一下,情以何堪。: 川大总统的治下,美国各种奇奇情异事真是让人叹为观止。咱面向数据,只要再挖掘深
: 入一点,真相就在眼前。
: 第一张图,美国各种病死的人数百分率。最上面那个青色的就是新冠。大家可以看到,
: 四月中旬这个到达最高,接下来越来越少,六月底大概只有原来的七八分之一了,是不
: 是欢欣鼓舞啊?
: 哥也是这么想的,可是看看患病和住院人数(这两图就不贴了)两曲线在六月中旬就开
: 始爆发上行笔直突破,可是七月初的死亡人数竟然没有增加,到了七月中旬也没有增加
: ,这个没逻辑啊。直到仔细看了上面一张图,我靠,青色下面那个咖啡色“未分类死亡
: “是怎么一回事?这个玩意儿怎么看着在涨啊?所以有人就把新冠那类去掉了,然后把
: ...................
w
wangyangming
接近 5 年
3 楼
你很厉害啊
【 在 shakuras (doskey) 的大作中提到: 】
: 本来不想贴的,不过看见很多人欢欣鼓舞的样子,我老不打击你们一下,情以何堪。: 川大总统的治下,美国各种奇奇情异事真是让人叹为观止。咱面向数据,只要再挖掘深
: 入一点,真相就在眼前。
: 第一张图,美国各种病死的人数百分率。最上面那个青色的就是新冠。大家可以看到,
: 四月中旬这个到达最高,接下来越来越少,六月底大概只有原来的七八分之一了,是不
: 是欢欣鼓舞啊?
: 哥也是这么想的,可是看看患病和住院人数(这两图就不贴了)两曲线在六月中旬就开
: 始爆发上行笔直突破,可是七月初的死亡人数竟然没有增加,到了七月中旬也没有增加
: ,这个没逻辑啊。直到仔细看了上面一张图,我靠,青色下面那个咖啡色“未分类死亡
: “是怎么一回事?这个玩意儿怎么看着在涨啊?所以有人就把新冠那类去掉了,然后把
: ...................
z
zhetian
接近 5 年
4 楼
你这个图只是百分比,有绝对数字吗?
x
xujianguo
接近 5 年
5 楼
瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
t
taiqiangle
接近 5 年
6 楼
兄台提示一下,哪一个图是瞎扯的?
【 在 xujianguo (南师附小六年级三班徐建国) 的大作中提到: 】
: 瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
: ,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
y
yx2
接近 5 年
7 楼
你这个,能给个sum吗?
z
zhetian
接近 5 年
8 楼
三分地也不能察觉死亡标准的改动吧?
【 在 xujianguo (南师附小六年级三班徐建国) 的大作中提到: 】
: 瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
: ,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
s
shakuras
接近 5 年
9 楼
你这个做梦吧。CDC官方数据用的某个汽车自动驾驶公司某中国工程师的网站数据?
你用脑子想想可能么?
一亩三分地列个CDC不过可能是CDC里面某个实验室分析师做个某个特定的analysis
可能从他那里搞点process/format过的data而已。就像我把美国人口普查的数据
下载下来,format成TSV放在我网站上。然后某个NIH实验室某华人下载了我的数据
做分析,我能大言不惭的说美国政府其实人口普查是用的我的数据?一亩三分地自己
都说了,自己的data是从covidtrackingproject和jhu那里搞到的。这两个项目
数据都是从各州的CDC的公开数据汇总的。
【 在 xujianguo (南师附小六年级三班徐建国) 的大作中提到: 】
: 瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
: ,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
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本来不想贴的,不过看见很多人欢欣鼓舞的样子,我老不打击你们一下,情以何堪。
川大总统的治下,美国各种奇奇情异事真是让人叹为观止。咱面向数据,只要再挖掘深入一点,真相就在眼前。
第一张图,美国各种病死的人数百分率。最上面那个青色的就是新冠。大家可以看到,四月中旬这个到达最高,接下来越来越少,六月底大概只有原来的七八分之一了,是不是欢欣鼓舞啊?
哥也是这么想的,可是看看患病和住院人数(这两图就不贴了)两曲线在六月中旬就开
始爆发上行笔直突破,可是七月初的死亡人数竟然没有增加,到了七月中旬也没有增加,这个没逻辑啊。直到仔细看了上面一张图,我靠,青色下面那个咖啡色“未分类死亡“是怎么一回事?这个玩意儿怎么看着在涨啊?所以有人就把新冠那类去掉了,然后把其他的重新算了一下。
如果有眼睛的,就能看到第二张图这个类别涨了四五倍。再告诉你,自从2014年CDC
公布类似数据以来,这个六年没怎么变过,就今年四月开始暴涨,大家应该猜到是怎么回事了吧。具体是哪几个州我就不点名了,反正大家都知道。川粉也不用上串下跳,这个数据实在是太清楚了,连统计测试都不用,眼见为实。
那么,川总的麻烦就到了,这个CDC不听我的天天公布统计数据瞎玩,不给我面子啊。
然后两周前下了一个总统令,你们各州不要把数据送到CDC了,应该直接提交卫生部(
HHS),让俺们政府直接公布数据嘛!这个命令立刻吓坏了我的胆。其实也吓坏了CDC,
人家两周前突然在网上公布了一个10Mb的大数据宝,把至今为止的数据全扔出来给人下载,免得给Trump封掉了。
然后,然后新冠病人就不增加了。见第三张图,这就是大拐点来到的唯一原因。从
7/16号以后,美国的新冠测试数据就没啥意义了,我们分析数字的也该失业了。
附,上面的图都不是我做的,都是其他科学家做的。我就给大家解释一下背景。
确实
【 在 shakuras (doskey) 的大作中提到: 】
: 本来不想贴的,不过看见很多人欢欣鼓舞的样子,我老不打击你们一下,情以何堪。: 川大总统的治下,美国各种奇奇情异事真是让人叹为观止。咱面向数据,只要再挖掘深
: 入一点,真相就在眼前。
: 第一张图,美国各种病死的人数百分率。最上面那个青色的就是新冠。大家可以看到,
: 四月中旬这个到达最高,接下来越来越少,六月底大概只有原来的七八分之一了,是不
: 是欢欣鼓舞啊?
: 哥也是这么想的,可是看看患病和住院人数(这两图就不贴了)两曲线在六月中旬就开
: 始爆发上行笔直突破,可是七月初的死亡人数竟然没有增加,到了七月中旬也没有增加
: ,这个没逻辑啊。直到仔细看了上面一张图,我靠,青色下面那个咖啡色“未分类死亡
: “是怎么一回事?这个玩意儿怎么看着在涨啊?所以有人就把新冠那类去掉了,然后把
: ...................
你很厉害啊
【 在 shakuras (doskey) 的大作中提到: 】
: 本来不想贴的,不过看见很多人欢欣鼓舞的样子,我老不打击你们一下,情以何堪。: 川大总统的治下,美国各种奇奇情异事真是让人叹为观止。咱面向数据,只要再挖掘深
: 入一点,真相就在眼前。
: 第一张图,美国各种病死的人数百分率。最上面那个青色的就是新冠。大家可以看到,
: 四月中旬这个到达最高,接下来越来越少,六月底大概只有原来的七八分之一了,是不
: 是欢欣鼓舞啊?
: 哥也是这么想的,可是看看患病和住院人数(这两图就不贴了)两曲线在六月中旬就开
: 始爆发上行笔直突破,可是七月初的死亡人数竟然没有增加,到了七月中旬也没有增加
: ,这个没逻辑啊。直到仔细看了上面一张图,我靠,青色下面那个咖啡色“未分类死亡
: “是怎么一回事?这个玩意儿怎么看着在涨啊?所以有人就把新冠那类去掉了,然后把
: ...................
你这个图只是百分比,有绝对数字吗?
瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
兄台提示一下,哪一个图是瞎扯的?
【 在 xujianguo (南师附小六年级三班徐建国) 的大作中提到: 】
: 瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
: ,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
你这个,能给个sum吗?
三分地也不能察觉死亡标准的改动吧?
【 在 xujianguo (南师附小六年级三班徐建国) 的大作中提到: 】
: 瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
: ,一亩三分地说了CDC是用他家的数据
你这个做梦吧。CDC官方数据用的某个汽车自动驾驶公司某中国工程师的网站数据?
你用脑子想想可能么?
一亩三分地列个CDC不过可能是CDC里面某个实验室分析师做个某个特定的analysis
可能从他那里搞点process/format过的data而已。就像我把美国人口普查的数据
下载下来,format成TSV放在我网站上。然后某个NIH实验室某华人下载了我的数据
做分析,我能大言不惭的说美国政府其实人口普查是用的我的数据?一亩三分地自己
都说了,自己的data是从covidtrackingproject和jhu那里搞到的。这两个项目
数据都是从各州的CDC的公开数据汇总的。
【 在 xujianguo (南师附小六年级三班徐建国) 的大作中提到: 】
: 瞎扯,一亩三分地直接用deep learning挖掘各州数据,什么CDC和HHS,分析这个没用
: ,一亩三分地说了CDC是用他家的数据