请教一下，那些要求有博士学位的Quant , 每天都在做什

问这个问题的原因是因为感觉炒股的传奇人物的书籍也没有看到什么高深的数学，巴菲特也不看那些复杂的数学公式。不知道Quany工作的用处和价值是什么？
看一个视频介绍Quant的工作是什么，那个Q举例说，比如爱穿蓝领带的老板和爱穿红领带的的老板，研究看那个颜色的老板公司的股票更容易涨，我觉得这种很无聊，纯粹浪费生命。

花街的quant总类很多。基本上也分front office或者middle/back office。有很多做
risk management的quant，主要职责是各种risk analysis and reporting. 在I-bank
有pricing quant/quant strategist，给各种衍生品定价, 或者supporting traders
搞策略，或者本身就是quant trading，一般在I-BANK 的prop. trading部门.

你说的这些主要在asset management (mutual fund/hedge fund),主要搞quant/
systematic investment。有的搞quantmental investing, 也有high frequency
trading etc. Equity, fixed income, credit, commodity, currency各种asset
class的都有

【 在 ssmmiillee (lala) 的大作中提到: 】
: 问这个问题的原因是因为感觉炒股的传奇人物的书籍也没有看到什么高深的数学，巴菲
: 特也不看那些复杂的数学公式。不知道Quany工作的用处和价值是什么？
: 看一个视频介绍Quant的工作是什么，那个Q举例说，比如爱穿蓝领带的老板和爱穿红领
: 带的的老板，研究看那个颜色的老板公司的股票更容易涨，我觉得这种很无聊，纯粹浪
: 费生命。

buy side quant基本就是做data scientist 干的活，要求有博士背景就是要求能独立
做研究的能力(所以有时也可以没有 如果这个人特别厉害的话），这个行业容易做的东西很快就被大家做掉了，就赚不到钱，其实就是博弈，你必须是业界最厉害的并且一直创新才可能一直consistent的赚钱 （two sigma, DE Shaw, 文艺复兴， Citadel, etc.. 还有好多小一点的非常好的fund。)
大部分时候不是要求你有知识本身，而是灵活运用知识，快速学习和创新的能力。否则你做的东西(alpha)别人已经做过了 并且越来越多的公司能发现和做出来，那么这个
alpha很快就会不工作了。

【 在 ssmmiillee (lala) 的大作中提到: 】
: 问这个问题的原因是因为感觉炒股的传奇人物的书籍也没有看到什么高深的数学，巴菲
: 特也不看那些复杂的数学公式。不知道Quany工作的用处和价值是什么？
: 看一个视频介绍Quant的工作是什么，那个Q举例说，比如爱穿蓝领带的老板和爱穿红领
: 带的的老板，研究看那个颜色的老板公司的股票更容易涨，我觉得这种很无聊，纯粹浪
: 费生命。

一般要求计算机博士，还是数学或者物理的博士？

【 在 woshialex (ANN) 的大作中提到: 】
: buy side quant基本就是做data scientist 干的活，要求有博士背景就是要求能独立
: 做研究的能力(所以有时也可以没有 如果这个人特别厉害的话），这个行业容易做的东
: 西很快就被大家做掉了，就赚不到钱，其实就是博弈，你必须是业界最厉害的并且一直
: 创新才可能一直consistent的赚钱 （two sigma, DE Shaw, 文艺复兴， Citadel,
etc
: .. 还有好多小一点的非常好的fund。)
: 大部分时候不是要求你有知识本身，而是灵活运用知识，快速学习和创新的能力。否则
: 你做的东西(alpha)别人已经做过了 并且越来越多的公司能发现和做出来，那么这个: alpha很快就会不工作了。

古板只是谈equity market，只占金融市场一小部分。就bond market就比股市大得多，种类极多，还有各种只是大机构有权交易的衍生品 （去看看the big short电影里的那些产品，不要说散户，小点的机构都不能参与交易）。还有securitization，各种
exchange-traded和OTC衍生品的设计（想想那些etf,etn是怎么设计的？），还有作
market maker的等等，不胜枚举。远不是都炒些二级市场的股票。

DS早就被证明对trading毫无用处。。。

2，3年前2sigma，rentec特喜欢搞DS seminar，现在压根没人理DS

【 在 woshialex (ANN) 的大作中提到: 】
: buy side quant基本就是做data scientist 干的活，要求有博士背景就是要求能独立
: 做研究的能力(所以有时也可以没有 如果这个人特别厉害的话），这个行业容易做的东
: 西很快就被大家做掉了，就赚不到钱，其实就是博弈，你必须是业界最厉害的并且一直
: 创新才可能一直consistent的赚钱 （two sigma, DE Shaw, 文艺复兴， Citadel,
etc
: .. 还有好多小一点的非常好的fund。)
: 大部分时候不是要求你有知识本身，而是灵活运用知识，快速学习和创新的能力。否则
: 你做的东西(alpha)别人已经做过了 并且越来越多的公司能发现和做出来，那么这个: alpha很快就会不工作了。
:
: 【 在 ssmmiillee (lala) 的大作中提到: 】
: : 问这个问题的原因是因为感觉炒股的传奇人物的书籍也没有看到什么高深的数学，巴菲
: : 特也不看那些复杂的数学公式。不知道Quany工作的用处和价值是什么？
: : 看一个视频介绍Quant的工作是什么，那个Q举例说，比如爱穿蓝领带的老板和爱穿红领
: : 带的的老板，研究看那个颜色的老板公司的股票更容易涨，我觉得这种很无聊，纯粹浪
: : 费生命。

看到这个观点，我就放心了。

我们也是类似策略，关上门开发某种技术，宣传上要跟对手说没用，然后举几个失败的例子打击他，但成功的例子一个也不要说，要不然来了一大群跟风的受不了。

【 在 anesthetic (NYC Cold & TOKYO Hot) 的大作中提到: 】
: DS早就被证明对trading毫无用处。。。
: 2，3年前2sigma，rentec特喜欢搞DS seminar，现在压根没人理DS

都可以。还有统计。都是比较喜欢的专业。buy side quant最重要的一个问题就是给定所有可能的data, build alpha models to predict将来的return. 能把这件事情做好 并且比所有其他人都能做更好的quant就是一个好的buyside quant.

最简单的linear regression的面试题，80%的top school 本科/phd都回答不好，因为
并没真正意义上理解和灵活应用。

【 在 GeorgeCurie (George) 的大作中提到: 】
: 一般要求计算机博士，还是数学或者物理的博士？
: etc

谢谢回答。Happy trading.

【 在 woshialex (ANN) 的大作中提到: 】
: 都可以。还有统计。都是比较喜欢的专业。buy side quant最重要的一个问题就是给定
: 所有可能的data, build alpha models to predict将来的return. 能把这件事情做
好
: 并且比所有其他人都能做更好的quant就是一个好的buyside quant.
: 最简单的linear regression的面试题，80%的top school 本科/phd都回答不好，因为
: 并没真正意义上理解和灵活应用。