关于在互联网上赚钱，你不得不了解的几点认知！ - 2020年10月30日未名空间存档

3 年多

楼主 (未名空间)

1、一个人要想长期的赚钱，认准一个行业埋头苦干是必备的前提。坚持是赚钱的必要
但不充分条件，从来没有任何一个人，会因为频繁的更换行业而获利。

你所看到其他领域的赚钱牛人，无一不是在该领域蛰伏了很久，才抓住了周期性的红利。所以，千万不要因为看到别人赚钱了，而去选择一个自己不感兴趣的陌生行业，你永远不知道，这个行业到底是金矿，还是陷阱。

2、在一个行业坚持下来的前提是对这个行业要感兴趣，在刚开始的时候，就要结合自
己的性格，选择一个自己感兴趣的领域和行业，至少不讨厌它，否则你很难坚持下去。

兴趣是创造生产力的重要因素，在你遇到困难，坚持不下去的时候，往往兴趣会催使着你往前再走一小步，而这一小步可能就会决定你的命运！

3、选择大于努力是有条件的，很多人片面的去理解这句话，认为人一辈子的好坏
在于选择而不是努力。其实，努力才是选择的基础，没有努力你连选择的资格都没有。

很简单的道理，高考的时候，你可以选择任何的大学，北大、清华，甚至哈弗。但是至于学校是否录取你，不在于你的选择，而在于你的努力。

4、做互联网，大部分人对赚钱的认知是错误的，世界上没有任何项目可以让所有
人都赚到钱，28定律是适用于任何行业的。往深层次想一想，大家都赚钱，赚的是谁的钱呢？

所以，永远不要奢望花钱买个项目，随便玩玩，马上就能赚钱，最起码深入操作3
个月以上，你能坚持一年，不赚钱的概率非常低。

5、引流渠道要专注，做流量，最忌讳流量渠道分散。不同的流量渠道人群的属性
不同，最终转化变现的方式也不一样。不需要每个流量渠道都精通，只需要搞定一两个高转化的流量渠道就足够了。

例如，你做电商，那么搞定淘宝、拼多多、京东、1688、亚马逊这几个电商平台的一个就足够了；你做自媒体，那么搞定公众号，知乎，头条中的一个也会活的很滋润。

6、要集中优势力量，火力全开，攻破一个项目后再去拓展其他项目。一个项目吃
不透，你做其他项目都会像蜻蜓点水一般，无法得其要领。而一个项目做成了，就会一通百通，越做越顺。

遇到不明白，不懂的，不要轻易放弃，一定要想办法解决。自己搞不懂就去请教别人，但是千万别做伸手党，哪怕再穷，也要知道人情世故，张嘴请教别人问题，主动先发个红包。别人收不收是一码事，你发不发又是另一码事，这是规矩！

7、想要赚钱，先把自己那张脸放下，哪怕你在某个小圈子和领域有一定的声望，
放到整个互联网上，也没有人关心你是阿猫还是阿狗。

不懂不会就虚心学习，多请教比自己牛逼的人，别拉不下自己那张脸，等你名利双收的时候，没人关心你之前是干什么的！

8、能够接受失败，这世界上永远没有百分百赚钱的项目，越是暴利项目，风险就
越大。签合同，拟协议，哪怕实地考察都没法保证你的收益，越是拍着胸脯告诉你保证赚钱的项目，你就越要远离！

正所谓缺什么就心虚什么，靠谱的项目从来不需要承诺任何收益。你见过加盟肯德基或者麦当劳，人家给你做任何收益承诺的么？

9、不要听别人说什么，而要看他做什么。这个社会是虚伪的，人也是虚伪的，嘴
和手相比，通常要不靠谱的多。

如果一个老板嘴上天天挂着诚信赢天下，百分百可以肯定，他一定做生意不老实。企业也是一样，天天喊着要做百年企业的，通常撑不过10年就挂了！

10、互联网从来都不缺少项目，恰恰是项目太多了，你反而不知道应该深耕哪一个，所以才会迟迟不敢行动，觉得哪个项目都不适合自己，害怕付出没有回报，害怕白白浪费时间，选择太多，未必是好事。

11、要明白复利的威力，好的项目都有一个典型的特征，就是前期积累的过程比较累人，但是到了某个时间节点，量变就会引起质变，之前所有的资金、时间、精力的投入都会连本带利的回报给你，但是你过早的放手，之前的努力就白搭了！

12、少想多做，在互联网上赚钱，不要整天光去想这个项目靠不靠谱，能不能赚钱，一旦下定决心要做，就动起手来，想到什么就做什么，永远不要想得多，做得少。

我们大部分人智商都很一般，远没有到做一步想十步的那个程度。很多事情，做起来才有解决方法，光想不做，都是问题。

13、同行是最好的老师，不管做什么项目，多学习优秀的同行，耐下心来分析别人的玩法，哪怕再low的操作，别人长期在用，就一定有他的作用。

网上花钱能买来别人的经验，一定买不到赚钱的方法，有这方法自己赚钱还来不及呢，哪舍得放出来给你？

14、赚钱，从来都不是一件简单的事，在任何行业都一样，要认清自己，我们都不是天才，就是一个普普通通的人，所谓的速成，不过是别人娱乐的时候你在学习，别人在享受的时候你在吃苦罢了。

15、灰黑项目不要碰，常在河边走哪有不湿鞋的？你看到别人没事，不代表他真的没事，更不代表你操作没事，这只是个概率问题。所以，你看到的都是没出事的人，出事的人，你压根没机会看到了，这是典型的幸存者偏差。