民调方面，今年与2016最大的不同是

平均支持率的绝对值，而非差距。（from realclearpolitics)

1. 四年前D在中西部几个摇摆州，比如47：43领先。多数未做决定（和隐形川支持者）最后投给R，D最终，比如48：49失利。四年前感觉川能赢，主要也是依据对这些未做决定者的判断。今年，白在WI, MI, PA的支持率已接近50，即便未决定者都支持川，也很难赢。换句话说，跟四年前相比，白距离终点已经无限接近了。当然，如果白的部分支持者最后阶段反水，川的机会将大增。

2. 特拉法加的假定为什么不合理？他家是调查选民的政策倾向是否与候选人的一致，
来判断会投票给谁。因此他的假定就是选民都是按政策理智投票，这在四年前也许合理，今天却不一定合理。白的竞选方针强调character，一个经常撒谎，辩论时没有涵养
的经常打断对手的候选人，至少会导致部分选民不会完全理性的从政策角度去投票。

3. 川最大的机会似乎在PA，前提是横扫南方。MN也许有机会。

4. 预测白胜率70：30占优，可能性最大剧本是白小胜。

以上纯属个人意见，仅供参考。

参考来干什么？根据谁能赢决定出门穿哪双袜子？

最大的不同是，2020有百年未遇之新冠疫情，大选日不但没有消失，还在更加恶化了。

【 在 Ilsing (颜子渊) 的大作中提到: 】
: 平均支持率的绝对值，而非差距。（from realclearpolitics)
: 1. 四年前D在中西部几个摇摆州，比如47：43领先。多数未做决定（和隐形川支持者）
: 最后投给R，D最终，比如48：49失利。四年前感觉川能赢，主要也是依据对这些未做决
: 定者的判断。今年，白在WI, MI, PA的支持率已接近50，即便未决定者都支持川，也很
: 难赢。换句话说，跟四年前相比，白距离终点已经无限接近了。当然，如果白的部分支
: 持者最后阶段反水，川的机会将大增。
: 2. 特拉法加的假定为什么不合理？他家是调查选民的政策倾向是否与候选人的一致，
: 来判断会投票给谁。因此他的假定就是选民都是按政策理智投票，这在四年前也许合理
: ，今天却不一定合理。白的竞选方针强调character，一个经常撒谎，辩论时没有涵养
: 的经常打断对手的候选人，至少会导致部分选民不会完全理性的从政策角度去投票。: ...................

我不听，我不听

------床粉

我让你少看msm，你还坚持要砍，谁告诉tarfalgar看政策得？tarfalgar是按照选区
polling加权，懂么？别说一个州，就猴子屯这种地方，南边靠海得95%得rep票，然后
中国城边上每天死10枪击得地方，al green也能得97%.
【 在 Ilsing (颜子渊) 的大作中提到: 】
: 平均支持率的绝对值，而非差距。（from realclearpolitics)
: 1. 四年前D在中西部几个摇摆州，比如47：43领先。多数未做决定（和隐形川支持者）
: 最后投给R，D最终，比如48：49失利。四年前感觉川能赢，主要也是依据对这些未做决
: 定者的判断。今年，白在WI, MI, PA的支持率已接近50，即便未决定者都支持川，也很
: 难赢。换句话说，跟四年前相比，白距离终点已经无限接近了。当然，如果白的部分支
: 持者最后阶段反水，川的机会将大增。
: 2. 特拉法加的假定为什么不合理？他家是调查选民的政策倾向是否与候选人的一致，
: 来判断会投票给谁。因此他的假定就是选民都是按政策理智投票，这在四年前也许合理
: ，今天却不一定合理。白的竞选方针强调character，一个经常撒谎，辩论时没有涵养
: 的经常打断对手的候选人，至少会导致部分选民不会完全理性的从政策角度去投票。: ...................

特拉法加在统计投票给谁之前，先统计政策倾向。如果两者相矛盾，会用政策倾向来推断会投票给谁。
今年很多支持川政策的，因为他的character而不支持他。这种统计方法明显不合理。

川可能需要convert白的支持者。而搞拉力似乎对这个目标帮助不大。

【 在 daemonself1 (daemon) 的大作中提到: 】
: 我让你少看msm，你还坚持要砍，谁告诉tarfalgar看政策得？tarfalgar是按照选区
: polling加权，懂么？别说一个州，就猴子屯这种地方，南边靠海得95%得rep票，然后
: 中国城边上每天死10枪击得地方，al green也能得97%.

你为什么非要脑补。trafalgar的poll都很简单，因为他们就是按选区作得。msm非要把cambridge analytica的分析文章拿来。你觉得那个poll可以把raw data自己调整一下
把人的答案自己改了。
【 在 Ilsing (颜子渊) 的大作中提到: 】
: 特拉法加在统计投票给谁之前，先统计政策倾向。如果两者相矛盾，会用政策倾向来推
: 断会投票给谁。
: 今年很多支持川政策的，因为他的character而不支持他。这种统计方法明显不合理。
: 川可能需要convert白的支持者。而搞拉力似乎对这个目标帮助不大。