计算显示2018-2019年PD的EB1拿卡时间

假设本财年ROW可以变成current, 有五千SO给中印 且此后全球EB1 需求保持在低位 每年中印加一起算上SO可以拿到20k (在之前若干年基本都是这个状态)

预测1: 每年有20k SO, 中印捆绑
预测2: 每年中国拿大约6.3k张EB1 (2012-2016平均值)

PD 预测1 预测2
2018.01-03 2021.09 2021.12
2018.04-06 2022.01 2022.05
2018.07-09 2022.05 2022.09
2018.10-12 2022.07 2022.10
2019.01-03 2022.09 2022.11
2019.04-06 2022.12 2023.02
2019.07-10 2023.04 2023.06

所有raw data见https://docs.google.com/spreadsheets/d/
1YmKNO2kMmdwl9GwnbTWs6dL5ZTaICivH1E7nKsyWWgk/edit?usp=sharing
以及最近USCIS发出来的FOIA出来的大表

其中中国家属系数1+0.97 印度家属系数1+1.30 ROW家属系数1+1.46 (总计1+1.33) 计
算自2009-2015年的EB1各国I140数字及2010-2016年各国EB1绿卡数 (假设彼时I485耗时一年)

欢迎提问

请问啥时候能交...5/2018

顺便问一句, 现在这个疫情, 是不是cp没法走了?

唉，要等3.7-4年，只好洗洗睡了，争取明早起来忘了这回事，该干嘛干嘛去。

赞分析！提问一个，中印何时开始捆绑分so？

教皇哥觉得， B表还会维持在提前一年交表吗？

比如能不能简单的预测一下交表时间为：

2018.01-03 2020.09 2020.12

?

【 在 Hierophant (Hierophant) 的大作中提到: 】
: 假设本财年ROW可以变成current, 有五千SO给中印 且此后全球EB1 需求保持在低位 每
: 年中印加一起算上SO可以拿到20k (在之前若干年基本都是这个状态)
: 预测1: 每年有20k SO, 中印捆绑
: 预测2: 每年中国拿大约6.3k张EB1 (2012-2016平均值)
: PD 预测1 预测2
: 2018.01-03 2021.09 2021.12
: 2018.04-06 2022.01 2022.05
: 2018.07-09 2022.05 2022.09
: 2018.10-12 2022.07 2022.10
: 2019.01-03 2022.09 2022.11
: ...................

即便是预测1 也是超过3.5年的等待时间 唉。。。

【 在 Hierophant (Hierophant) 的大作中提到: 】
: 假设本财年ROW可以变成current, 有五千SO给中印 且此后全球EB1 需求保持在低位 每
: 年中印加一起算上SO可以拿到20k (在之前若干年基本都是这个状态)
: 预测1: 每年有20k SO, 中印捆绑
: 预测2: 每年中国拿大约6.3k张EB1 (2012-2016平均值)
: PD 预测1 预测2
: 2018.01-03 2021.09 2021.12
: 2018.04-06 2022.01 2022.05
: 2018.07-09 2022.05 2022.09
: 2018.10-12 2022.07 2022.10
: 2019.01-03 2022.09 2022.11
: ...................

谢谢分析！

【 在 Hierophant (Hierophant) 的大作中提到: 】
: 假设本财年ROW可以变成current, 有五千SO给中印 且此后全球EB1 需求保持在低位 : 每年中印加一起算上SO可以拿到20k (在之前若干年基本都是这个状态)
: 预测1: 每年有20k SO, 中印捆绑
: 预测2: 每年中国拿大约6.3k张EB1 (2012-2016平均值)
: PD 预测1 预测2
: 2018.01-03 2021.09 2021.12
: 2018.04-06 2022.01 2022.05
: 2018.07-09 2022.05 2022.09
: 2018.10-12 2022.07 2022.10
: 2019.01-03 2022.09 2022.11
: 2019.04-06 2022.12 2023.02
: 2019.07-10 2023.04 2023.06
: 所有raw data见
: https://docs.google.com/spreadsheets/d/
1YmKNO2kMmdwl9GwnbTWs6dL5ZTaICivH1E7nKsyWWgk/edit?usp=sharing
: 以及最近USCIS发出来的FOIA出来的大表
: 其中中国家属系数1 0.97 印度家属系数1 1.30 ROW家属系数1 1.46 (总计1 1.33)
计算自2009-2015年的EB1各国I140数字及2010-2016年各国EB1绿卡数 (假设彼时I485耗时一年)
: 欢迎提问

如果FOIA大表里某一年对应的140approval只对应那一年的PD的话 很可能2020财年末就可以了 甚至upcoming有SO的时候就可以了 但因为升级的存在 这个取决于三哥到底有
多少史前PD。。
比如2018年三哥有五千eb1c 这五千eb1c的approval date都算在了2018年里 但其实他
们都可以recapture到史前PD里 这个数据USCIS并没有跟我们分享。。
胡猜一下就是因为每年新1c都不能立刻绿(因为处理时间一年) 所以每年的新1c 140不
会立刻被计入demand里
所以 worst case scenario 三哥每年5k的1c人人史前PD 2017年财年年底的时候三哥所有eb1积压加一起25k(人头数) 这些可以被FY 2020 5k SO + FY 2021 20k SO清空
我的预测是最坏情况下 2021财年末之前中印可以捆绑一起吃SO
还有 比较确定的是 2017年之前eb1 bar不高的时候 ROW也只用掉21-26k 现在ROW已经
降到21k了 如果保持这个bar(或者继续提高) 很可能ROW还会再降低 20k其实是可以保
证的
【 在 curlman (Wei) 的大作中提到: 】
: 赞分析！提问一个，中印何时开始捆绑分so？

如果数据准确 ROW能开始有SO 且USCIS行事方式固定(放水 让大家面试 最后
adjudication统一在NBC处理) 我觉得很有可能on average提前一年开B表交485
【 在 ramsey16 (kasabian) 的大作中提到: 】
: 教皇哥觉得， B表还会维持在提前一年交表吗？
: 比如能不能简单的预测一下交表时间为：
: 2018.01-03 2020.09 2020.12
: ?

那我再追问一下。一个很大的假设是row的demand维持在2w，这个假设有多大的把握可
以持续到2023乃至更后面？需要做一个预测3，加入row在2021或者某个时间的demand回升吗？第二个问题是，预测1和2有考虑到niw升级的吗？第三个问题，在2017或者2018
的时候，一部分eb5已经回过神去申请了eb1，这一部分需求有没有在140批准的那个表
里体现出来？谢谢！

没有人知道这些答案。现在很重要的问题是，2020财年已经四个月过去了，这四个月有多少绿了？按照mit这里的统计，是39绿。 按照10%报绿来说，四个月批了400份。现在这样排期，大概率名额要浪费了吧。

【 在 curlman (Wei) 的大作中提到: 】
: 那我再追问一下。一个很大的假设是row的demand维持在2w，这个假设有多大的把握可
: 以持续到2023乃至更后面？需要做一个预测3，加入row在2021或者某个时间的demand回
: 升吗？第二个问题是，预测1和2有考虑到niw升级的吗？第三个问题，在2017或者
2018
: 的时候，一部分eb5已经回过神去申请了eb1，这一部分需求有没有在140批准的那个表
: 里体现出来？谢谢！

【 在 curlman (Wei) 的大作中提到: 】
: 那我再追问一下。一个很大的假设是row的demand维持在2w，这个假设有多大的把握可
: 以持续到2023乃至更后面？
: 需要做一个预测3，加入row在2021或者某个时间的demand回升吗？

USCIS批case会参考判例和memo 目前来看通过的bar提升了就不太会降下来 除非有新的判例出现 不过以现在大环境 像Dhanasar这种降低标准的判例不太容易出现
根据数据 ROW demand高这件事情发生在FY 2017 虽然缘由众说纷纭 但我觉得与川普上台、移民收紧下ROW对名额的挤兑有关 况且对于ROW 现行状况下对于他们拿NIW已经是
接近epic难度了 EB1的bar更高 除非接下来出现中印之外的大规模长时间的civil
unrest 否则我不觉得接下来一两年ROW需求会显著升高

: 第二个问题是，预测1和2有考虑到niw升级的吗？

确实没有 主要是因为没有数据
不过for what is worth, 我自己按照2019财年ROW EB2 I140 pending的比例与中国籍
EB2 I140 pending的比例估算了一下中国籍的NIW 粗略估算2019财年大约有3.2k份I140
背后的逻辑是PERM-based EB2 I140可以PP所以可以迅速出结果
三哥NIW的人数比起巨量的H1B可以忽略 大约有7%的人pending ROW是15% 中国是20% 考虑到比例的差值 加上考虑到NIW在NSC要半年 TSC要一年(假设一半NSC一半TSC) 感觉得出2019财年3.2k NIW和大家的直觉相仿 没有写出数据是因为估算过于粗略
说这么多NIW是因为NIW升级去EB1的比例还是不高的 此前每年NIW数据应该更低 新增的NIW比起每年中国籍EB1的4-5k I140对应的8-10k demand其实还是小量

: 第三个问题，在2017或者2018的时候，一部分eb5已经回过神去申请了eb1，这一部分需
: 求有没有在140批准的那个表里体现出来？谢谢！

PD recapture只在EB123之间 EB5是不能用史前PD的 所以他们应该只能按原装EB1排队
在FY 2019年里我也根据通过率预测了一个今年通过的总数
所以这部分需求已经全部体现在I140的表里了

thanks for the questions!

那张140通过的大表里面说的是财年吧，就是10月1号到来年的9月1号。19年的还有很多pending的。
2016/10 -2017/9: 4,975
2017/10-2018/10: 4,525

目前排期是到了17年的5月吧。那我们从17年的6月1号开始算人数。4个月一算。

截止17财年结束还剩人数：

2017/6 - 2017/9: 4975*(4/12)*1.97 = 3267

从18财年开始，算作匀速增加：

2017/10 - 2018/01: 4,525(4/12)*1.97 = 2971

如果没年就只有2800张卡，基本上之后就是每一年排期能进4个月。18财年的140需要3
年走完。

我这算的有问题吗

假设PD是线性分布的本身很不准确，比如在关闸前的一个月PD应该会很密集
【 在 mitbuzz (mitbuzz) 的大作中提到: 】
: 那张140通过的大表里面说的是财年吧，就是10月1号到来年的9月1号。19年的还有很多
: pengding的。
: 2016/10 -2017/9: 4,975
: 2017/10-2018/10: 4,525
: 目前排期是到了17年的5月吧。那我们从17年的6月1号开始算人数。4个月一算。
: 截止17财年结束还剩人数：
: 2017/6 - 2017/9: 4975*(4/12)*1.97 = 3267
: 从18财年开始，算作匀速增加：
: 2017/10 - 2018/01: 4,525(4/12)*1.97 = 2971
: 如果没年就只有2800张卡，基本上之后就是每一年排期能进4个月。18财年的140需要
3
: ...................

是，17年5月提交140的人很多。每个月的数量估计差别挺大的，并不是平均分布的。

【 在 mitbuzz (mitbuzz) 的大作中提到: 】
: 那张140通过的大表里面说的是财年吧，就是10月1号到来年的9月1号。19年的还有很多
: pending的。
: 2016/10 -2017/9: 4,975
: 2017/10-2018/10: 4,525
: 目前排期是到了17年的5月吧。那我们从17年的6月1号开始算人数。4个月一算。
: 截止17财年结束还剩人数：
: 2017/6 - 2017/9: 4975*(4/12)*1.97 = 3267
: 从18财年开始，算作匀速增加：
: 2017/10 - 2018/01: 4,525(4/12)*1.97 = 2971
: 如果没年就只有2800张卡，基本上之后就是每一年排期能进4个月。18财年的140需要
3
: ...................

取平均是没有更详细的数据。

如果极度夸张，都赶在了一个月交表。有了二排，排期的前进可以精确到以天为单位，例如印度，每个月前进一天。

17年6-9月：3267
例如17年6月有3000交表，17年7月200人交表，17年8月60人交表，17年9月7人交表。

理论上17年9月的7个人需要等到前面3260个人都绿了才能绿。而6月集中交的3000人也
可以用精确到天的排期来控制。

算了一下，似乎本财年spill over可以有9000多？

本财年开始，ROW的supply=40000-3300（中）-2800（印）=33900。

ROW的demand=5/12*26447（18财年最后5个月，因为本财年伊始RowA表在4/22/18）+
13466（19财年全部，20财年不计入，因为485要批一年）=24486。

两者相减， spill over = 9414

这样看是不是还有希望？

计算方法如有错误，请大家指出。

【 在 aik () 的大作中提到: 】
: 算了一下，似乎本财年spill over可以有9000多？
: 本财年开始，ROW的supply=40000-3300（中）-2800（印）=33900。
: ROW的demand=5/12*26447（18财年最后5个月，因为本财年伊始RowA表在4/22/18）+
: 13466（19财年全部，20财年不计入，因为485要批一年）=24486。
: 两者相减， spill over = 9414
: 这样看是不是还有希望？
: 计算方法如有错误，请大家指出。

你有没有加上ROW家属系数1+1.46？

好像你是算上了，但是19财年pending的为啥不算？pending按以前批准的比例再打个折这9000也没了。pending如果批了可不能乘以5/12吧。但是乘以家属系数1+1.46是肯定
的。

再说485批1年是对有排期的人来说的。排期current基本上也就6个月吧。row快不少吧。

20财年已经快过了1半了吧，这半年
的量也很大啊。就算只算上前3个月的。

本财年开始的时候，4/22/18之前的Row我没计入，默认都绿了。不知这个假设是否成立？

【 在 mitbuzz (mitbuzz) 的大作中提到: 】
: 你有没有加上ROW家属系数1+1.46？
: 好像你是算上了，但是19财年pending的为啥不算？pending按以前批准的比例再打个折
: 这9000也没了。pending如果批了可不能乘以5/12吧。但是乘以家属系数1+1.46是肯定
: 的。
: 再说485批1年是对有排期的人来说的。排期current基本上也就6个月吧。row快不少
吧。
: 20财年已经快过了1半了吧，这半年
: 的量也很大啊。就算只算上前3个月的。

还是有一些数据可以做参考

版上好像有人发过不同月份PD的485库存量，用那个数据做比例会更好一些，当然每个
月之内可能确实没数据了，只能算成是线性

【 在 mitbuzz (mitbuzz) 的大作中提到: 】
: 取平均是没有更详细的数据。
: 如果极度夸张，都赶在了一个月交表。有了二排，排期的前进可以精确到以天为单位，
: 例如印度，每个月前进一天。
: 17年6-9月：3267
: 例如17年6月有3000交表，17年7月200人交表，17年8月60人交表，17年9月7人交表。: 理论上17年9月的7个人需要等到前面3260个人都绿了才能绿。而6月集中交的3000人也
: 可以用精确到天的排期来控制。

FY2019的pending我按照通过率估算过了
目前情况确实是每年2800 中国的EB1确实很惨 只能靠吃ROW的剩饭 ROW不给中印剩饭的话一年确实只能排2800 而且就算有像以前一样很多的剩饭(每年六千多) 在现在要求
tens of thousands of citations的情况下也是每年有1.5X的需求
当然了 反正比EB23要好一点
【 在 mitbuzz (mitbuzz) 的大作中提到: 】
: 那张140通过的大表里面说的是财年吧，就是10月1号到来年的9月1号。19年的还有很多
: pending的。
: 2016/10 -2017/9: 4,975
: 2017/10-2018/10: 4,525
: 目前排期是到了17年的5月吧。那我们从17年的6月1号开始算人数。4个月一算。
: 截止17财年结束还剩人数：
: 2017/6 - 2017/9: 4975*(4/12)*1.97 = 3267
: 从18财年开始，算作匀速增加：
: 2017/10 - 2018/01: 4,525(4/12)*1.97 = 2971
: 如果没年就只有2800张卡，基本上之后就是每一年排期能进4个月。18财年的140需要
3
: ...................

现在比较确定的是 2017年ROW的demand过高 加上之前累积的demand 所以2018财年的时候已经有了巨量的积压
我给出的那个巨大的raw data表里的计算显示 截止到2018财年末ROW有28.6k的积压 这28.6k包括了自2013年起到2018财年末的全部积压(当然了 其实一直到2016年末也就只
有5.3k 对于ROW的天量名额 这五千也就是两个月的事情)
所以 你给出的"5/12*26447" 低估了ROW的积压

然后2019年你给出的13466没有算进pending的那一部分 ROW的EB1现在已经根据B表可以concurrent filing 485了 所以很可能出现的情况是140批准、485面试、批卡接近平行进行
通过通过率的预估 2019财年ROW依旧有22k的demand

9k应该过于乐观了 如果假设 1) 2020财年最后一个quarter ROW可以C的 2) 历史数据
一般ROW在C的时候只用掉一半的总EB1名额 今年ROW给中印加一起的SO大约是半个季度
的名额
考虑到今年EB1一共大约43k 这个半个季度的名额大约是4-5k 我计算中的5k来源自此
【 在 aik () 的大作中提到: 】
: 算了一下，似乎本财年spill over可以有9000多？
: 本财年开始，ROW的supply=40000-3300（中）-2800（印）=33900。
: ROW的demand=5/12*26447（18财年最后5个月，因为本财年伊始RowA表在4/22/18）+
: 13466（19财年全部，20财年不计入，因为485要批一年）=24486。
: 两者相减， spill over = 9414
: 这样看是不是还有希望？
: 计算方法如有错误，请大家指出。

我当时考虑过这个问题 不过最近一次更新是2018年7月 然后 那个表里只统计到了。。。2017年3月。。。2018年全部显示是0。。。
USCIS pending I485 inventory见这里https://www.uscis.gov/sites/default/files/Employment-based_I-485_Pending_at_the_Service_Centers_as_of_July_2018.pdf

cross-validation部分:
那个表里 截止到2017年3月 中、印、ROW的I145 inventory是1419 3168 7557
我算的那个巨大的raw data里 截止到FY 2017 Q2 三个数是7051 13665 18512

ROW对应的是最好的 USCIS inventory 乘以我算的家属系数2.46是18590 谜之神对应
中印对不上我觉得也是可以理解的 因为很多人 尤其EB1A 卡着还是C的时候交I485 所
以会出现C的时候巨量交表 2018.3月前不是C的时候大家都蹲着观望

again 确实没有分月份的I140数据 只能靠每年的总数来猜 但有总比瞎猜好
【 在 wildust (野尘) 的大作中提到: 】
: 还是有一些数据可以做参考
: 版上好像有人发过不同月份PD的485库存量，用那个数据做比例会更好一些，当然每个
: 月之内可能确实没数据了，只能算成是线性

大佬 也估计一下 pd 2017 6-12的拿卡时间呗

【 在 Hierophant(Hierophant) 的大作中提到: 】
: 我当时考虑过这个问题 不过最近一次更新是2018年7月 然后 那个表里只统计到了。。
: 。2017年3月。。。2018年全部显示是0。。。
: USCIS pending I485 inventory见这里
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/Employment-based_I-485_Pending_
at_
: the_Service_Centers_as_of_July_2018.pdf
: cross-validation部分:
: 那个表里 截止到2017年3月 中、印、ROW的I145 inventory是1419 3168 7557
: 我算的那个巨大的raw data里 截止到FY 2017 Q2 三个数是7051 13665 18512
: ROW对应的是最好的 USCIS inventory 乘以我算的家属系数2.46是18590 谜之神对应: 中印对不上我觉得也是可以理解的 因为很多人 尤其EB1A 卡着还是C的时候交I485 所
: ...................

奥本都没谱的事儿，我们就别在这儿瞎算了。有时间去找议员催移民局

去年发卡数据出来了，教皇哥的预测会有相应调整吗？

公布2019年的实际发卡数据之后，(http://www.mitbbs.com/article_t/Immigration/34041669.html), 这篇的预测有没有任何地方需要修正？