排期分析

y
yaoming1357
楼主 (未名空间)

EB Green Card Wait Time, Demand and Backlog Anlysis,网址如下:
http://stats.niunational.org/

请问各位,这个排期网站预测的靠谱吗?

如果没有SO,按照这个进度,今年批准的EB1要等7年,NIW要等11年多,真的要这么久
吗?
C
CNMM

非常靠谱!!!!!!!
C
CNMM

还乐观了一点其实 实际效果需要+2.3 年
i
iyf001

我认为不靠谱,个人认为:EB1 3-4年合理,NIW 5-6年合理。
G
GPx

你认为的根据是什么?
【 在 iyf001 (没有昵称) 的大作中提到: 】
: 我认为不靠谱,个人认为:EB1 3-4年合理,NIW 5-6年合理。

v
vampiremm

因为不会没有SO的

【 在 GPx (Niu) 的大作中提到: 】
: 你认为的根据是什么?

S
SpringMVC

数据和官方数据比有些出入,比如2018年5月的时候中国eb23的数量多算了20%,https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority_Date_On_or_After_May_2018.PDF

eb3-other workers排期长很多,不应该算到中国eb23里
还有家属系数应该是eb2 1.0 和eb3 1.1,这里也多算了10+%
如果修正了这些之后,还有没考虑很多人放弃申请绿卡回国的、夫妻都在排期的、失业的、rfe的、美国公民结婚等情况。

S
SpringMVC

还有现在h1b被拒率高达30%https://economictimes.indiatimes.com/nri/visa-and-immigration/h-1b-visa-
denial-rates-at-30-for-first-quarter-of-fy20/articleshow/75625308.cms

这些都会减少实际eb23的人数
y
yaoming1357

希望能有个理性的等待时间,超过10年的话,变数太大了,而且过去人也老了
【 在 SpringMVC (Tutorial) 的大作中提到: 】
: 还有现在h1b被拒率高达30%
: https://economictimes.indiatimes.com/nri/visa-and-immigration/h-1b-visa-
: denial-rates-at-30-for-first-quarter-of-fy20/articleshow/75625308.cms
: 这些都会减少实际eb23的人数

n
nekosama

没有多算,MultiFactor不是家属系数,是根据140库存和绿卡发卡量回归出来的综合系数,包括了家属、放弃排期、夫妻重复等等。这个跟移民局的“家属系数”不一样(家属系数不包括主申请人),这里是乘数,所以已经包括主申请人了(如果不信,你看网站下面有ROW的factor,那个就是移民局的世界平均数据+1)。所以不是多算了0.1,而是已经减了0.9了

至于比USCIS报告略多,不知道你看的是那个数据。移民局2018年报告里的数字的PD用
的是01SEP14和01JUN15

【 在 SpringMVC (Tutorial) 的大作中提到: 】
: 数据和官方数据比有些出入,比如2018年5月的时候中国eb23的数量多算了20%,
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_
Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
: eb3-other workers排期长很多,不应该算到中国eb23里
: 还有家属系数应该是eb2 1.0 和eb3 1.1,这里也多算了10+%
: 如果修正了这些之后,还有没考虑很多人放弃申请绿卡回国的、夫妻都在排期的、失业
: 的、rfe的、美国公民结婚等情况。

S
SpringMVC

MultiFactor哪里能找到权威数据来源?
放弃排期、夫妻重复、一人申请多种eb类型、和美国公民结婚等从来就没公布过官方数字。

【 在 nekosama (猫大人) 的大作中提到: 】
: 没有多算,MultiFactor不是家属系数,是根据140库存和绿卡发卡量回归出来的综合系
: 数,包括了家属、放弃排期、夫妻重复等等。这个跟移民局的“家属系数”不一样(家
: 属系数不包括主申请人),这里是乘数,所以已经包括主申请人了(如果不信,你看网
: 站下面有ROW的factor,那个就是移民局的世界平均数据+1)。所以不是多算了0.1,而
: 是已经减了0.9了
: 至于比USCIS报告略多,不知道你看的是那个数据。移民局2018年报告里的数字的PD用
: 的是01SEP14和01JUN15
: Priority

S
SpringMVC

2018年五月去掉重复后,中国eb2及其家属backlog人数应该是16,617 * 2
中国eb3及其家属backlog人数应该是3948 * 2.1
所以中国eb23及其家属backlog总人数应该是41525https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority_Date_On_or_After_May_2018.PDF

而http://stats.niunational.org/却显示当时中国eb23及其家属backlog总人数47703,所以多算了14.9%

【 在 nekosama (猫大人) 的大作中提到: 】
: 没有多算,MultiFactor不是家属系数,是根据140库存和绿卡发卡量回归出来的综合系
: 数,包括了家属、放弃排期、夫妻重复等等。这个跟移民局的“家属系数”不一样(家
: 属系数不包括主申请人),这里是乘数,所以已经包括主申请人了(如果不信,你看网
: 站下面有ROW的factor,那个就是移民局的世界平均数据+1)。所以不是多算了0.1,而
: 是已经减了0.9了
: 至于比USCIS报告略多,不知道你看的是那个数据。移民局2018年报告里的数字的PD用
: 的是01SEP14和01JUN15
: Priority

L
LY2019


【 在 SpringMVC (Tutorial) 的大作中提到: 】
: 2018年五月去掉重复后,中国eb2及其家属backlog人数应该是16,617 * 2
: 中国eb3及其家属backlog人数应该是3948 * 2.1
: 所以中国eb23及其家属backlog总人数应该是41525
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_
Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
: 而http://stats.niunational.org/却显示当时中国eb23及其家属backlog总人数47703,所以多算了14.9%

PD 不应设在04/20/2018,因为从perm submission到拿到pd大概需要5个月如果不audit. pd 设到11/30/2017,eb2系数挑到1。25 backlog 人数41,735。 如果考虑升降机,夫妻双方都有140,走CP,回国等因素,把EB2系数调整到1-1.1看看。这个网站做的挺好,用DATA说话,系数可调整,至少可以估算前面有多少人。

p
pharmacy

上面回答你问题的人是专家,
很多问题可以多琢磨琢磨。
越是新人,往往火气越大,我当初也是如此
【 在 SpringMVC (Tutorial) 的大作中提到: 】
: 2018年五月去掉重复后,中国eb2及其家属backlog人数应该是16,617 * 2
: 中国eb3及其家属backlog人数应该是3948 * 2.1
: 所以中国eb23及其家属backlog总人数应该是41525
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_
Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
: 而http://stats.niunational.org/却显示当时中国eb23及其家属backlog总人数47703,所以多算了14.9%

p
pharmacy

EB2系数1.30是按照140批准数,和相应时段的485批准数的测量值。
这个转化系数已经包含到了一切情况,也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求。(会
有波动,但总平均很稳定)
对各个类别。这个转化系数不一样,比如中国EB1的转化系数以前是1.98,
当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年,转化系数提高2.1
我们对队列中的人,做了20分之一抽样,我们预期,这个转化系数还会上升到2.3
这是因为排期时间越长,单身的比例越小,
同时CP比例在明显增大,家属系数很高且在继续提高

【 在 LY2019 (LY2019) 的大作中提到: 】
: Priority
: PD 不应设在04/20/2018,因为从perm submission到拿到pd大概需要5个月如果不
audit
: . pd 设到11/30/2017,eb2系数挑到1。25 backlog 人数41,735。 如果考虑升降机,
: 夫妻双方都有140,走CP,回国等因素,把EB2系数调整到1-1.1看看。这个网站做的挺好
: ,用DATA说话,系数可调整,至少可以估算前面有多少人。

l
littlebaozi

弱问一句, 那这个测量的系数也是大概两年前的数值了吧? 因为已经很久没有对应的i-140vs485数据了.
多谢!

【 在 pharmacy(访学千老) 的大作中提到: 】

: EB2系数1.30是按照140批准数,和相应时段的485批准数的测量值。

: 这个转化系数已经包含到了一切情况,也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求
。(会

: 有波动,但总平均很稳定)

: 对各个类别。这个转化系数不一样,比如中国EB1的转化系数以前是1.98,

: 当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年,转化系数提高2.1

: 我们对队列中的人,做了20分之一抽样,我们预期,这个转化系数还会上升到2.
3

: 这是因为排期时间越长,单身的比例越小,

: 同时CP比例在明显增大,家属系数很高且在继续提高

: audit

p
pharmacy

对的。
这个转化数据只有历史数据,
我们把窗口拉动了若干个年度,大体上稳定。
【 在 littlebaozi (枫叶愁丝) 的大作中提到: 】
: 弱问一句, 那这个测量的系数也是大概两年前的数值了吧? 因为已经很久没有对应的i-
: 140vs485数据了.
: 多谢!
:
: EB2系数1.30是按照140批准数,和相应时段的485批准数的测量值。
:
: 这个转化系数已经包含到了一切情况,也就是一张140最终产生1。3个绿卡需求
: 。(会
:
: 有波动,但总平均很稳定)
:
: 对各个类别。这个转化系数不一样,比如中国EB1的转化系数以前是1.98,
:
: 当前拿卡的这批人排期突然从几个月到3年,转化系数提高2.1
:
: 我们对队列中的人,做了20分之一抽样,我们预期,这个转化系数还会上升到2.
: ...................

l
littlebaozi

而且如果没理解错的话, 当下的140和对应485之间其实有个滞后, 不同EB的滞后年份也是不同的. 这个系数也只能事表面的pseudo factor? 不过如您所说, 采样够久大概应
该是稳定的 毕竟每年只能发那么多卡, 就算是启用表B建库也不会太过分,一年到两年
内总要消化掉

【 在 pharmacy (访学千老) 的大作中提到: 】
: 对的。
: 这个转化数据只有历史数据,
: 我们把窗口拉动了若干个年度,大体上稳定。
: i-
: 2.

p
pharmacy

这个问题不简单么?
比如这一个财年EB2走掉的140是2015-06到2015-12的140.
按照140时间配对上就可以了
(防水建苦时期要细致一点,真实排期就把时间拿来对上就可以了)

绿卡排期研究既复杂,也没那么复杂,
静下心来思考这个过程,有两个月时间就能吃透,
关键是别浮躁,自己动手专研数据思考数据即可

【 在 littlebaozi (枫叶愁丝) 的大作中提到: 】
: 而且如果没理解错的话, 当下的140和对应485之间其实有个滞后, 不同EB的滞后年份也
: 是不同的. 这个系数也只能事表面的pseudo factor? 不过如您所说, 采样够久大概应
: 该是稳定的 毕竟每年只能发那么多卡, 就算是启用表B建库也不会太过分,一年到两年
: 内总要消化掉

p
pharmacy

这个算法不需要考虑B表,
只需要A表(在真实排期时期)

【 在 littlebaozi (枫叶愁丝) 的大作中提到: 】
: 而且如果没理解错的话, 当下的140和对应485之间其实有个滞后, 不同EB的滞后年份也
: 是不同的. 这个系数也只能事表面的pseudo factor? 不过如您所说, 采样够久大概应
: 该是稳定的 毕竟每年只能发那么多卡, 就算是启用表B建库也不会太过分,一年到两年
: 内总要消化掉

l
littlebaozi

有道理, 忘了倒回去想了.
【 在 pharmacy (访学千老) 的大作中提到: 】
: 这个问题不简单么?
: 比如这一个财年EB2走掉的140是2015-06到2015-12的140.
: 按照140时间配对上就可以了
: (防水建苦时期要细致一点,真实排期就把时间拿来对上就可以了)
: 绿卡排期研究既复杂,也没那么复杂,
: 静下心来思考这个过程,有两个月时间就能吃透,
: 关键是别浮躁,自己动手专研数据思考数据即可

w
wendylamm

上面各位高人的分析。。。能看懂汉字,但是不明白意思。是不是就是说第一个post里面的网站还是靠谱的?谁能总结一句?;)
p
pharmacy

Yes
【 在 wendylamm (wmm) 的大作中提到: 】
: 上面各位高人的分析。。。能看懂汉字,但是不明白意思。是不是就是说第一个post里
: 面的网站还是靠谱的?谁能总结一句?;)

l
littlebaozi

我又重新综合了下大家的意见发现算的排期是不是偏大了
取12/01/2017 eb23, 预测排期是2025-01

根据数据FY18 FY19财年都发了~7000张卡
假设
1)2018年4月那份报告正好反应的是12/01/2017 PD的backlog, 20565.
2)对于18年假设从4月开始到财年结束清了2500张
3)FY20开始每年清6000张
4)I140转换系数取1.4

那么FY19之后还需要排:
(20565*1.4-2500-7000)/6000=3.21年, 所以大概是2023年年初就能排到, 比网站预测
少了2年的样子

不知道是不事哪里算错了? 当时实际中系数应该在不断上涨, 今年还有绿卡配额用不完可能会被作废, 明年可能会拿到不少SO, 以后每年甚至6000都拿不到只能5600等等

【 在 pharmacy (访学千老) 的大作中提到: 】
: Yes

z
zzxmm2

感谢各位分析专家,提供的网站给出的分析我认为还是很有根据和准确的。作为菜鸟就不自己去研究了,拿来用就行了。知道自己case预计的current时间,可以更好地做家
庭和职业发展规划~

p
pharmacy

回答你三个要点,
第一,这个backlog严重低估,前面高人已经说了,在这个PD有相当多已经拿到PD, 但140没有批准的,平均要加上6-12个月的需求才差不多。
第二,每个财年是每年10-01开始,09-30结束,实际上以往历年的情况大致上前10个月发完,也就是5月份之后发不出去多少。
第三,过去5年,前三年发卡只有5500以下,后两年是7000, 但要注意,今年ROW的EB3早早就开始排期。ROW早早排期,也就意味着中国不大可能拿到实质性数量的SO。 按照保守起见,我觉得把年度发卡了毛估不宜超过6500, 事实上不宜超过6000,再琢磨琢
磨就明白了。

那个网站的数据是几十个专家反复核对和互相检查国的。

【 在 littlebaozi (枫叶愁丝) 的大作中提到: 】
: 我又重新综合了下大家的意见发现算的排期是不是偏大了
: 取12/01/2017 eb23, 预测排期是2025-01
: 根据数据FY18 FY19财年都发了~7000张卡
: 假设
: 1)2018年4月那份报告正好反应的是12/01/2017 PD的backlog, 20565.
: 2)对于18年假设从4月开始到财年结束清了2500张
: 3)FY20开始每年清6000张
: 4)I140转换系数取1.4
: 那么FY19之后还需要排:
: (20565*1.4-2500-7000)/6000=3.21年, 所以大概是2023年年初就能排到, 比网站预测
: ...................

j
justiceleo

简单估一下就完了,该干嘛干嘛去。这么深入分析,也没不会帮你加速。生活还是要继续。

a
atiger

因为缺少准确的数据,再加上影响发卡的因素太多,长期预测会越来越不准,所以看个趋势就差不多了。

正常情况下,我认为2017年下半年的PD,按EB3排队,PD+5年就能拿卡,按EB2排队,PD+6年也应该差不多了。

【 在 littlebaozi (枫叶愁丝) 的大作中提到: 】
: 我又重新综合了下大家的意见发现算的排期是不是偏大了
: 取12/01/2017 eb23, 预测排期是2025-01
: 根据数据FY18 FY19财年都发了~7000张卡
: 假设
: 1)2018年4月那份报告正好反应的是12/01/2017 PD的backlog, 20565.
: 2)对于18年假设从4月开始到财年结束清了2500张
: 3)FY20开始每年清6000张
: 4)I140转换系数取1.4
: 那么FY19之后还需要排:
: (20565*1.4-2500-7000)/6000=3.21年, 所以大概是2023年年初就能排到, 比网站预测
: ...................

l
littlebaozi

对的我都认可我可能没说清楚, 我说排期算长了也只是针对17年底前后的PD, 因为这个时间的PD基本有完整数据对应. 至于之后pd的排期我认为确实是准的.
我甚至觉得6000都可能乐观了, 搞不好往后就是5600了..
【 在 pharmacy (访学千老) 的大作中提到: 】
: 回答你三个要点,
: 第一,这个backlog严重低估,前面高人已经说了,在这个PD有相当多已经拿到PD, 但
: 140没有批准的,平均要加上6-12个月的需求才差不多。
: 第二,每个财年是每年10-01开始,09-30结束,实际上以往历年的情况大致上前10个月
: 发完,也就是5月份之后发不出去多少。
: 第三,过去5年,前三年发卡只有5500以下,后两年是7000, 但要注意,今年ROW的
EB3
: 早早就开始排期。ROW早早排期,也就意味着中国不大可能拿到实质性数量的SO。 按照
: 保守起见,我觉得把年度发卡了毛估不宜超过6500, 事实上不宜超过6000,再琢磨琢
: 磨就明白了。
: 那个网站的数据是几十个专家反复核对和互相检查国的。

h
hxt524

NIW 5 ~ 6年,你是在开玩笑吗?5年前的NIW就需要5年了,现在海量的NIW数量比5年前多得多,而且既无法升级也无法降级,只能在队里耗着。很多EB2 Perm最终会降级EB3
,紧接着EB23排期一起恶化。
【 在 iyf001 (没有昵称) 的大作中提到: 】
: 我认为不靠谱,个人认为:EB1 3-4年合理,NIW 5-6年合理。

C
CNMM

我支持把中国大陆名额全部取消,只要家族成员包含共产党员的全部驱逐出境!谁敢反驳!?