算法也有价值观，不能游离于现实法治之外

根据用户网络行为数据分析，对应呈现的“数据画像”“兴趣点”等模式，是平台搜集用户数据挖掘商业价值的重要方面。

根据这些大数据展现“标签”，平台既可以通过精准营销推送商业信息，也可以依据用户偏好推送相关内容，还可以通过数据分析来引发、引导和转移社会舆论。

从这个角度看，数据分析兴趣点等模式属于平台核心商业价值范围。但新规明确，平台不得将违法和不良信息作为关键词计入用户标签，更不得向其推送相关信息。

为此，平台想留住用户，获得更多的流量，就不能仅依靠对个别用户低俗需求的满足，更在于鼓励创新，创作和传播具有积极社会价值的作品。

从实践来看，很多低俗、庸俗和媚俗的短视频、公众号等信息最容易形成“爆款”，很难根治的核心原因，不仅在于内容生产本身，更在于算法的推波助澜。有什么样的算法，就有什么样的内容，有什么样的用户，就会出现什么样的算法。

这种算法、人群与内容之间相互影响的逻辑关系，将从算法本身被彻底打破。低俗不能成为爆款的标签，黑红不应红，更不能红，算法的价值观和方法论不能游离于现实法治之外。

再进一步讲，互联网产出价值，也输出了价值观。价值观源起于网络内容，内容依靠传播，算法既决定传播，也影响内容生产。

因此，“构建网上网下同心圆”的重点，就在于对算法的治理工作，只有让好的作品广为流传，让不好的信息无人问津，才能“更好凝聚社会共识”，防止互联网价值观的偏移。