谁能科普一下single cell

现在几个发论文非常迅猛的组比如剑桥的teichmann， 华盛顿的Shendure，Broad 的
Aviv。
MKCC的Dana Pe‘er做的算法看样子比较硬盒，暂且不讨论。
我扫了很多篇单细胞测序的cns 都是一个组织 一个器官 扫了一圈 画点T-SNE就是一篇CNS。每期的nature biotech/methods也好多single cell。很多论文甚至就是比较比较方法也能发nature大子刊。
我想问问业内大佬 这种论文看样子，我感觉并没什么思维高度，有样品，有仪器，做
就行。其中是不是有很多技术难点 我们外行人不太懂的地方？求科普下。

不是内行，轻拍。
一个难点是,有一些组织获取离散的单细胞比较困难,尤其是冰冻的临床样本,比如脑.

这个前两年和十几年前RNA-Seq，GWAS一样，只要做了就能发

【 在 higness (higness) 的大作中提到: 】
: 现在几个发论文非常迅猛的组比如剑桥的teichmann， 华盛顿的Shendure，Broad 的: Aviv。
: MKCC的Dana Pe‘er做的算法看样子比较硬盒，暂且不讨论。
: 我扫了很多篇单细胞测序的cns 都是一个组织 一个器官 扫了一圈 画点T-SNE就是一篇
: CNS。每期的nature biotech/methods也好多single cell。很多论文甚至就是比较比较
: 方法也能发nature大子刊。
: 我想问问业内大佬 这种论文看样子，我感觉并没什么思维高度，有样品，有仪器，做
: 就行。其中是不是有很多技术难点 我们外行人不太懂的地方？求科普下。

【 在 shakuras (doskey) 的大作中提到: 】
: 这个前两年和十几年前RNA-Seq，GWAS一样，只要做了就能发

不仅仅前两年吧 现在也是非常好发的。

最重要的要有钱！

【 在 higness (higness) 的大作中提到: 】
: 现在几个发论文非常迅猛的组比如剑桥的teichmann， 华盛顿的Shendure，Broad 的: Aviv。
: MKCC的Dana Pe‘er做的算法看样子比较硬盒，暂且不讨论。
: 我扫了很多篇单细胞测序的cns 都是一个组织 一个器官 扫了一圈 画点T-SNE就是一篇
: CNS。每期的nature biotech/methods也好多single cell。很多论文甚至就是比较比较
: 方法也能发nature大子刊。
: 我想问问业内大佬 这种论文看样子，我感觉并没什么思维高度，有样品，有仪器，做
: 就行。其中是不是有很多技术难点 我们外行人不太懂的地方？求科普下。