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无卡千老顿悟 跪求跳坑建议
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最新回复:2020年7月1日 22点28分 PT
共 (39) 楼
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r
rewang2016
5 年多
楼主 (未名空间)
32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后悔没有早做打算啊!
在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现实。唉说多了都是泪,很多人都懂吧,也没什么好抱怨的,总归尽力了吧。
对现状失望以后,本来的想法是我不想做实验了,至少不想以实验为主了,想换个实验室学生信,以后能把两个结合起来,万一自己有机会进行独立的研究呢!不过看了一些帖子里总结的生信也是一个坑。后来发现好多人都直接读一个CS的master就直接转纯CS了,是一条很好的出坑之路,唯一还有点纠结的就是过去十几年在生物这一行(或者大一点说整个健康产业)的积累就都丢掉了。现在我的大方向是想转计算机或者数据科学(还不完全排除生信)。对这一块我很感兴趣,也不担心自己的学习能力。中学时最喜欢数学,高中时被遗传学吸引了(现在回头想想当时学的遗传学其实就是概率论啊),就想研究基因怎么调控疾病的,从此入坑。本科学的是生信,其实学了不少计算机的基础课,C啊,C++啊,数据结构啊,网络设计啊,有七八门课吧,当然都忘光了。博士时实验为主,也做了点皮毛的数据分析(遗传多态的关联分析之类的),用SPSS和R。现
在博后就全部是湿实验了,但是自己一直对数据分析很感兴趣,偶然机会给研究生的生物统计课做助教,跟着把统计学的知识过了一遍,作业都是用R实现,觉得太有意思了
!后来还不过瘾,又在网上自学了一个data science的certificate,9门课,比较简单的那种啦,最后结题是做一个机器学习的小项目(电影推荐系统)以及一个自选的项目。做下来很喜欢,R用的更好了,也学会了Github以及用Rmarkdown写报告了。当然这些都很入门,但是至少我确定自己应该不讨厌把编程和数据分析这一块当做工作。相比生物实验来说,可重复,逻辑清晰明确,周期短,及时反馈。
在身份问题上,可以说是我最后悔的,没有早点弄个NIW排队,去年终于申请了EB-1A,分子生物学方向的,I140通过了,现在是漫漫的排期!(谁能告诉我到底要等到什么时候才能拿到卡啊?三年?五年?崩溃了。。。现在已经老了,等拿到绿卡更老了)
在这里看了不少帖子,都很有帮助,但是现在很多情况都在变嘛(比如绿卡的排期,数据科学的发展,等等),还是直接问问过来人的经验和建议吧,现在不想多走弯路了。我现在的计划以及疑惑如下:
1)换个实验室继续做博后,想找涉及到生信或者计算生物学方面的,想看看正规的生
信实验室里大家都是怎么做课题的,也能学到一些东西吧。主要是没有规范的生信训练背景,感觉不好找啊,别人为什么要我呢,我也不想去光给人做下游的实验验证啊。应该找什么样的实验室对我后面发展有利呢?做的课题能够对后面找工作的简历有用吗?
2)做博后主要是有身份的限制,如果是生信或者计算生物学的博后,后面交485的时候能过吗,因为I140上写的是分子生物学。有其它的选择吗?我看有些生物相关的学术机构也招助理计算生物学家这一类的头衔,要求不是特别高,是不是也可以试试呢?有人有这样的经验吗?同样的问题是否影响485呢?如果可以在博后和助理计算生物学家这
两个之间选的话,哪个对后面的发展更好呢?我想尽量从现在开始就做对简历和找工作有帮助的事情。
3)也打算试试biotech或者药厂里bench work的工作作为一个过渡(药厂里的计算方面的工作要求应该更高),听说可以申请O1,不知可行性如何?是否建议尝试?
4)论坛里一个很好的建议就是读一个online的master。读CS和data science有区别吗
?GT的那个omscs好像很经典我打算申请试试,我在网上搜到UIUC有一个master of
computer science in data science 不知道是否有人读过或者听过?还有没有其它的
推荐了?
5)后面的职业规划,码工和data science之间的对比。我感觉自己做过的一些东西可
能跟data science更接近一些吧,个人也是对大数据啊深度学习啊这些东西比较感兴趣(兴趣不能当饭吃,这是最痛的领悟),是不是应该主力发展这一块呢?好像在版上见过大牛说码工更容易刷题准备面试,后面再往data science转?所以最好是先从
software engineer的职位起步吗?
总体来说,我需要在等绿卡的过程中找个过渡的工作,希望能学到对后面转行有用的东西,同时不能影响485的申请。也想知道后面转行具体的职业规划应该怎么做,特别是
等拿到绿卡了都不知道多少岁了真不能再浪费时间了。现在这些想法可能比较幼稚,不懂的还很多。真的希望得到前辈多多指教!谢谢!
k
knmzb
5 年多
2 楼
继续千老,把卡拿了,同时做好转行准备
k
knmzb
5 年多
3 楼
按目前的疫情状况,怕是千老都没得当,回国野蛮生长去吧
J
JonSnow
5 年多
4 楼
如果不想暴力转的话, 可以考虑生物信息。一条路是找个有生物信息背景的实验室,
或者至少项目里面用到很多测序数据的实验室。还有就是继续留在现在的单位,安排固定时间钻研生物信息的课题,最好跟你现在的项目联系起来。强烈建议找一个senior的做生物信息的带你。如果跟你现在的项目没关系,也可以做点小项目放在github上。这样你以后找工作可以用上。重要的主要由三点: 要commit时间,要做项目,要找人带。
k
knmzb
5 年多
5 楼
如果没拖家带口,疫情好了赶紧回去,就算混个三本三楼学校,也比在美国一个人憋坏了自己好
f
forjoy
5 年多
6 楼
现在拿着数据master的乌央乌央一大把,没有工作经验的相当难找工作。数据门槛比计算机低多了。数据和计算机相比较,推荐计算机。
c
cae
5 年多
7 楼
看资历回国继续千
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 按目前的疫情状况,怕是千老都没得当,回国野蛮生长去吧
g
goretex
5 年多
8 楼
data science现在就是08年以前的金融硕士,马上就要烂大街了。
m
mitbbsallen
5 年多
9 楼
你这资历回国拿副教授要比美国爽不少, data science已经烂大街了, 这波过后会死很多明星公司, cs风光不再。
g
gcf108
5 年多
10 楼
读个CS master,哪个学校无所谓,刷好leetcode,同时选一个方向做项目。拿出你一
周工作80小时的干劲,有一天你就可以赚到200k ,关键就是执行力,加油!
p
pharmacy
5 年多
11 楼
美国绿卡排期分析电报群:
https://t.me/EBGreenCard
a
ashcroft
5 年多
12 楼
看你分析了一大堆 不像能拿主意的人 不如就看结婚了吗 结了的话听老婆的 没结的话先找一个然后听老婆的
m
m20170327
5 年多
13 楼
你没得到的不等于你失去的。做事要一步一步来。楼主你考虑问题的思路很不好。为什么总要为你没得到过的东西懊恼呢?
w
wangyiyang
5 年多
14 楼
身份不是问题,未来却决于实力与价值。。。美国身份更在贬值中。
别学大众傻鸟cs在美混日子。没出息。
你的情况我建议去基金。。你既能建模 又有专业背景。。我看基金是最适合你的。
r
rewang2016
5 年多
15 楼
是这样打算的,就是不知道现在的情况要等多久了。。。
另外就是找下个实验室时希望能做对以后找工作有用的课题
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 继续千老,把卡拿了,同时做好转行准备
r
rewang2016
5 年多
16 楼
哈哈 世事难料啊!
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 按目前的疫情状况,怕是千老都没得当,回国野蛮生长去吧
r
rewang2016
5 年多
17 楼
谢谢你的建议!
分析测序数据的这种生信实验室的课题会对简历有用是吗?
图像分析呢?我也有看到有些实验室做图像分析的。
我们做的跟生信完全扯不上关系,老板也没兴趣,自由度不大
嗯我已经把网上上课的项目放到github已经Rpub上去了
【 在 JonSnow (JonSnow) 的大作中提到: 】
: 如果不想暴力转的话, 可以考虑生物信息。一条路是找个有生物信息背景的实验室,
: 或者至少项目里面用到很多测序数据的实验室。还有就是继续留在现在的单位,安排固
: 定时间钻研生物信息的课题,最好跟你现在的项目联系起来。强烈建议找一个senior的
: 做生物信息的带你。如果跟你现在的项目没关系,也可以做点小项目放在github上。这
: 样你以后找工作可以用上。重要的主要由三点: 要commit时间,要做项目,要找人
带。
r
rewang2016
5 年多
18 楼
谢谢 有家人在一起的还好
也考虑过回去 不过就算回去开实验室也不想做纯生物了 所以找个生信方面的实验室训练一下应该也有好处?
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 如果没拖家带口,疫情好了赶紧回去,就算混个三本三楼学校,也比在美国一个人憋坏
: 了自己好
r
rewang2016
5 年多
19 楼
谢谢建议!看来还是奔着计算机了!
【 在 forjoy (三分华盖) 的大作中提到: 】
: 现在拿着数据master的乌央乌央一大把,没有工作经验的相当难找工作。数据门槛比计
: 算机低多了。数据和计算机相比较,推荐计算机。
r
rewang2016
5 年多
20 楼
回国继续千老?崩溃中。。。
【 在 cae (alex) 的大作中提到: 】
: 看资历回国继续千
r
rewang2016
5 年多
21 楼
多谢提醒啊!计算机呢?会不会烂大街?
【 在 goretex (GORE-TEX) 的大作中提到: 】
: data science现在就是08年以前的金融硕士,马上就要烂大街了。
r
rewang2016
5 年多
22 楼
也是值得考虑的! 不过回国要文章啊。。
【 在 mitbbsallen (mitbbsallen) 的大作中提到: 】
: 你这资历回国拿副教授要比美国爽不少, data science已经烂大街了, 这波过后会死很
: 多明星公司, cs风光不再。
r
rewang2016
5 年多
23 楼
哈哈谢谢鼓励
选方向做项目方面不知是否有更具体的建议?
【 在 gcf108 (跳跳蛙) 的大作中提到: 】
: 读个CS master,哪个学校无所谓,刷好leetcode,同时选一个方向做项目。拿出你一
: 周工作80小时的干劲,有一天你就可以赚到200k ,关键就是执行力,加油!
r
rewang2016
5 年多
24 楼
谢谢分享资源!我前几天看了一个预测的,情况不乐观。。。
【 在 pharmacy (访学千老) 的大作中提到: 】
: 美国绿卡排期分析电报群:
: https://t.me/EBGreenCard
r
rewang2016
5 年多
25 楼
哈哈是啊想的太多了反而顾前顾后
不过大体方向我算是定了的,现在主要是具体的一些细节想请教请教,不想再走弯路了!
比如说找实验室方面,具体哪些课题更有利于后面找工作,这些东西我是没把握
老婆也是个纠结的主!不过好在一直支持我的选择
【 在 ashcroft (meiyou) 的大作中提到: 】
: 看你分析了一大堆 不像能拿主意的人 不如就看结婚了吗 结了的话听老婆的 没结的话
: 先找一个然后听老婆的
r
rewang2016
5 年多
26 楼
还好啦也没太懊恼了
现在的思路就是既然已经浪费这么多时光了,下一步要吸取教训,尽量避免少走弯路,所以特意来寻求指点
【 在 m20170327 (青橄榄) 的大作中提到: 】
: 你没得到的不等于你失去的。做事要一步一步来。楼主你考虑问题的思路很不好。为什
: 么总要为你没得到过的东西懊恼呢?
r
rewang2016
5 年多
27 楼
可以详细说说吗?去基金是什么意思?怎么一步步准备?谢谢🙏
【 在 wangyiyang (losering) 的大作中提到: 】
: 身份不是问题,未来却决于实力与价值。。。美国身份更在贬值中。
: 别学大众傻鸟cs在美混日子。没出息。
: 你的情况我建议去基金。。你既能建模 又有专业背景。。我看基金是最适合你的。
w
weixin72
大约 5 年
28 楼
还是先考虑如何维持身份拿到绿卡,特殊时期,没有绿卡,转行很少机会
w
weixin72
大约 5 年
29 楼
转行永远都不会晚
w
weixin72
大约 5 年
30 楼
还是先考虑如何维持身份拿到绿卡,特殊时期,没有绿卡,转行很少机会
f
fa2015
大约 5 年
31 楼
回国吧
知道两个,在美国做了5,6年博士后,一个回去青年千人
一个也去了上交一所高校研究员
高中同学群里夸上天了,哪需要天天在这里被当成最低等人冷嘲热讽。
t
triplea
大约 5 年
32 楼
32岁还比较年轻。可以再坐个3-4年博后,这期间要么憋文章要么拿卡。然后呢,要么
回国要么留下来转行。
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步
: 的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后
: 悔没有早做打算啊!
: 在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更
: 高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把
: ,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说
: 你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧
: ,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现
: ...................
c
cnnet
大约 5 年
33 楼
32岁还小呢,一边那卡,一边做好准备。cs ds都不错,看你自己的兴趣和能力。有人
学cs得心应手,算法数据结构编程都玩的很转,那样就拿个纯cs,走马公路线。不然,ds很合适,很多healthcare的职位。先找本校这方面的牛人合作,上手会快些。
m
mx198707
大约 5 年
34 楼
40岁以前拿到卡都不算晚!
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步
: 的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后
: 悔没有早做打算啊!
: 在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更
: 高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把
: ,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说
: 你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧
: ,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现
: ...................
f
flareon
大约 5 年
35 楼
作为过来人说说我的看法。
1. 你既然已经140了,那么当然先混到绿卡再说,哪怕现在EB1A也要等好几年。我当时PhD都quit了,绿卡很遥远,所以没你这种纠结。的确如你说的,同样的时间是用来排
绿卡,还是赶紧去业界混experience,的确是鱼和熊掌不可兼得。
2. 来industry的目的基本上就是赚钱,当然眼界人脉都会大大不同,对未来人生有潜
移默化的长远影响;但主要是money。绿卡的好处是:1. 金融危机来了你不怕裁员导致的身份问题;2. 容易去一些小公司;3.想做啥行业就做啥行业,可以躺在家里靠着收
房租赚钱不出去工作了。对我自己来说,肯定是要去FLAGM之类的大公司努力工作做事
业的,所以上面几个绿卡的优势就不明显了。
3. 当然,无论你做software engineer还是data scientist,以我目前的观点,对于大部分人,都是为了赶紧抓钱,因为这个行业工资高来钱快,而且经验越多通过跳槽拿到更多钱 + 投资房产和股票从而达到钱滚钱的目标。所以是我们穷人实现原始财富积累
的一个手段,至少我心目中不觉得是自己的career,所以职业发展角度,以后还是要继续深造/改行/转型的。只是当你坐拥2M的房产和很多cash以及股票,以及拥有google
senior sde title的时候改行 vs 做博后一无所用改行,底气是不一样的。
4. 回答你的问题:如果你要靠生物排绿卡,同时不浪费职业改变的时间,那么当然你
要利用这几年的时间做bioinformatics/biostatistics + 上online CS master。这样
彻底跟benchwork告别。bioinformatics的本质就是data science,就是DS的一个分支
,只不过是highly specialized的分支,有自己的一套工具比如BWA/Samtools这些其他领域不会用到。总之不要浪费时间做实验。还有,top school的online CS master一点点都不简单,尤其你如果要边做postdoc边修的话。这样你一拿到绿卡的时候,CS
degree也有了。然后赶紧去找实习。
5. 无论你是要做data scientist还是sde,一定需要一个computer science的master
degree。总之"computer science", "computer science", "computer science",重要
的话说三遍,你的degree里一定要有这两个词,这样未来更容易过公司简历筛选。举个例子,data science的degree未必可以做sde,但computer science的degree是可以通
吃sde和ds这两个职业的,万金油。
6. 至少对于sde码农这一行,你在school学到的东西可能跟你未来实际工作完全脱节,所以degree只是一个简历敲门砖。尤其全民转码的情况下,哪怕什么georgia tech这种名校online degree只是一个必要条件(你不能没有),但绝对不是充分条件。做码农需
要不停刷题 + 做实习。顶级公司的HR希望看到你resume上有Amazon,Google,
Facebook之类的好公司的实习经历,才会给你发interview,然后你要leetcode刷题很
熟悉才能pass面试拿到offer。
总结一下:目前全民转码的情况下,你想去好公司,一定要有cs degree,最好是名校
degree;但一个amazon、google的intern experience >>>>> 名校degree。这个行业,最重要的是证明你有经历,你可以很好的完成你的工作,可以干活。
7. 现在网上online CS master越来越多了,除了最早的geogia tech,现在UIUC, UT-
Austin都有的,甚至Berkeley和Stanford都有。计算机的online education是整个教育的大趋势。我觉得未来除了Harvard Yale Princeton这种顶级ivy为了保持自己的逼格
,其他学校都会搞online
8. 最后说一下SDE vs DS。如上面帖子说的,Data scientist现在非常虚,一个好听的名声就跟一个箩筐,什么都往里面装。具体工作内容和title和工资参差不齐。真正牛
逼的在Google Brain/Microsoft Research/Amazon Alexa做核心研究的DS,往往需要
Princeton MIT这种学校的CS/EE/Math PhD,有很多顶会文章。可以捞很多钱。我们
bioinformatics出身的只能说跟DS沾边,但training和这些大牛完全不可同日而语,往往就是一个调参侠。所以就显得非常虚。
所以,强烈建议还是做码农,码农面试只要leetcode,然后工作上的各种technique和
思维方式也比较standardize,skill也比较transferable,方便跳槽。而且对于硅谷,比如Google,码农/tech/engineer是hardcore,因为直接面向client。而所谓的data
scientist往往都只是analytics功能的,分析一下数据啦这种比较软。软件互联网公司赚钱,帮client修bug,不停roll out新版本,这些直接跟产品相关的硬技术硬工作都
是码农的工作。所以我们可以不需要data scientist,但一定需要sde。所以在硅谷,
码农的地位是最高的。
如果真心热爱machine learning,一个好的职业是machine learning engineer,可以
搞ML,同时也是engineer。
当然了,码农是青春饭。所以还是赶紧开始,时间最重要。如果一大把年纪才是entry-level SDE,被一群小自己5岁10岁的人指挥,要看你心理承受能力了。这又回到你一开始的纠结,时间用在绿卡上还是转行上。
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步
: 的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后
: 悔没有早做打算啊!
: 在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更
: 高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把
: ,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说
: 你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧
: ,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现
: ...................
f
flareon
大约 5 年
36 楼
放心,就算计算机degree烂大街,
google facebook citadel two-sigma的岗位不会烂大街。任何行业都要争取做到顶尖。
更不要说cs degree是万金油,以后就跟driver liscence一样。大家会用烂大街这个词形容驾照么?不会。因为每个人都需要驾照。
现在放眼看看,averagely speaking,华尔街都远远不如硅谷,金融不如码农了。对于一个individual contributor,除了做医生,还有更赚钱的行业吗?
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 多谢提醒啊!计算机呢?会不会烂大街?
T
Thorondor
大约 5 年
37 楼
你又回来了啊。。。
h
helpyougo
大约 5 年
38 楼
天道酬勤..
Z
ZKmm10
大约 5 年
39 楼
三十多岁还没有练就一身本领的话,你走生物这条路出头的概率很低了。建议要不转行,要不回国找个坑躺着,毕竟人生就那么几十年,一直当生物千老真不是个事
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32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后悔没有早做打算啊!
在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现实。唉说多了都是泪,很多人都懂吧,也没什么好抱怨的,总归尽力了吧。
对现状失望以后,本来的想法是我不想做实验了,至少不想以实验为主了,想换个实验室学生信,以后能把两个结合起来,万一自己有机会进行独立的研究呢!不过看了一些帖子里总结的生信也是一个坑。后来发现好多人都直接读一个CS的master就直接转纯CS了,是一条很好的出坑之路,唯一还有点纠结的就是过去十几年在生物这一行(或者大一点说整个健康产业)的积累就都丢掉了。现在我的大方向是想转计算机或者数据科学(还不完全排除生信)。对这一块我很感兴趣,也不担心自己的学习能力。中学时最喜欢数学,高中时被遗传学吸引了(现在回头想想当时学的遗传学其实就是概率论啊),就想研究基因怎么调控疾病的,从此入坑。本科学的是生信,其实学了不少计算机的基础课,C啊,C++啊,数据结构啊,网络设计啊,有七八门课吧,当然都忘光了。博士时实验为主,也做了点皮毛的数据分析(遗传多态的关联分析之类的),用SPSS和R。现
在博后就全部是湿实验了,但是自己一直对数据分析很感兴趣,偶然机会给研究生的生物统计课做助教,跟着把统计学的知识过了一遍,作业都是用R实现,觉得太有意思了
!后来还不过瘾,又在网上自学了一个data science的certificate,9门课,比较简单的那种啦,最后结题是做一个机器学习的小项目(电影推荐系统)以及一个自选的项目。做下来很喜欢,R用的更好了,也学会了Github以及用Rmarkdown写报告了。当然这些都很入门,但是至少我确定自己应该不讨厌把编程和数据分析这一块当做工作。相比生物实验来说,可重复,逻辑清晰明确,周期短,及时反馈。
在身份问题上,可以说是我最后悔的,没有早点弄个NIW排队,去年终于申请了EB-1A,分子生物学方向的,I140通过了,现在是漫漫的排期!(谁能告诉我到底要等到什么时候才能拿到卡啊?三年?五年?崩溃了。。。现在已经老了,等拿到绿卡更老了)
在这里看了不少帖子,都很有帮助,但是现在很多情况都在变嘛(比如绿卡的排期,数据科学的发展,等等),还是直接问问过来人的经验和建议吧,现在不想多走弯路了。我现在的计划以及疑惑如下:
1)换个实验室继续做博后,想找涉及到生信或者计算生物学方面的,想看看正规的生
信实验室里大家都是怎么做课题的,也能学到一些东西吧。主要是没有规范的生信训练背景,感觉不好找啊,别人为什么要我呢,我也不想去光给人做下游的实验验证啊。应该找什么样的实验室对我后面发展有利呢?做的课题能够对后面找工作的简历有用吗?
2)做博后主要是有身份的限制,如果是生信或者计算生物学的博后,后面交485的时候能过吗,因为I140上写的是分子生物学。有其它的选择吗?我看有些生物相关的学术机构也招助理计算生物学家这一类的头衔,要求不是特别高,是不是也可以试试呢?有人有这样的经验吗?同样的问题是否影响485呢?如果可以在博后和助理计算生物学家这
两个之间选的话,哪个对后面的发展更好呢?我想尽量从现在开始就做对简历和找工作有帮助的事情。
3)也打算试试biotech或者药厂里bench work的工作作为一个过渡(药厂里的计算方面的工作要求应该更高),听说可以申请O1,不知可行性如何?是否建议尝试?
4)论坛里一个很好的建议就是读一个online的master。读CS和data science有区别吗
?GT的那个omscs好像很经典我打算申请试试,我在网上搜到UIUC有一个master of
computer science in data science 不知道是否有人读过或者听过?还有没有其它的
推荐了?
5)后面的职业规划,码工和data science之间的对比。我感觉自己做过的一些东西可
能跟data science更接近一些吧,个人也是对大数据啊深度学习啊这些东西比较感兴趣(兴趣不能当饭吃,这是最痛的领悟),是不是应该主力发展这一块呢?好像在版上见过大牛说码工更容易刷题准备面试,后面再往data science转?所以最好是先从
software engineer的职位起步吗?
总体来说,我需要在等绿卡的过程中找个过渡的工作,希望能学到对后面转行有用的东西,同时不能影响485的申请。也想知道后面转行具体的职业规划应该怎么做,特别是
等拿到绿卡了都不知道多少岁了真不能再浪费时间了。现在这些想法可能比较幼稚,不懂的还很多。真的希望得到前辈多多指教!谢谢!
继续千老,把卡拿了,同时做好转行准备
按目前的疫情状况,怕是千老都没得当,回国野蛮生长去吧
如果不想暴力转的话, 可以考虑生物信息。一条路是找个有生物信息背景的实验室,
或者至少项目里面用到很多测序数据的实验室。还有就是继续留在现在的单位,安排固定时间钻研生物信息的课题,最好跟你现在的项目联系起来。强烈建议找一个senior的做生物信息的带你。如果跟你现在的项目没关系,也可以做点小项目放在github上。这样你以后找工作可以用上。重要的主要由三点: 要commit时间,要做项目,要找人带。
如果没拖家带口,疫情好了赶紧回去,就算混个三本三楼学校,也比在美国一个人憋坏了自己好
现在拿着数据master的乌央乌央一大把,没有工作经验的相当难找工作。数据门槛比计算机低多了。数据和计算机相比较,推荐计算机。
看资历回国继续千
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 按目前的疫情状况,怕是千老都没得当,回国野蛮生长去吧
data science现在就是08年以前的金融硕士,马上就要烂大街了。
你这资历回国拿副教授要比美国爽不少, data science已经烂大街了, 这波过后会死很多明星公司, cs风光不再。
读个CS master,哪个学校无所谓,刷好leetcode,同时选一个方向做项目。拿出你一
周工作80小时的干劲,有一天你就可以赚到200k ,关键就是执行力,加油!
美国绿卡排期分析电报群:https://t.me/EBGreenCard
看你分析了一大堆 不像能拿主意的人 不如就看结婚了吗 结了的话听老婆的 没结的话先找一个然后听老婆的
你没得到的不等于你失去的。做事要一步一步来。楼主你考虑问题的思路很不好。为什么总要为你没得到过的东西懊恼呢?
身份不是问题,未来却决于实力与价值。。。美国身份更在贬值中。
别学大众傻鸟cs在美混日子。没出息。
你的情况我建议去基金。。你既能建模 又有专业背景。。我看基金是最适合你的。
是这样打算的,就是不知道现在的情况要等多久了。。。
另外就是找下个实验室时希望能做对以后找工作有用的课题
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 继续千老,把卡拿了,同时做好转行准备
哈哈 世事难料啊!
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 按目前的疫情状况,怕是千老都没得当,回国野蛮生长去吧
谢谢你的建议!
分析测序数据的这种生信实验室的课题会对简历有用是吗?
图像分析呢?我也有看到有些实验室做图像分析的。
我们做的跟生信完全扯不上关系,老板也没兴趣,自由度不大
嗯我已经把网上上课的项目放到github已经Rpub上去了
【 在 JonSnow (JonSnow) 的大作中提到: 】
: 如果不想暴力转的话, 可以考虑生物信息。一条路是找个有生物信息背景的实验室,
: 或者至少项目里面用到很多测序数据的实验室。还有就是继续留在现在的单位,安排固
: 定时间钻研生物信息的课题,最好跟你现在的项目联系起来。强烈建议找一个senior的
: 做生物信息的带你。如果跟你现在的项目没关系,也可以做点小项目放在github上。这
: 样你以后找工作可以用上。重要的主要由三点: 要commit时间,要做项目,要找人
带。
谢谢 有家人在一起的还好
也考虑过回去 不过就算回去开实验室也不想做纯生物了 所以找个生信方面的实验室训练一下应该也有好处?
【 在 knmzb (knmzb) 的大作中提到: 】
: 如果没拖家带口,疫情好了赶紧回去,就算混个三本三楼学校,也比在美国一个人憋坏
: 了自己好
谢谢建议!看来还是奔着计算机了!
【 在 forjoy (三分华盖) 的大作中提到: 】
: 现在拿着数据master的乌央乌央一大把,没有工作经验的相当难找工作。数据门槛比计
: 算机低多了。数据和计算机相比较,推荐计算机。
回国继续千老?崩溃中。。。
【 在 cae (alex) 的大作中提到: 】
: 看资历回国继续千
多谢提醒啊!计算机呢?会不会烂大街?
【 在 goretex (GORE-TEX) 的大作中提到: 】
: data science现在就是08年以前的金融硕士,马上就要烂大街了。
也是值得考虑的! 不过回国要文章啊。。
【 在 mitbbsallen (mitbbsallen) 的大作中提到: 】
: 你这资历回国拿副教授要比美国爽不少, data science已经烂大街了, 这波过后会死很
: 多明星公司, cs风光不再。
哈哈谢谢鼓励
选方向做项目方面不知是否有更具体的建议?
【 在 gcf108 (跳跳蛙) 的大作中提到: 】
: 读个CS master,哪个学校无所谓,刷好leetcode,同时选一个方向做项目。拿出你一
: 周工作80小时的干劲,有一天你就可以赚到200k ,关键就是执行力,加油!
谢谢分享资源!我前几天看了一个预测的,情况不乐观。。。
【 在 pharmacy (访学千老) 的大作中提到: 】
: 美国绿卡排期分析电报群:
: https://t.me/EBGreenCard
哈哈是啊想的太多了反而顾前顾后
不过大体方向我算是定了的,现在主要是具体的一些细节想请教请教,不想再走弯路了!
比如说找实验室方面,具体哪些课题更有利于后面找工作,这些东西我是没把握
老婆也是个纠结的主!不过好在一直支持我的选择
【 在 ashcroft (meiyou) 的大作中提到: 】
: 看你分析了一大堆 不像能拿主意的人 不如就看结婚了吗 结了的话听老婆的 没结的话
: 先找一个然后听老婆的
还好啦也没太懊恼了
现在的思路就是既然已经浪费这么多时光了,下一步要吸取教训,尽量避免少走弯路,所以特意来寻求指点
【 在 m20170327 (青橄榄) 的大作中提到: 】
: 你没得到的不等于你失去的。做事要一步一步来。楼主你考虑问题的思路很不好。为什
: 么总要为你没得到过的东西懊恼呢?
可以详细说说吗?去基金是什么意思?怎么一步步准备?谢谢🙏
【 在 wangyiyang (losering) 的大作中提到: 】
: 身份不是问题,未来却决于实力与价值。。。美国身份更在贬值中。
: 别学大众傻鸟cs在美混日子。没出息。
: 你的情况我建议去基金。。你既能建模 又有专业背景。。我看基金是最适合你的。
还是先考虑如何维持身份拿到绿卡,特殊时期,没有绿卡,转行很少机会
转行永远都不会晚
还是先考虑如何维持身份拿到绿卡,特殊时期,没有绿卡,转行很少机会
回国吧
知道两个,在美国做了5,6年博士后,一个回去青年千人
一个也去了上交一所高校研究员
高中同学群里夸上天了,哪需要天天在这里被当成最低等人冷嘲热讽。
32岁还比较年轻。可以再坐个3-4年博后,这期间要么憋文章要么拿卡。然后呢,要么
回国要么留下来转行。
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步
: 的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后
: 悔没有早做打算啊!
: 在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更
: 高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把
: ,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说
: 你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧
: ,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现
: ...................
32岁还小呢,一边那卡,一边做好准备。cs ds都不错,看你自己的兴趣和能力。有人
学cs得心应手,算法数据结构编程都玩的很转,那样就拿个纯cs,走马公路线。不然,ds很合适,很多healthcare的职位。先找本校这方面的牛人合作,上手会快些。
40岁以前拿到卡都不算晚!
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步
: 的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后
: 悔没有早做打算啊!
: 在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更
: 高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把
: ,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说
: 你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧
: ,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现
: ...................
作为过来人说说我的看法。
1. 你既然已经140了,那么当然先混到绿卡再说,哪怕现在EB1A也要等好几年。我当时PhD都quit了,绿卡很遥远,所以没你这种纠结。的确如你说的,同样的时间是用来排
绿卡,还是赶紧去业界混experience,的确是鱼和熊掌不可兼得。
2. 来industry的目的基本上就是赚钱,当然眼界人脉都会大大不同,对未来人生有潜
移默化的长远影响;但主要是money。绿卡的好处是:1. 金融危机来了你不怕裁员导致的身份问题;2. 容易去一些小公司;3.想做啥行业就做啥行业,可以躺在家里靠着收
房租赚钱不出去工作了。对我自己来说,肯定是要去FLAGM之类的大公司努力工作做事
业的,所以上面几个绿卡的优势就不明显了。
3. 当然,无论你做software engineer还是data scientist,以我目前的观点,对于大部分人,都是为了赶紧抓钱,因为这个行业工资高来钱快,而且经验越多通过跳槽拿到更多钱 + 投资房产和股票从而达到钱滚钱的目标。所以是我们穷人实现原始财富积累
的一个手段,至少我心目中不觉得是自己的career,所以职业发展角度,以后还是要继续深造/改行/转型的。只是当你坐拥2M的房产和很多cash以及股票,以及拥有google
senior sde title的时候改行 vs 做博后一无所用改行,底气是不一样的。
4. 回答你的问题:如果你要靠生物排绿卡,同时不浪费职业改变的时间,那么当然你
要利用这几年的时间做bioinformatics/biostatistics + 上online CS master。这样
彻底跟benchwork告别。bioinformatics的本质就是data science,就是DS的一个分支
,只不过是highly specialized的分支,有自己的一套工具比如BWA/Samtools这些其他领域不会用到。总之不要浪费时间做实验。还有,top school的online CS master一点点都不简单,尤其你如果要边做postdoc边修的话。这样你一拿到绿卡的时候,CS
degree也有了。然后赶紧去找实习。
5. 无论你是要做data scientist还是sde,一定需要一个computer science的master
degree。总之"computer science", "computer science", "computer science",重要
的话说三遍,你的degree里一定要有这两个词,这样未来更容易过公司简历筛选。举个例子,data science的degree未必可以做sde,但computer science的degree是可以通
吃sde和ds这两个职业的,万金油。
6. 至少对于sde码农这一行,你在school学到的东西可能跟你未来实际工作完全脱节,所以degree只是一个简历敲门砖。尤其全民转码的情况下,哪怕什么georgia tech这种名校online degree只是一个必要条件(你不能没有),但绝对不是充分条件。做码农需
要不停刷题 + 做实习。顶级公司的HR希望看到你resume上有Amazon,Google,
Facebook之类的好公司的实习经历,才会给你发interview,然后你要leetcode刷题很
熟悉才能pass面试拿到offer。
总结一下:目前全民转码的情况下,你想去好公司,一定要有cs degree,最好是名校
degree;但一个amazon、google的intern experience >>>>> 名校degree。这个行业,最重要的是证明你有经历,你可以很好的完成你的工作,可以干活。
7. 现在网上online CS master越来越多了,除了最早的geogia tech,现在UIUC, UT-
Austin都有的,甚至Berkeley和Stanford都有。计算机的online education是整个教育的大趋势。我觉得未来除了Harvard Yale Princeton这种顶级ivy为了保持自己的逼格
,其他学校都会搞online
8. 最后说一下SDE vs DS。如上面帖子说的,Data scientist现在非常虚,一个好听的名声就跟一个箩筐,什么都往里面装。具体工作内容和title和工资参差不齐。真正牛
逼的在Google Brain/Microsoft Research/Amazon Alexa做核心研究的DS,往往需要
Princeton MIT这种学校的CS/EE/Math PhD,有很多顶会文章。可以捞很多钱。我们
bioinformatics出身的只能说跟DS沾边,但training和这些大牛完全不可同日而语,往往就是一个调参侠。所以就显得非常虚。
所以,强烈建议还是做码农,码农面试只要leetcode,然后工作上的各种technique和
思维方式也比较standardize,skill也比较transferable,方便跳槽。而且对于硅谷,比如Google,码农/tech/engineer是hardcore,因为直接面向client。而所谓的data
scientist往往都只是analytics功能的,分析一下数据啦这种比较软。软件互联网公司赚钱,帮client修bug,不停roll out新版本,这些直接跟产品相关的硬技术硬工作都
是码农的工作。所以我们可以不需要data scientist,但一定需要sde。所以在硅谷,
码农的地位是最高的。
如果真心热爱machine learning,一个好的职业是machine learning engineer,可以
搞ML,同时也是engineer。
当然了,码农是青春饭。所以还是赶紧开始,时间最重要。如果一大把年纪才是entry-level SDE,被一群小自己5岁10岁的人指挥,要看你心理承受能力了。这又回到你一开始的纠结,时间用在绿卡上还是转行上。
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 32岁土博,茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望,最近考虑下一步
: 的方向,想了很多,也在论坛上看了很多,说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉,后
: 悔没有早做打算啊!
: 在国内时实验室平台很一般,倒是自己瞎倒腾发了不少小文章,想着出来见见世面做更
: 高水平的科研(想多了呵呵)。刚来时啥都不懂,来了一个新实验室,想好好努力一把
: ,每周工作七八十小时吧,心无旁骛的。周围没人申请绿卡,自己也没意识到,老板说
: 你好好做实验把文章发好,到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信(呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊)。一直觉得对科研是真爱,也确实享受探索的那种乐趣吧
: ,朝着在美国找教职的方向努力(我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ,万一实现了呢)。但是后来发生了很多一言难尽的事情,让我逐渐失望,也认清了现
: ...................
放心,就算计算机degree烂大街,
google facebook citadel two-sigma的岗位不会烂大街。任何行业都要争取做到顶尖。
更不要说cs degree是万金油,以后就跟driver liscence一样。大家会用烂大街这个词形容驾照么?不会。因为每个人都需要驾照。
现在放眼看看,averagely speaking,华尔街都远远不如硅谷,金融不如码农了。对于一个individual contributor,除了做医生,还有更赚钱的行业吗?
【 在 rewang2016 (rewang2016) 的大作中提到: 】
: 多谢提醒啊!计算机呢?会不会烂大街?
你又回来了啊。。。
天道酬勤..
三十多岁还没有练就一身本领的话,你走生物这条路出头的概率很低了。建议要不转行,要不回国找个坑躺着,毕竟人生就那么几十年,一直当生物千老真不是个事