诚求一远程兼职PhD位置在machine learning领域

I
ILM
楼主 (未名空间)

大家好!我在一个小学校做生化方向的发考题,希望能在版上寻到一位朋友,愿意收我做远程兼职的PhD学生。我知道希望渺茫,但是想试过一切可能再放弃。让诸位见笑了。

高中毕业那会儿,我曾经打听到一位同学选了计算机专业。我很向往。但是无奈家里穷啊,还从来没摸过电脑呢,对这个领域更是一点也不了解,于是选了我很喜欢的交叉领域生物化学(也跟当年的大忽悠有关了。。。)。后来在大学第一次上机,我还记得我很笨的连怎么开机都不会,还要问旁边的同学按哪个按钮可以开机啊,汗。但是自从接触了计算机我就有很大的兴趣(估计大家都一样啦)。我很喜欢学习C语言和算法。自
学了操作系统,数据库和各种相关内容,并且考到三级证书。我很懊悔当初没有选择转专业或者同修两个专业 -- 也没有人告诉我可以这样做啊(甩锅中。。。)。

幸好现在从事的领域也是我所热爱的。我从小就喜欢显微镜,小学的时候曾经打碎一个小电灯泡自己做了一个可以看到水里浮游生物的显微镜。后来博士和博后期间都是做显微镜相关,当然了比光学显微镜更强大。现在做发考题也是类似的领域,于是积累了很多很多图片。正巧我们学校新进了一位计算机系的发考题是machine learning领域。我跟这位老师寻求合作,已经投了一个NIH proposal,正在准备一些manuscripts。这位
老师人非常好,对我知无不言言无不尽。在跟这位老师的合作过程中,我慢慢对
machine learning领域产生很大的兴趣,我觉得machine learning至少代表了部分未来,我希望能领略经历创造它的风采。我自学了Python(从各种途径学了很多遍),
machine learning(Andrew Ng和李宏毅老师 -- 膜拜李大神!),并且重新学了算法
。我觉得我又再次点燃了曾经有过的梦想和冲动,我想为自己的梦想再拼一次,不为名和利,只为自己的内心。

很可惜我们学校不提供PhD。周边的学校我也在找。但是仍然希望来版上碰碰运气(我
的运气向来不好,汗)。如果有一丝可能我也想抓住。

我已经快四张了,但是听说什么时候读博士都不晚?如果可以读的话,我一定拼尽全力。我现在没有科研压力,每天至少可以用4个小时来读博。我会尽一切可能来满足要求
,但是我希望能远程和兼职。我有可能为你提供新的科研增长点,比如image
recognition/analysis在biochem,biomedicine,crystal growth,catalysis/energy领域的应用 -- 这也是我所热爱的。我可以很好的完成发表论文 -- 至今已发表20余篇论文,h-index 18。我还可以合作撰写proposal。希望这些能对你也有所帮助。

请热情的朋友,疑惑的朋友,好奇的朋友,都与我来信。也请诸位不在此领域但是认识此领域的朋友做推荐。回站内信或邮件[email protected]。我们可以约时间交换想法,探讨未来。

感激不尽!

周末愉快!

t
tinyrice

faculty还读什么phd啊 自己开展一个和machine learning的交叉领域不就行了
h
hiohiohio

我也来求,看谁愿意收我做CS的PHD,希望能免我的学费.
我的情况:已经Tenure了, 数学还算过得去, 拿过一些grant, 年龄刚过4张, 感觉精力
还很旺盛.

在线或者我家附近的R2以上的学校,
站内先联系联系, 非诚勿扰.
a
asshole

靠。这种难道不是学校里面可以免费上上计算机课吗?
p
pigvest

远程合作科研就可以了,上课找coursera这类自己上,科研专业课让合作伙伴把zoom
recording发给你自己看就行了。除非你是自己准备拿cs phd将来跳槽去公司,否则看
不出来读学位的必要。而且公司很多时候英雄不问出处,并不一定在乎学位的。半路出家拿了学位,想到cs教书当老师也不太可能。
m
minyeon


小学校招不到科班CS PhD
经常弄些擦边球的计算化学,计算生物学,计算材料学的PhD
申请个computational science的学位点

【 在 pigvest (pigvest) 的大作中提到: 】
: 远程合作科研就可以了,上课找coursera这类自己上,科研专业课让合作伙伴把zoom
: recording发给你自己看就行了。除非你是自己准备拿cs phd将来跳槽去公司,否则看
: 不出来读学位的必要。而且公司很多时候英雄不问出处,并不一定在乎学位的。半路出
: 家拿了学位,想到cs教书当老师也不太可能。

c
cnnet

这个想法很好,难的是找到看对眼的,太牛的人肯定不会理你,他们credit一堆做都做不过来,比较菜的,你肯定也看不上,像拖油瓶还不如自己做。最佳的机会是跟你差不多水平,技术互补,都有心啃下一个课题或小领域,具备合作成功的基本条件。可遇不可求的机会是某大牛想进军新领域,正好是你擅长的,而且他又看上你。

I
ILM

感谢!这是一个很好的建议!我觉得可能我还是有种执念吧,希望能实现一个梦想 -- 也可能是因为我现在压力不大,太闲了,汗

【 在 tinyrice (哲欣) 的大作中提到: 】
: faculty还读什么phd啊 自己开展一个和machine learning的交叉领域不就行了

I
ILM

啊啊,太巧了!您是哪个领域的?

【 在 hiohiohio (hihi) 的大作中提到: 】
: 我也来求,看谁愿意收我做CS的PHD,希望能免我的学费.
: 我的情况:已经Tenure了, 数学还算过得去, 拿过一些grant, 年龄刚过4张, 感觉精力
: 还很旺盛.
: 在线或者我家附近的R2以上的学校,
: 站内先联系联系, 非诚勿扰.

I
ILM

感谢建议!

【 在 pigvest (pigvest) 的大作中提到: 】
: 远程合作科研就可以了,上课找coursera这类自己上,科研专业课让合作伙伴把zoom
: recording发给你自己看就行了。除非你是自己准备拿cs phd将来跳槽去公司,否则看
: 不出来读学位的必要。而且公司很多时候英雄不问出处,并不一定在乎学位的。半路出
: 家拿了学位,想到cs教书当老师也不太可能。

I
ILM

感谢!您说的很中肯!我忘记在原帖里说了,我并没有想过跟牛人读博。一个原因跟您说的一样,牛人肯定不理我。再一个原因,跟牛人读博压力很大的(汗)。我想只要是在machine learning领域的发考题应该都很强,能有机会做一些科研上的小突破就很让人感到兴奋和欣慰。当然了,如果科研合作的话,也很不错。

【 在 cnnet () 的大作中提到: 】
: 这个想法很好,难的是找到看对眼的,太牛的人肯定不会理你,他们credit一堆做都做
: 不过来,比较菜的,你肯定也看不上,像拖油瓶还不如自己做。最佳的机会是跟你差不
: 多水平,技术互补,都有心啃下一个课题或小领域,具备合作成功的基本条件。可遇不
: 可求的机会是某大牛想进军新领域,正好是你擅长的,而且他又看上你。

b
brighteye