一点科研教训

其实最近都过得比较痛苦，疫情期间节奏乱套虽然也是个因素，但不是主要因素，某个合作项目已经断断续续持续做了将近一年，做得实在痛苦不堪。回头看觉得很多事情都做得不够好，感觉是踩了很多坑的感觉，有主观的坑，也有客观的坑。花掉了的时间和精力已然成为沉没成本，如果不攒点经验教训就更亏了……所以写下来权当反思总结一下吧。

- 保持好对课题的正确期望，对不是自己主导的合作项目更应该如此，除非真的是很闲。。。。。。主要精力还是应该放在自己主导的项目上。

- 大概听了太多“本来以为不可能，结果意外做出了大新闻”的故事，实际情况根本不是这样。做之前觉得有七八成把握的，大概最终成的概率也就是五成，做之前就觉得五五开的，最终成的概率一般不足二成，很大概率就是真的做不出来。

- 接上一条，仔细想了一下我听过的“大力出奇迹”的科研故事，几乎全部都是实验突破，对于我们这种做偏理论计算的，基本严格遵循“garbage in garbage out”原则，如果hypothesis不对，或者现有方法对想解决的问题就是真的搞不定，就不要幻想出奇迹。

- 对不熟悉领域的已有文献要持非常谨慎的态度，最近这次摸的一个题目其实在最近一二十年发了无数的文章，N子刊level的都不下十篇。彼此冲突矛盾的地方颇多。本来以为既然争论这么久了，那比较近的文章应该会好一些吧，结果发现根本不是这样……

- 不要太相信文献中的结果，我尝试重复两个文献中的结果，都重复不出来，我觉得我碰到了一个issue，对结果有很大影响，但没见过文献中有讨论。而且这些文献都还来
自于我觉得靠谱的组。这件事其实让我觉得有点害怕，害怕的原因之一是因为那些文献我以前都读过，文章flow都很合理，我一点都没怀疑过；原因之二是如果我第一次重复碰巧真的重复出来了，那我更加不会怀疑这个东西有问题……

- 接上一条，其实类似的结果不止在那两篇文献中报道过，不计其数的文献里也report了类似的结果（一般作为理论计算辅助实验的角色出现）这件事让我更害怕……一度怀疑是不是我自己犯了什么stupid的错误，后来终于找到做过类似的东西的人问了下，确定了我碰到的issue不是只有我一个人碰到。这个topic上其实实验证据是充分的，但我现在完全不知道多少理论计算是因为“试”出了“跟实验符合的结论”，就作为证据了……毕竟这就是个A>B 还是B>A的事情，瞎蒙也有50%的概率对……

- 做不出来就做不出来，应该尽早跟合作者说做不出来，也不要太怀疑自己的能力，因为做不出来真的不一定是能力问题……我在做不出来的时候尝试了（合理范围内）的各种办法，最后基本无一见效，纯纯粹粹地浪费了时间，增加了痛苦。

- 苦苦挣扎的时候要多找人vent，碰到困难的时候有时候会在原地打转，感到痛苦本身不贡献任何生产力……几乎是毫无意义的痛苦……