PhD的general soft skills

英语写作能力+presentation能力

这一点真是太重要了，在一个比较well developed的lab，导师都会很关注这方面的
training的。我之前是跟着assistant professor，导师并不是很有经验，我自己也没
有很重视这一方面。每次都是花了最多的时间在学习各种知识做各种项目上了，很少关注自己的英语写作能力+presentation能力，只有在deadline之前才抱佛脚，一直没有
花时间去系统性学习。

但是工作之后这些不光光是我PhD的时候重要，工作之后也太重要了。比如继续投paper，写technical review，design doc，one pager甚至是documentation，甚至发邮件，你的英语表达如果都不是很好，那就非常影响别人理解技术细节甚至你的项目本身。

现在有在公司内部上一些写作课，也有看一些英文写作书比如。但是的确会想如果有机会还是PhD的时候就花时间系统学明白最好了。

科学实验的严谨态度

我觉得读phd的时候最重要的training，也是做其他工作可能没有办法得到充分锻炼的
training就是培养科学实验的严谨态度。你的work可以是trivial的，但是需要是满足
缺少科学实验规范，这样别人读了你的论文时才能有所收获的。举一个最简单的例子，我在审论文的时候，我觉得即使论文方法简单，分析薄弱，但是对照实验充分并且对现有的工作有非常完整的认知体系，那也不算是完全的学术垃圾，至少是讲明白了一个
trick什么时候work，什么时候不work。

我觉得有的论文不满足缺少科学实验规范主要是看两点：1）感觉对现有的literature
都没有阅读或者没有一个比较好的认知体系，就randomly propose了一个idea；2）由
于对现有知识体系没有了解，甚至都不能找到一个很好的baseline，找不到一个和自己的模型对标的基础模型。比如举个例子自从Transformer模型横空出世，NLP做
featurization基本都是基于bert embedding了：1）但是有的论文基于word2vec，
Glove做的，因为会比bert baseline performance差好多所以论文里面完全没有和bert baseline做对比；2）还有的论文是基于bert做的，但是感觉不知道现有的sota（
state of the art），在做对比实验的时候只和bert baseline对比，不和sota对比；3）还有的论文是在baseline的基础上加了好几个component，然后比baseline好，但是
没有对比实验，每个component带来的improvement都是多少。

与人交往能力

大家谁都不会讨厌并且想去合作的人是什么样的人？理论知识丰富+工程能力很强+人很nice。

我年少无知的时候曾经觉得有些能力非常强的人桀骜不驯+目中无人才是大神的
signature，以为大神就是和一般人不在一个频道处不来的，处得来就不叫大神了。现
在想来这种低情商的所谓大神，在离开学校之后，光环就会迅速消失。我们在学校读
PhD的时候，导师基本时有绝对话语权，你和其他人都处不好，只要你的能力强，导师
仍然会给你安排最好的项目，安排其他人来辅助你，而其他人也没有什么拒绝的能力，但是工作后manager其实就没有这样的绝对话语权了，毕竟大家可以跳槽（PhD是因为有这个学位限制，不能一言不合就换学校），大家不会想长期和为人处事差的人合作的，影响身心健康。