最近玩嵌入式AI，推荐几个东西

不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。

一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。

一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。rk3399
贵点。

k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。

edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
成产品做点玩具

都支持c/c++/python 开发

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。
: 一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测
: ，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。
: 一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
: 很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。
rk3399
: 贵点。
: k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。
: edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
: 成产品做点玩具

赞。我的Hub就是RK产品。RK3288。
将来这些单品，比如摄像头，都会落地我的平台。
比如检测到老鹿吃玫瑰，要怎么折腾它？

499可以上jetson nano 2g了吧

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。
: 一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测
: ，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。
: 一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
: 很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。
rk3399
: 贵点。
: k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。
: edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
: 成产品做点玩具

是的。但还是选rk1808。主要考虑方便，功耗和性能。看到Jetson顶个散热器就不想买了。当然以后有机会搞个也试一下。
我买的usb stick 可以插在pc上用被动模式，小狗只要网络连接就可远程远程使用模型推理，开发方便。另外rk1808 有扩展板形式产品，可以方便的插入树莓派。开发完成
后，如果空间允许，可以直接插树莓派usb，或者用扩展板

【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 499可以上jetson nano 2g了吧
: rk3399

看着很有意思, marked

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。
: 一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测
: ，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。
: 一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
: 很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。
rk3399
: 贵点。
: k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。
: edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
: 成产品做点玩具

是的。但还是选rk1808。主要考虑方便，功耗和性能。看到Jetson顶个散热器就不想买了。当然以后有机会搞个也试一下。
我买的usb stick 可以插在pc上用被动模式，小狗只要网络连接就可远程远程使用模型推理，开发方便。另外rk1808 有扩展板形式产品，可以方便的插入树莓派。开发完成
后，如果空间允许，可以直接插树莓派usb，或者用扩展板

【 在 pptwo (pp) 的大作中提到: 】
: 499可以上jetson nano 2g了吧
: rk3399

能不能视频监测人的活动？实时判断活动的性质，例如看书、看电影、浏览网页、做手工等之类的？

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。
: 一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测
: ，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。
: 一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
: 很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。
rk3399
: 贵点。
: k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。
: edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
: 成产品做点玩具

这个需要找一下现成的模型，或者你自己设计。在他们的能力范围内，是可以做到几十毫秒级的识别速度
【 在 carcarfish (carcarfish) 的大作中提到: 】
: 能不能视频监测人的活动？实时判断活动的性质，例如看书、看电影、浏览网页、做手
: 工等之类的？

测试rk1808，被他们的文档折腾得颠三倒四。使用过程中各种问题不断，然后自己上网找。感觉他们得开发人员，对系统不是很熟，或者因为支持得系统比较多，很多问题其实不难解决，但是新手按文档走就撒比了。

东西小众，学习了也没有价值，实测性能没有惊艳，大家就别入坑了。

我之前讲过。嵌入式板子sd card写不进去，wifi连不上整一个星期很正常。很多半导
体公司的资料说不定就是非洲来的黑人同志写的。
这些因素都是不可控的。

所以假如要自己学着用，不如就用最流行的，和开源社区靠拢的，资料全的。rpi,
ESP32 之外
的小板子。就算今天好用，明天半导体公司那边换人了也是个麻烦事。下来就是那几个打牌子的，例如nvidia的或者goog支持的那几个。

【 在 sanwadie(三娃爹) 的大作中提到: 】
<br>: 测试rk1808，被他们的文档折腾得颠三倒四。使用过程中各种问题不断，然后自
己上网
<br>: 找。感觉他们得开发人员，对系统不是很熟，或者因为支持得系统比较多，很多
问题其
<br>: 实不难解决，但是新手按文档走就撒比了。
<br>: 东西小众，学习了也没有价值，实测性能没有惊艳，大家就别入坑了。
<br>

贪小便宜，花钱买教训

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 我之前讲过。嵌入式板子sd card写不进去，wifi连不上整一个星期很正常。很多半导
: 体公司的资料说不定就是非洲来的黑人同志写的。
: 这些因素都是不可控的。
: 所以假如要自己学着用，不如就用最流行的，和开源社区靠拢的，资料全的。rpi,
: ESP32 之外
: 的小板子。就算今天好用，明天半导体公司那边换人了也是个麻烦事。下来就是那几个
: 打牌子的，例如nvidia的或者goog支持的那几个。
:
: 测试rk1808，被他们的文档折腾得颠三倒四。使用过程中各种问题不断，
: 然后自
: 己上网
: ...................

和树莓派4比起来哪个快？我家小孩中学做project用Rasperry Pi

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。
: 一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测
: ，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。
: 一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
: 很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。
rk3399
: 贵点。
: k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。
: edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
: 成产品做点玩具

用途不同。

k210的主控是esp32，性能非常有限，npu只是固化了少数几个dl功能。

rk1808是usb口，不能独立使用。它的主控是arm，但性能不如pi 4。

【 在 zongxiong (棕熊) 的大作中提到: 】
: 和树莓派4比起来哪个快？我家小孩中学做project用Rasperry Pi
: rk3399

推荐Nvidia家的Jetson Nano, 4GB内存那种。 2GB的内存太少了，比较鸡肋
【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 用途不同。
: k210的主控是esp32，性能非常有限，npu只是固化了少数几个dl功能。
: rk1808是usb口，不能独立使用。它的主控是arm，但性能不如pi 4。

准备去定一个，需要配5v4A的电源，这个东西是个小电炉

【 在 mimisoft (向着财务自由奋斗中...) 的大作中提到: 】
: 推荐Nvidia家的Jetson Nano, 4GB内存那种。 2GB的内存太少了，比较鸡肋

RK我还是非常了解的。我是自己定制Kernel，连device tree都要自己搞定的。

他们的support是不能依靠的。我是花了很多功夫的。中间多少幺蛾子，就不说了。但
是最终，还是能稳定得坚如磐石的。

RPI之类的，其实也是幺蛾子一大堆。这些玩意儿其实你更加不能依赖。因为你根本就
不能落地！你将来落地的成本是中国产的那些cheap硬件10倍！你怎么玩？

反正，这世界，凭啥让你轻轻松松就能做成事？你一个人在地下室带着孩子就搞定了。让那些成千上万亿的资本怎么玩？你让他们去吃屎，他们必须现在就让你去吃屎！是为记！

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 用途不同。
: k210的主控是esp32，性能非常有限，npu只是固化了少数几个dl功能。
: rk1808是usb口，不能独立使用。它的主控是arm，但性能不如pi 4。

我这还是玩具，顺便给小孩长点见识。当然如果有用途，也会考虑。

【 在 TeacherWei (TW) 的大作中提到: 】
: RK我还是非常了解的。我是自己定制Kernel，连device tree都要自己搞定的。
: 他们的support是不能依靠的。我是花了很多功夫的。中间多少幺蛾子，就不说了。但
: 是最终，还是能稳定得坚如磐石的。
: RPI之类的，其实也是幺蛾子一大堆。这些玩意儿其实你更加不能依赖。因为你根本就
: 不能落地！你将来落地的成本是中国产的那些cheap硬件10倍！你怎么玩？
: 反正，这世界，凭啥让你轻轻松松就能做成事？你一个人在地下室带着孩子就搞定了。
: 让那些成千上万亿的资本怎么玩？你让他们去吃屎，他们必须现在就让你去吃屎！是为
: 记！

你自己玩还是小孩玩，小孩起码要有10岁吧
【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 不是广告，推荐给自己捣鼓大玩具或给小孩做project。
: 一个是MaixPy基于k210芯片的产品，主要特点，可以非常便宜的做图片分类，目标侦测
: ，人脸识别，功耗非常低，开发容易。缺点，支持算法有限，几乎没法优化。
: 一个是rockchip rk1808和rk3399。支持很多算法和框架。这两天跑了几个demo，感觉
: 很不错，功耗很低。价格稍高点。rk1808 我买的是usb stick，某宝499人刀。
rk3399
: 贵点。
: k210给小孩的机器狗做视觉，rk1808准备做复杂点的算法，比如自学习走路。
: edge ai是个很好的落地应用方向，可惜我即不擅长硬件设计，也不熟悉DL，只能用现
: 成产品做点玩具

给老幺，马上HS了，我就帮忙一下。

他总是玩游戏，主要是roblox，一天超过8小时。我琢磨着搞点男孩比较喜欢的，少打
游戏，所以给他整了个机器狗。本来打算全部自己搞，github/thingivers 都选好了，也买了个3D打印机，打了几个东西后，发现打印机太不给力了，全部打完估计得几个月。所以淘宝上买了套件，一算电费/材料还是便宜。

我原来以为roblox是用python，后来他告诉我是lua。我给他弄了只python狗 :(

如果这次不行，我劝他做youtuber算了。我觉得他打那些需要快速反应得游戏有心得，上次给盆友看通关视频，捡了一地下巴 :)

【 在 Caravel (克拉维尔) 的大作中提到: 】
: 你自己玩还是小孩玩，小孩起码要有10岁吧
: rk3399

rk3288还算比较稳定了，很多公司用它们的芯片做板子。rk1808 和 rk3399 NPU部分太糟心了。希望jetson文档好点。

不过jetson发热太厉害了，要4A电源才能完全带动，女大直接粗暴的塞了几个cuda核。其他公司都弄点fpga啥的优化一下，功耗明显小。

【 在 TeacherWei (TW) 的大作中提到: 】
: RK我还是非常了解的。我是自己定制Kernel，连device tree都要自己搞定的。
: 他们的support是不能依靠的。我是花了很多功夫的。中间多少幺蛾子，就不说了。但
: 是最终，还是能稳定得坚如磐石的。
: RPI之类的，其实也是幺蛾子一大堆。这些玩意儿其实你更加不能依赖。因为你根本就
: 不能落地！你将来落地的成本是中国产的那些cheap硬件10倍！你怎么玩？
: 反正，这世界，凭啥让你轻轻松松就能做成事？你一个人在地下室带着孩子就搞定了。
: 让那些成千上万亿的资本怎么玩？你让他们去吃屎，他们必须现在就让你去吃屎！是为
: 记！

lua可以搞torch。

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 给老幺，马上HS了，我就帮忙一下。
: 他总是玩游戏，主要是roblox，一天超过8小时。我琢磨着搞点男孩比较喜欢的，少打
: 游戏，所以给他整了个机器狗。本来打算全部自己搞，github/thingivers 都选好了，
: 也买了个3D打印机，打了几个东西后，发现打印机太不给力了，全部打完估计得几个月
: 。所以淘宝上买了套件，一算电费/材料还是便宜。
: 我原来以为roblox是用python，后来他告诉我是lua。我给他弄了只python狗 :(
: 如果这次不行，我劝他做youtuber算了。我觉得他打那些需要快速反应得游戏有心得，
: 上次给盆友看通关视频，捡了一地下巴 :)

这个好，有时间去看看

【 在 bihai (学得不好) 的大作中提到: 】
: lua可以搞torch。

垃圾堆里找的一块山寨版的pi，rk3288cpu，找到微瑞星的安卓8灌上，插上一个淘宝上买的迷你usb摄像机，跑了tflite的全部demo，居然都通了（除了一个gesture），比老的nexus6p要快，说明rk3288的性能不错。又多了一个选择。

这个板子配块好点的镜头，可以diy一个云台

3288是32位机。但是旗舰芯片。本来速度就比那些低档的64位机快。

但是指令集在那里，cortex a17连AES加速指令都没有。一比AES性能就差好大。

【 在 sanwadie(三娃爹) 的大作中提到: 】

: 垃圾堆里找的一块山寨版的pi，rk3288cpu，找到微瑞星的安卓8灌上，插上一个淘宝上

: 买的迷你usb摄像机，跑了tflite的全部demo，居然都通了（除了一个gesture），比老

: 的nexus6p要快，说明rk3288的性能不错。又多了一个选择。

: 这个板子配块好点的镜头，可以diy一个云台

这个细节我没注意到。
【 在 TeacherWei (TW) 的大作中提到: 】
: 3288是32位机。但是旗舰芯片。本来速度就比那些低档的64位机快。
: 但是指令集在那里，cortex a17连AES加速指令都没有。一比AES性能就差好大。
:
: 垃圾堆里找的一块山寨版的pi，rk3288cpu，找到微瑞星的安卓8灌上，插上一个
: 淘宝上
:
: 买的迷你usb摄像机，跑了tflite的全部demo，居然都通了（除了一个gesture）
: ，比老
:
: 的nexus6p要快，说明rk3288的性能不错。又多了一个选择。
:
: 这个板子配块好点的镜头，可以diy一个云台
:

SBC给小孩玩的话，我觉得还是树莓派最好，主要是相关资源太多了，出的书籍是其它
比如BeagleBoard，Jetson多十多倍，网上社区也很活跃。

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 给老幺，马上HS了，我就帮忙一下。
: 他总是玩游戏，主要是roblox，一天超过8小时。我琢磨着搞点男孩比较喜欢的，少打
: 游戏，所以给他整了个机器狗。本来打算全部自己搞，github/thingivers 都选好了，
: 也买了个3D打印机，打了几个东西后，发现打印机太不给力了，全部打完估计得几个月
: 。所以淘宝上买了套件，一算电费/材料还是便宜。
: 我原来以为roblox是用python，后来他告诉我是lua。我给他弄了只python狗 :(
: 如果这次不行，我劝他做youtuber算了。我觉得他打那些需要快速反应得游戏有心得，
: 上次给盆友看通关视频，捡了一地下巴 :)

网上的资源，pi的确是最好的。但pi的性能，尤其是ai这块，有些不足。

【 在 zongxiong (棕熊) 的大作中提到: 】
: SBC给小孩玩的话，我觉得还是树莓派最好，主要是相关资源太多了，出的书籍是其它
: 比如BeagleBoard，Jetson多十多倍，网上社区也很活跃。

买个AI加速棒插在PI上面用就好了.

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 网上的资源，pi的确是最好的。但pi的性能，尤其是ai这块，有些不足。

这里有一些考量

有些算法，tflite在 sbc 上就可以使用，不需要加速
有些有gpu加速即可
有些需要硬件加速才行
硬件加速，女大的硬件最通用，缺点是同等算力贵，发热多。所有的硬件加速，都需要转换模型，不是100%都可以转

所以还是需要因地制宜的选择

【 在 kiddjacky (kidd) 的大作中提到: 】
: 买个AI加速棒插在PI上面用就好了.

是的，这些都是整个系统来考虑。

模型转换的可以试试我们的开源ONNX convertorhttps://github.com/kneron/ONNX_Convertor

欢迎提提意见

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 这里有一些考量
: 有些算法，tflite在 sbc 上就可以使用，不需要加速
: 有些有gpu加速即可
: 有些需要硬件加速才行
: 硬件加速，女大的硬件最通用，缺点是同等算力贵，发热多。所有的硬件加速，都需要
: 转换模型，不是100%都可以转
: 所以还是需要因地制宜的选择

你们的板子怎么在amazon和淘宝上都没有

【 在 kiddjacky (kidd) 的大作中提到: 】
: 是的，这些都是整个系统来考虑。
: 模型转换的可以试试我们的开源ONNX convertor
: https://github.com/kneron/ONNX_Convertor
: 欢迎提提意见

you can get the dongle in amazon:https://www.amazon.com/KNEO-Stem-module-build-apps/dp/B087QTWVGT/ref=sr_1_1?crid=GDBOL916C31V&dchild=1&keywords=kneron+inc.+kl520&qid=1612233001&sprefix=kneron+%2Caps%2C269&sr=8-1

【 在 sanwadie (三娃爹) 的大作中提到: 】
: 你们的板子怎么在amazon和淘宝上都没有