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A hypthoesis
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最新回复:2020年8月21日 23点22分 PT
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c
chebyshev
接近 5 年
楼主 (未名空间)
以x0,x1,...,xn,表示世界各国的疫情数字。写到文件里,然后用gzip压缩一下。
可以看到压缩比。压缩比大的,则更容易预测。压缩比小的,则更难预测。
更容易预测的地区,对有足够资源的capable persons来说,更容易安置和反应。
当然,类似于其他机器学习判断可预测性,或者信息量多寡的办法,
此假说只在n无穷大时有道理。paper knowledge变成实际的办法,就看个人了。
o
oOOo
接近 5 年
2 楼
这就是扯蛋。一个相关性检测对进制都不稳定,还测个屁?
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以x0,x1,...,xn,表示世界各国的疫情数字。写到文件里,然后用gzip压缩一下。
可以看到压缩比。压缩比大的,则更容易预测。压缩比小的,则更难预测。
更容易预测的地区,对有足够资源的capable persons来说,更容易安置和反应。
当然,类似于其他机器学习判断可预测性,或者信息量多寡的办法,
此假说只在n无穷大时有道理。paper knowledge变成实际的办法,就看个人了。
这就是扯蛋。一个相关性检测对进制都不稳定,还测个屁?