说到预测, 很早就有人给出模型...

m
magliner
楼主 (未名空间)

写一点读后感:
1.
大概是2月初吧, 哈佛公卫系一位姓丁的教授,算出R0 = 2.
伦敦,也许是帝国理工, 霍普金斯大学,也发表过一些预测。 死亡十万,就是从那里听来的。
还有清华一位算命的,在微博也公开过自己的预测。

要我说在疾病早期预测很难,到后来病情的势头在那儿,用一个月数据预测下一天数据很简单。 第一个说死亡10万的, 才是高人。尽管事实也许是20万,甚至更多,但大画面没错。

2.
另外,顾老看来还是真读书的, 给大家推荐什么随机过程, 牛顿差分法,我看挺有意思,什么时候要找来看看。

3.以前读书,拿来就看。 这个不对。 应该想想作者为什么写书 ? 要解决什么问题
? 你为什么要看书 ? 要解决什么问题 ? 以前做数学题, 做不出来,看答案,写着 令f(x) = ..... 气个半死, 凭什么令f(x) = ......?
g
guvest

Eric Ding是最聪明的人。有知识,有条理,很能说。然而他1月份接受CNN采访后的故
事有很多。
他是JHU,然后到哈佛读书的。CNN采访后,好多哈佛的专家围攻他,说他没资格谈论传染病。
有个院长直接说他不该用哈佛校友这个名字。这个院长twitter被围攻,被迫撤销
twitter。
然后Eric Ding好像以前还揭发过一个致死很多人的癌症药(?)。是非缠身。

但是他的twitter和CNN给的一些分析和爆出来的Peter Navrro的memo pdf文件,不
是一个量级的。当然后者必然是一个team,资源要多的多。

读书这不是很明显的道理吗。我说解决xx问题要读书,还会被人攻击。
哪个中国人,小时候父母没教大家读书?真是滑稽。

【 在 magliner (magliner) 的大作中提到: 】
: 写一点读后感:
: 1.
: 大概是2月初吧, 哈佛公卫系一位姓丁的教授,算出R0 = 2.
: 伦敦,也许是帝国理工, 霍普金斯大学,也发表过一些预测。 死亡十万,就是从那里
: 听来的。
: 还有清华一位算命的,在微博也公开过自己的预测。
: 要我说在疾病早期预测很难,到后来病情的势头在那儿,用一个月数据预测下一天数据
: 很简单。 第一个说死亡10万的, 才是高人。尽管事实也许是20万,甚至更多,但大画
: 面没错。
: 2.
: ...................

m
magliner

丁教授其实也很保守, 我记得他原文说的是' i will be surprised if there not
not tens of thousands cases all over the world in the next a few days/weeks/months'? tens of thousands 覆盖了1万到10万吧, 那时候全球数字已经很接近这个
数字了。

还有 U Washington也参与过模型。 谁准谁不准,似乎还没有公论。
g
guvest

我当初是和h1n1做比,认为假如美国死人控制在1万这个量级,就已经是控制的很好
了。你可能还
记得吧?超过10万是我没看到的。

现在美国和英国的曲线不是分子运动论类型的sir模型曲线。原
因就不说了。本版不是出现操持“单位领导”这种国内官腔的高端人物嘛!

Eric Ding不是医疗人员,也不是传染病人员,也不是数据专家。他能操作出来,去CNN代表作为代
表alrmist这方态度的专家,很不容易。但这也动了哈佛此类专业专家人士的蛋糕。所
以哈佛院长都要耍
流氓来攻击他。twitter公开说Eric Ding没资格自称哈佛校友。这就好比不是清华本科,不能自称清华毕业一样!

但是人家Eric Ding也是有博士老板的。后面必然还有是非。

话说这Peter Navarro ,囤积的氯喹据说是Kushner 有关联的公司的。前几天吧,柳叶刀一篇文章讲氯喹加抗生素,会导致心脏问题死人。13天后撤稿件了。WHO本来因为这
个心脏危险,暂停氯
喹实验,改成继续推行各种氯喹实验。氯喹加抗生素到底有用没有,有害没害,还是不知道。

【 在 magliner(magliner) 的大作中提到: 】
<br>: 丁教授其实也很保守, 我记得他原文说的是' i will be surprised if there
not
<br>: not tens of thousands cases all over the world in the next a few days/
weeks/
<br>: months'? tens of thousands 覆盖了1万到10万吧, 那时候全球数字已
经很接
近这个
<br>: 数字了。
<br>: 还有 U Washington也参与过模型。 谁准谁不准,似乎还没有公论。
<br>