AI与数学：融通共进的时代

(不知是否要国内手机号才能login听。此老认为AI的核心乃是数据技术。不是算法和模型。)
https://www.eeo.cn/live.php?lessonKey=29d53df46f31de66

“人工智能的基石/基础在数学”这一话题近期被广泛提及并已引起社会广泛关注。本
报告以机器学习/深度学习为例剖析人工智能与数学的紧密联系及交互作用。我们首先
提出一个能够将机器学习、知识工程与数学方法相统一的控制论框架，以说明这些不同学科解决问题原理的统一性与可区分性。其次，我们提出当前人工智能研究凾待解决的五个基本数学问题，这些问题既可理解作人工智能对数学的挑战，也可理解作数学对人工智能的深刻作用。然而，值得关注的是, 人工智能的一些原理和方法同样对于数学研究有着一些特别的启示，甚至会带来革命性影响。我们以最优化问题、偏微分方程数值解和反问题为例说明人工智能对于数学研究的这种反作用。本报告的核心观点是科学研究的模型驱动方法论与数据驱动方法论非对立，是互补的，是相辅相成的。

徐宗本 中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。
主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。 曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇
”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习
与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获陈嘉庚信息技术科学奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖、陕西省最高科技奖；曾在2010年世界数学家大会
上作45分钟特邀报告。
曾任西安交通大学副校长。现任中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学西安（国际）数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

没有吧。他是说模型和数据是互补的关系。没有哪个是核心或者更加核心。
徐老跨界能力还是挺强的。

他这样讲是为了照顾大众。本身往数据驱动方法论这边偏，等于是谋求研究模式的
shift。

另外他这种类型的不算跨界。中国数学有一部分和英美不同，他们是类似于苏联体制的。很多数学系本科毕业的后来读上去，就是从事实用数学。
华罗庚，吴文俊都是中科院系统所（就是数学控制论）最早的成员。

晚些年，这个风气也影响到了国际数学学会。
当年有不少人抱怨过，数学会怎么弄了个物理学家当主席。这也导致了后来威顿的菲尔兹奖，还有那个存在初等证明的纽结的菲尔兹奖被人诟病。尤其是英国美国搞数论等纯数学的，可能觉得
这都是些大忽悠。

应用数学这个名字乃是类似于尼哥那样的歧视。
我的观点是：Practical Math Matters ,LoL

【 在 haier(no nickname) 的大作中提到: 】
<br>: 没有吧。他是说模型和数据是互补的关系。没有哪个是核心或者更加核心。
<br>: 徐老跨界能力还是挺强的。
<br>

最后一个反问题应用 我早就做了
【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: (不知是否要国内手机号才能login听。此老认为AI的核心乃是数据技术。不是算法和模
: 型。)
: https://www.eeo.cn/live.php?lessonKey=29d53df46f31de66
: “人工智能的基石/基础在数学”这一话题近期被广泛提及并已引起社会广泛关注。本
: 报告以机器学习/深度学习为例剖析人工智能与数学的紧密联系及交互作用。我们首先
: 提出一个能够将机器学习、知识工程与数学方法相统一的控制论框架，以说明这些不同
: 学科解决问题原理的统一性与可区分性。其次，我们提出当前人工智能研究凾待解决的
: 五个基本数学问题，这些问题既可理解作人工智能对数学的挑战，也可理解作数学对人
: 工智能的深刻作用。然而，值得关注的是, 人工智能的一些原理和方法同样对于数学研
: 究有着一些特别的启示，甚至会带来革命性影响。我们以最优化问题、偏微分方程数值
: ...................

说说详情？力学PDE数值解我略知一二。
请教，反问题是什么意思？

【 在 Liber8(Space-Time continuum) 的大作中提到: 】
<br>: 最后一个反问题应用 我早就做了
<br>

反问题出自你的引用： “我们以最优化问题、偏微分方程数值
解和反问题为例说明人工智能对于数学研究的这种反作用”

我老年轻时就崇拜这些大牌教授 ， 也想当个教授。 近距离接触过几个以后， 觉得自己不适合， 也没什么神秘感了 。学术圈和任何一个圈子一样，是个生态系统 ，没有
好坏之分， 就看自己合不合适。

数据和算法的关系 我看就是食材和recipe的关系 ，都很重要。
【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 说说详情？力学PDE数值解我略知一二。
: 请教，反问题是什么意思？
:
: 最后一个反问题应用 我早就做了
:

我知道liber8指的是这句话，我想知道是这个领域研究的主要问题是什么。
【 在 magliner (magliner) 的大作中提到: 】
: 反问题出自你的引用： “我们以最优化问题、偏微分方程数值
: 解和反问题为例说明人工智能对于数学研究的这种反作用”
: 我老年轻时就崇拜这些大牌教授 ， 也想当个教授。 近距离接触过几个以后， 觉得自
: 己不适合， 也没什么神秘感了 。学术圈和任何一个圈子一样，是个生态系统 ，没有
: 好坏之分， 就看自己合不合适。
: 数据和算法的关系 我看就是食材和recipe的关系 ，都很重要。

另一个问题 英文是不是有利于表述学术问题？
这老哥用中文讲 好多没有反应过来啥意思
【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: (不知是否要国内手机号才能login听。此老认为AI的核心乃是数据技术。不是算法和模
: 型。)
: https://www.eeo.cn/live.php?lessonKey=29d53df46f31de66
: “人工智能的基石/基础在数学”这一话题近期被广泛提及并已引起社会广泛关注。本
: 报告以机器学习/深度学习为例剖析人工智能与数学的紧密联系及交互作用。我们首先
: 提出一个能够将机器学习、知识工程与数学方法相统一的控制论框架，以说明这些不同
: 学科解决问题原理的统一性与可区分性。其次，我们提出当前人工智能研究凾待解决的
: 五个基本数学问题，这些问题既可理解作人工智能对数学的挑战，也可理解作数学对人
: 工智能的深刻作用。然而，值得关注的是, 人工智能的一些原理和方法同样对于数学研
: 究有着一些特别的启示，甚至会带来革命性影响。我们以最优化问题、偏微分方程数值
: ...................

我没听这个讲座。把链接放这，是等着懂的人听了，给咱讲解一下。这叫：钓鱼推荐 :-)

简化中文开宗明义
，就是为了对贫下中农普及知识。本科以上，再天
天看微信，鲜有不被坑的。说不定哪天，拐个弯，就去练功增长视力了。

【 在 Liber8(Space-Time continuum) 的大作中提到: 】
<br>: 另一个问题 英文是不是有利于表述学术问题？
<br>: 这老哥用中文讲 好多没有反应过来啥意思
<br>