日本行2

g
guvest
楼主 (未名空间)

首先说一点过往经历。供有用的人参考。我去年加入一个300人左右的软件公司。三个
月后升任CTO。今年夏天日本一家4000人的上市公司的创始人来访后,决定和我司合作
,共同投资. 单独分出来AI/ML这块。我司CEO和销售负责人有多次来往日本。这次
我去东京参加他们的board meeting,然后在大阪与40位工程师用我司提供的一些软件组件,hackathon一天。

我简短的介绍了两个论点。
第一,
不接受这种几个大公司垄断数据,算力,ip,的AI计算的现状。
第二,趋势
AI计算进步越大,越会refeinforce计算世界的分离的趋势。我们是弱者,可以为此趋
势而用。
和所有major player相逆,凡是用goog,msft,amzn这几家工具的公司,都不和我们构成竞争。
这几家大公司更不可能和我们竞争。

除了这两点,我还让他们调研,ip少的AI小公司能不能互相交叉授权,集体对抗goog把DL的专利都给申请了的情况。

r
repast

这家日本公司哪个行业的?

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 首先说一点过往经历。供有用的人参考。我去年加入一个300人左右的软件公司。三个
: 月后升任CTO。今年夏天日本一家4000人的上市公司的创始人来访后,决定和我司合作
: ,共同投资. 单独分出来AI/ML这块。我司CEO和销售负责人有多次来往日本。这次
: 我去东京参加他们的board meeting,然后在大阪与40位工程师用我司提供的一些软件组
: 件,hackathon一天。
: 我简短的介绍了两个论点。
: 第一,
: 不接受这种几个大公司垄断数据,算力,ip,的AI计算的现状。
: 第二,趋势
: AI计算进步越大,越会refeinforce计算世界的分离的趋势。我们是弱者,可以为此趋
: ...................

r
repast

这家日本公司哪个行业的?

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 首先说一点过往经历。供有用的人参考。我去年加入一个300人左右的软件公司。三个
: 月后升任CTO。今年夏天日本一家4000人的上市公司的创始人来访后,决定和我司合作
: ,共同投资. 单独分出来AI/ML这块。我司CEO和销售负责人有多次来往日本。这次
: 我去东京参加他们的board meeting,然后在大阪与40位工程师用我司提供的一些软件组
: 件,hackathon一天。
: 我简短的介绍了两个论点。
: 第一,
: 不接受这种几个大公司垄断数据,算力,ip,的AI计算的现状。
: 第二,趋势
: AI计算进步越大,越会refeinforce计算世界的分离的趋势。我们是弱者,可以为此趋
: ...................

c
chebyshev

mainly software consulting
【 在 repast (xebec) 的大作中提到: 】
: 这家日本公司哪个行业的?

z
zlltt

你们都工具和3大的比优势在哪 他们为什么选你们不选3大
m
magliner

guest还是肚子里有货 。 那些什么非人化啊,诗人啊奇谈怪论都是建立在人肚子里有
真货的基础上。
c
chebyshev

我说的不是奇谈怪论.都是很陈旧的东西.不过是30年来灭绝了而已。
【 在 magliner (magliner) 的大作中提到: 】
: guest还是肚子里有货 。 那些什么非人化啊,诗人啊奇谈怪论都是建立在人肚子里有
: 真货的基础上。

c
chebyshev

看结果呗。
【 在 zlltt (mitbbs完了去哪) 的大作中提到: 】
: 你们都工具和3大的比优势在哪 他们为什么选你们不选3大

r
repast

正确的问题是,为什么3大不和他们形成竞争,古家的niche在哪?

【 在 zlltt (mitbbs完了去哪) 的大作中提到: 】
: 你们都工具和3大的比优势在哪 他们为什么选你们不选3大

g
guvest

你找本20年前的AI modern approach 课本看看。这几家大公司没覆盖的方向太多了。

但是把软件写好就不容易了。因为你没有现成的可靠的框架类库用。一个新软件,几十个人玩,不小心在workshop当场玩死机了,或者装都装不上的可能性很大的。有好多细节上的不确定性。例如你不知道他们laptop的windows是什么设置。也不知道日语键盘
怎么回事。

【 在 repast(xebec) 的大作中提到: 】
<br>: 正确的问题是,为什么3大不和他们形成竞争,古家的niche在哪?
<br>

r
repast

老古交流其实是有问题的,我来翻译一下,你看看我能不能得到你

1. 你们做的方向不是3大目前在做的。方向在这里理解为:both 算法,问题(vertical应用)
2. 你们不用已有框架,类库。估计是安卓的端应用,但这个狗家有做的,所以我猜的
可能不对
3. 你们的 market segment 在地域上和3大有区别,这个确实东亚三国都符合,地狱,语言,国际化都有关。

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 你找本20年前的AI modern approach 课本看看。这几家大公司没覆盖的方向太多了。
: 但是把软件写好就不容易了。因为你没有现成的可靠的框架类库用。一个新软件,几十
: 个人玩,不小心在workshop当场玩死机了,或者装都装不上的可能性很大的。有好多细
: 节上的不确定性。例如你不知道他们laptop的windows是什么设置。也不知道日语键盘
: 怎么回事。
:
: 正确的问题是,为什么3大不和他们形成竞争,古家的niche在哪?
:

T
TeacherWei

恭喜你!为你开心 :)
这才是正经事。比在BBS上掐架有意义多了 :)

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 你找本20年前的AI modern approach 课本看看。这几家大公司没覆盖的方向太多了。
: 但是把软件写好就不容易了。因为你没有现成的可靠的框架类库用。一个新软件,几十
: 个人玩,不小心在workshop当场玩死机了,或者装都装不上的可能性很大的。有好多细
: 节上的不确定性。例如你不知道他们laptop的windows是什么设置。也不知道日语键盘
: 怎么回事。
:
: 正确的问题是,为什么3大不和他们形成竞争,古家的niche在哪?
:

g
goodtudou

为啥三月就能升值? 加入之前谈好的吗

c
chebyshev

你这说的一点边也不沾。

我说的road map,你怎么就不信呢。
你找个熟悉现在这些乱七八糟AI库的,同时又熟悉AI的人问问看,
是不是这些库只覆盖了AI的一小点内容。和现有AI流行的这点东西
正交的AI方向多的是。

从课本找一个其他的AI方法,把应用做出来,完全是做的到的。
国内数据库能查到我本科时候的遗传算法的论文,就是这个路径。

我那时候就是这么做的。现在是同一个方法。

【 在 repast (xebec) 的大作中提到: 】
: 老古交流其实是有问题的,我来翻译一下,你看看我能不能得到你
: 1. 你们做的方向不是3大目前在做的。方向在这里理解为:both 算法,问题(
vertical
: 应用)
: 2. 你们不用已有框架,类库。估计是安卓的端应用,但这个狗家有做的,所以我猜的
: 可能不对
: 3. 你们的 market segment 在地域上和3大有区别,这个确实东亚三国都符合,地狱,
: 语言,国际化都有关。

c
chebyshev

thanks
【 在 TeacherWei (TW) 的大作中提到: 】
: 恭喜你!为你开心 :)
: 这才是正经事。比在BBS上掐架有意义多了 :)

c
chebyshev

我加入是做deveoper
【 在 goodtudou (goodtudou) 的大作中提到: 】
: 为啥三月就能升值? 加入之前谈好的吗

s
squirrelrun

大佬们都做AI了。
学习中。
【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 首先说一点过往经历。供有用的人参考。我去年加入一个300人左右的软件公司。三个
: 月后升任CTO。今年夏天日本一家4000人的上市公司的创始人来访后,决定和我司合作
: ,共同投资. 单独分出来AI/ML这块。我司CEO和销售负责人有多次来往日本。这次
: 我去东京参加他们的board meeting,然后在大阪与40位工程师用我司提供的一些软件组
: 件,hackathon一天。
: 我简短的介绍了两个论点。
: 第一,
: 不接受这种几个大公司垄断数据,算力,ip,的AI计算的现状。
: 第二,趋势
: AI计算进步越大,越会refeinforce计算世界的分离的趋势。我们是弱者,可以为此趋
: ...................

h
hadoop2

我的建议是,先做出来别人会买的东西再说其他的。真金白银胜过一切。

银子强暴理想的事,每时每刻都在发生。做好时刻被强暴的准备吧。

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 首先说一点过往经历。供有用的人参考。我去年加入一个300人左右的软件公司。三个
: 月后升任CTO。今年夏天日本一家4000人的上市公司的创始人来访后,决定和我司合作
: ,共同投资. 单独分出来AI/ML这块。我司CEO和销售负责人有多次来往日本。这次
: 我去东京参加他们的board meeting,然后在大阪与40位工程师用我司提供的一些软件组
: 件,hackathon一天。
: 我简短的介绍了两个论点。
: 第一,
: 不接受这种几个大公司垄断数据,算力,ip,的AI计算的现状。
: 第二,趋势
: AI计算进步越大,越会refeinforce计算世界的分离的趋势。我们是弱者,可以为此趋
: ...................

c
chebyshev

以前我在大公司create过market。9年做了三个芯片。

这次是个新经验。旧业务加了AI feature。没出什么问题。剩下要看销售细水长流。

新业务投资方夏天已经认可。投资xxM。我这次去是认识人。
当然,我就一打工的,不领啥credit。值得安慰的是项目算合格。没有挡住CEO的路。
这钱于我也没什么大关系。

据我理解。这种投资主要都是靠关系。技术人员不把事搞砸就算称职。绝对不是你有个rocket science,别人就给钱。过程都是反过来的。如果没有这个正确的理解,不会有
人给你promote。

【 在 hadoop2(千古) 的大作中提到: 】
<br>: 我的建议是,先做出来别人会买的东西再说其他的。真金白银胜过一切。<br>: 银子强暴理想的事,每时每刻都在发生。做好时刻被强暴的准备吧。
<br>

C
Caravel

队伍听话是第一位的,毛主席四渡赤水出奇兵,最牛逼的地方是说服了其他的将领听从他的指挥度过来度过去。

【 在 hadoop2 (千古) 的大作中提到: 】
: 我的建议是,先做出来别人会买的东西再说其他的。真金白银胜过一切。
: 银子强暴理想的事,每时每刻都在发生。做好时刻被强暴的准备吧。

c
chebyshev

我说的是银子。你们认为是奇谈怪论,是理想。

这几家大公司的AI产品,我花好多时间认真看过比较过。在这几家工具的基础上做应用,那么见客户都要讲卖点。

另一方面,要找到这些公司覆盖不到的,自己又可以做的地方。这是一个严格的过程。我安排了好几个人写报告。
在此基础上还要有自己的理解和理论前瞻。然后再从high level 的road map,一步步推演实现所需的工具链,分人分工时分program manager。定测试步骤。定好Engineering steps,还要联系target 客户
。和销售人员沟通。弄完后还要分析客户意见。分配应用维护人员等等。
这都是海量细节堆积起来的action items。不是报纸看看就知道怎么怎么回事了。

【 在 Caravel(克拉维尔) 的大作中提到: 】
<br>: 队伍听话是第一位的,毛主席四渡赤水出奇兵,最牛逼的地方是说服了其他的将
领听从
<br>: 他的指挥度过来度过去。
<br>

g
guvest

我2019年讲计算世界分离趋势的时候可能还没有edge computing这个词?

Forbes 新近出了个屁股决定脑袋文章:

It makes more sense to serve and process this data where it is collected &
mdash;
at the network’s edge — rather than aggregating all that work in a central
cloud or data center. The ability to do so — cost-effectively and in real
time without latency — is critical to handling the computing
requirements
of a range of new business and technology innovations, including automated
supply chains, self-driving vehicles and smart city grids.

【 在 chebyshev(......) 的大作中提到: 】
<br>: 我说的是银子。你们认为是奇谈怪论,是理想。
<br>: 这几家大公司的AI产品,我花好多时间认真看过比较过。在这几家工具的基础上
做应用
<br>: ,那么见客户都要讲卖点。
<br>: 另一方面,要找到这些公司覆盖不到的,自己又可以做的地方。这是一个严格的
过程。
<br>: 我安排了好几个人写报告。
<br>: 在此基础上还要有自己的理解和理论前瞻。然后再从high level 的road map,一
步步推
<br>: 演实现所需的工具链,分人分工时分program manager。定测试步骤。定好
Engineering
<br>: steps,还要联系target 客户
<br>: 。和销售人员沟通。弄完后还要分析客户意见。分配应用维护人员等等。<br>: 这都是海量细节堆积起来的action items。不是报纸看看就知道怎么怎么回事了。
: ...................
<br>

n
netghost

計算機行業的一大問題或者機會就是,寫這種文章的人很可能沒寫過任何系統的code(或者任何code),也沒build過任何data center,而成爲了職業寫手。滿嘴的,edge,latency外加自動駕駛之類的扯蛋。

其實這東西如果不是現在壟斷太厲害,是個機會。因爲你會看看很多人會看這種文章,然後交智商稅。
【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 我2019年讲计算世界分离趋势的时候可能还没有edge computing这个词?
: Forbes 新近出了个屁股决定脑袋文章:
: It makes more sense to serve and process this data where it is collected &: mdash;
: at the network’s edge — rather than aggregating all that work in
: a central
: cloud or data center. The ability to do so — cost-effectively and
in
: real
: time without latency — is critical to handling the computing
: requirements
: ...................

p
pptwo

怎么可能,学术界云计算炒完了之后炒edge computing好几年了。

The First IEEE/ACM Symposium on Edge Computing
October 27-28, 2016, Washington DC, USA

"Edge computing" is new paradigm in which the resources of a small data cen
ter are placed at the edge of the Internet, in close roximity to mobile devices, sensors, and end users, and the emerging Internet of Things. Terms such as "cloudlets," "micro data centers," and "fog" have been used in the literature to refer to these small, edge-located data centers. They all represent counterpoints to the theme of consolidation and massive data centers that has dominated discourse in cloud computing.

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 我2019年讲计算世界分离趋势的时候可能还没有edge computing这个词?
: Forbes 新近出了个屁股决定脑袋文章:
: It makes more sense to serve and process this data where it is collected &: mdash;
: at the network’s edge — rather than aggregating all that work in
: a central
: cloud or data center. The ability to do so — cost-effectively and
in
: real
: time without latency — is critical to handling the computing
: requirements
: ...................

g
guvest

IoT之前有过一波wearable devices。这个edge computing是不是和当初的private
cloud 有些关系?

【 在 pptwo(pp) 的大作中提到: 】

: 怎么可能,学术界云计算炒完了之后炒edge computing好几年了。

: The First IEEE/ACM Symposium on Edge Computing

: October 27-28, 2016, Washington DC, USA

: "Edge computing" is new paradigm in which the resources of a small
data cen

: ter are placed at the edge of the Internet, in close roximity to
mobile devi

: ces, sensors, and end users, and the emerging Internet of Things.
Terms such

: as "cloudlets," "micro data centers," and "fog" have been used in the liter

: ature to refer to these small, edge-located data centers. They all
represent

: counterpoints to the theme of consolidation and massive data centers that h

: as dominated discourse in cloud computing.
: ...................

n
netghost

Private cloud這幾年被Public cloud吃的恨慘。

之前的vendor和搞這些事情的人要找個topic繼續騙錢。

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: IoT之前有过一波wearable devices。这个edge computing是不是和当初的private
: cloud 有些关系?
:
: 怎么可能,学术界云计算炒完了之后炒edge computing好几年了。
:
: The First IEEE/ACM Symposium on Edge Computing
:
: October 27-28, 2016, Washington DC, USA
:
: "Edge computing" is new paradigm in which the resources of a small
: data cen
:
: ter are placed at the edge of the Internet, in close roximity to
: mobile devi
:
: ces, sensors, and end users, and the emerging Internet of Things.
: ...................