DS/DE/MLE/ DevOps 哪个更有前途 (转载)

【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: wangjj (wangjj), 信区: JobHunting
标 题: DS/DE/MLE/ DevOps 哪个更有前途
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 9 18:40:01 2019, 美东)

最近在考虑跳槽，自己在小公司的data组里打杂，人少没有很具体的区分，什么东西都做点

想刷题去FANG之类的大公司Data组里，发现大公司里 data scientist和engineer，ML engineer分的很清楚，还有专门的DevOps

个人CS背景，有些ML经验，data analytics, AWS上的data pipeline, 都搞过一些，但都不精，刷题也刷过，leetcode median的水平

请问上面这些职位哪些更有发展前途，更适合我这样的背景

多谢！

定义一下前途？

钱途/学习充实/泡妞/好吃/造福人类

不同的定义可能有不一样的最优解。不过严格说，这四个选项都是类似的extraneous
variable，可能对你说的前途影响很小，随便选差别也可以忽略。你在解决什么问题对前途的影响更大。

不好意思 那如果就只看“钱途”呢？Machine learning engineer？

各位见多识广，多谢了！

【 在 wangjj (wangjj) 的大作中提到: 】
: 发信人: wangjj (wangjj), 信区: JobHunting
: 标 题: DS/DE/MLE/ DevOps 哪个更有前途
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 9 18:40:01 2019, 美东)
: 最近在考虑跳槽，自己在小公司的data组里打杂，人少没有很具体的区分，什么东西都
: 做点
: 想刷题去FANG之类的大公司Data组里，发现大公司里 data scientist和engineer，
ML
: engineer分的很清楚，还有专门的DevOps
: 个人CS背景，有些ML经验，data analytics, AWS上的data pipeline, 都搞过一些，但
: 都不精，刷题也刷过，leetcode median的水平
: 请问上面这些职位哪些更有发展前途，更适合我这样的背景
: ...................

MLE = DS + DE + DevOps
DevOps is almost equal to dev in some team
most likely DE < DS < DevOps < MLE
But in some traditional old companies DevOps knows very little things (if it does not involve cloud).

very helpful! Thanks!

所以MLE的bar是最高的了？

【 在 HappyE (HappyE) 的大作中提到: 】
: MLE = DS + DE + DevOps
: DevOps is almost equal to dev in some team
: most likely DE < DS < DevOps < MLE
: But in some traditional old companies DevOps knows very little things (if it
: does not involve cloud).

【在 wangjj(wangjj)的大作中提到：】
：【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
：发信人: wangjj (wangjj), 信区: JobHunting

那个钱多哪个就有前途。

50万的test lead和20万的ml eng，你选哪个？

【 在 wangjj (wangjj) 的大作中提到: 】
: very helpful! Thanks!
: 所以MLE的bar是最高的了？
: it

这几个里面MLE最高，但是应该没有dev高。会的东西越多越高。

【 在 hadoop2 (千古) 的大作中提到: 】
: ：【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: ：发信人: wangjj (wangjj), 信区: JobHunting
: 那个钱多哪个就有前途。
: 50万的test lead和20万的ml eng，你选哪个？

哪家公司的test lead 50万那？

DEV这里指的是？

product dev？ feature dev？

【 在 HappyE (HappyE) 的大作中提到: 】
: 这几个里面MLE最高，但是应该没有dev高。会的东西越多越高。