【 在 nowhere7 (折腾) 的大作中提到: 】 杀老鼠的个体户， 平时做的事情比较零碎，每一块的功能比较独立 大部分时候都是一次性的代码 大多是几百行级别的 也就是java code写过几个class加一起几千行的 所以对于整个项目的规划，设计啥的，没有什么概念 有没有比较合适规模的java/python项目适合拿来参考学习一下的？
【 在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到: 】 看Keras的源代码
【 在 lightroom (吃一条鱼，思考一个问题，法号三丰) 的大作中提到: 】 keras 太扯了，就一个wrapper
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】 他wrap的东西都很有意义，这个库不是招书本刷算法，而是只做有意义的
【 在 wdong (万事休) 的大作中提到: 】 我很奇怪为啥这么多人用keras. 我感觉keras = min(TF, theano)， 学任何一个都比keras强。这里有什么说法吗？
【 在 lightroom (吃一条鱼，思考一个问题，法号三丰) 的大作中提到: 】 标 题: Re: 有什么中等规模的项目适合系统学习的？ 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 12 19:41:46 2017, 美东) 这个不能苟同, keras没啥技术含量，只是让用sklearn的用户上手快些。而且如果想做 些新的东西，就不方便了。keras的code质量也不是太好，尤其没进tf前 : 【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】 : 他wrap的东西都很有意义，这个库不是招书本刷算法，而是只做有意义的 --
平时做的事情比较零碎，每一块的功能比较独立
大部分时候都是一次性的代码
大多是几百行级别的
也就是java code写过几个class加一起几千行的
所以对于整个项目的规划，设计啥的，没有什么概念
有没有比较合适规模的java/python项目适合拿来参考学习一下的？
想起来sk-learn的代码也看过不少
应该系统研究一下
学任何一个都比keras强。这里有什么说法吗？
些新的东西，就不方便了。keras的code质量也不是太好，尤其没进tf前
后来tf出来，keras又抱对了大腿，老theano后端的代码做很小改动就能直接在TF上跑。
有些事情不需要做奇奇怪怪的网络结构，这时候与其直接上变化不断的TF，keras这个
高抽象层就很方便了
另外可别小看包装，包装是计算机科学的重要组成部分。