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请问这种情况该用什么分析方法?
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最新回复:2019年11月29日 20点11分 PT
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h
hetao
4 年多
楼主 (未名空间)
比如这种情况:泡咖啡然后卖给顾客,然后用户反馈满意度。
有6个因子:咖啡豆的品牌,咖啡机品牌,温度,加到奶的品牌,糖的多少,泡咖啡的
人。
结果是:用户满意度从0-100。分越高越满意。
如果我要分析哪个因素对结果的影响最大,应该用什么方法?
现在手里有过去一年的数据
谢谢
Y
Yeswin
4 年多
2 楼
用户满意度为连续变量,做个简单的线性回归或ANOVA就行。除非你有什么特别的实验
设计。
s
sile
4 年多
3 楼
哪个因素对结果的影响最大,可以用backwards法,从regression模型里一个一个变量
剔除看对prediction的影响。
h
hetao
4 年多
4 楼
剔除变量看prediction,这个怎么做的?
【 在 sile (sile) 的大作中提到: 】
: 哪个因素对结果的影响最大,可以用backwards法,从regression模型里一个一个变量
: 剔除看对prediction的影响。
v
verdelite
4 年多
5 楼
【 在 hetao (hetao) 的大作中提到: 】
: 剔除变量看prediction,这个怎么做的?
看residue呗。每次去掉一个变量,做简单的线性回归,看residue的variance。谁对应的variance最大谁就是最牛的因素。
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比如这种情况:泡咖啡然后卖给顾客,然后用户反馈满意度。
有6个因子:咖啡豆的品牌,咖啡机品牌,温度,加到奶的品牌,糖的多少,泡咖啡的
人。
结果是:用户满意度从0-100。分越高越满意。
如果我要分析哪个因素对结果的影响最大,应该用什么方法?
现在手里有过去一年的数据
谢谢
用户满意度为连续变量,做个简单的线性回归或ANOVA就行。除非你有什么特别的实验
设计。
哪个因素对结果的影响最大,可以用backwards法,从regression模型里一个一个变量
剔除看对prediction的影响。
剔除变量看prediction,这个怎么做的?
【 在 sile (sile) 的大作中提到: 】
: 哪个因素对结果的影响最大,可以用backwards法,从regression模型里一个一个变量
: 剔除看对prediction的影响。
【 在 hetao (hetao) 的大作中提到: 】
: 剔除变量看prediction,这个怎么做的?
看residue呗。每次去掉一个变量,做简单的线性回归,看residue的variance。谁对应的variance最大谁就是最牛的因素。