buyside alpha quant应该是纯money driven。DS at it firm并不是纯money driven的，很多人还是有理想的。比如那些个machine learning的牛prof就很少进金融圈子。虽然说我在这个圈子里，但觉得金融还是太evil了。换句话说，如果钱不是问题的话，你会选择作金融还是DS？
excuse me, i do not think i explicitly mentioned in my post what Hinton is doing at google and his job title. but anyway, thanks for telling his job title. The DS in my post is not meant people whose job title is DS but those who is dealing with data, models and algorithms related to data. I presumably thought Hinton, Bengio, etc, should be classified as this kind of people. correct me if I am wrong.
BTW, could you say more about what he is doing at google?
刷过300道题目。
机器学习和deep learning 都懂一些。统计概率之前学过课程，时间长了不用有些忘了。目前正在复习改善这部分。stochastic calculus 这块也没修过课程。
请教下各位我的背景找quant 相关的话，我应该往哪个方向靠拢，侧重加强哪些？非常感谢。
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真诚请教大家能否具体谈谈。其实之前面了一两家湾区的it公司。但前段时间看到版上google
facebook 各种pip, pep 新人，尤其是转行的。不想将来工作也胆战心惊的。
就觉得还是利用自己专业优势比较好些。而且纽约的猎头公司，recruiter们介绍职位
很热情，貌似机会
也挺多。还请大家指点了。
facebook 各种pip, pep 新人，尤其是转行的。
就觉得还是利用自己专业优势比较好些。而且投了以后，recruiter 很热情，貌似机会也挺多。
非常希望能找个合适的工作，不想随便找份糊口的工作换来换去的。可惜形势严峻啊。
risk火，过几年说不定就歇了
buyside也不是说一定就比it好的。
只是很好奇大家对： FB/Uber的data scientist VS buyside alpha quant的看法。
身边经常能看到做了几年DS然后觉得一辈子就这样不甘心的去做alpha的，也有做了一
阵alpha觉得还是去硅谷有意思的。
quant想进buyside，难进不说，钱不见得多好，所以我提都不提。
很多人可能认为data science高大上，是这些公司业务的核心。去这样的部门工作应该是公司最核心的员工，其实不过是一个shared service给其他内部项目和部门提供临时服务而已。
部门呼来唤去，看别人脸色过日子…
以上情节纯属意淫，如有雷同应属巧合。
。 有不少
专门承担数据分析的公司可以做这种服务的。好处是不太加班，对女生来说work life balance 相对好些。 烙印貌似没码农那么多。
不过瞻前顾后的，有时候也管不了那么多。 也得个人喜欢，可以handle 得了。
phd 最后一年过得水深火热，只求赶紧把工作落实了。
if i were u, i would like to try it firms first.
工的一般都往美国跑。俺要不是家庭原因也跑了。google加拿大这边有分部，不知道能给多少。算起来加拿大也算这波deep learning的leader了。但是真心留不住人，牛人
都跑了。多大去年machine learning组都走空了，今年才新招了几个ap.
般是数据报表分析，以前叫做business intelligence。
什么机会入行。虽然用的Dnn lstm 这些看看就会 caffe tensorflow 会Linux 编程 会数值的东西 都是不难上手 但就是没机会
其他与data 相关的 或者是data engineer 或者是analysts 两种合作从data 里获得有用信息 前者偏大数据spark sql要会用
后者偏统计 会设计实验 会从统计角度分析结果 感觉有些金融职位和analysts 差不多
我个人感觉转行纯码农 一是比不上cs 背景的编码能力 二是自身背景没发挥优势 如果能从事和自己背景相关的码农 比如deeplearning engineer 会好很多。但是机会非常
难得 只能边学东西边等机会了 入行不易
doing at google and his job title. but anyway, thanks for telling his job
title. The DS in my post is not meant people whose job title is DS but those who is dealing with data, models and algorithms related to data. I
presumably thought Hinton, Bengio, etc, should be classified as this kind of people. correct me if I am wrong.
BTW, could you say more about what he is doing at google?
老老实实每年完成几M的利润，给资本家剥削着，
这才是王道。什么高大上都是扯。